MySQL是⼀个单进程多线程、⽀持多⽤户、基于客户机/服务器（Client/Server， C/S）的关系数据库管理系统。与其他数据库管理系统（DBMS）相⽐，MySQL具有体积⼩、易于安装、运⾏速度快、功能⻬全、成本低廉以及开源等特点。⽬前，MySQL已经得到了⼴泛的使⽤，并成为了很多企业⾸选的关系数据库管理系统。 MySQL拥有很多优势，其中包括以下⼏点。 1. 性能⾼效：MySQL被设计为⼀个单进程多线程架构的数据库管理 系统，保证了 MySQL使⽤较少的系统资源（例如CPU、内存），且能 为数据库⽤户提供⾼效 的服务。 2. 跨平台⽀持：MySQL可运⾏在当前⼏乎所有的操作系统上，例如Linux、 Unix、Windows以及Mac等操作系统。这意味着在某个操作系统上实现的 MySQL数据库可以轻松地部署到其他操作系统上。 3. 简单易⽤：MySQL的结构体系简单易⽤、易于部署，且易于定制，其独特的插 件式（pluggable）存储引擎结构为企业客户提供了⼴泛的灵活性，赋予了数据 库管理系统以卓越的紧致性和稳定性。 4. 开源：MySQL是世界上最受欢迎的开源数据库，源代码随时可访问，开发⼈员 可以根据⾃身需要量身定制MySQL。MySQL开源的特点吸引了很多⾼素质和有 经验的开发团队完善MySQL数据库管理系统。 5. ⽀持多⽤户：MySQL是⼀个⽀持多⽤户的数据库管理系统，确保多⽤户下数据 库资源的安全访问控制。MySQL的安全管理实现了合法账户可以访问合法的数 据库资源，并拒绝⾮法⽤户访问⾮法数据库资 源。
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！
Orderservice监听新订单队列中的消息，获取之后新增订单，成功则往新订单缴费队列中写消息，中间新增订单的过程使用JTA事务管理，当新增失败则事务回滚，不会往新订单缴费队列中写消息；
与慢速设备通讯异步化方案.pdf像MySQL、被对接的银行系统等，都可称作慢速设备。它们的共同特点是只提供了同步调用接口，而且响应通常会比较慢。
事务是一组逻辑上相关的操作，这些操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚。事务具有以下四个基本特性：
好了，事务相关最后一个知识点，就是剩下的 Redo 和 Undo 日志相关的内容了。在学习它们之间，我们要先复习一下事务的四大特性，小伙伴们还记得是哪四大特性吗？
MySQL的优化指的是一个很大的系统，面试的时候我之前是从sql的语句优化方面去说的，这种优化也有作用，不过是从逻辑方面去优化。但是当所有的逻辑层面已经无可优化，所有的索引都已经加好，表结构也设计的合理，但是遇到高并发的时候，为什么MySQL还是扛不住呢。当然可以通过其他的方面去缓解MySQL的压力，这里我们暂且不谈。对于MySQL而言，我们要尽最大的可能去压榨机器的性能，让所有的计算资源都不浪费，都可以为我们服务。MySQL运行在服务器上，这里特指Linux服务器。那么服务器的硬盘、CPU,内存，网络都有影响到MySQL的性能。MySQl是非常耗费内存的，线上服务器的MySQL内存要吃到80%左右，内存过小，其他的优化空间其实很小。
在微服务开发中我们经常会引入消息中间件实现业务解耦，执行异步操作， 现在让我们来看看使用消息中间件的好处和弊端。
微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单、松耦合的服务，这样可以降低开发难度、增强扩展性、便于敏捷开发，从而被越来越多的开发者和公司推崇运用。但系统微服务化后，一个看似简单的功能，内部可能需要调用多个服务并操作多个数据库实现，服务调用的分布式事务问题变的非常突出，几乎可以说是无法避免。
后台定时任务系统在应用平台中的重要性不言而喻，特别是互联网电商、金融等行业更是离不开定时任务。在任务数量不多、执行频率不高时，单台服务器完全能够满足。但是随着业务逐渐增加，定时任务系统必须具备高可用和水平扩展的能力，单台服务器已经不能满足需求。因此需要把定时任务系统部署到集群中，实现分布式定时任务系统集群。
介绍事务的四大原则，并通过实例介绍数据库实现事务的方法，以及使用JDBC实现事务的方法。
面试训练营的同学，前几天面试小米，都三面了，本来以为稳了，但没想到最后还是挂了。
事务是正确执行一系列的操作（或动作），使得数据库从一种状态转换成另一种状态，且保证操作全部成功，或者全部失败。
在上周Dapr的直播中，小伙伴提了很多关于Actor模型的问题。Actor模型作为Dapr中重要的部分，大大简化了并发编程的复杂度，但其能解决什么问题，工作原理又是啥？
Spring Cloud提供了多种服务注册和发现的方式，包括Eureka、Consul、Zookeeper等。通过这些工具，我们可以轻松地实现服务注册和发现。
数据首先都写到数据库，之后更新redis（先写redis再写mysql，如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据）
MGR（Mysql Group Replication）是5.7版本新加的特性，是一个MySQL插件。
当某个事务一旦提交, 无论数据库崩溃还是其他原因, 该事务的结果都能够被持久化地保存下来.
