Group_concat介绍与例子_HashMap黑龙江分Map的博客-CSDN博客_group_concat
我们在进行数据查询的时候往往难免会出现一些重复的数据，有时候我们不需要用到这些重复的数据，需要将这些重复的数据进行筛除，这个时候，我们可以使用distinct关键字
提起"唯一值"，想到的就是distinct。distinct关键字可以过滤多余的重复记录只保留一条。
本文中带来的是LeetCode-SQL的第178题，讲解的是关于MySQL中的排名问题，非常重要和实用的一篇文章，真心建议搜藏保存：
在上面的代码中，我们使用了一个字符串拼接的方式生成键（key），你可以根据自己的需求进行修改。此外，我们假设最新的数据具有更高的优先级，因此当遇到重复键时，会更新旧的数据。如果你希望根据其他规则进行去重，可以根据需要进行修改。
3，group by：将取出的一条条数据进行分组，如果没有group by，则整体作为一组
在使用SQL提数的时候，常会遇到表内有重复值的时候，比如我们想得到 uv （独立访客），就需要做去重。
来自：blog.csdn.net/xienan_ds_zj/article/details/103869048
该文介绍了如何去除重复数据的方法，分为完全重复和部分重复。对于完全重复，使用distinct关键字去重；对于部分重复，使用子查询和row_number()分析函数。这些方法适用于不同的数据库系统，如Oracle、MySQL和Hive。
这里可以单独查看其中的内容 data['nick']，计算其中的大小则使用 data['nick'].value_counts()。
看一个案例，下面是两张字段相同，字段类型相同，只是id字段emp1是smallint类型，emp2的id是bigint类型，分别向两个表插入5000条记录，观察一下表容量大小。
有索引而不能用，抛开insivisible和unusable 等情况，基本上可以确定是因为复合索引的两个字段定义都是NULL，因为索引不保存全是NULL的条目，为了保证结果的正确性，优化器不选择使用索引是正确的。
Extra中包含Using filesort表示需要排序，在排序时，MySQL会为每个线程分配一块内存区域用于排序，称之为sort_buffer。
LIMIT 5, 5指示MySQL返回从行5开始的5行。第一个数为开始位置，第二个数为要检索的行数。
点击关注公众号，Java干货及时送达 在使用SQL提数的时候，常会遇到表内有重复值的时候，比如我们想得到 uv （独立访客），就需要做去重。 在 MySQL 中通常是使用 distinct 或 group by子句，但在支持窗口函数的 sql（如Hive SQL、Oracle等等） 中还可以使用 row_number 窗口函数进行去重。 举个栗子，现有这样一张表 task： 备注： task_id: 任务id; order_id: 订单id; start_time: 开始时间 注意：一个任务对应多条订单
1.检查两个字段的数据类型是否一致 2.检查两个字段的数据长度是否一致(有时候不指定int长度,长度是10,有时候是11)
SQL语句是SELECT * FROM news WHERE tid='{$id}'，根据文章的id把文章从news表中提取出来，在$sql之前，我们只用了限制函数addslashes函数，对$id进行转义，只要我们输入参数在单引号中，就逃逸不出单引号的限制，从而无法注入。
1、今天发生了一件有意思的事情，传输的数据大于标准定的字段长度了，我把字段长度调大了，把数据传输过来了。谁知道，人家的数据不符合标准，要删除了重新搞，那么你如何将超长的数据删除呢，或者将超长的数据查询出来。
假设在表tb_user中包含有两个字段age和phone，我们想通过这两个字段进行排序，且事先我们没有创建age和phone字段的索引，直接进行order by排序：
1 前言 在咱们编写 SQL 语句操作数据库中的数据的时候，有可能会遇到一些不太爽的问题，例如对于同一字段拥有相同名称的记录，我们只需要显示一条，但实际上数据库中可能含有多条拥有相同名称的记录，从而在检索的时候，显示多条记录，这就有违咱们的初衷啦！因此，为了避免这种情况的发生，咱们就需要进行“去重”处理啦，那么何为“去重”呢？说白了，就是对同一字段让拥有相同内容的记录只显示一条记录。 那么，如何实现“去重”的功能呢？对此，咱们有两种方式可以实现该功能。 第一种，在编写 select 语句的时候，添加 dis
在咱们编写 SQL 语句操作数据库中的数据的时候，有可能会遇到一些不太爽的问题，例如对于同一字段拥有相同名称的记录，我们只需要显示一条，但实际上数据库中可能含有多条拥有相同名称的记录，从而在检索的时候，显示多条记录，这就有违咱们的初衷啦！因此，为了避免这种情况的发生，咱们就需要进行“去重”处理啦，那么何为“去重”呢？说白了，就是对同一字段让拥有相同内容的记录只显示一条记录。
