利手性在生命早期就已经发展起来了，但与之相关的大脑结构和功能连接模式仍然不清楚。在这里，我们调查了在青少年大脑认知发展（ABCD）研究中，9-10岁儿童的利手性和大脑连接偏侧化之间的关系。与右撇子相比，左撇子左手运动区整体功能连接密度增加，右侧运动区整体功能连接密度降低。基于功能连接计算的利手指数为左利手性和右利手性提供了更明显的区别。在单模态感觉运动皮层、跨模态皮层和小脑中，手-运动功能连接的偏侧化随利手性的变化而变化（P < 0.001），并在发现和复制子样本中的所有感兴趣区域复制。在这里，我们展示了在左利手性、右利手性和混合利手性儿童的结构连接、大脑形态测量和皮质髓磷脂没有差异的情况下，利手性和功能连接模式的偏侧化之间的强关联。
Hello亲爱的小伙伴们，本期大猫课堂原本是想为大家更新关于data.table的新技巧的。但是由于上两周都忙于写一个爬虫程序的代码（毕业论文的数据来源，伤不起……），所以就干脆和大家说说和自己的论文相关的一个话题吧：社交投资平台（Social Network Trading）。
请点击上面“思影科技”四个字，选择关注我们，思影科技专注于脑影像数据处理，涵盖（fMRI,结构像,DTI,ASL,EEG/ERP,FNIRS,眼动）等，希望专业的内容可以给关注者带来帮助，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解思影科技的课程及数据处理服务，可添加微信号siyingyxf或18983979082咨询(咨询电话18580429226，杨晓飞）。(文末点击浏览）
本文节选自《Netkiller Database 手札》 MySQL 导入 Elasticsearch 的方法有很多，通常是使用ETL工具，但我觉得太麻烦。于是想到 logstash 。 23.8. Migrating MySQL Data into Elasticsearch using logstash 23.8.1. 安装 logstash 安装 JDBC 驱动 和 Logstash curl -s https://raw.githubusercontent.com/oscm/shell/maste
很多年之前部门很多人调去做ovs，领导让我匆忙接手vxlan三层分布式网关项目，当时还没有evpn，对isis做修改同步mac和ip，我做isis的修改，对转发流程稀里糊涂，和杭州的一位大姐姐联调，大姐姐觉得我问题太多了，最后叹了口气对我说你去问一下你们组的老大，我感觉她认为我无可救药了，我一直忘不了这事，从此立志一定要搞明白vxlan的转发流程。
尽管我坚信开源人工智能将继续蓬勃发展，但我也认为未来几年企业和政府将越来越有动机限制对新型神经网络架构和技术的应用。本文旨在预测并概述可能在本十年发生的潜在颠覆性变革，并提出一些想法和解决方案，以帮助开源社区适应这种对未来假设带来的挑战。预测未来非常困难，我所做的许多预测可能不会实现，或者可能和我设想的方式完全不同。然而，这并不意味着思考未来毫无用处。相反，思考可能的未来可以帮助我们积极适应不断变化的世界。随着世界以惊人的速度继续演化，具备设想并为可能的新世界做准备的能力将变得越来越重要。
LSMT，即Log-Structured Merge-Tree，这是一个经典的数据结构，在大数据系统中有着非常广泛的应用。很多耳熟能详的经典系统，底层就是基于LSMT实现的。早期的数据库系统一般都采用B-Tree家族作为索引，例如MySQL。2000年后诞生的数据库大多采用LSMT索引，例如Google BigTable，HBase等，是通过Append-only Write+择机ompact来维护结构的索引树。
信贷业务俗称放贷，传统银行主要从事业务。表现形式有面向企业的贷款，房贷，P2P，花呗、借呗、白条等。
MySQL 8.0.21版本具有一些有趣的复制功能。在这里我给您一个简短的摘要，更为详细的更改日志可以从官网获得。
在上一篇博客 【Linux 内核 内存管理】RCU 机制 ① ( RCU 机制简介 | RCU 机制的优势与弊端 | RCU 机制的链表应用场景 ) 中 , 分析了 RCU 机制的优势与弊端 ;