随着我们的系统运行，存储在关系型数据库的数据量会越来越大，系统的访问的压力也会随之增大，如果一个库中的表数据超过了一定的数量，比如说mysql中的表数据达到千万级别，就需要考虑进行分库分表；
用户在做技术选型的过程中，总是会对一些数据指标比较关心，特别是在和竞品相比较的时候，更加需要一些有说服力的数据。基于MySQL开发的项目在迁移到TiDB的时候，使用DM同步数据是必不可少的一个环节，我在最近的一次POC中就碰到了这样一个需求，需要评估一个具体的延时时间参考值，因为用户在迁移前期的过渡阶段是把TiDB作为MySQL的从库，有些场景对这个延时很敏感，如果延时太大会直接影响业务。
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 「第一部分 GTID简介」 在MySQL5.6引入了GTID（Global Transaction Identifier）特性，它可以在集群中唯一标识一个事务，在MySQL主从复制时，从节点可以使用GTID来确定复制位点，用于取代使用binlog文件偏移量的传统方式，在发生主备切换时从节点可以自动在新主上找到正确的复制位置，大大简化了复杂复制拓扑下集群的维护，也减少了人为设置复制位点发生误操作的风险，另外，基于GTID的复制可以跳过已经执行过的事务，减少了数据发
作者简介 刘伟 云和开创高级顾问 题记：group replication作为mysql官方，在5.7版本阶段开发的，innodb的分布式数据库架构，从发布开始就有很多关注，下文是我对目前为止的材料
背景 数据库作为一个非常基础的系统，任何一家互联网公司都会使用，数据库产品也很多，有Oracle、SQL Server 、MySQL、PostgeSQL、MariaDB等，像SQLServer/Oracle 这类数据库在初期可以帮业务搞定很多棘手的事情，我们可以花更多的精力在业务本身的发展上，但众所周知也得交不少钱。 涉及到钱的事情在公司发展壮大以后总是会回来重新审视这个事情的，在京东早期发展的过程中确实有一些业务的数据就是直接存在oracle或者sqlserver中。 后来随着业务的发展以及数据量访问量的
在云计算和容器化技术发展火热的当下，对于微服务架构，服务注册与发现组件是必不可少的。在传统的服务架构中，服务的规模处于运维人员的可控范围内。当部署服务的多个节点时，一般使用静态配置的方式实现服务信息的设定。在微服务应用中，服务实例的数量和网络地址都是动态变化的，这对系统运维提出了巨大的挑战。因此，动态的服务注册与发现就显得尤为重要。
Java SPI 是基于接口的编程＋策略模式＋约定配置文件组合实现的动态加载机制，能够很方便的为某个接口寻找服务实现的机制。
答：对象关系映射（Object—Relational Mapping，简称ORM）是一种为了解决面向对象与面向关系数据库存在的互不匹配的现象的技术；简单的说，ORM 是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将java 程序中的对象自动持久化到关系数据库中；本质上就是将数据从一种形式转换到另外一种形式。
在前两篇的文章中，我们分别介绍了 TiDB 高并发写入常见热点问题及规避方法 和 PD 调度策略最佳实践，本文我们将深入浅出介绍 TiDB 乐观事务原理，并给出多种场景下的最佳实践，希望大家能够从中收益。同时，也欢迎大家给我们提供相关的优化建议，参与到我们的优化工作中来。
记得第一次接触 Nginx 是在实验室，那时候在服务器部署网站需要用 Nginx 。Nginx 是一个服务组件，用来反向代理、负载平衡和 HTTP 缓存等。那么这里的 负载均衡 是什么？
由许多协同工作的微服务组成的云原生应用程序架构形成了一个分布式系统。确保分布式系统可用——减少其停机时间——需要提高系统的弹性。弹性是使用提高可用性的策略。弹性策略的示例包括负载平衡、超时和自动重试、截止日期和断路器。
CAP定理又称CAP原则，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），最多只能同时三个特性中的两个，三者不可兼得。
IOC（Inversion of Controller）-面向对象的一个准则，对象的控制（创建和管理）由容器或者框架来实现，而不是开发者直接调用，开发者只需要实现接口或者放入自己的类就可以
