示例： ALTER TABLE spPick DROP PRIMARY KEY ,ADD PRIMARY KEY (cid,startday); 单删的话会报错...
一、前言 在工作中经常要与 mysql 打交道，但是对 mysql 的各个字段类型一直都是一知半解，因此写本文总结记录一番。 二、简介 ? ...对于 int 类型的一些基础知识其实上图已经说的很明白了，在这里想讨论下常用的 int(11) 代表什么意思，很长时间以来我都以为这代表着限制 int 的长度为 11 位，直到有天看到篇文章才明白，11...代表的并不是长度，而是字符的显示宽度，在字段类型为 int 时，无论你显示宽度设置为多少，int 类型能存储的最大值和最小值永远都是固定的，这里贴一些原文片段。 ...那么照文中所说，所以无论怎么设置 int 类型的显示宽度，int 所能存储的最大值和最小值是固定的，那么这个显示宽度到底有什么用呢？ ...三、结论 从上个例子我们可以得出以下几个结论： 1、如果一个字段设置了无符号和填充零属性，那么无论这个字段存储什么数值，数值的长度都会与设置的显示宽度一致，如上述例子中的字段 b，插入数值 1 显示为
这就是为什么一个表只能有一个主键,一个表只能有一个「聚集索引」,因为主键的作用就是把「表」的数据格式转换成「索引（平衡树）」的格式放置。 ...,那么就会出现多个独立的索引结构.字段中的数据就会被复制一份出来,用于生成索引,叶子节点是主键ID,这也就是非聚集索引....,下面就是一个主键和三个常规索引的结构 4.通过主键去查,叶子节点就是数据行 5.通过其他索引字段去查,那么叶子节点是主键ID,然后再去根据主键查,聚集索引（主键）是通往真实数据所在的唯一路径 7....有一种例外可以不使用聚集索引就能查询出所需要的数据,这种非主流的方法称之为「覆盖索引」查询,也就是平时所说的复合索引或者多字段索引查询 以上内容希望帮助到大家，很多PHPer在进阶的时候总会遇到一些问题和瓶颈...不知道该从那里入手去提升，对此我整理了一些资料，包括但不限于：分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、服务器性能调优、TP6，laravel，YII2，Redis，Swoole、Swoft、Kafka、Mysql
能啊，这篇文章的题目就是关于主键啊，我们可以按照主键的顺序，从小到大来串联当前数据页中的所有记录。事实上，MySQL的设计者也确实是这么设计的。...番外：为什么推荐使用自增ID作为主键，而不推荐使用UUID？...接下来我们向表中多添加几条数据，看看分组到底是什么回事儿？需要注意的是，由于我们已经在表中指定了主键id，因此DB_ROW_ID这个参数不会再画出来了。...而且每个槽代表的“组长”的主键值也是从小到大进行排列的，所以我们可以用二分法进行槽的快速查找。图中包含4个槽，分别是0、1、2、3，二分法查找之前，最低的槽low=0，最高的槽high=3。...但是对于我们这篇文章的主题——MySQL的主键查询为什么这么快，只能算是回答了一半，毕竟在数据页中进行搜索的前提是你得先找到数据页啊。这就是每次面试必问的MySQL索引的知识了，下一篇文章再介绍吧。
自增主键可以让主键索引尽量的保持递增顺序插入，避免页分裂，索引更加紧凑。 自增主键保存在何处？...不同的引擎对于自增值的保存策略不同： MyISAM引擎的自增值保存在数据文件中 InnoDB引擎的自增值保存在内存里，但是在MySQL8.0以后，该自增值才可以被持久化：MySQL5.7以前，自增值没有持久化每次重启后第一次打开表的时候...，会找自增值的最大值max(id)，然后将最大值加1作为这个表的自增值；MySQL8.0版本会将自增值的变更记录在redo log中，重启时依靠redo log恢复。...事务回滚为什么自增值不能回退 两个并行的事务在申请自增值的时候，为了避免两个事务申请到相同的自增id，需要加锁按照顺序申请，如果自增值可以回退需要做一些特殊处理： 每次申请id之前，判断表里此id是否存在...有一个批量申请自增id的策略： 语句执行过程中，第一次申请自增id，分配1个 1个用完以后，第二次申请，会分配2个 2个用完以后，第三次申请，会分配4个 依此类推，每次申请都是上一次的两倍（最后一次申请不一定全部使用
