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FlaskMySQL基本操作

在Flask-SQLAlchemy,插入、修改、删除操作,均由数据库会话管理。 会话用 db.session 表示。...在准备把数据写入数据库前,要先将数据添加到会话然后调用 commit() 方法提交会话。 在 Flask-SQLAlchemy ,查询操作是通过 query 对象操作数据。...#设置连接数据URL app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test' app.config...() 偏移原查询返回结果,返回一个新查询 order_by() 根据指定条件原查询结果进行排序,返回一个新查询 group_by() 根据指定条件原查询结果进行分组,返回一个新查询 常用SQLAlchemy...关联查询示例: 角色和用户关系是一关系,一个角色可以有多个用户,一个用户只能属于一个角色。

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    pythonmysql操作

    在介绍具体操作前,先花点时间来说说一个程序怎么和数据库进行交互 1.和数据库建立连接 2.执行sql语句,接收返回值 3.关闭数据库连接 使用MySQLdb也要遵循上面的几步.让我们一步步进行....比较常用参数包括 host:数据库主机名.默认是用本地主机. user:数据库登陆名.默认是当前用户. passwd:数据库登陆秘密.默认为空. db:要使用数据库名.没有默认值. port:MySQL...更多关于参数信息可以查这里 http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html 然后,这个连接对象也提供了对事务操作支持,标准方法 commit()...存在数据.我不清楚是否是我mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据,但是,数据 确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回受影响行数并不为...[b]3.关闭数据库连接[/b] 需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同方法 cursor.close() conn.close() 三步完成,基本数据操作就是这样了.下面是两个有用连接

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    pythonmysql数据操作(一)

    本文章介绍pythonmysql数据基本操作,以及编写一个模拟用户注册。...在自动化测试,某些人认为是没有必要操作数据,理由是大多数自动化测试都是UI,非接口自动化测试,其实,在一个项目的自动化测试,这种定义很模糊,或者说很不明确,比如在自动化测试,怎么来验证用户登录成功...所以说,在自动化测试,对数据操作,具体看得场景,业务,具体问题得具体分析。...python操作mysql会使用到很多方法,具体总结经常使用,见如下: connect():连接mysql 数据库 commit():提交 rollback():回滚 fetchone():返回一条语句...fetchall():返回所有语句 fetchmany():返回多条数据 close():关闭数据库 在这里,前提条件安装mysql(本人安装在windows终端),另外,确保mysql

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    mysql大量数据分页优化

    一般我们数据量大时候,然后就需要进行分页,一般分页语句就是limit offset,rows。...这种分页数据量小时候是没啥影响,一旦数据量越来越 大随着offset变大,性能就会越来越差。...下面我们就来实验下: 准备数据 建一个测试表引擎为MyISAM(插入数据没有事务提交,插入速度快)表。...,查看表总记录数 SELECT COUNT(id) FROM user; END CALL sp_test_batch(10000000,10000); 插入1000w数据 3.测试性能...从上图可以得出随着offset值越大耗时就越来越多。这还只是1000w数据,如果我们上亿数据呢,可想而知这时候查询效率有多差。下面我们来进行优化。 4 .进行优化 子查询分页方式: ?

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    Docker mysql 配置文件修改操作

    背景 前面,我进行了 Replication 以及 PXC 集群配置操作 但是发现,实际工作 一定会对 mysql 配置参数进行修改 比如:max_connections 但是,你会发现...,docker 因为是虚拟环境原因 我们不能直接在 Linux 中进行配置文件查找 如果,有时间 强烈建议,学习一下 Docker 操作技巧 毕竟我也是接触遇到问题才会找途径解决 在此...,记录一下操作过程,希望你有所帮助 … 操作步骤 此处,以修改参数 "max_connections" 为例,记性演示 ①....最后测试 最后,可以在 “ Navicat for windows ” 等工具查看是否配置参数生效 show VARIABLES like 'max_conn%'; 至于其他操作,应该举一反三进行吧...附录 个人理解 毕竟没有 docker 进行深入了解 在我看来 docker 只是在内部重建了一个虚拟环境 我们如果外部的人想修改配置,也要进去容器内部进行修改 并且,对于集群部署,默认

