很多时候我们不确定某个字段的长度，会使用varchar类型，比如某个字段定义为varchar(100)，那这100的长度能存多少个中文？
int bigint smallint 和 tinyint 类型，如果创建新表时没有指定 int(M) 中的M时，默认分别是 ：
对于第一个问题，目前个人发现只能通过重新建库解决，建库的时候，选择UTF-8字符集。我试过修改现有数据库字符集为UFT
(65535字节-其他列所占用的子节-varchar列长度-null标识占用字节数)/3,向下取整.
一 介绍 存储引擎决定了表的类型，而表内存放的数据也要有不同的类型，每种数据类型都有自己的宽度，但宽度是可选的 详细参考： http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/data-type-overview.html mysql常用数据类型概览 #1. 数字： 整型：tinyinit int bigint 小数： float ：在位数比较短的
存储引擎决定了表的类型，而表内存放的数据也要有不同的类型，每种数据类型都有自己的宽度，但宽度是可选的
在数据库设计中，选择合适的数据类型对于确保数据的有效存储和查询效率至关重要。对于需要存储文本信息的场景，我们常会使用VARCHAR类型。 然而，对于不同语言的字符，VARCHAR所能存储的数量会有所不同。
| 导语 本文主要介绍了业务中常见的ASCII、GB2312、GBK、GB18030、UTF8、ANSI、Latin1中文编码。如果你在业务中也曾经被乱码搞晕过，不妨我们一起探究一下。 PS：文末有今天儿童节粉丝福利活动哦！ 最近我的业务中涉及到了包含中文文本的内容解析。业务场景是用户上传一个包含中文的文本文件，我们需要根据约定好的字段格式解析该文本，并将内容导入到数据库中。但用户所传上来的文件中文编码经常会不一样，于是我们的数据库中经常会有乱码出现。为了解决该问题，就有了这篇文章…… 1、字符编码要做
之前有一个需求，要求输入描述限制上限为5000字符。由于需要新设计表结构，所以我有了一个疑问，到底设计表的时候，字段类型如何才能更合理，不浪费存储空间，于是了解了一下比较常用的char、varchar、text的区别。
一 介绍 存储引擎决定了表的类型，而表内存放的数据也要有不同的类型，每种数据类型都有自己的宽度，但宽度是可选的 详细参考： http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/data-type-overview.html mysql数据类型概览 #1. 数字： 整型：tinyinit int bigint 小数： float ：在位数比较短的情况
mysql: dbs 数据库系统 bdms 数据库管理系统 bda 数据库管理员 db 数据库 dba通过dbms来操作db！ 软件项目开发周期中数据库设计 01.需求分析阶段：分析客户的业务和数据处理需求 02.概要设计阶段：设计数据库的E-R模型图，确认需求信息的正确和完整 03.详细设计阶段：应用三大范式审核数据库结构 04.代码编写阶段：物理实现数据库，编码实现应用 05.软件测试阶段：…… 06.安装部署：…… 数据库设计步骤： 0
结构化查询语言，这个语言是一种开发语言。只要是关系型数据库都是用Sql语言。把Sql语言学会了，所有的关系型数据库基本都会了。只不过，不同的关系型数据库（例如Mysql和Oracle的sql语法基本一样，有些细节差异）。
一、Access 数据类型有些另类，而且密码太容易被攻破，性能不高，只能用在Windows程序上。 一般说来，单个表不超过10万少条记录为好，整个数据库不超过100M为好。ACCESS对数据库容量限制为2G，但超过100M后性能便 会有很大折扣。 二、HSQLDB 支持csv，配置分发容易，大数据量情况下性能不佳，这和sql执行效率无关，性能瓶颈在硬盘文件上，毕竟由于hsqldb没有在数 据文件存储上花时间，只是挂个csv。只能用于Java程序中。 三、firebird
上一篇，大致介绍了作为工具人的我是如何基本使用这一套ELK 系统的。今天就讲讲这个最重要的E——基于Lucene的搜索引擎ElasticSearch（后面简称ES）。