但是如果你要弄明白什么是页分裂，或者什么情况下会页分裂，这个时候你就需要对 mysql 的底层数据结构要有一定的理解了。...中的数据都是按顺序保存在 B+ 树上的（所以说索引本身是有序的）。...如果主键是非自增 id，为了确保索引有序，mysql 就需要将每次插入的数据都放到合适的位置上。...当往一个快满或已满的数据页中插入数据时，新插入的数据会将数据页写满，mysql 就需要申请新的数据页，并且把上个数据页中的部分数据挪到新的数据页上。...其实对主键 id 还有一个小小的要求，在满足业务需求的情况下，尽量使用占空间更小的主键 id，因为普通索引的叶子节点上保存的是主键 id 的值，如果主键 id 占空间较大的话，那将会成倍增加 mysql
我觉得也就这几种情况吧，无符号的情况应该没什么区别，还有什么没有考虑的希望大家给我留言，可以告诉我你是怎么想的，我也很想知道，现在抛砖引玉我把我的总结和想法写一下： 对我来说，0在数据库里很特殊。...如果使用主键自排约束以前表里有0，再设置完主键自排以后所有的0又不会根据行数，而是直接按照自上而下的顺序从1开始排。...如果把表中的某个主键的数改成0，那直接就会进行排序放到正数前面，也就是说主键自排是允许有0存在的，那为什么本身存在的0要去修改成从1开始的递增序列呢？...哪怕没加主键自排以前只有一个0，加了主键自排以后还是会变成1。 开始有0，增加主键自排约束，0依次变为1,2,3,4....... ...开始没0，增加主键自排约束，新添加的主键是0的行会根据行数自行变化，注意这里是新添加的行，使用的是insert。 开始没0，把某个主键的数修改成0，这个0会直接在排好序了再在表里显示出来。
最终发现了MySQL主键自增值“空洞”了 1.场景准备 测试场景为MySQL 8.0： 主键重复场景 唯一键重复场景 1、建表，包含主键及唯一约束 CREATE TABLE t1( id int(....uk_c1' | +---------+------+----------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 在测试过程中惊奇的发现测试表中的主键自增列发生了改变...# 测试主键重复 mysql> replace into t1 values (1,'aaa', 111); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) mysql> select...InnoDB引擎的自增值，其实是保存在了内存里，并且到了MySQL 8.0版本后，将自增值的变更记录在了redo log中，当MySQL发生重启的时候依靠redo log恢复重启之前的自增值。...技术分享 | 微服务架构的数据库为什么喜欢分库分表？
B+ 树的特点: 所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引)，且链表中的关键字恰好是有序的; 不可能在非叶子结点命中; 非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引)，叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层...; 2、主键(PRIMARY KEY) 如果我们定义了主键(PRIMARY KEY)，那么InnoDB会选择主键作为聚集索引、如果没有显式定义主键，则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引...这就要求同一个叶子节点内（大小为一个内存页或磁盘页）的各条数据记录按主键顺序存放，因此每当有一条新的记录插入时，MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置，如果页面达到装载因子（InnoDB默认为15...（如果身份证号或学号等），由于每次插入主键的值近似于随机，因此每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置，此时MySQL不得不为了将新记录插到合适位置而移动数据，甚至目标页面可能已经被回写到磁盘上而从缓存中清掉...《高性能MySQL》中的原话 ? ?