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    PythonMySQL操作

    一、连接MySQL数据库 作用:对数据库进行操作(SQL语句) 说明:pymysql是纯用Python操作MySQL模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同 安装:pip install pymysql...SQL数据库(如MySQL,Oracle,SQL Server或其他)任何网站或Web应用程序。...不要使用动态SQL 避免将用户提供输入直接放入SQL语句中;最好使用准备好语句和参数化查询,这样更安全 不要将敏感数据保留在纯文本 加密存储在数据私有/机密数据;这样可以提供了另一级保护...,以防攻击者成功地排出敏感数据 限制数据库权限和特权 将数据库用户功能设置为最低要求;这将限制攻击者在设法获取访问权限时可以执行操作 避免直接向用户显示数据库错误 攻击者可以使用这些错误消息来获取有关数据信息...访问数据Web应用程序使用Web应用程序防火墙(WAF) 这为面向Web应用程序提供了保护,它可以帮助识别SQL注入尝试;根据设置,它还可以帮助防止SQL注入尝试到达应用程序(以及数据

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    mybatis 流式读取大量MySQL数据

    本文链接:https://blog.csdn.net/qq_37933685/article/details/85100239 title: MyBatis 流式读取MySQL大量数据 date:...由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后再生成Excel返回给客户端。...文章目录 MyBatis 流式读取MySQL大量数据 背景: 开发环境: 实现步骤: 示例代码 心路历程 MyBatis 流式读取MySQL大量数据 背景: 最近公司提了个需求,说公司旧系统报表导出时候...在更新时候,查看了导出时虚拟机GC情况,发现原先程序执行时,内存激增,经过Google决定采用流式读取sql进行优化。 JDBC三种读取方式: 1.一次全部(默认):一次获取全部。...还有就是google出来那些,要改框架配置,我的确跟着改了,改了mysql连接参数,还有mybatis setting配置。嗯,没用。

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    MySQL批量更新大量数据方法分享

    最近需要批量更新大量数据,习惯了写sql,所以还是用sql来实现,update A set a='123' where code in (select code from B);,以前都是这样处理,不过因为表...B是一个大表,数据量特别多,执行特别耗时,所以后面想到通过查询大量数据,然后再放在in里面,不过因为之前用惯了oracle,知道in只能支持1000条数据,不知道mysql里竟然没有这个限制,不知道是否可以通过...然后这些数据可以查出来,不过都是没有加上双引号,所以可以在notepad++里进行处理 在大量数据前面,可以按Alt健,然后再加上,不过觉得数据量太多,还是麻烦,所以可以通过正则表达式方法进行批量替换...,按Ctrl+H,查找模式选择正则表达式,查找目标写为^,替换为",然后点全部替换 替换后面的,同样,查找目标写为$,替换为",,点全部替换 ok,数据就可以很快处理好了,还要借助Excel筛选功能...,数据处理好之后,就可以将数据复制到sqlin里,批量更新,数据相对快很多

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    PythonMysql操作

    SQL语句向应用程序输出数据要求 游标提供了一种从表检索出数据进行操作灵活手段,就本质而言,游标实际上是一种能从包括多条数据记录结果集中每次提取一条记录机制。...python编程可以使用MySQLdb进行数据连接及诸如 查询/插入/更新 等操作,但是每次连接mysql数据库请求时,都是独立去请求访问,相当浪费资源,而且访问数量达到一定数量时,mysql...因此,实际使用,通常会使用数据连接池技术,来访问数据库达到资源复用目的。 ?...python数据库连接池包 DBUtils: DBUtils是一套Python数据库连接池包,并允许非线程安全数据库接口进行线程安全包装。...3.设计表结构 在操作数据库之前,先要设计数据库表结构,通过分析经典学生、课程、成绩、老师几者之间关系,先来分析各个主体之间都有什么属性,并确定表结构; 在实际开发过程,根据业务需要和业务属性,

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