本文介绍SQL和关系代数的起源，没有干货，请谨慎阅读。 如何向你奶奶解释SQL和NoSQL 最近Medium上出现了一个面试题：如何向你奶奶解释SQL和NoSQL的区别。...我看作者是用自己的结构化的家族谱来比喻sql和nosql的区别的，写的挺好就是有点啰嗦，面试官可没时间听你在那滔滔不绝。...我个人觉得，sql和nosql的区别海了去了，一两句话可概括不完，更何况是讲给你奶奶听，所以如果真被问到这个问题，可以挑选其中一个最主要的区别来类比就好，比如sql是通用的，nosql是专用的。...数据和物品一样，也可以采用通用或者专用的存储方式，各有利弊，SQL就是通用数据库，NoSQL就是专用数据库，这就是他俩的区别。 集合论与关系代数 可是为什么SQL可以做到通用呢？...集合论是数学本身的一个分支，数据库科学出现后，为了研究集合与集合之间的关系，衍生出了一门新的分支：关系代数。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1、列类型区别 oracle：可变长度varchar2、浮点型number，小数浮点型number(m,n)，可变二进制数据raw，大对象类型(存储无结构数据，最大4G)lob mysql：可变长度varchar...; 10、pl/sql 11、储存过程、函数(oracle多了关键词is) 12、游标 oracle：c%isopen 判断是否打开游标,c%rowcount 当前fetch得到的行，c%found 上次...fetch得到的数据 c%notfound 与found相反 13、触发器 mysql：新数据表示(new) oracle：新数据表示(:new) 14、php连接数据库 mysql：mysqli扩展...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
数据结构或模型 请记住， SQL 和 NoSQL 数据库的一个关键区别在于数据的结构。SQL 数据库是基于表的， NoSQL 数据库是非关系型的。...「MySQL」—最流行的开源数据库，非常适合 CMS 网站和博客。...「Google Cloud SQL」—通过 Google 提供的用于 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 的完全托管的关系数据库服务。...最近的一项调查甚至认为其领先于亚马逊网络服务和谷歌云存储用于企业数据存储。 「MariaDB」—MySQL 的增强型嵌入式版本。...ACID 特性通过规定事务与数据库的交互方式来减少异常并保护数据库的完整性。
概念区别 关键字和函数区别 语句区别 创建表/集合 db.people.insertOne( { user_id: "abc123", age: 55, status:
Redis MySQL发展历史 MySQL的单机时代 ? 90年代这时候，一个网站的访问量不算太大，单个数据库就足够了。 而且更多的是静态网页，服务器没有太大的压力。...如果用MySQL存储博客，图片等数据，数据库表很大，效率比较低，要有一种专门的数据库来存储这些数据。NoSQL数据库就是专门存储这些数据的。 目前的一个互联网项目架构 ?...NoSQL Not only SQL 很多数据例如用户的个人信息，社交网络，地理位置等，这些数据类型的存储并不需要一个固定的格式，即非关系型，且不需要多余的操作就能横向扩展。...例如Map 特点 1、方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展），解耦 2、大数据高性能 （Redis 写8W/S 读11W/s，NoSQL的缓存是记录级别的，是一种细粒度的缓存...，性能高） 3、数据类型多样（不需要设计数据库，随取随用） 4、传统RDBMS与NoSQL 传统的RDBMS -结构化组织 -SQL -数据和关系都存储在单独的表里 row column -严格的一致性
在选择数据存储时，经常会选择关系型数据库(SQL)和非关系型数据库(NoSQL)进行数据存储，这两种数据各有优缺点，下面进行简单对比 关系型数据库对比非关系型数据库 主要区别： 定义 SQL数据库称之为关系型数据库...而NoSQL数据库是键值对、基于文档、图形数据库或宽列存储等等方式，所以NoSQL 数据库具有用于非结构化数据的动态模式。...查询 SQL是可以进行多表联合查询的，所以SQL可以处理复杂的业务，进行复杂的多表关联查询；NoSQL存储结构不固定，可以是key/value的键值，也可以是面向文档的、面向列的、基于图形的。...所以SQL更适合于成为需要多行事务的应用程序 事务 SQL遵循严格的事务一致性，也即ACID属性(原子性、一致性、隔离性和持久性)，而 NoSQL 数据库遵循 分布式的CAP 定理（一致性、可用性和分区容错性...SSD 等内容来增加单个服务器的负载 可以通过分片或在 NoSQL 数据库中添加更多服务器 示例： MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 等 示例： MongoDB、GraphQL