喧哗三年之久的大数据，大多数谈的都是以技术为中心的平台层、系统层、算法层和应用层等，搞得不懂技术的人们云里雾里，就连沸沸扬扬的贵阳“数博会”，也大都是技术层面占据绝对数量。技术有限，应用无限。大数据最终还是要为最广大的政府机关、中小微企业和普通大众服务，近日中国国务院正式吹响了大数据应用的号角，将会给很多领域带来改变。
正开心地刷着手机，突然APP无法使用，正焦急地不知所措时，收到公告：“因施工意外挖断光缆，某某云数据中心故障，导致APP服务不可用”。
本文为RSAC2022圆桌论坛“Why does cyber tech so often fail? Addressing the Cybersecurity ‘Market for Lemons’”
本文阐述了人工智能将如何改变未来的社会和商业，主要从互联网社会、智能社会、知识不对称三个方面进行论述。作者认为，人工智能将成为未来社会商业的核心驱动力，在金融、医疗、教育、法律等领域发挥巨大作用。与互联网不同，人工智能解决的是知识不对称问题，将带来更加个性化、高效、便捷的服务。
而由于知识付费时代的来临，外加贩卖焦虑的人推波助澜，我看很多人都在说：现在是靠认知不对称来赚钱。
摘要：人类独特的认知能力源于特定局部神经模块之间的灵活相互作用，在功能专门化方面存在半球不对称。在这里，我们讨论这些计算设计原则如何提供一个构架，使一些最高级的认知操作成为可能，例如对世界结构的语义理解、逻辑推理和通过语言的交流。我们把重点放在卡尼曼的系统1和系统2上，从而与认知的双重加工理论相提并论。我们提出将这些思想与全球工作空间理论相结合，以解释信息产物在两个系统之间的动态传递。加深目前对神经认知不对称如何让人类变得特别的理解，可以点燃下一波神经科学启发的人工智能。
从去中心化为什么重要到谁将控制和驱动互联网软件，人们已经就去中心化进行了大量的讨论。这些都是至关重要的问题。正如大家所见，控制权掌握在极少数人手中，这天生就对个人自由、选择和隐私造成了侵犯。“不作恶”和“不能作恶”是完全不同的。
中国庞大的人口需求催生了互联网的迅速发展，其在消费领域取得了显著的成果，涌现出了BAT等消费互联网巨头。从互联网发展的角度来看，消费互联网市场已经趋于稳定和饱和，未来的互联网发展将更多地体现在产业互联网领域，产业互联网也因此而蓬勃发展。
人脑代表了一个复杂的计算系统，它的功能和结构可以通过各种聚焦于脑组织和活动的独立属性的神经成像技术来测量。我们捕获组织的白质纤维扩散加权成像获得使用概率扩散束造影术。通过将纤维束造影的结果分割成更大的解剖单元，就有可能推断出系统这些部分之间的结构关系。该管道产生了一个结构连接矩阵，其中包含了所有区域之间连接强度的估计。然而，原始数据处理是复杂的，计算密集，并需要专家的质量控制，这可能会让在该领域经验较少的研究人员感到沮丧。因此，我们以一种便于建模和分析的形式提供了大脑结构连接矩阵，从而被广泛的科学家社区使用。该数据集包含大脑结构连接矩阵，以及潜在的原始扩散和结构数据，以及88名健康受试者的基本人口学数据。
3 . 二元变量 的 相似度 计算方法 : 使用 区间标度变量 求样本间距离的方式 处理二元变量 , 误差很大 , 因此这里引入 二元变量可能性表 , 来计算样本的二元变量属性的相似度 ;
【导读】近日，DeepMind在《Nature Science》发布最新论文，研究将博弈论应用在multi-agent的游戏中，利用纳什均衡在自我对局中消除分歧，寻找最优平衡策略。将非对称游戏有效分解
随着机器学习和人工智能的发展，似乎每个人都想进入这一领域，人工智能承诺提高准确性、速度、可伸缩性、个性化、一致性和业务各个领域的清晰度。有了这些优势，为什么有些企业在前进的道路上犹豫不决呢？
我们调研了业界主流的几个工具，都有一些无法满足我们需求的地方，如redis-shake要求源redis和目的redis分片必须对称，不支持高可用，xpipe不支持拓扑变化等等。所以，我们自研了redis-GunYu来实现这些需求。