经常看到有人写关于锁的事情，但常常感觉给人一个感觉，数据库的ACID 是通过锁来控制的，实际上数据库的ACID 控制是复杂的，MVCC 就是一个对资源并发访问时的提高并发访问的有效的方法
我们都知道，MySQL中关于字符，有char和varchar两种常用的类型，可能在平时的使用过程中，大家不会去关心这两种类型的区别，只是会用就可以了，或者说看到过一些它们的区别，但是没有时间去测试，今天有时间了，我将这两种类型的具体情况实验一把，让大家直观感受下，纯属分享，大神请绕道。
Extra中Using temporary表示使用临时表，Using filesort表示需要执行排序操作。
今天在测试使用Eloquent ORM将数据使用 save（）方法插入到mysql中时，出现了错误，如图所示：
本文是对比SQL学习Pandas的第三篇文章，主要讲解的是如何利用pandas来实现SQL中的group_concat操作。
为了防止数据表中插入错误的数据，MySQL定义了一些维护数据库完整性的规则，即表的约束。常见的约束分为默认约束、非空约束、唯一约束、主键约束、外键约束。本期主要学习默认约束、非空约束~
mysql: dbs 数据库系统 bdms 数据库管理系统 bda 数据库管理员 db 数据库 dba通过dbms来操作db！ 软件项目开发周期中数据库设计 01.需求分析阶段：分析客户的业务和数据处理需求 02.概要设计阶段：设计数据库的E-R模型图，确认需求信息的正确和完整 03.详细设计阶段：应用三大范式审核数据库结构 04.代码编写阶段：物理实现数据库，编码实现应用 05.软件测试阶段：…… 06.安装部署：…… 数据库设计步骤： 0
全称 Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制。指维护一个数据的多个版本，使得读写操作没有冲突，快照读为MySQL实现MVCC提供了一个非阻塞读功能。MVCC的具体实现，还需要依赖于数据库记录中的三个隐式字段、undo log日志、readView。
我们在设计表时，通常为了记录数据插入和更新的时间，会定义两个字段，create_time/insert_time和update_time，按照需求，记录插入的时间，会存储到create_time/insert_time字段中，记录更新的时间，会存储到update_time字段中，当创建记录时，会同步更新create_time/insert_time和update_time，然而，当更新记录时，只会更新update_time字段。
前言 值得庆幸的是如今开发者在构建网站时，已经开始注重安全问题了。绝大部分开发者都意识到SQL注入漏洞的存在，在本文我想与读者共同去探讨另一种与SQL数据库相关的漏洞，其危害与SQL注入不相上下，但却
前言 值得庆幸的是如今开发者在构建网站时，已经开始注重安全问题了。绝大部分开发者都意识到SQL注入漏洞的存在，在本文我想与读者共同去探讨另一种与SQL数据库相关的漏洞，其危害与SQL注入不相上下，但
存储引擎是Mysql中特有的术语，是一个表存储数据的方式。Mysql支持九大存储引擎。Mysql版本不同支持的存储引擎不同。 2.常见的存储引擎： ①MyISAM存储引擎管理表的特征：使用三个文件来表示每个表：格式文件mytable.frm(存储表结构)、数据文件mytable.MYD(存储表中的数据)，索引文件mytable.MYI(存储表上的索引)。优点：可以被转换为压缩，只读表来节省空间，缺点：不支持事务，安全性低。 ②InnoDB存储引擎：mysql默认的存储引擎。是重量级的存储引擎。支持事务(可以保证数据的安全)，支持数据库崩溃后的恢复机制。每个InnoDB表在数据库目录中以.frm格式文件存储表格式，InnoDB表空间tablespace(逻辑名称)用于存储表的内容和索引。优点：非常安全，缺点：效率低，不能压缩不能转换为只读，不能很好的节省内存空间。 ③MEMORY存储引擎：内存存储引擎，每个表的格式文件存储在.frm文件中，表数据和索引存储在内存中(查询速度快)，支持表级锁机制。优点：查询效率高。缺点：不安全，服务器关闭后，保存在内存中的数据和索引消失。
原标题：oracle的wm_concat()和mysql的group_concat()合并同列变成一行的用法以及和concat()合并不同列的区别
mysql使用GBK编码时,默认的会认为两个字符为一个汉字,前一个字符的ascii值大于128,达到汉字范围
1、外键约束是保证一个或两个表之间的参考完整性，外键是构建在一个表的两个字段或两个表的两个字段之间的参考关系。