3、字符无需区分大小写时，采用默认的xx_ci校验集可以，否则选择xx_bin校验集(生产环境中,尽量不要修改校验集)
如果是GBK编码，则一个中文汉字占2个字节，英文占1个字节 如果是UTF8编码，则一个中文汉字占3个字节，而英文字母占1字节。 比如定义某个字段数据类型为：varchar(32)，表示这个可以存储 32 个字符，此时表示的是字符，所以跟中英文无关，也就是该字段可以存储 32 个中文，或者是 32 个英文，或者是 32 个中文和英文的混搭都行。但如果字符数超过 32 个的话就会报错。
那么，对于乱码这个看似不起眼，但并不是一两话能讲清楚的问题，是很有必要从根源了解字符集和编码原理，知其然知其所以然显然是一个优秀码农的基本素养，所以，便有了本文，希望能帮助到你。
http://www.cnblogs.com/billyxp/p/3548540.html
最近有表结构设计中出现了varchar（10000）的设计引起了大家的讨论，我们下面就来分析分析。
简单来说，字符编码的本质是建立整数和字符的映射。从而使得字符可以在计算机内以整数的形式表示，方便传输。比如，我们可以定义 ‘a’ = 1，’b’ = 2，’c’ = 3，就是在进行字符编码。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
概念各种编码ASCII编码各个国家的编码统一编码从mysql中读取数据的编解码历程
“数据库的数据变成乱码了！”---想必不少 DBA 们对类似的“呼救”不算太陌生。一般来说这类问题都是字符集的设置有关，同时在 MySQL 中也存在“错入错出”的这种“神话”：登录到数据库看的时候是乱码，代码/WEB 上显示的是正常的。
Mysql是以文件存储在我们的系统的硬盘上面，那么
laravel 的配置项是在根目录下的 /config 目录中,还有一个是根目录下的 .env文件
GraphQL 是一种针对 Graph（图状数据）进行查询特别有优势的 Query Language（查询语言），所以叫做 GraphQL。它跟 SQL 的关系是共用 QL 后缀，就好像「汉语」和「英语」共用后缀一样，但他们本质上是不同的语言。GraphQL 跟用作存储的 NoSQL 没有必然联系，虽然 GraphQL 背后的实际存储可以选择 NoSQL 类型的数据库，但也可以用 SQL 类型的数据库，或者任意其它存储方式（例如文本文件、存内存里等等）。
InnoDB引擎与MyISAM引擎 mysql是关系型数据库。其中的存储引擎可以show engines来查看。我的版本是5.6.26的，查看版本用select version() 来查看。5.6.26的mysql有9种存储引擎。其中最常见最老生常谈的也就是MyISAM 与InnoDB。如果业务上是非事物（transcation）的那么这两种存储引擎都差不多，在性能上没什么差别。如果业务中需要大多数的select 查询，那么可以用MyISAM存储引擎。如果是需要事物，则需要用回InnoDB存储。 My
优势：可以快速检索，减少I/O次数，加快检索速度；根据索引分组和排序，可以加快分组和排序；
为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将于每月12日在社群直播开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法，玩转数据库！ 本期诊断日主要分享内容：数据库库表中的细节设计-数据类型相关案例。 在MySQL的使用和运维工作中，大家往往会把大量精力集中在如何优化慢SQL、如何设计数据库架构以及如何使用最佳时间的配置组合来提升数据库的访问性能上，但对于库表设计往往都比较随意。 其实良好的数据库逻辑设计和物理设
如果某个程序，在场景1中是主动的，在场景2中是被动的，此时该程序既是客户端，也是服务端。
对于从事互联网开发的同学来说，mysql可谓是再熟悉不过的了。无论是DBA、开发或测试，基本上天天要跟它打交道，很多同学可能已经身经百战了。但是，笔者遇到过的这些坑不知道你们都经历过没？
sonqube下载地址：http://www.sonarqube.org/downloads/
垂直分库是基于业务分类的，和我们常听到的微服务治理观念很相似，每一个独立的服务都拥有自己的数据库，需要不同业务的数据需接口调用。而垂直分库也是按照业务分类进行划分，每个业务有独立数据库。
