在 MySQL 中，最常见的去重方法有两个：使用 distinct 或使用 group by，那它们有什么区别呢？接下来我们一起来看。...我们先用 distinct 实现单列去重，根据 aid（文章 ID）去重，具体实现如下： 2.2 多列去重 除了单列去重之外，distinct 还支持多列（两列及以上）去重，我们根据 aid（文章...ID）和 uid（用户 ID）联合去重，具体实现如下： 2.3 聚合函数+去重 使用 distinct + 聚合函数去重，计算 aid 去重之后的总条数，具体实现如下： 3.group by...区别1：查询结果集不同 当使用 distinct 去重时，查询结果集中只有去重列信息，如下图所示： 当你试图添加非去重字段（查询）时，SQL 会报错如下图所示： 而使用 group...by 和 distinct 都可以使用索引，此情况它们的性能是相同的；而当去重的字段没有索引时，distinct 的性能就会高于 group by，因为在 MySQL 8.0 之前，group by
简介 前两天刚遇到这个问题，当时是用group by去重的。昨天遇到了大佬发的去重技巧，特此记录一下。...左表(A)的记录会全部显示，而右表(B)只会显示符合条件表达式的记录，如果在右表(B)中没有符合条件的记录，则记录不足的地方为NULL。...所有卡号，所以首先肯定以A表作为主表，并且左关联B表，这样A表所有的卡号一定会显示出来，但是如果B表的筛选条件放到最外层，这样就相当于将A表关联B表又做了一遍筛选，结果就是 就会筛选出来这么一条数据，...换句话说，左表A的记录将会全部表示出来，而右表B只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aid = B.bid)，B表记录不足的地方均为NULL....也就是说A表中的每条记录都会于B表的所有记录关联一次，三种关联方式实际上就是对“笛卡尔积”的处理方式不同。
左表(A)的记录会全部显示，而右表(B)只会显示符合条件表达式的记录，如果在右表(B)中没有符合条件的记录，则记录不足的地方为NULL。...所有卡号，所以首先肯定以A表作为主表，并且左关联B表，这样A表所有的卡号一定会显示出来，但是如果B表的筛选条件放到最外层，这样就相当于将A表关联B表又做了一遍筛选，结果就是 就会筛选出来这么一条数据，...换句话说，左表A的记录将会全部表示出来，而右表B只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aid = B.bid)，B表记录不足的地方均为NULL....示例：5.1.2 Where条件查询在上面的SQL中同样可以使用，其作用的表也是Select查询出的关联表。...也就是说A表中的每条记录都会于B表的所有记录关联一次，三种关联方式实际上就是对“笛卡尔积”的处理方式不同。
那么，在 Solidity 中，如何高效地对数组进行去重？这是一个值得深入探讨的话题。本文将介绍几种常见的去重方法，并分析它们的优缺点，帮助你在实际开发中选择最合适的策略。...三、Solidity 中的去重挑战 在智能合约开发中，Solidity 的局限性往往会影响开发者实现特定功能的方式。...3.2 在 Solidity 中实现去重的难度 在 Solidity 中去重的主要难点在于如何在保证数据唯一性的同时控制 gas 成本。...以下是实现去重的一些挑战： 高昂的 gas 成本：为了实现去重，开发者需要遍历数组中的所有元素，并且通常需要在遍历过程中检查每个元素是否已经存在。...去重操作的复杂性可能导致 gas 消耗迅速增加，特别是在处理大型数组或在复杂逻辑中嵌套多次去重操作时。
在使用数据库查询语句时，单表的查询有时候不能满足项目的业务需求，在项目开发过程中，有很多需求都是要涉及到多表的连接查询，总结一下mysql中的多表关联查询 一，内连接查询 是指所有查询出的结果都是能够在连接的表中有对应记录的...，其中e.dept = d.id是连接条件 二，左外连接查询 是指以左边的表的数据为基准，去匹配右边的表的数据，如果匹配到就显示，匹配不到就显示为null。...，如果右表没有记录对应的话就显示null 查询结果： 关键字是left outer join，等效于left join，在关联查询中，做外连接查询就是左连接查询，两者是一个概念 三，右外连接是同理的...，所以左外连接能做到的查询，右外连接也能做到 查询结果： 四，全外连接 顾名思义，把两张表的字段都查出来，没有对应的值就显示null，但是注意：mysql是没有全外连接的(mysql中没有...full outer join关键字)，想要达到全外连接的效果，可以使用union关键字连接左外连接和右外连接。
