问题描述 测试表如下: 上面的日期是精确到日的，我现在要按照年月来将上表的数据分组统计,并求出number的平均值。...例:查出wellid='001’每月的number平均值 sql语句 关键词:日期字段得用模糊查询 SELECT avg( number ), date_format( time, '%Y-%m'...= '001' GROUP BY createTime ORDER BY createTime 运行结果 总结 成功解决了我的大问题，因为这个问题纠结了好久，曾经还考虑过要不要在后端给集合分组和建立月数据表
文章目录 mysql多字段分组 group by 语法 多字段分组 GROUP BY与ORDER BY一起使用(分组排序) 使用having过滤分组 mysql多字段分组 group by 语法 分组查询是对数据按照某个或多个字段进行分组...，MYSQL中使用group by关键字对数据进行分组，基本语法形式为: [GROUP BY 字段][HAVING ] 多字段分组 使用GROUP BY可以对多个字段进行分组，GROUP...BY关键字后面跟需要分组的字段，MYSQL根据多字段的值来进行层次分组，分组层次从左到右，即先按照第1个字段分组，然后在第1个字段值相同的记录中，再根据第2个字段的值进行分组，以此类推。...将上表中数据按照wellid和年月的格式分组统计： sql语句: select wellid,sum(number) as sum,DATE_FORMAT(time,'%Y-%m') as createTime...，只有满足条件的分组才会被显示 还是上面张表，我们这次限定只要2020年12月之后的数据： select wellid,sum(number) as sum,DATE_FORMAT(time,'%Y-
需求：数据表express_log的字段option_time，将状态为30的更新为状态为0的加上2秒EXPLAIN update `express_log` d inner join (SELECT...in (105,107) and a.status = 30) 报错：#1054 - Unknown column 'a.order_id' in 'on clause'原因：不能先将select出表中的某些值...，再update这个表(在同一语句中）解决： 将查询的数据创建一个临时表去更新同一个表的数据思路： update 表1 a1 inner join (select 字段1,字段2 from 表1...where 条件) a2 on 条件 set a1.字段1 = a2.字段2 最后update `express_log` d left join (SELECT option_time,order_id
information_schema.tables 指数据库中的表（information_schema.columns 指列） table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name...’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS WHERE...COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status 字段的数据表名 select table_name from information_schema.columns where column_name
直接了当上SQL SELECT a.字段1, a.字段2, b.字段1, COUNT(DISTINCT a.字段1),COUNT(DISTINCT b.字段1) //...这行为去重 FROM xs_highway_transport_log a LEFT JOIN b表 b ON b.id = a.main GROUP BY a.字段...1 ,b.字段1 // 这行为分组 直接这样 即可实现 多字段去重情况。...同时可以配合having过滤分组，也可以在 分组前 GROUP BY 前添加WHERE 条件 [GROUP BY 字段][HAVING ] 上效果图 注：要放在COUNT
MySQL修改表的字段 MySQL 修改表字段的方法有两种： ALTER TABLE MODIFY COLUMN。...1、ALTER TABLE 方法 ALTER TABLE 方法用于修改表结构，包括增加、删除和修改表字段。...其语法如下： ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型; 其中，表名 表示要修改的表名，字段名 表示要修改的字段名，字段类型 表示修改后的字段类型。...其语法如下： ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 [属性]; 其中，表名 表示要修改的表名，字段名 表示要修改的字段名，字段类型 表示修改后的字段类型，属性 表示修改后的字段属性...例如，将表 users 中的字段 age 的数据类型修改为 INT，并设置默认值为 0，可以使用以下 SQL 语句： ALTER TABLE users MODIFY COLUMN age INT DEFAULT
时隔五年，又在项目里见到哥哥表和妹妹字段，着实让我坐立不安。所谓哥哥表，就是名称叫做gg的数据库表，意为公共；所谓妹妹字段，就是名称叫做mm的表子段，意为密码。...这个要从应用程序、服务器、数据库的表、字段等全部统一起来。注意：MySQL中的utf8mb4字符集，才是真正的utf8，请用这个。...使用上限： 每个MySQL实例，数据库不要超过50个； 单数据库容量，不要超过500GB，否则分库； 单表记录数量，不要超过5000W，否则分表； 单表子段数量，不要超过30个，否则拆表； 单张表中索引数量不超过...5个，单个索引中的字段数不超过5个； varchar字段最大值不超过1024；注意：VARCHAR(N)中的N表示字符数而非字节数 2....SQL规范 建议在每个表中，添加下面三个字段。其实，SpringBoot JPA，也建议你添加上这三个字段。