1、问题：mysql 遇到某些中文插入异常 最近有同学反馈了这样一个问题： 上述语句在脚本中 load 入库的时候会 hang 住，web 前端、命令行操作则要么抛出 Incorrect strin
即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。值得一提的是，在数据量较大时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用CREATE INDEX创建FULLTEXT索引，要比先为一张表建立FULLTEXT然后再将数据写入的速度快很多。
本来这篇文章我前两个星期就打算写了，提纲都列好了，但是后面我去追《漫长的季节》这部剧去了，这就花了一个周末的时间，再加上后面一些其它的事，导致没来得及写
MySQL的索引分类问题一直让人头疼，几乎所有的资料都会给你列一个长长的清单，给你介绍什么主键索引、单值索引，覆盖索引，自适应哈希索引，全文索引，聚簇索引，非聚簇索引等……给人的感觉就是云里雾里，好像MySQL索引的实现方式有很多种，但是都没有一个清晰的分类。所以本人尝试总结了一下如何给MySQL的索引类型分类，便于大家记忆，由于MySQL中支持多种存储引擎，在不同的存储引擎中实现略微有所差距，下文中如果没有特殊声明，默认指的都是InnoDB存储引擎。
学会自定义表中每一个字段（列）的数据类型，对学习SQL数据库以及性能调优有着很大的帮助！
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1、假如只需要存0~255之间的数，无负数，应使用tinyint unsigned(保证最小数据类型) 2、如果长度不可定，如varchar，应该选择一个你认为不会超过范围的最小类型 比如: varchar(20)，可以存20个中文、英文、符号，不要无脑使用varchar(150) 3、整形比字符操作代价更低。比如应该使用MySQL内建的类型(date/time/datetime)而不是字符串来存储日期和时间 4、应该使用整形存储IP地址，而不是字符串 5、尽量避免使用NULL，通常情况下最好指定列为NOT NULL，除非真的要存储NULL值 6、DATETIME和TIMESTAMP列都可以存储相同类型的数据：时间和日期，且精确到秒。然而TIMESTAMP只使用DATETIME一半的内存空间，并且会根据时区变化，具有特殊的自动更新能力。另一方面，TIMESTAMP允许的时间范围要小得多，有时候它的特殊能力会变成障碍
背景：目前正在进行业务重构，需要对使用MySQL的业务库表进行重新设计，在迁移时，遇到了中文字符乱码问题（源库表的默认编码是LATIN1，新库表的默认编码为UTF8），故重新学习了下MySQL编码和解码相关知识，并整理了在遭遇乱码时的一些常用技巧。（本文发布于云+社区：https://cloud.tencent.com/developer/article/1370123）
上篇文章中我们学习了Go语言基础中的变量，一篇文章带你了解Go语言基础之变量，这篇文章我们继续介绍Go语言基础知识，今天跟大家分享的是基础数据类型之字节类型，一起来学习下吧~
因为原来的golang的notes只有三行。 为了文章质量添加一些项目经历~过两天更新到km上 CSP并发模型 channel是第一类对象 goroutine是并发执行的实体 golang可能是世界上最好的语言？ 学习成本较低，较C++编译快，较python、java执行效率快 golang-C编程加速，类似于Cython 我在picu项目实现中重写了奎爷临时存储，全异步实现，横向扩容爽 坑： 用的人不够多，SDK少，go-opencv库鸡肋 框架选择 golang 不建议使用框架，
redis是基于内存来储存非关系型数据的键值对数据库。支持数据的持久化（重启加载）与多数据类型（Stirng、Hash、Set、List 、Zset）
本文实例讲述了laravel5.1框架下的批量赋值实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
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