Root 编译自 DeepMind官方博客 随着人工智能系统在现实世界中扮演越来越重要的角色，理解不同的系统如何相互作用至关重要。 刚刚，DeepMind发表了一篇名为Symmetric Decomp
吴明辉，明略数据、秒针系统创始人兼董事长，本科毕业于北京大学数学学院，北京大学人工智能实验室硕士。他从事软件工程开发和算法研究近二十年，是国内企业级服务领域里全能型企业家。他所创办的秒针和明略两家大数据公司，都已经成长为中国数据科学领域的独角兽企业。
该培训中提及的技术只适用于合法CTF比赛和有合法授权的渗透测试，请勿用于其他非法用途，如用作其他非法用途与本文作者无关
交换排序的基本思想是：两两比较待排序记录的关键字，发现两个记录的次序相反时即进行交换，直到没有反序的记录为止。
2000年5月5日，在土耳其举行的ITU-R全会上，通过了包括中国提案在内的五种无线传输技术的规范，渲腥只贑DMA技术，两种基于TDMA技术。
人类对人工智能的期待与担忧始终并存。早在上世纪四十年代，科幻大师艾萨克·阿西莫夫就在科幻小说短篇集《我，机器人》中，提出了超越时代思维的科幻界铁律“机器人三大法则”，这些法则在当时为机器人与人类的共生关系提供了伦理指导。
1、题目名称 Symmetric Tree https://leetcode.com/problems/symmetric-tree/ 2、题目内容 Given a binary tree, check whether it is a mirror of itself (ie, symmetric around its center). For example, this binary tree is symmetric: 1 / \ 2 2 / \ / \ 3 4 4 3 B
区块链要想打破僵局，就要充分利用分布式网络，如何让一群自由的个体在有经济价值的通证激励之下彼此之间相互协作与交换，创建可持续繁荣的经济，不断增进全体的扶植是通证经济系统设计要解决的问题，现在就来了解一下区块链通证社区共同体的特征：
大量证据表明，脑信号复杂性(BSC)可能是健康大脑功能的重要指标，或者是疾病和功能障碍的前兆。然而，尽管最近取得了进展，但我们目前对BSC如何在大规模网络中出现和发展，以及形成这些动态因素的理解仍然有限。在这里，我们利用静息态功能近红外光谱(rs-fNIRS)捕捉和表征了107名6-13岁健康被试的大规模功能网络中BSC动力学的性质和时间过程。自发性BSC的年龄依赖性增加主要发生在高阶关联区域，包括默认模式(DMN)和注意(ATN)网络。我们的研究结果还揭示了BSC的不对称发育模式，这是特定于背侧和腹侧ATN网络的，前者显示出BSC的左侧化，后者显示出右侧化。与男性相比，这些与年龄相关的侧偏性变化在女性中似乎更为明显。最后，使用机器学习模型，我们表明BSC是一个可靠的实际年龄预测指标。高阶关联网络，如DMN和背侧ATN，在预测以前未见过的个体的年龄方面表现出最强大的预测能力。综上所述，我们的研究结果为在童年和青春期进化的大规模内在网络中的BSC动态的时空模式提供了新的见解，表明基于网络的BSC测量代表了一种追踪正常大脑发育的有前途的方法，并可能有助于早期发现非典型发育轨迹。
清华区块链公开课又开讲啦！这一讲的嘉宾有两位，一位是中诚信征信有限公司副总裁、首席技术官——姚明，另一位是Points（PTS）项目创始人张佳辰。大数据文摘为不能来到现场的同学们带来了讲座实录，请大家来先睹为快吧！ 区块链系列公开课由清华x-lab及校研团委创新创业中心联合打造，面向清华大学全体学生、教师、校友。戳链接回顾之前课程内容： IBM任常锐：让区块链真正为商业所用 | 清华x-lab公开课 Node Capital王明远：区块链为什么能改变世界 | 清华x-lab公开课 火币袁煜明：区块链的本质、
SSH或安全shell是安全协议，也是安全管理远程服务器的最常用方式。通过使用多种加密技术，SSH提供了一种机制，用于在双方之间建立加密安全连接，对彼此进行身份验证，以及来回传递命令和输出。