查看获取表内字段注释： > show full columns from tablename; 或是 show full fields from tablename; 或是，在元数据的表里面看...字段名 查看表注释的方法： > show create table tablename; 获取整个数据库的所有表信息（包含表名，表注释，表类型等等）： > SELECT table_name...WHERE table_schema = 'db5' //table_schema是数据库名 -> ORDER BY table_name DESC; //该语句请求按逆向字母顺序列出数据库db5中的所有表...INFORMATION_SCHEMA是信息数据库，其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息....修改表的注释: alter table test1 comment '修改后的表的注释'; 修改字段的注释: alter table test1 modify column field_name
MySQL 大表数据添加新字段 有时候我们在测试环境给一个表添加字段,但是在线上环境添加一个字段,却极其的慢。...执行加字段操作就会锁表，这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃。...，导致新表数据流失不完整 总结 生产环境MySQL添加或修改字段主要通过如下四种方式进行，实际使用中还有很多注意事项 直接添加 如果该表读写不频繁，数据量较小（通常1G以内或百万以内），直接添加即可（可以了解一下...online ddl的知识） 使用pt_osc添加 如果表较大 但是读写不是太大，且想尽量不影响原表的读写，可以用percona tools进行添加，相当于新建一张添加了字段的新表，再将原表的数据复制到新表中...，切换后再将其他几个节点上添加字段 将现有MySQL版本5.7升级到8.0.12之后的版本 相关文章 Mysql事务 Mysql中的索引 Mysql通过binlog恢复数据
`TABLES` WHERE TABLE_SCHEMA = 'erp'; 根据库名获取所有表名称和表说明 SELECT TABLE_NAME, TABLE_COMMENT FROM...`TABLES` WHERE TABLE_SCHEMA = 'erp'; view: 根据库名获取所有的字段信息 SELECT TABLE_SCHEMA AS '库名', TABLE_NAME...COLUMNS` WHERE TABLE_SCHEMA = 'erp' ORDER BY TABLE_NAME, ORDINAL_POSITION; view: 根据库名获取所有的库和表字段的基本信息...SELECT C.TABLE_SCHEMA AS '库名', T.TABLE_NAME AS '表名', T.TABLE_COMMENT AS '表注释', C.COLUMN_NAME...*,t1.* FROM (select COLUMN_NAME as '字段',COLUMN_DEFAULT as '默认值',IS_NULLABLE as '允许为空',COLUMN_TYPE as
； 方法三：使用PIVOT关系运算符，静态列字段； 方法四：使用PIVOT关系运算符，动态列字段； 扩展阅读一：参数化表名、分组列、行转列字段、字段值； 扩展阅读二：在前面的基础上加入条件过滤； 参考文献...分组字段、行转列字段、值这四个行转列固定需要的值变成真正意义的参数化，大家只需要根据自己的环境，设置参数值，马上就能看到效果了（可以直接跳转至：“参数化动态PIVOT行转列”查看具体的脚本代码）。...DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX) 10 DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表 11 DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段...（图5） 所以，我继续对上面的脚本进行修改，你只要设置自己的参数就可以实现行转列了，效果如图4所示： (七) 在实际的运用中，我经常遇到需要对基础表的数据进行筛选后再进行行转列，那么下面的脚本将满足你这个需求...DECLARE @sql_where NVARCHAR(MAX) 11 DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表 12 DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句： SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE...WHERE column_name LIKE ’%searchTerm%’ AND table_schema = ‘yourDB’ AND table_name = ‘yourDBTable’ 这样，我们在面多突然出现的那么多表时
但是，即使没有被全局锁住，加字段也不是一帆风顺的，因为你还会碰到下面要结束的表级锁。 3.表级锁 MySQL里面表级别的锁有两种，一种是表锁，一种是元数据锁（meta data lock MDL）。...你肯定知道，给一个表加字段、或者修改字段、或者加索引，需要扫描全表的数据。在对大表操作的时候，你肯定会特别小心，以免对线上服务造成影响。而实际上，即使是小表，操作不慎也会出现问题。...你现在应该知道了，事务中的MDL锁，在语句执行的时候开始申请，但是语句结束并不会马上释放，而是等到整个事务提交后再释放。 基于上面的分析，我们来讨论一个问题，如果安全的给小表加字段？...在MySQL的information_schema库的innodb_trx表中，你可以查到当前执行中的事务。如果你要做DDL变更的表刚好有长事务在执行，要考虑先暂停DDL，或者kill这个长事务。...4.小结 今天，我们讲了MySQL的全局锁和表锁 全局锁主要用在逻辑备份过程中。