陈某的《Spring Cloud Alibaba实战项目》 视频教程已经录完了，涉及到Alibaba的各种中间件、OAuth2微服务认证鉴权、全链路灰度发布、分布式事务实战，戳这里--->Spring Cloud Alibaba 实战 视频专栏 开放订阅~
一、微服务简介 A.单体地狱 1.成功的应用有一个趋势，随着时间推移而变得越来越臃肿 2.复杂的单体应用本身就是持续部署的障碍 3.单体应用使得采用新框架和语言变得非常困难 B.微服务 — 解决复杂问题 1.思路是将应用程序分解成一套较小的互连服务。一个服务通常实现了一组不同的特性或功能。每个微服务都是一个迷你应用，包括了业务逻辑以及多个适配器 2.一些微服务会暴露一个供其他微服务或应用客户端消费的API，其他微服务可能实现了一个WebUI，在运行时，每个实例通常是一个云虚拟机（virtual machine,VM）或者一个Docker容器 3.他们之间的通信是由一个被称为API网关（API Gateway）的中介负责，API网关负责负载均衡、缓存、访问控制、API计量和监控 4.如果您想从微服务中受益，每一个服务都应该有自己的数据库模式，因为它能实现松耦合 C.微服务的优点 1.解决了复杂问题，把可能会变得庞大的单体应用程序分解成一套服务 2.这种架构使得每个服务都可以由一个团队独立专注开发 3.微服务架构模式可以实现每一个微服务独立部署 4.微服务架构模式使得每个服务能够独立扩展 D.微服务的缺点 1.微服务这个术语的重点过多偏向于服务的规模，有些开发者主张构建极细粒度的10至100LOC（代码行）服务，但小型服务只是一种手段，目标在于充分分解应用程序以方便应用敏捷开发和部署 2.微服务是一个分布式系统，使得整体变得复杂，开发者需要选择和实现基于消息或者RPC的进程间通信机制，模块间通过语言级方法/过程调用相互调用，这比单体应用要复杂得多 3.分区数据库架构，需要更新不同服务所用的数据库，通常不会选择分布式事务，不仅仅是因为CAP定理 4.测试微服务应用程序也很复杂，需要启动该服务及其所依赖的所有服务，或者至少为这些服务配置存根 5.实现了跨越多服务变更，在微服务中需要仔细规划和协调出现的变更至每个服务 6.部署基于微服务的应用程序也是非常复杂的 7.每个服务都有多个运行时实例，还有更多的移动部件需要配置、部署、扩展和监控，还需要实现服务发现机制，使得服务能够发现需要与之通信的任何其他服务的位置（主机和端口），需要开发人员能高度控制部署方式和高度自动化 二、使用API网关 A.客户端与微服务直接通信 1.问题：客户端的需求与每个微服务暴露的细粒度的API不匹配，公网下效率低下 2.问题：有可能使用了非web友好协议，一个服务可能使用了Thrift二进制rpc，而另一个可能使用AMQP消息协议，这些对浏览器还是防火墙都是不友好的，最好是在内部使用 3.缺点：难以重构微服务 B.使用API网关 1.API网关是一个服务器，是系统的单入口点，类似于面向对象设计模式中的门面（Facade）模式，封装了内部系统架构，并针对每个客户端提供一个定制API，还可用于认证、监控、负载均衡、缓存和静态响应处理 2.API网关负责请求路由、组合和协议转换，通常会调用多个微服务和聚合结果来处理一个请求，可以在Web协议（如HTTP和WebSocket）和用于内部的非Web友好协议之间进行转换 3.API还可以为每个客户端提供一个定制API，通常为客户端暴露一个粗粒度的API C.API网关的优点与缺点 1.主要好处是它封装了应用程序的内部结构，客户端只与网关通信，而不必调用特定的服务 2.缺点是它是另一个高度可用的组件，需要开发、部署和管理，API网关可能会成为开发瓶颈 3.重要的是更新API网关的过程应尽可能地放缓一些，否则，开发人员将被迫排除等待网关更新 D.实施API网关 1.在一个支持异步、非阻塞I/O平台上构建API网关是很有必要的。Node.js、Nginx Plus 2.API网关通过简单地把他们（请求）路由到适当的后端服务来处理一些请求。它通过调用多个后端服务并聚合结果来处理其他请求，API网关应该并发执行独立请求 3.使用传统的异步回调方式来编写API组合代码会很快使您陷入回调地狱，好的方式是使用响应式方法以声明式编写API网关代码 4.