在MySQL数据库中，经常会遇到需要对数据进行分组和去重的情况。为了达到这个目的，我们通常会使用GROUP BY和DISTINCT这两个关键字。虽然它们都可以用于去重，但是它们具有不同的用法和效果。...本文将详细解析MySQL中的GROUP BY和DISTINCT的用法，并比较它们对同一字段的去重效果是否相同。...三、GROUP BY和DISTINCT对同一字段的去重效果比较尽管GROUP BY和DISTINCT都可以用于去重，但它们的用法和效果是不同的。...我们将以"department"字段为例进行去重操作。...结论通过本文的介绍，我们了解了Mysql中的Group和Distinct的用法，并对它们进行了比较和对比。Group By关键字用于将结果集按照指定的字段进行分组，适用于分组计算和聚合操作。
在 Java 中，有时候需要从一个对象列表中提取某个属性值，并去除重复的值。本文将介绍两种方式来实现这个操作。...我们可以使用 Stream API 的 map() 方法来提取对象列表中的某个属性值，并使用 distinct() 方法去重，最后使用 collect() 方法将结果转换为列表。...然后，在方法中遍历对象列表，使用该接口的实现来获取属性值，并将不重复的值添加到结果列表中。...String> skuIds = ListUtil.distinct(subs, BillsSuperclassSubNum::getClothingId);总结：本文介绍了两种方式来提取 Java 对象列表中的某个属性值...，并去重。
MySQL语法的定义顺序： (1) 指定查询的字段(2) 指定是否去重(3) 指定表名(4) 指定联表方式(5) 指定联表条件(6) 指定判断条件(7) 指定分组字段(8) 指定分组后的过滤条件(9)...) 通过分组再次过滤出符合条件的数据(7) 执行查询(8) 数据去重(9) 按照正/倒序进行排序(10) 限制显示条数 4. select普通查询 简单查询： 去重查询： 四则混合运算查询： concat...多表联查 多表联查需要使用join联表，使用on指定联表条件，如果不指定联表条件，会产生交叉连接，生成笛卡尔积连接分为内链接和外连接 内连接(inner join)：显示左表和右表共同的数据 外连接分为左外连接...、右外连接和全外连接 右外连接(right join)：优先显示右表的数据，左表不存在的使用NULL填充左外连接(left join)：优先显示左表的数据，右表不存在的使用NULL填充 MySQL默认不支持全外连接...，可以使用union关键字进行关联 union all：连接左表和右表的记录，不会去重，会显示所有数据，没有数据的使用NULL填充union：连接左表和右表的记录，然后进行去重 子查询：把一个查询语句的结果当作另外一个查询语句的条件
之前我们给大家介绍过MySQL子查询与多表联合查询 MySQL子查询的基本使用方法（四）、关于MySQL多表联合查询，你真的会用吗？、关于MySQL内连接与外连接用法，全都在这里了！...外连接查询包括左外连接、右外连接以及union/union all 连接。...左外连接以左表为基础，根据ON后给出的连接条件将左右两表连接起来，同时结果会将左表所有的记录列出，而右表只列出ON后与左表满足条件的部分。...在MySQL中没有全外连接，但可以使用UNION/UNION ALL 对两个表取并集。但UNION会对合并结果去重，UNION ALL不会去重。...可以使用连接查询(JOIN)代替子查询，连接查询需要建立临时表，但因为联表操作不需要查询数据，因此只需要在新表中做一次查询即可； 表关联是可以利用两个表的索引的，这样查询效率更高。
、子查询、多表查询 ⑧MySQL数据库查询 1....多对多 ：建立第三张表作为中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联双方主键。 2. 多表查询 多表查询： 在多张表中查询数据。...—— LEFT OUTER JOIN 连接查询 —— 左外连接： 外连接 —— 左外连接： ①查询表1所有数据，包含表1和表2交集部分的数据。...`id`; 联合查询 —— UNION、UNION ALL 联合查询： UNION查询就是把多次查询的结果合并，行程新的结果集 -- 使用UNION,对结果去重 -- 使用UNION ALL,不对结果去重...,不对结果去重 SELECT * FROM emp WHERE emp.
