表与表之间的关系 表1 foreign key 表2 则表1的多条记录对应表2的一条记录，即多对一 利用foreign key的原理我们可以制作两张表的多对多，一对一关系 多对多： 表1的多条记录可以对应表...1、先确定关系 2、找到多的一方，把关联字段写在多的一方 一对多 多对一或者一对多（左边表的多条记录对应右边表的唯一一条记录） 需要注意的： 1.先建被关联的表，保证被关联表的字段必须唯一。...:00',4),('linux','08:30:00',1),('linux','08:30:00',7); 运行结果 图片 多对多 书和作者（我们可以再创建一张表，用来存book和author两张表的关系...，即多对 关联方式：foreign key+一张新的表 示例： 图片 图片 创建表 ========书和作者，另外在建一张表来存书和作者的关系 #被关联的 create table book1( id...-- 建立user和usergroup的关系表 create table user2usergroup( id int not NULL UNIQUE auto_increment, user_id
Redis和MySQL都是非常流行的开源数据库，各自有其独特的用途和优点。Redis是一个基于内存的键值存储系统，适用于缓存和高速读取操作。...而MySQL是一种关系型数据库管理系统，适用于数据存储和复杂查询操作。在某些情况下，将两个数据库集成在一起可以实现更强大的功能。...Redis与MySQL集成Redis和MySQL之间的集成可以通过将Redis用作MySQL查询的缓存来实现。在这种集成中，MySQL仍然是主要的持久性存储，并且数据仍然保存在MySQL中。...但是，Redis可以在查询MySQL之前查找缓存，从而减少查询MySQL的次数并加速查询响应时间。下面是一个简单的示例，演示如何将Redis用作MySQL查询的缓存。...否则，我们将执行MySQL查询并将结果存储在Redis中。注意，我们使用set方法将结果集序列化为JSON字符串，并将其与cache_key一起存储在Redis中。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 外键 说到表与表之间的关系就不得不说到一个关键词：外键 MySQ中的外键是什么，和表与表之间有什么关联？...如果步骤1和2同时成立，则证明这两张表时一个双向的多对一，即多对多,需要定义一个这两张表的关系表来专门存放二者的关系 #一对一: 如果1和2都不成立，而是左表的一条记录唯一对应右表的一条记录，反之亦然...这种情况很简单，就是在左表foreign key右表的基础上，将左表的外键字段设置成unique即可 找出表和表之间的关系 通过以上的方法可以找到表和表之间的 关系，既然找到了这种关系或者叫关联...我们就可以用表把他们之间的关联表现出来(即表与表之间的关系)： 表和表之间的关系 一对多或者叫多对一 三张表：出版社，作者信息，书 实现三者的联系 一对多（或多对一）：一个出版社可以出版多本书...int primary key auto_increment, name varchar(20) ); #这张表就存放作者表与书表的关系，即查询二者的关系查这表就可以了 create table
本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案 方案1：通过MySQL自动同步刷新Redis，MySQL触发器+UDF函数实现 方案2：解析MySQL的binlog实现，将数据库中的数据同步到Redis...方案1（UDF） 场景分析：当我们对MySQL数据库进行数据操作时，同时将相应的数据同步到Redis中，同步到Redis之后，查询的操作就从Redis中查找 过程大致如下： 在MySQL中对要操作的数据设置触发器...Redis而已（如下图所示），当MySQL中有数据写入时，我们就解析MySQL的Bin log，然后将解析出来的数据写入到Redis中，从而达到同步的效果。...例如下面是一个云数据库实例分析： 云数据库与本地数据库是主从关系。...但是在实际开发中可能有人会用下面的方案：客户端有数据来了之后，先将其保存到Redis中，然后再同步到MySQL中 这种方案本身也是不安全/不可靠的，因此如果Redis存在短暂的宕机或失效，那么会丢失数据
来源：dongshao.blog.csdn.net/article/details/107190925 本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案 通过MySQL自动同步刷新Redis，MySQL...触发器+UDF函数实现 解析MySQL的binlog实现，将数据库中的数据同步到Redis 一、方案1（UDF） 场景分析： 当我们对MySQL数据库进行数据操作时，同时将相应的数据同步到Redis中，...同步到Redis之后，查询的操作就从Redis中查找 过程大致如下： 在MySQL中对要操作的数据设置触发器Trigger，监听操作 客户端（NodeServer）向MySQL中写入数据时，触发器会被触发...Redis而已（如下图所示），当MySQL中有数据写入时，我们就解析MySQL的Bin log，然后将解析出来的数据写入到Redis中，从而达到同步的效果 ?...例如下面是一个云数据库实例分析： 云数据库与本地数据库是主从关系。