有时候早期建的表上可能缺少主键，这样容易导致查询或者主从复制比较慢。 下面是一个小的脚本，用于找出没有主键的表。 #!.../bin/bash # 找出没有主键的表 # Date: 2017/06/05 source /etc/profile LOG="/tmp/nopk.log_$(date +%F)" user='root...' host='localhost' pass='123456' sock='/tmp/mysql.sock' MYSQL_CMD="mysql -u$user -h$host -p$pass -S$sock..." dbs=$($MYSQL_CMD 2>/dev/null -BNe "select SCHEMA_NAME from information_schema.SCHEMATA where SCHEMA_NAME...not in ('information_schema','performance_schema')") for db in $dbs; do $MYSQL_CMD information_schema
6、具体标色时 在一根导线上，如遇有两种或两种以上的可标色，视该电路的特定情况，依电路中需要表示的某种含义进行定色。
本篇文章主要是来聊聊 Golang 中关于 nil 的使用方式及理解，看看有没有你还不知道的情况呢？...以 nil 作为零值的数据结构，同样有自己所占用的空间，占用空间的大小也是不一样的，Golang 中可以使用 unsafe 包中的 Sizeof 方法来进行查看 func main() { log.SetFlags...可以看到文末的历史文章 切片零值 nil 我们知道，切片的底层数据结构是，一个指针 ptr，一个 cap 表示切片容量，一个 len 表示切片中已有数据的长度 所以，看到这里，对于理解切片的 nil 为什么占用空间是...从 nil 通道中读取数据 例如，若定义一个 channel ，var ch chan int 从 nil 通道中读取数据会阻塞： <- ch 写入数据到 nil 通道 写入数据到 nil 通道会阻塞...希望能够对你有帮助 文中提到的技术点，感兴趣的可以查看这些文章： GO 中 slice 的实现原理 GO 中 map 的实现原理 关于 interface{} 会有啥注意事项？
前言 在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用...uuid，使用uuid究竟有什么坏处？...那么为什么会出现这样的现象呢？...当达到页面的最大填充因子时候(innodb默认的最大填充因子是页大小的15/16，会留出1/16的空间留作以后的修改)： ①下一条记录就会写入新的页中，一旦数据按照这种顺序的方式加载，主键页就会近乎于顺序的记录填满...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id，mysql博大精深，内部还有很多值得优化的点需要我们学习。
下图表示一个日志文件，这个日志文件中只有9条消息，第一条消息的offset（LogStartOffset）为0，最有一条消息的offset为8，offset为9的消息使用虚线表示的，代表下一条待写入的消息...上图中offset为9的位置即为当前日志文件的 LEO，LEO 的大小相当于当前日志分区中最后一条消息的offset值加1.分区 ISR 集合中的每个副本都会维护自身的 LEO ，而 ISR 集合中最小的...在同步过程中不同的副本同步的效率不尽相同，在某一时刻follower1完全跟上了leader副本而follower2只同步了消息3，如此leader副本的LEO为5，follower1的LEO为5，follower2...而在异步复制的方式下，follower副本异步的从leader副本中复制数据，数据只要被leader副本写入就会被认为已经成功提交。
注释__annotations__ 作为字典存储在函数的属性中，对函数的任何其他部分都没有影响。参数注释由参数名称后面的冒号定义，后跟一个表达式，用于评估注释的值。..., 'return': } # Arguments: spam eggs 我们可以发现 -> 主要是标记返回值数据类型; 拿上面例子来说，在函数f中，...这样写的话，我们光看代码就可以知道该方法返回什么类型的数据，而不需要去调试。 但是如果指定不一致呢，比如说，我们标记f的返回结果为int，但是实际结果却是str。
