CDC(Change-Data-Capture)正被广泛应用于数据缓存、更新查询索引、创建派生视图、异构数据同步等场景,Debezium (https://debezium.io/) 作为 CDC 的代表项目之一,它收集数据库中的事务日志(变化事件)并以统一的事件流格式输出(支持「Kafka Connect」及「内嵌到程序中」两种应用形式)。
大多数人第一次提到锁,可能认为锁可能是针对磁盘上的物理的数据记录,实际上,所有的操作都在内存中完成,锁怎么可能是针对磁盘上的物理数据呢?
在当今互联网行业,大多数人互联网从业者对"单元化"、"异地多活"这些词汇已经耳熟能详。而数据同步是异地多活的基础,所有具备数据存储能力的组件如:数据库、缓存、MQ等,数据都可以进行同步,形成一个庞大而复杂的数据同步拓扑。
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 「第一部分 GTID简介」 在MySQL5.6引入了GTID(Global Transaction Identifier)特性,它可以在集群中唯一标识一个事务,在MySQL主从复制时,从节点可以使用GTID来确定复制位点,用于取代使用binlog文件偏移量的传统方式,在发生主备切换时从节点可以自动在新主上找到正确的复制位置,大大简化了复杂复制拓扑下集群的维护,也减少了人为设置复制位点发生误操作的风险,另外,基于GTID的复制可以跳过已经执行过的事务,减少了数据发
在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中,数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增ID显然不能满足需求;特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。
在上一章我们了解到,物理文件层在MySQL架构位于最底层,将数据库的数据存储在文件系统上,并完成与存储引擎的交互。存储数据包括日志文件,数据文件,配置文件等。本章将介绍linux环境下MySQL的各类文件。
今天咱们来看一道数据库中比较经典的面试问题:为什么要使用雪花 ID 替代数据库自增 ID?同时这道题也出现在了浩鲸科技的 Java 面试中,下面我们一起来看吧。
在mysql enterprise monitor监控过程中出现这样的event事件,Topic: Possible MySQL server UUID duplication for server 事件,从该提示的描述来看貌似是存在重复的uuid,而实际上主从关系并不存在重复的uuid。主从关系是通过xtrabackup来构建的。那到底是哪里的问题呢?下文是描述基于xtrabackup复制时导致监控出现重复uuid的问题。
最近在部署MySQL主从复制架构的时候,碰到了"Last_IO_Error: Fatal error: The slave I/O thread stops because master and slave have equal MySQL server UUIDs; these UUIDs must be different for replication to work." 这个错误提示。即主从架构中使用了相同的UUID。检查server_id系统变量,已经是不同的设置,那原因是?接下来为具体描述。
表的主键指的针对一张表中的一列或者多列,其结果必须能标识表中每行记录的唯一性。InnoDB 表是索引组织表,主键既是数据也是索引。
这是为什么呢? 原因: 现在使用MySQL基本默认指的InnoDB引擎,InnoDB是聚集索引表,所有的数据按主键排序存储。所以对于从小到大的数据做主键插入不会引起数据页的拆分,可以实现数据高效的写入,另一方面普通索引包含主键存储,所以要求主键尽可能的短小,减少空间的浪费。 对于使用自增列(int 4byte,bigint 8byte),如果使用uuid产生的是一个无序的36byte的字符(前面是乱的),造成写入的性能会越来越差,表的数据量在1000万以内,可能性能差别还不大。
依托于互联网的发达,我们可以随时随地利用一些等车或坐地铁的碎片时间学习以及了解资讯。同时发达的互联网也方便人们能够快速分享自己的知识,与相同爱好和需求的朋友们一起共同讨论。
在搭建Mysql主从架构过程中,由于从服务器是克隆的主服务器系统,导致主从Mysql uuid相同, Slave_IO无法启动,报错如下: Last_IO_Error: Fatal error: The slave I/O thread stops because master and slave have equal MySQL server UUIDs; these UUIDs must be different for replication to work.