https://dongshao.blog.csdn.net/article/details/107190925 本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案 方案1：通过MySQL自动同步刷新...Redis，MySQL触发器+UDF函数实现 方案2：解析MySQL的binlog实现，将数据库中的数据同步到Redis 一、方案1（UDF） 场景分析： 当我们对MySQL数据库进行数据操作时，同时将相应的数据同步到...Redis中，同步到Redis之后，查询的操作就从Redis中查找 过程大致如下： 在MySQL中对要操作的数据设置触发器Trigger，监听操作 客户端（NodeServer）向MySQL中写入数据时...Redis而已（如下图所示），当MySQL中有数据写入时，我们就解析MySQL的Bin log，然后将解析出来的数据写入到Redis中，从而达到同步的效果 ?...例如下面是一个云数据库实例分析： 云数据库与本地数据库是主从关系。
MySQL基于磁盘，读写速度没有Redis快，但是不受空间容量限制，性价比高。 大多数的应用场景是MySQL（主）+Redis（辅），MySQL做为主存储，Redis用于缓存，加快访问速度。...需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL。存储数据在MySQL和Redis之间做同步。 二、redis和mysql的区别 两者的区别非常大。...现在大量的软件使用redis作为mysql在本地的数据库缓存，然后再适当的时候和mysql同步。 三、为什么使用缓存？...四、什么是redis缓存到mysql？ Redis其实就是说把表中经常访问的记录放在了Redis中，然后用户查询时先去查询Redis再去查询MySQL，确实实现了读写分离，也就是Redis只做读操作。...五、为什么使用redis做mysql的缓存，还有其他缓存策略吗？
这两者拥有各自的优点，例如Redis为高性能的内存数据库提供了极快的读写速度，而MySQL则是非常强大的关系型数据库，支持事务处理，并且提供了很好的数据一致性。...例如，你可能已经更新了MySQL中的数据，但是Redis中的数据还未来得及更新，或者反过来。这样的结果就可能导致用户读到的是旧的、不正确的数据。...延时双删 Redis的延时双删策略主要用于解决分布式系统当中的缓存与数据库数据一致性问题。以下是其基本步骤： 先删除缓存。 再更新数据库。 最后延时再次删除缓存。...因此，在使用该策略时，需要根据你的系统特性和一致性需求来进行权衡。 本篇文章到这就结束了，在探讨Redis与MySQL双写问题的过程中，我们分析了各种可能的场景和解决方案。...希望本文能为你在处理Redis与MySQL双写问题上提供一些思路和灵感，同时，我们也期待在未来看到更多精妙的解决方案诞生。 感谢阅读，如果本篇文章有任何错误和建议，欢迎给我留言指正。
在日常的应用开发中，我们经常会遇到需要使用多种不同类型的数据库管理系统来满足各种业务需求。其中最典型的就是Redis和MySQL的组合使用。...这两者拥有各自的优点，例如Redis为高性能的内存数据库提供了极快的读写速度，而MySQL则是非常强大的关系型数据库，支持事务处理，并且提供了很好的数据一致性。...延时双删 Redis的延时双删策略主要用于解决分布式系统当中的缓存与数据库数据一致性问题。以下是其基本步骤： 先删除缓存。 再更新数据库。 最后延时再次删除缓存。...因此，在使用该策略时，需要根据你的系统特性和一致性需求来进行权衡。 本篇文章到这就结束了，在探讨Redis与MySQL双写问题的过程中，我们分析了各种可能的场景和解决方案。...希望本文能为你在处理Redis与MySQL双写问题上提供一些思路和灵感，同时，我们也期待在未来看到更多精妙的解决方案诞生。
MariaDB和MySQL作为两个密切相关的数据库管理系统，他们之间的版本对应关系一直是数据库开发和维护人员关注的热点。...本文旨在深入探讨MariaDB与MySQL的版本对应关系，尤其是针对MariaDB 10.4.13版本与MySQL的对应版本进行详细分析。...一、MariaDB与MySQL的历史关系 MariaDB由MySQL的创始人Michael Widenius（昵称Monty）在2009年作为MySQL的一个分支开始开发。...二、版本对应关系概览 MariaDB的版本号通常与MySQL的版本号有一定的对应关系。MariaDB的早期版本，如MariaDB 5.1、5.2和5.3，都是基于MySQL 5.1版本。...对于特定的MariaDB版本与MySQL版本的对应关系，最好的做法是查看MariaDB官方文档中的具体发行说明，了解该版本的特性和改进。