MySQL中清空表数据，并重置主键为1 ️ 摘要 在本文中，我将向大家展示如何在 MySQL 数据库中清空表的所有数据，并将主键重置为 1。...在软件开发过程中，特别是在开发和测试阶段，我们经常需要清空数据库表并重新开始。这种情况下，仅仅删除数据是不够的，最好还能将主键（通常是自增的）重置为 1。今天，我将向你们展示如何做到这一点。...清空表数据 在 MySQL 中，你可以使用 TRUNCATE TABLE 语句来清空一个表。这不仅会删除表中的所有数据，还会释放用于存储数据的空间。...命令的一个额外好处是，它会重置表的自增主键为 1。...总结 清空 MySQL 表数据并重置主键为 1 是一个非常简单但有用的操作，特别是在开发和测试阶段。通过使用 TRUNCATE TABLE 或 ALTER TABLE 语句，你可以轻松完成这个任务。
这是图解MySQL的第3篇文章，这篇文章会让大家清楚地明白： 什么是InnoDB行格式？InnoDB页是什么？ InnoDB页和InnoDB行格式都有哪些字段信息？...为什么推荐使用自增ID作为主键，而不推荐使用UUID？ InnoDB设计者如何设计高效算法，快速在一个页中搜索记录。 正文开始！...能啊，这篇文章的题目就是关于主键啊，我们可以按照主键的顺序，从小到大来串联当前数据页中的所有记录。事实上，MySQL的设计者也确实是这么设计的。...而且每个槽代表的“组长”的主键值也是从小到大进行排列的，所以我们可以用二分法进行槽的快速查找。 图中包含4个槽，分别是0、1、2、3，二分法查找之前，最低的槽low=0，最高的槽high=3。...但是对于我们这篇文章的主题——MySQL的主键查询为什么这么快，只能算是回答了一半，毕竟在数据页中进行搜索的前提是你得先找到数据页啊。这就是每次面试必问的MySQL索引的知识了，下一篇文章再介绍吧。
假设你的表中确实有一个唯一字段，比如字符串类型的身份证号，那应该用身份证号做主键，还是用自增字段做主键呢？ 由于每个非主键索引的叶子节点上都是主键的值。...显然，主键长度越小，普通索引的叶子节点就越小，普通索引占用的空间也就越小。 所以，从性能和存储空间方面考量，自增主键往往是更合理的选择。 有没有什么场景适合用业务字段直接做主键的呢？还是有的。...InnoDB使用的是聚簇索引，将主键组织到一棵B+树中，而行数据就储存在叶子节点上，若使用"where id = xxx"这样的条件查找主键，则按照B+树的检索算法便可查找到对应的叶节点，以后得到行数据...若对其他字段列进行条件搜索，则须要两个步骤：第一步在辅助索引B+树中检索其他，到达其叶子节点获取对应的主键。第二步使用主键在主索引B+树种再执行一次B+树检索操做，最终到达叶子节点便可获取整行数据。...（重点在于经过其余键须要创建辅助索引） 聚簇索引的优缺点排序 优势： 数据访问更快，由于聚簇索引将索引和数据保存在同一个B+树中，所以从聚簇索引中获取数据比非聚簇索引更快 聚簇索引对于主键的排序查找和范围查找速度很是快
p=5090 前言 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment...,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处？...一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机...当达到页面的最大填充因子时候(innodb默认的最大填充因子是页大小的15/16,会留出1/16的空间留作以后的修改)： ①下一条记录就会写入新的页中，一旦数据按照这种顺序的方式加载，主键页就会近乎于顺序的记录填满...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id，mysql博大精深，内部还有很多值得优化的点需要我们学习。
本文基于 MySQL 8.0.32 源码，存储引擎为 InnoDB。 正文 1....lock_status | GRANTED lock_data | 10 lock_data = 10, lock_mode = S,REC_NOT_GAP 表示对主键索引中...示例 SQL 的 where 条件中只包含主键索引字段，主键索引的唯一约束能够保证：只要不删除表中 的记录，就不会再有其它 的记录插入到主键索引中。...示例 SQL 执行过程中，对主键索引中 的记录加共享普通记录锁，属于默认情况，不需要其它解释了。 4....总结 可重复读、读已提交两种隔离级别下，对主键索引字段进行等值查询，虽然都对记录加了共享普通记录锁，但是它们的加锁逻辑是不一样的。 这两种隔离级别下，对唯一索引进行等值查询，加锁情况是什么样的呢？
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