简 介 我们都知道在MySQL搭建复制环境的时候,需要设置每个server的server_id不一致,如果主库与从库的server_id一致,那么复制会失败。但是最近在解决一个客户的问题的时候,遇到一个有意思的现象,客户环境有三台数据库服务器,一主两从,客户的两台从库设置了相同server_id,在排查问题的过程中,查看MySQL错误日志,发现有很多奇怪的信息。 我们模拟了客户的环境,并进行测试、分析,最终在代码中找到了我们想要的答案。下面就是我们测试、分析、总结的步骤以及内容。 测试步骤 环境介绍 主
聊一个实际问题:淘宝的数据库,主键是如何设计的? 某些错的离谱的答案还在网上年复一年的流传着,甚至还成为了所谓的MySQL军规。其中,一个最明显 的错误就是关于MySQL的主键设计。
在MySQL中有一个UUID () 函数,通常用UUID做唯一标识,需要在数据库中进行存储。使用此函数可以让MySQL生成一个UUID值,并以VARCHAR(36)类型的可读形式返回。如图1:
GTID(global transaction identifier)是全局事务标识符,在MySQL5.6版本中作为一个超级特性被推出。事务标识不仅对于Master(起源)的服务器来说是惟一的,而且在整个复制拓扑架构来说,也是全局唯一的。
最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作,我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的,后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB,使用了几个月的时间后,由于数据库服务非常不稳定,再加上无人看管,同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库,最后导致数据库的脏数据问题非常严重。目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验,所以还是希望使用 ActiveRecord 加上 Migration 的方式对数据进行一些强限制,保证数据库中数据的合法。
某些错的离谱的答案还在网上年复一年的流传着,甚至还成为了所谓的MySQL军规。其中,一个最明显的错误就是关于MySQL的主键设计。
今天中午,尝试着将线上rds的一套主从复制架构重新给搭建成一主两从的架构,在搭建的过程中,遇到了一些有意思的问题,记录一下:
在分布式环境下,如何对某对象做唯一标识是个很常规的问题。本文讨论几种常见做法,供大家参考。
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本文介绍了分布式ID的几种实现方式,及其优缺点。最后深入聊聊美团开源的Leaf组件,展示了它的实现亮点。
MySQL 主从搭建一直是以一个很有意思的话题,搭好了很有成就感。松哥之前还专门录过视频教大家搭建 MySQL 主从,一起来回顾下:
在MySQL 8.0.23之前,表中所有的列都是可见的(如果您有权限的话)。现在可以指定一个不可见的列,它将对查询隐藏。如果显式引用,它可以被查到。
import uuid -------------- uuid是128位的全局唯一标识符, 通常用32位的一个字符串的形式来表现
背景 UUID 是大家常用的,是一个 128bit 的字符串,例如: 12345678-1234-5678-1234-567812345678 UUID 是有版本的,不同版本有不同的底层结构,RFC4122 定义了5个版本,MySQL 实现的是版本1,由 时间戳、UUID版本、MAC地址构成 好处 MySQL 中使用 UUID 是对 AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY的一个很好的替代,有如下好处: keys 在不同 表、库、服务器 中都是唯一的 安全性更好,很难猜 可以离线生成 可以简化数
1、修改MySQL配置: 主库配置 server-id = 3 binlog-do-db=xmcp_gxfc #the db need to sync binlog-ignore-db = mysql #不需要同步的数据库 binlog-ignore-db = redmine #不需要同步的数据库 log_slave_updates = 1 binlog_format=mixed relay_log = /usr/local/mysql/relay_log/mysql-relay-bin read_only = 1
(1)对于MyISAM存储引擎的表,可以使用:DISABLE KEYS 和 ENABLE KEYS 用来打开或者关闭 MyISAM 表非唯一索引的更新。
前一部分是SERVER_UUID,后面一部分是执行事务的唯一标志,通常是自增的。内部使用 GTID这种数据结构表示,后面会描述。
学习笔记: 1、uuid库,python使用UUID库生成128位的全局唯一标识符。 2、使用python进行mysql的库主要有三个:MySQLdb,PyMySQL和SQLAlchemy。 Python-MySQL资格最老,核心由C语言打造,接口精炼,性能最棒,缺点是环境依赖较多,安装复杂,近两年已停止更新,只支持Python2,不支持Python3。 PyMySQL为替代Python-MySQL而生,纯python打造,接口与Python-MySQL兼容,安装方便,支持Python3。 SQLAlchemy是一个ORM框架,它并不提供底层的数据库操作,而是要借助于MySQLdb、PyMySQL等第三方库来完成,目前SQLAlchemy在Web编程领域应用广泛。 本例用的是PyMySQL,代码是很典型的数据库操作。