前言 本篇随笔是继 “Docker Engine” 与 “Compose & Swarm” 之后的一个实例补充，初衷是记录测试环境中的一次 MySQL 事故，就当做 “Docker 系列” 的一个小收尾吧...其实在生产环境中不推荐使用 Docker 部署 MySQL 和 Redis，那可是 The First Domino，倒一个挂一片呀，不过在本地和测试环境中就随意了。 ? 1....，因此，这里我选择的镜像组合是 mysql、adminer 与 redis、erikdubbelboer/phpredisadmin。 Ps：这节太短了，就插一些题外话吧。...配置 adminer 与 phpredisadmin 都可以在集群内访问需要代理的服务，如果是在服务器上也不用额外暴露 3306 和 6379 端口，以下是我的 docker-compose 配置： MySQL...MySQL 异常事故记录 开门见山先说结果吧，最后确认是导致异常的原因是使用 NFS 存储 MySQL 的数据。
使用layui实现前台页面，实现用户的增删改查环境参数 开发工具：IDEA 基础环境：Maven+JDK8 主要技术：SpringBoot、redis，mysql，swagger框架与layui前段框架...; import com.ckf.springboot_mysql_redis.entity.Users; import com.ckf.springboot_mysql_redis.mapper.UsersMapper...; import com.ckf.springboot_mysql_redis.model.ResultFormat; import com.ckf.springboot_mysql_redis.service.UsersService...; import com.ckf.springboot_mysql_redis.utils.ResultUtil; import com.ckf.springboot_mysql_redis.utils.TimeUtitl...; import com.ckf.springboot_mysql_redis.utils.ResultUtil; import com.ckf.springboot_mysql_redis.utils.TimeUtitl
Document Store 文档存储，又称为面向文档的数据库。在这篇文章里将简要介绍一下什么是文档存储？它与传统的关系型数据库有什么区别？以及MySQL是如何实现文档存储的。...看到这里，您可能会想了解MySQL的文档存储是如何实现的呢？上图是MySQL的Document Store的主要组件。...区分文档存储与关系型数据的最重要两点是半结构化的数据和NoSQL接口。关系型数据要求事先定义一个结构，数据按照相同的结构存放在一起。...之前我们很少能够看到使用关系型数据的访问机制去访问文档存储里面的数据，从MySQL5.7.8之后，用户可以通过JSON数据类型将JSON文档作为一列存储在表中。...其次，当JSON文档存储在表里，存储引擎会用一种专门优化的二进制格式进行处理，使得服务器可以快速访问里面的数据，而不是每次访问时进行解析处理。因此MySQL能够在关系型数据里面存储非结构化数据。
全文针对MySQL 5.5后的InnoDB引擎。...1 隔离性与隔离级别 当DB上有多事务同时执行时，可能出现如下问题： 脏读（dirty read） 不可重复读（non-repeatable read） 幻读（phantom read） 为解决上述问题...一个表存每月月底的余额，一个表存账单明细。 数据校对 判断上月余额和当前余额的差额，是否与本月账单明细一致。...希望在校对过程中，即使有用户发生了一笔新的交易，也不影响校对结果 这时候“可重复读”就很合适。 4 undo log MySQL的每条记录在更新时都会同时记录一条回滚操作。...4.3 保存位置 system tablespace (MySQL 5.7默认) undo tablespaces (MySQL 8.0默认) 5 多版本并发控制（MVCC） 使InnoDB支持一致性读
LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法是其中最常用的缓存淘汰策略之一。本文将深入探讨LRU算法的原理，并分析其在MySQL和Redis中的应用。...LFU更适用于那些访问频率较高但周期较长的键。三、MySQL中的LRU算法应用MySQL是一种关系型数据库管理系统，它广泛应用于Web应用中。...性能提升：这种结合策略使得MySQL能够在内存有限的情况下，依然维持较高的I/O性能，并且减少了内存与磁盘之间的数据交换次数。...四、LRU算法在实际应用中的优化与改进虽然LRU算法在缓存管理中表现良好，但在某些特定场景下，传统的LRU算法可能并不能提供最佳的性能。因此，业界提出了许多对LRU算法的优化与改进方案。...五、总结LRU算法作为一种经典的缓存淘汰策略，广泛应用于数据库系统和缓存系统中。无论是Redis中的近似LRU，还是MySQL中的自适应LRU，都展现了LRU算法的灵活性和实用性。