注意： 实际开发中，大部分的表，一般都会带有一个主键，主键往往是一个整数表示的id 在mysql中，一个表里，只能有一个主键，不能有多个 虽然主键不能有多个，mysql允许把多个列放到一起共同作为一个主键...针对这种关系： student(id,name); class(class,name,studentIds); 注意：这种在MySQL中不可行，因为MySQL中没有一个像数组这样的类型。...： -- 左外连接，表1完全显示 select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件; -- 右外连接，表2完全显示 select 字段 from 表名1 right join...但是如果表不是一一对应，内连接和外连接就有区别了。 左外连接：会把左表的结果尽量列出来，哪怕在右表中没有对应的记录，就使用NULL填充。...union all和union差不多，union是会进行去重的。union all则是可以保留多份，不去重。 知识扩展： 高内聚和低耦合 耦合：描述了模块之间的关联关系是不是比较强。
目录 MySQL 案例实战教程 MySQL的数据类型 Mysql语法 建表 约束 实例 插入 删除 更新 注释 查询 查询语句 分页查询 distinct去重 where语句 逻辑条件:and or...websites limit 2 -- 从第一条开始查，查到第二条 select id,name,url,alexa from websites limit 2,3 -- 从第二条开始查，查三条 distinct去重...左外连接（Left Outer Join）：左外连接会返回左表中所有的行，并且和右表中满足连接条件的行进行连接，如果右表中没有匹配的行，则会用 NULL 值填充。...右外连接（Right Outer Join）：右外连接会返回右表中所有的行，并且和左表中满足连接条件的行进行连接，如果左表中没有匹配的行，则会用 NULL 值填充。...左外连接将返回左表 websites 中的所有行，同时匹配右表 access_log 中的行。
外连接: 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左（或右）表中不满足条件的行 ，这种连接称为左（或右） 外连接，没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL) 如果是左外连接...即左或右外连接中，(+) 表示哪个是从表，Oracle 对 SQL92 支持较好，而 MySQL 则不支持 SQL92 的外连接 而且在 SQL92 中，只有左外连接和右外连接，没有满（或全）外连接 #...; 左外连接： 右外连接： 满外连接： 满外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据 SQL99是支持满外连接的。...`department_id` IS NULL #左下图：满外连接 # 左中图 + 右上图 A∪B 或者 右中图 + 左上图 SELECT employee_id,last_name,department_name...`department_id` IS NULL UNION ALL #没有去重操作，效率高 SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees
---替代级联删除 join语句中使用USING代替on---键值同名 union联合查询 union all可以查询出所有，不进行去重操作 内连接与外连接的区别 外键约束 作用：保证多表之间的数据完整性...join 表2 on 关联条件; 隐式内连接 : 在sql中没有调用inner join 关键字 语法: select *from 表1,表2 where 关联条件; ---- 外连接—outer join...where条件 如果是为了筛选左表的数据，也要使用where条件，因为左表的数据必定存在于临时表中，所有筛选左表的数据和筛选整个临时表一样 ---- 右外连接 恰与左连接相反，返回右表中的所有行，如果右表中行在左表中没有匹配行...-- union联合查询 基本格式: SELECT id FROM emp UNION SELECT id FROM depart 合并的多个结果集必须保证字段个数一致 union关键字默认去重...,union对重复记录的认定，是一行数据的重复，如果一行数据有多个字段，那么就得是所有字段都重复 查询的结果集显示的字段名是第一个结果集的字段名 union all可以查询出所有，不进行去重操作 SELECT
2.7 去重 DISTINCT关键字用于对一列或多列去重，返回剔除了重复行的结果。DISTINCT对多列去重时，必须满足每一列都相同时，才认为是重复的行进行剔除。...DISTINCT不会过滤掉NULL值，但去重后的结果只会保留一个NULL值。 例如，从student表中，找出有几种年龄的学生，即求出去重后的年龄。...差集计算具有方向性，同样的，MySQL也没有提供差集计算的关键字，而是需要通过左/右关联然后再过滤出未关联成功的记录而得到。 笛卡尔积，是将两个集合中记录两两组合，相当于集合的乘法。...因此，左外连接，可以用来计算集合的差集，只需要过滤掉关联成功的记录，留下左表中原有的但未关联成功的记录，就是我们要的差集。...左外连接和右外连接都有连接方向的问题，表放的位置对结果是有影响的，尤其是多表关联时，一定要关注书写的顺序，尽可能先做内连接再做左/右外连接。 d.