查询数据的本质：mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件，然后打开文件，按照你的查询条件来找出你需要的数据。下面是完整的一个单表查询的语法 select * from，这个select * 指的是要查询所有字段的数据。 SELECT distinct 字段1,字段2... FROM 库名.表名 #from后面是说从库的某个表中去找数据，mysql会去找到这个库对应的文件夹下去找到你表名对应的那个数据文件，找不到就直接报错了，找到了就继续后面的操作 WHERE 条件 #从表中找符合条件的数据记录，where后面跟的是你的查询条件 GROUP BY field（字段） #分组 HAVING 筛选 #过滤，过滤之后执行select后面的字段筛选，就是说我要确定一下需要哪个字段的数据，你查询的字段数据进行去重，然后在进行下面的操作 ORDER BY field（字段） #将结果按照后面的字段进行排序 LIMIT 限制条数 #将最后的结果加一个限制条数，就是说我要过滤或者说限制查询出来的数据记录的条数关于上面这些内容，我们在下面一个一个的来详细解释
MySQL和Oracle都是Oracle公司旗下的关系型数据库，在最近几年全球关系型数据库使用排行榜上，一直占据头两把交椅（下图是2020年2月的一个排名）。
MySQL的使用用法如下所示： 格式：if(Condition,A,B) 意义：当Condition为true时，返回A；当Condition为false时，返回B。 作用：作为条件语句使用。 mysql的if用法解决同一张数据表里面两个字段是否相等统计数据量。 1、需求，主要是同一张数据表里面两个字段是否相等，判断这张表里面，实际数据和对账数据的值是否相等，可以判断合格率。
学会自定义表中每一个字段（列）的数据类型，对学习SQL数据库以及性能调优有着很大的帮助！
面试的时候 , 大部分面试官会问mysql的索引问题 , 也是必问的问题 , 但是感觉大部分面试官都是把网上的面试题原封不动的说出来 , 要开发人员来应试答题.
在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。
我们现在已经知道了，mysql客户端到服务器字符集是如何编码解码的，但表中数据到底存在哪里？以什么格式存放？mysql以什么方式访问这些数据？这些我们都会在下面一一解答。
我们在使用mysql数据库时，有时我们的程序与数据库不在同一机器上，这时我们需要远程访问数据库。
在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。 表A： 表B: 1.作用于单列 select d
这篇文章主要讲述了在单机数据库环境下如何进行优化，包括表结构优化、字符集选择、字段设计、索引创建等方面，同时指出了一些注意事项。
前面我们已经完整的介绍了performance_schema 、sys、information_schema三个系统库，今天开始我们为大家开启"全方位认识 mysql 系统库"系列，这也是MySQL中的最后一个系统库 ，在更早之前，我们在《MySQL 的 help 命令你真的会用吗？》一文中其实已经介绍过mysql 系统库的帮助信息表了。在接下来的系列文章中，我们将全面介绍 mysql 系统库。下面，请跟随我们一起开始mysql 系统库 的学习之旅吧。
本来是一个平静而美好的下午，其他部门的同事要一份数据报表临时汇报使用，因为系统目前没有这个维度的功能，所以需要写个SQL马上出一下，一个同事接到这个任务，于是开始在测试环境拼装这条 SQL，刚过了几分钟，同事已经自信的写好了这条SQL，于是拿给DBA，到线上跑一下，用客户端工具导出Excel 就好了，毕竟是临时方案嘛。
上篇文章介绍了InnoDB的compact列类型，存储数据分为真实数据，和额外信息，而额外信息分为变长字段长度列表，null值列表，记录头信息，而变长字段长度列表是要记录varchar，text等长文本，char这种则不存储，当数据为null也不存储，ascii的字节长度为1，乘以varchar(m)的最长字符创长度，1*M若小于255，则用一个字节存储字段长度，若大于255，当真实数据长度小于127，则一个字节存储，大于则两个字节存储最长字段长度。
现有注册用户表table_user，有两个字段：user_id(用户id)、reg_tm(注册时间)。有订单表table_order,有三个字段：order_id(订单号)、order_tm(下单时间)、user_id(用户id)。
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