[toc] 关系的码 候选码 候选码是能够唯一标识关系中某一个元组的一个属性或属性集，也叫候选键 如： 学生关系中，学号可以唯一标识学生，班级+姓名也可以唯一标识一个学生，学号和（班级，姓名）都是候选码...、插入、删除元组操作的操作变量，也叫主键、主码、关系键、关键字 简单来说就是从候选码中选出的一个最具代表性的 主属性：包含在任何一个候选码的各个属性称为主属性（也就是说，之前的（班级，姓名）中，班级和姓名都是主属性...） 非主属性：不包含在任何候选码中的属性 外码 关系R1,R2,其中属性集X是R1的非主码属性，但X是R2的主码，则称X是R1的外码（也叫外键、外部关系键），R1为参照关系，R2为被参照关系 外码的取值是由被参照的关系的主码的域决定的...因此学号或课程号不能单独作为主码 而学号和课程号分别是学生和课程的主码，则选课关系中，学号和课程号都是外码，并且学号和课程号是选课关系中的主属性 关系的完整性 为了维护关系数据库中数据与现实的一致性...有如下三类 实体完整性：主码的值不能为空或部分为空 参照完整性：外码来自被参照关系的主码，且可以为空，但作为被参考的关系的主码不能为空(外码可以为空时，外码通常是非主属性) 用户自定义完整性：针对某一具体关系数据的约束条件
关系模型 外键 在 students 表中，通过 class_id 的字段，可以把数据与另一张表关联起来，这种列称为外键。...通过定义外键约束，关系数据库可以保证无法插入无效的数据。即如果 classes 表不存在 id=99 的记录，students 表就无法插入 class_id=99 的记录。...删除列是通过 DROP COLUMN 实现的。 索引 索引是关系数据库中对某一列或多个列的值进行预排序的数据结构。...在设计关系数据表的时候，看上去唯一的列，例如身份证号、邮箱地址等，因为他们具有业务含义，因此不宜作为主键。但是，这些列根据业务要求，又具有唯一性约束：即不能出现两条记录存储了同一个身份证号。...无论是否创建索引，对于用户和应用程序来说，使用关系数据库不会有任何区别。
MySQL DDL操作执行的三种方式 1，INPLACE，在进行DDL操作时，不影响表的读&写，可以正常执行表上的DML操作，避免与COPY方法相关的磁盘I/O和CPU周期，从而最小化数据库的总体负载。...过程是通过创建一个新结构的临时表，将数据copy到临时表，完成后删除原表，重命名新表的方式，需要拷贝原始表， 3，INSTANT，从 MySQL 8.0.12 开始被引入并默认使用。...以下是MySQL 5.7版本中各种DDL操作的执行方式，总结一下： 1，如果DDL的执行方式是InPlace = YES ，那么改DDL的执行会支持并发DML，不会影响表的增删查改， 1.1，如果...对IO和CPU等资源的消耗 2，如果DDL的执行方式是InPlace = NO，那么改DDL的执行期间表只读，阻塞写（增删改），同时需要考虑对IO和CPU等资源的消耗 3，如果是INSTANT方式，类似于...1.1 如下，对于执行期间不支持并发DML的操作，标记了出来，如果不是影响并发DML的操作，就不需要考虑第三方工具了，只需要考虑IO和CPU等资源的消耗。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 mysql和redis的区别 mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。...redis是非关系型数据库，即将数据存储在缓存中，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限 django中使用mysql的方法 通过继承models.Model来生成数据库表，详情见Django...是否接受图片弹幕，原先存储在mysql的活动表中。但是每次发送弹幕都要从mysql中查询一次其所属的活动会降低系统的性能，同时总活动数(相对于弹幕数量)较少，适合将其存到redis中。...由于mysql和redis中都会维护活动的相关信息，因此在增删改查时需要保证数据的一致性。...由于修改活动信息的请求数量较少，不妨每次修改活动信息时会同时修改redis和mysql中的活动信息，从而保证了数据的一致性。
与普通的“数据仓库”不同的是，数据库依据“数据结构”来组织数据，因为“数据结构”，所以我们看到的数据是比较“条理化”的（比如不会跟以前的普通文件存储式存储成一个文件那么不条理化，我们的数据库分成一个个库...关系模型包括数据结构（数据存储的问题，二维表）、操作指令集合（SQL语句）、完整性约束(表内数据约束、表与表之间的约束)。...三、常见的关系型数据库 Oracle、Mysql、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access 四、关系型数据库的特点 安全（因为存储在磁盘中...六、常见的非关系型数据库 列模型：Hbase 键值对模型：redis,MemcacheDB 文档类模型：mongoDB 七、非关系型数据库的特点 效率高（因为存储在内存中）、 但不安全（断电丢失数据，但其中...redis可以同步数据到磁盘中），现在很多非关系型数据库都开始支持转存到磁盘中。
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