本文我们来看一个场景,两台MySQL实例使用主从复制,当master故障,触发高可用切换,新master上线后,通过备份重建旧master并建立复制后,数据发生丢失。
在复杂的分布式数据库环境中,数据一致性是一个关键问题。特别是在使用MySQL InnoDB集群时,如何确保数据在各个节点之间同步并避免数据分叉或冲突,成为了系统和数据库管理员必须面对的问题。本文将详细介绍MySQL 8.0版本中mysql.gtid_executed表的工作原理及其在检查数据一致性方面的应用。
1、自动增长字段: 自动增长型字段允许我们在向数据库添加数据时,不考虑主键的取值,记录插入后,数据库系统会自动为其分配一个值,确保绝对不会出现重复。这是我们设置主键的首选:
Sqoop是一个用来将Hadoop(Hive、HBase)和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导入到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。
环境: MySQL 5.7.25 主主架构 故障现象: 发现互相之间的同步均发生异常,两端均出现1236错误,在两个主节点上分别执行show slave status显示的关键信息如下:
GTID的作用 GTID 是‘全局事务ID’的意思,在 MySQL5.6 中被添加进来 以前 MySQL 的主从复制是基于复制点的,slave 从 master 二进制日志的某个位置开始复制 有了 GTID 之后,就多了一种复制方式,MySQL 在每个事务操作时都会分配一个全局唯一的ID,slave 就可以基于这个ID进行复制,只要是自己没有复制过的事务,就拿过来进行复制,可以不用关心具体的复制位置了 基于GTID复制的优缺点 优点 可以更方便的故障转移,出现问题时,多个slave不用根据新master的二
在一台服务器上开两个端口的mysql(3306、3307),做成主从复制环境 1)安装mysql(安装过程这里就不做过多介绍) 参考:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6109679.html 本文在一台服务器上做主从实验 主库:172.29.16.24:3306 从库:172.29.16.24:3307 主从库的安装目录分别为/usr/local/mysql3306、/usr/local/mysql3307 主从库的数据目录分别为/data/mysql3306
UUID(通用唯一标识符)是一种用于标识信息的标准。UUID 的标准定义在RFC 4122中。UUID 主要有四个版本(版本1到版本4),每个版本都有其生成规则。
MySQL的 Replication 是一个异步的复制过程(mysql5.1.7以上版本分为异步复制和半同步两种模式),从一个 Mysql instace(我们称之为 Master)复制到另一个 Mysql instance(我们称之 Slave)。在 Master 与 Slave 之间的实现整个复制过程主要由三个线程来完成,其中两个线程(Sql线程和IO线程)在 Slave 端,另外一个线程(IO线程)在 Master 端。
最近在工作中编写业务sql的时候,突然对于gen_random_uuid() 这个方法比较好奇,他在高并发的情况下是否拥有强一致性的特点(就是保证主键唯一性),趁着感兴趣研究了一波,发现有不少有意思的东西可以讨论,所以出了这篇文章来聊聊。
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GTID,全称Global transaction identifiers,也称之为全局事务ID。MySQL-5.6.2开始支持,MySQL-5.6.10后完善,GTID 分成两部分,一部分是服务的UUid,UUID保存在mysql数据目录的auto.cnf文件中, 这是一个非常重要的文件,不能删除,这一部分是不会变的。下面是一个uuid的值举例:
本文介绍如何在MGR集群前端部署MySQL Router以实现读写分离、读负载均衡,以及故障自动转移。
今天在学习MyCat环境搭建的时候,在配置MySql的主从模式,发现slave在配置完毕后,配置的内容全部正确的情况下,报错了?
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在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一,单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?关注公种浩:程序员追风,回复012获取一套500多页PDF总结的MySQL学习笔记。
在 MySQL 的开发规范中都会明确写着:MySQL InnoDB 表必须有主键,主键的选择建议:添加一个自增列作为主键,每一行的值删除后一般不会重用。但实质上, 业务开发中,还是会遇到 InnoDB 表无主键无索引的情况。
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