1、什么是NoSQL NoSQL = Not only SQL (不仅是SQL)，即泛指非关系型数据库。随着Web2.0时代诞生！NoSQL在当今大数据的环境下发展十分迅速！...NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。...NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。 特点： NoSQL方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展！） 大数据量高性能！...传统的EDBMS和NoSQL的区别： 传统的EDBMS: 结构化组织； SQL; 数据和关系都存在单独的表中； 操作操作，数据定义语言； 严格的一致性; 基础的事务; … NoSQL: 不仅仅是数据；...没有固定的查询语言； 键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库（社交关系）； 最终一致性； CAP定理BASE； 高性能、高可用、高可护； … 2、NoSQL的四大分类 分类 栗子 应用场景 数据模型
last_accting_date DATETIME, nursePerformTime VARCHAR (50) ) RETURNS INT (11) COMMENT '计算以周为单位的计费次数
.id FROM tb_data t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM tb_task t2 WHERE t1.task_id = t2.id); 这里涉及到IN和EXISTS的区别...，所以与select * from user;是一样的。...1.3、使用上的区别 in查询的子条件返回结果必须只有一个字段，例如 select * from user where user_id in (select id from B); 不能是 select...最后，我们来看看《高性能MySQL》这边经典的MySQL书籍对in和exists有什么见解。 ?...《高性能MySQL》书籍上对于in和exists的描述 书上说，MySQL会把in的查询语句改成exists再去执行（实际上我们在没有索引情况下，他们的执行过程确实是一致的） 在《MySQL技术内幕:SQL
关于In与Exists的比较，先说结论，归纳出IN 和Exists的适用场景： 1）IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引。 2）Exists查询仅在内部表上可以使用到索引。...原因分析 对t_poetry表的子查询结果集很小，且两者在t_poetry表都能使用索引，对t_poetry子查询的消耗基本一致。两者区别在于，使用 in 时，t_author表能使用索引: ?...原因分析 两者的索引使用情况跟第一次实验是一致的，唯一区别是子查询筛选结果集的大小不同，但实验结果已经跟第一次的不同了。...MySQL查询语句中的IN 和Exists 对比分析 使用exists时，数据量的变化没有带来执行计划的改变，但由于子查询结果集很大，5.5以后的MySQL版本在exists匹配查询结果时使用的是Block...---- 原文在MySQL查询语句中的IN 和Exists 对比分析
之前我们讨论了传统的数据库事务的 ACID 特性： 解读事务的ACID！ 其实传统数据库和 NoSQL 中对于可用性、一致性的理解不一样。...今天来讨论一下 NoSQL 的 CAP 理论。 本文预计阅读时间 7 分钟。 NoSQL数据库 一种新技术的出现是需求推动的，那么对数据库的什么需求推动了 NoSQL 的出现呢？...有的对 CAP 的误解也来源于对这三个性质的具体含义不清，下面我们先看看这三个性质分别指什么。 一致性 CAP 的一致性与传统关系数据库中 ACID 的 C 不一样。...在 NoSQL 数据库中，由于数据有多个副本，一个写操作需要更新所有副本，由于存在节点间通讯的延迟，可能有的节点的副本被更新了，有的还是旧值，这时读取不同的副本返回的值就会不一致。...我们可以认为 NoSQL 数据库仅提供简单的对单个数据项的读写操作，如 write(a)，read(b)，write(b)等，在这种情况下，一致性的表现就和不同节点间读写操作的顺序有关了。