环境： MySQL数据库 库名：db_name 表名： table_name1 table_name2 查询一个里面所有表的信息： use information_scheam; select * from...table_schema = "db_name" and table_name = "table_name1"; 查询一张表的所有字段信息： use db_name; show full columns...alter table student comment '书籍表'; # 修改表字段长度 alter table book modify column author varchar(50); # 修改表字段备注信息...alter table book modify column author varchar(50) comment '作者姓名'; # 给表增加新字段 alter table book add publisher...after author; # 删除表字段 alter table book drop column price; # 查看表备注信息和表字段备注信息请看上文。
// MySQL中的json字段 // MySQL5.7.8中引入了json字段，这种类型的字段使用的频率比较低，但是在实际操作中，有些业务仍然在用，我们以此为例，介绍下json字段的操作方法...name": "lisi"} | +------+---------------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec) 首先我们创建了一个表test1...，其中id是int字段，info是json字段，插入了三条数据，如上： mysql> select * from test1 where json_extract(info,"$.age")>=30;...其中： 1、$符号代表的是json的根目录， 2、我们使用$.age相当于取出来了json中的age字段， 3、当然，在函数最前面，应该写上字段名字info 下面来看json中常用的函数： a、json_valid...判断是否是json字段，如果是，返回1，如果不是，返回0 mysql> select json_valid(2); +---------------+ | json_valid(2) | +------
想多造一些测试数据，表中字段又多一个个敲很麻烦，导出表中部分字段数据又不想导出ID字段（因为ID字段是自增的，导出后再插入会报唯一性错误），select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询表中所有字段通过逗号连接，然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名'; 执行效果如下： 下面的语句可以查询某个库中某个表的所有字段，字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名' and table_schema = '数据库名'; 执行效果如下：
1、表结构： 我现在设置一个触发器，当alreadyNumber=allNumber的时候，自动将status的值设置为是。...then set new.status='否'; end if; end; 3、参数解释: triggerStatus1:触发器名 before:触发时机 update:触发事件 dorm:表名
import com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSource import org.slf4j.LoggerFactory import org.springframework.stereotype.Service...import java.sql.* import java.util.* import javax.sql.DataSource @Service class Mysql2OdpsService {...= getTableFields(table, dataSource) return ddl(table, fields) } /** * 获取数据库全部表...finally { close(conn, null, rs) } return result } /** * 获取数据库表所包含的字段...result.add(fieldInfo) } } catch (e: Exception) { logger.error("获取数据库表所包含的字段
计算分组的组数 SELECT count(1) from (select COUNT(1) as sum FROM TM_APP_MAIN A INNER JOIN TM_APP_PRIM_APPLICANT_INFO...A.ORG = 9982 group by C.APP_NO,C.LIST_LEVEL having (select count(*) from TM_BLACK_LIST) >0) ali; 根据某个字段去重计数
https://blog.csdn.net/luo4105/article/details/50804148 建数据库的时候，已经选择了编码格式为UTF-8 但是用PDM生成的脚本导进去的时候却奇怪的发现表和表的字段的编码格式却是...GBK，一个一个却又觉得麻烦，在网上找了一下办法 一个是修改表的编码格式的 ALTER TABLE `table` DEFAULT CHARACTER SET utf8; 但是虽然修改了表的编码格式，...但是字段的编码格式并没有修改过来，没有什么卵用 又发现一条语句，作用是修改字段的编码格式 ALTER TABLE `tablename` CHANGE `字段名1` `字段名2` VARCHAR(36...) CHARACTER SET utf8 NOT NULL; 但是一次只能修改一个字段，还是很麻烦，不方便。...最后找到这么一条语句 alter table `tablename` convert to character set utf8; 它可以修改一张表的所有字段的编码格式，顿时方便多了
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