一个基于微服务的应用程序是一个分布式系统，必须使用一个进程间（inter-process）通信机制，有两种方案：一是使用基于消息的异步机制，如JMS、AMQP、ZeroMQ等；另一种采用了同步机制，如HTTP和Thrift；API网关需要支持各种通信机制 5.API网关需要知道与其通论的每个微服务的位置（IP地址和端口），需要使得系统的服务发现机制：服务端发现或客户端发现，API网关必须能够查询服务注册中心，该注册中心是所有微服务实例及其位置的数据库 6.当一个服务调用另一个响应缓慢或不可用的服务时，API网关不应该无期限地等待下游服务，如何处理故障问题取决于决定的方案和哪些服务发生故障 7.如果可以，API网关还可以返回缓存数据，通过返回默认数据或缓存数据，确保系统发生故障
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务.
众所周知，单体应用程序，由于其种种不足，几乎不支持敏捷方法。如果你想为一个大型或复杂的业务创建一个软件项目，最好从微服务架构开始。
Spring Cloud是一个用于构建分布式系统的开源框架，基于Spring Boot提供了一系列工具和服务，用于简化分布式系统的开发和部署。它提供了众多特性，包括服务发现、负载均衡、配置管理、熔断器、网关等，帮助开发者构建弹性、可伸缩、高可用的分布式系统。本文将详细介绍Spring Cloud的主要组件和关键特性。
在当今云计算和分布式系统的背景下，微服务架构已经成为构建大规模应用的主流方法之一。Spring Cloud作为Java生态系统中的一个关键框架，提供了丰富的工具和库，用于构建弹性、高可用性的微服务应用。其中，实现无损上下线（Zero Downtime Deployment）是微服务架构中的一个关键挑战。本文将探讨大规模Spring Cloud微服务无损上下线的实践和最佳实践。
在遇到慢 SQL 情况时，不能简单的把原因归结为 SQL 编写问题(虽然这是最常见的因素)，实际上导致慢 SQL 有很多因素，甚至包括硬件和 mysql 本身的 bug。根据出现的概率从大到小，罗列如下：
微服务（Microservices）是一种软件架构风格，将一个大型应用程序划分为一组小型、自治且松耦合的服务。每个微服务负责执行特定的业务功能，并通过轻量级通信机制（如HTTP）相互协作。每个微服务可以独立开发、部署和扩展，使得应用程序更加灵活、可伸缩和可维护。
数据库作为多用户共享的资源中心，总是存在着竞争条件，显然，加锁是最为简单的一种保证竞争条件安全性的措施。 那么，mysql 锁是如何实现的，又有哪些分类？本文将为您详细讲述。
Hibernate是一个开放源码的、非常优秀、成熟的O/R Mapping框架。它提供了强大、高性能的Java对象和关系数据的持久化和查询功能。
译自 Dapr as the Ultimate Microservices Patterns Framework 。
为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将于每月12日开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法，玩转数据库！ 本期诊断日主要分享内容：如何解决热点更新导致的雪崩效应。 本期分享是一个真实的现网故障案例，而且在最近几个月内多个客户都出现了相似的故障，对于迪B哥来说更是印象深刻，在刚刚从事DBA工作的前几年，也处理过类似的问题，接下来的分享内容将会从真实案例的复盘为切入点，深入剖析故障原因，为大家提供
初次接触二阶段提交，源于想以事务的方式实现对 MongoDB 中多个集合数据的修改，而 MongoDB 本身不支持事务，官方推荐的方案就是使用二阶段提交。
2.消息队列CKafka：访问白名单配置可使用IP网段；支持在Partition维度设置offset；监控支持按带宽百分比进行监控；支持控制台查询消息。
关注 TiDB 的朋友大概会注意到，TiDB 在 3.0 中引入了一个实验性的新功能：悲观事务模型。这个功能也是千呼万唤始出来的一个功能。
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