介绍了为什么MySQL使用B+TREE 而 MongoDB使用B-TREE MySQL索引与MongoDB索引的区别 1....背景 最近学习了MySQL的索引的相关内容，而目前生产系统上使用的使MongoDB，遂对这两个不同数据库的索引进行了下对比。这里的MySQL值得使Innodb存储引擎。 2....两个数据库之间的区别 MySQL中的Innodb采用的使B+Tree作为索引的结构，而MongoDB使用的使B-Tree作为索引结构，所以这两个数据库索引之间的区别也就是这两种数据结构之间的区别 2.1...，虽然也可以和在MySQL一样通过两张表来表达学生和班级的关系，但是这并不符合非关系型数据库的设计初衷。...参考 为什么Mongodb索引用B树，而Mysql用B+树?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 MySQL与SqlServer的区别 目前最流行的两种后台数据库即为Mysql 和 SQL Server。...同时，二者也都提供支持XML的各种格式、也都能够在.NET或J2EE下运行正常，同样，都能够利用RAID（独立冗余磁盘阵列） 根本的区别： SQL服务器的狭隘的、保守的存储引擎而MySQL服务器的可扩展...MyISAM 数据库与磁盘非常地兼容而不占用过多的CPU和内存。MySQL可以运行于Windows系统而不会发生冲突，在UNIX或类似UNIX系统上运行则更好。...可以使用 ISNULL() 函数 MySQL： select * from test where ifnull(no,0)=0; 语法定义 注释符区别 SqlServer：–和 /* */ MySql...：–和/**/和# 识别符的区别 SqlServer识别符是[]，[type]表示他区别于关键字 MySQL识别符是 ` 存储过程 MySql的存储过程中变量的定义去掉@ MySql的declare只能用在
image.png 基本区别 char 是固定长度的，varchar 是可变长度的 char 如果某个长度小于M，MySQL就会在它的右边用空格补足，使长度达到M varchar 每个值只占用刚好够用的字节...，再加上一个用来记录其长度的字节，当长度小于255时，长度记录位占一个字节，大于时，占用两个字节 最大长度是多少？...char 的最大长度是 255 个字符（注意 不是字节） varchar 的最大长度是 65535 个字节（注意 不是字符） 定义字段时，char(n) 或 varchar(n) 中的 n 是指字符数...21845个字符，mysql utf8编码下 varchar的最大长度实测为21589 适用场景 char 不需计算，占空间 varchar 需计算，省空间 char 适应于长度短、长度相对固定的字段，...例如邮编、UUID，还有频繁改变内容的列，因为省去了char不需要频繁计算内容长度
专栏持续更新中：MySQL详解 MySQL手册中有提到：CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。...，检索时char类型后的空格被删掉，而不会删除varchar类型后的空格 在MySQL数据库中，用的最多的字符型数据类型就是VARCHAR和CHAR。...如根据存储引擎不同，有的会采用拆分机制，而有的则会采用分页机制 CHAR数据类型与VARCHAR数据类型不同，其采用的是固定长度的存储方式。简单的说，就是系统总为其分配最大的存储空间。...显然，这种存储方式会造成磁盘空间的浪费 显然，VARCHAR与CHAR两种字符型数据类型，最大的差异就是VARCHAR是可变长度，而CHAR则是固定长度。...这VARCHAR(100)与VARCHAR(200)真的相同吗?结果是否定的。虽然他们用来存储90个字符的数据，其存储空间相同，但消耗的内存是不同的。
让我们一起探索《PostgreSQL与NoSQL：合作与竞争的关系》！ 引言 在数字化的时代，数据存储和管理变得越来越重要。从关系型数据库到NoSQL数据库，选择哪一个成为了一个大问题。...本文深入探索PostgreSQL与NoSQL的合作与竞争关系。 正文 1. 什么是 NoSQL？...NoSQL，即“非关系型数据库”，是一种数据库管理系统范式，与传统的关系型数据库管理系统 (RDBMS) 不同。...PostgreSQL 与 NoSQL 的主要区别 ✨ 2.1 数据模型 PostgreSQL: PostgreSQL 是一个传统的关系型数据库管理系统 (RDBMS)，它采用表格化数据模型，数据以表格形式组织...未来展望 随着技术的发展，PostgreSQL 和 NoSQL 之间的界限可能会变得越来越模糊。一些新兴的数据库系统试图融合传统的关系型数据库特性与 NoSQL 的灵活性，以满足更广泛的应用需求。