最近做了个技术分享公开课，把演讲的ppt和现场说过的内容原封不动的copy下来。。。
Web3 系统的构建者可以通过谨慎的设计决策促进去中心化经济的形成，这些决策导致他们的系统从广泛的来源中积累「价值」——无论是信息、经济价值、投票权还是其他形式——并根据他们的贡献公平地分配该价值在系统利益相关者之间。
如今，像区块链这样的新技术正在开始为世界带来类似的变革。在旅游行业方面，区块链旅游正在使旅游进行着潜移默化地改变，而区块链旅游的这种改变很可能就像多年前的互联网旅游一样具有破坏性。目前已经有不少公司在旅游行业的不同领域开发各自的区块链旅游产品，寻求区块链技术在这个领域的解决方案。
最近在看刘润老师的《互联网+战略版：传统企业，互联网在踢门》，学习了互联网革命的本质，醍醐灌顶受益良多。因此，我将我学到的总结下来成文，分享与你。
这一概念由机器学习研究者Ian Goodfellow在2014年提出。之所以叫“生成”是因为该模型的输出为图像一类的信息，而非与输入数据相关的预测值（比如“该图像是否是根热狗”的预测）；“对抗网络”则是因为该模型使用两组猫鼠游戏一般相互竞争的神经网络，就像收银员和伪造者斗智斗勇一样：一方试图欺骗另一方认为它拿的真实钞票，而另一方则试图区分钞票的真伪。
Making and breaking symmetries in mind and life
今天带来的是剑桥大学米拉大学的Petar Veličković课题组发表在arxiv.org上的Neural message passing for joint paratope-epitope prediction。
接入技术知识体系.png 一、xDSL接入技术 xDSL技术就是利用电话线中的高频信息传输数据，高频信号损耗大，容易受噪声干扰。 xDSL速率越高，传输距离越近。 1.常见的xDSL类型 接入技术xDSL.png 名称 对称性 上、下行速率（受距离影响有变化） 极限传输距离 复用技术 ADSL（非对称数字用户线路） 不对称 上行：64kb/s ~ 1Mb/s。下行：1~ 8Mb/s 3~5km 频分复用 VDSL（甚/超高速数字用户线路） 不对称 上行：1.6~2.3Mb/s下行：12.96 ~ 5
小伙伴们，你们的手还在吗？今天吃的是什么(tu)呢？又到一天一度的编程时间了。快来看看今天的题目吧。
硅波导的典型尺寸为500nm*220nm，这主要是为了满足单模条件的要求。该尺寸同时支持TE0模和TM0模式，模场分布如下图所示，
在移动右指针时,如果新加入的字符没有出现过,或者出现次数没有超过2次,我们就扩大窗口,并更新最大长度。
自 2018 年 12 月英伟达推出 StyleGAN 以来，合成人脸已经让人难以轻易分辨。特别是今年年初，英伟达开源了 StyleGAN 的代码，大量真假难辨的人脸被开发者「创造」出来。
偏度（skewness）是用来衡量概率分布或数据集中不对称程度的统计量。它描述了数据分布的尾部（tail）在平均值的哪一侧更重或更长。偏度可以帮助我们了解数据的偏斜性质，即数据相对于平均值的分布情况。
文|孟永辉 移动互联网时代的落幕让很多行业都在开始新的转型以应对新的挑战，家装行业也不例外。随着资本助推的互联网家装浪潮逐步退却，需求突破的人们开始通过新技术来给家装行业带来新的改变。总体上来看，互联网家装市场的两强局面业已形成，齐家网和土巴兔在人们日常的家装选择当中占据主动，而以爱空间、酷家乐为代表的互联网家装新生力量则从不同的角度介入，同样开始给家装行业带来实质性的改观。 尽管如此，互联网家装依然无法从根本上解决人们家装痛点的难题依然存在，即使互联网家装开始从不同的角度介入到人们的家装流程当中，但是用
首先来看递归终止条件。当前节点的左右子节点都是空，那么当前节点就是对称的，直接返回true。如果当前节点只有左子节点或者右子节点，或者子节点的值不相等，那就是不对称的，直接返回false。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