但在MySQL中，它是不支持全连接这种用法的，不过可以使用union或union all进行弥补。...两种查询结果的要点与区别如下： 通过union连接的查询语句前后分别单独取出的列数必须相同； 在不要求合并的前后列名称相同时，输出结果以合并前的第一段SQL列名称为准； union会对合并结果进行去重...02 笛卡尔连接cross join MySQL笛卡尔连接是MySQL中的一种连接方式，区别于内连接和外连接，对于cross join连接来说，其实使用的就是笛卡尔连接。...在MySQL中，当两个表使用了笛卡尔连接时，cross join会产生一个结果集，该结果集是两个关联表的行的乘积。通常，如果每个表分别具有n和m行，则结果集将具有n*m行。...union会对合并结果进行去重，而union all 不会对合并结果进行去重，但union的计算量显然更大，运行效率没有union all高。
数据库 db 数据库 dba 数据库工程师 存放数据的仓库 分类 对象关系型数据库,将数据(表)以文件方式存储在磁盘上,mysql,oracle,sqlserver 非关系型数据库，也叫nosql,以键值对的形式去存放数据...，将数据存储在内存中,redis mysql和oracle 1.mysql是开源(免费),oracle是收费的 2.mysql没有表空间概念,但是oracle有多个表空间,可以支持分区 3.语句上有稍微的区别...注意 主键约束不能为空，且唯一 唯一约束可以为多个null,它只需保证存在的值唯一 连接查询 合并结果集：需要保证结果集字段一样 内连接 外连接 左外连接 右外连接 内连接 内连接是用来把满足某一个条件两个结果集合并起来...，并一一对应， 此时两张表中任意一张表中的关联字段在例外一张表关联字段中不存在， 那么该数据则不会显示 外连接 是以一张表为主表，另一张表为匹配表，主表的内容全部显示，然后用匹配表去匹配主表中的内容 在左外连接中...，左表为主表，右表为匹配表 在右外连接中，右表为主表，左表为匹配表
单表查询 (1) 查询所有 select * from student (2) 查询指定列 select sno, sname from student (3) distinct去重 单列 select...在多列去重时，只有所有指定的列信息都相同（即sname, sno, sex, age都相同），才会被认定为重复的信息 b. distinct必须放在第一列前，如果放在后面会报错，例：select sno...外连接：分为左外连接，右外连接 ，全外连接 左外连接 以JOIN关键字左边的表为基准,没有匹配的记录则置NULL。...从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上左表中剩余的记录，最后加上右表中剩余的记录。...mysql不支持full join，但可以通过左外连接 + union + 右外连接来实现（left join + union(可去除重复数据)+ right join） #select * from
`department_id` IS NULL #左下图：满外连接 # 左中图 + 右上图 A∪B SELECT employee_id,last_name,department_name FROM...`department_id` IS NULL UNION ALL #没有去重操作，效率高 SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees...`department_id` IS NULL 语法格式小结 左中图 #实现A - A∩B select 字段列表 from A表 left join B表 on 关联条件 where 从表关联字段...等其他子句; 左下图 #实现查询结果是A∪B #用左外的A，union 右外的B select 字段列表 from A表 left join B表 on 关联条件 where 等其他子句 union...B） #使用左外的 (A - A∩B) union 右外的（B - A∩B） select 字段列表 from A表 left join B表 on 关联条件 where 从表关联字段 is null
-- 限制条件 group by -- 分组 having -- 过滤条件 order by -- 排序 limit -- 展示条数 distinct -- 去重...高级查询操作 1、外键表创建 一对多（Foreign Key） # foreign key(需要关联的本字段) references 需要关联对表的表(需要关联对表的字段) 例如： 创建dep...-- 限制条件 group by -- 分组 having -- 过滤条件 order by -- 排序 limit -- 展示条数 distinct -- 去重...查询字段1,查询字段2,... from 表名 where 过滤条件1 group by分组依据 having avg(过滤条件2) > 10000; 5.distinct 去重...# 对有重复的展示数据进行去重操作 select distinct 需取重字段 from 表名; 6.order by 排序 select * from emp order by salary
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