概述 在 db-engines 网站上，我们看到，数据库系统的主要市场虽然还是被 Oracle、Mysql、Ms SQL Server 三个关系型数据库所占据，但是 NoSql 的数据库也正在呈现上升态势...虽然业内传闻的关于 DBA 将死的传言有些过于夸张，但是几个 NoSQL 数据库以其难以替代的优势抢占了很大的一部分市场。 与传统的 DBA 相比，NoSQL 至少具有以下优势： 1....灵活的数据模型，传统的关系型数据库在数据模型上的限制是非常大的，而 NoSQL 恰恰在这一点上拥有先天性的优势 6....HBase 与 Cassandra 一样，HBase 也是使用 java 开发的 K-V 模型面向存储的服务，同时，他与 Hadoop 有着相同的血统，也同样被广泛使用。...与 Hadoop 相同，HBase 也将数据存储在 HDFS 上，而将有效录入存储在内存中，达到较高的性能。
Mysql数据库是一个基于结构化数据的开源数据库。SQL语句是MySQL数据库中核心语言。不过在MySQL数据库中执行SQL语句，需要小心两个陷阱。 ...陷阱一：空值不一定为空 空值是一个比较特殊的字段。在MySQL数据库中，在不同的情形下，空值往往代表不同的含义。这是MySQL数据库的一种特性。如在普通的字段中(字符型的数据)，空值就是表示空值。...而如果在其他数据类型中，如字符型数据的列中插入Null的数据，则其插入的就是一个空值。 陷阱二：空值不一定等于空字符 在MySQL中，空值(Null)与空字符(’’)相同吗?...这就是在MySQL中执行SQL语句遇到的第二个陷阱。在实际工作中，空值数据与空字符往往表示不同的含义。数据库管理员可以根据实际的需要来进行选择。...如对于电话号码等字段，可以默认设置为空值(表示根本不知道对方的电话号码)或者设置为空字符(表示后来取消了这个号码)等等。由于他们在数据库中会有不同的表现形式，所以数据库管理员需要区别对待。
而在当前很多应用场景下对性能的要求远远强于传统数据库关注的点，NoSQL 就是为了解决大规模数据与多样数据种类等问题，尤其是中大数据的相关问题。...NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，它指的是非关系型的数据库，是以key-value形式存储，和传统的关系型数据库不一样，不一定遵循传统数据库的一些基本要求...NoSQL 最早被提出是在20 世纪80 年代，在当时更多是强调的是与关系数据库区别对待，最近这些年被提及的更多是强调协助解决大数据等相关问题，NoSQL 在大数据时代有自己的意义。...对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。 什么时候建议使用NoSQL ？ (1). 对数据库高并发读写的需求； (2). 对海量数据的高效率存储和访问的需求； (3)....对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。 NoSQL 和传统数据库有什么区别? NoSQL属于非结构型数据库，没有行、列的概念，用JSON 来存储数据，集合就相当于“表”，文档就相当于“行”。 ?
(4) 对事务的支持 MySQL在innodb存储引擎的行级锁的情况下才可支持事务，而Oracle则完全支持事务 (5) 保存数据的持久性 MySQL是在数据库更新或者重启，则会丢失数据...Oracle使用行级锁，对资源锁定的粒度要小很多，只是锁定sql需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据行上，不依赖与索引。所以Oracle对并发性的支持要好很多。...比如awr、addm、sqltrace、tkproof等 (10)权限与安全 MySQL的用户与主机有关，感觉没有什么意义，另外更容易被仿冒主机及ip有可乘之机。...Oracle的权限与安全概念比较传统，中规中矩。 (11)分区表和分区索引 MySQL的分区表还不太成熟稳定。...(13)最重要的区别 MySQL是轻量型数据库，并且免费，没有服务恢复数据，并且开源 Oracle是重量型数据库，收费，Oracle公司对Oracle数据库有任何服务。
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