一、缘起 mysql主从复制,读写分离是互联网用的非常多的mysql架构,主从复制最令人诟病的地方就是,在数据量较大并发量较大的场景下,主从延时会比较严重。 为什么mysql主从延时这么大? 回答:
在之前的文章中,我对MySQL并行复制做过一个简单的介绍,有兴趣可以翻看5月19日的文章《MySQL并行复制解析》。今天针对这个问题,补充一些知识点。
1. 简介 MySQL 5.6引入了基于schema的并行复制,即如果binlog events操作的是不同schema的对象,不是DDL,且操作的对象没有对其他schema的foreign key关联,则这些binlog events在slave上做重放的时候可以并行。slave上依然还是有一条IO线程负责从master拉取binlog并写入relay log,之前负责重放relay log的SQL线程现在作为coordinator线程,根据读取到的relay log里的binlog event,决定是
数据切分后,原有的关系数据库中的主键约束在分布式条件下将无法使用,因此需要引入外部机制保证数据 唯一性标识,这种保证全局性的数据唯一标识的机制就是全局序列号(sequence),因此一般全局序列号用于分表情况
本文介绍了MySQL中的binlog组提交及其在MySQL Replication中的作用。binlog是MySQL中一种二进制日志,用于记录数据库的更改历史。在MySQL Replication中,通过binlog实现主从复制。当主库发生更改时,binlog会记录所有更改,并将更改发送到从库。从库根据binlog中的更改来更新自己的数据,从而保持与主库一致。在MySQL中,使用binlog可以实现多种功能,如灾难恢复、数据迁移、只读实例等。
文章目录 1. Hibernate的基本配置 1.1. 核心配置文件(hibernate.cfg.xml) 1.1.1. 必须的配置(配置数据库信息) 1.1.2. 可选的配置 1.1.3. 实例 1.2. 映射关系文件 1.2.1. 作用 1.2.2. 缺点 1.2.3. 创建 1.2.4. 属性 1.2.5. 实例 1.2.6. 注意 1.3. SQL方言 1.3.1. 常用的方言(Mysql,Oracle) 1.4. 主键生成方式 1.4.1. 如何使用 1.4.2. 分类 1.4.3. 常见的分
mysql复制中最常见的问题就是主从复制延迟问题,mysql从一开始不支持并行复制,到一步一步的优化改进多线程复制,下面介绍一下mysql复制单线程到多线程复制的历程
MySQL主从复制,读写分离是互联网常见的数据库架构,该架构最令人诟病的地方就是,在数据量较大并发量较大的场景下,主从延时会比较严重。
今天遇到一个问题,早上对MySQL进行限制IP访问的操作,限制其只能通过 192.168.137.% 这个网段进行访问。没想到马上就出问题了,加拿大网站购卡提交不了订单了。后来查证下来发现日志里,有数据库的报错。
一、什么是 GTID GTID (Global Transaction Identifiers)是对于一个已提交事务的编号,事务的唯一编号,并且是一个全局唯一的编号。GTID 和事务会记录到 binlog 中,用来标识事务。 GTID 是用来替代以前 classic 复制方法,MySQL-5.6.2 开始支持 GTID,在 MySQL-5.6.10 后完善。 有了 GTID,一个事务在集群中就不再孤单,在每一个节点中,都存在具有相同标识符的兄弟们和它作伴,可以避免同一个事务,在同一个节点中出现多次的情况。 GTID 的出现,最直接的效果就是,每一个事务在集群中具有了唯一性的意义,这在运维方面具有更大的意义,因为使用 GTID 后再也不需要为了不断地找点而烦恼了,给 DBA 带来了很大的便利性。
其中AUTOMATIC_GROUP通常用于主库开启GTID的情况,GTID_GROUP通常用于备库和使用了GTID_NEXT的情况下。
XX 实例(一主一从)xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警,该报警的意思是存在一定的主从延迟。(若在此时发生主从切换,需要长时间才可以完成切换,要追延迟来保证主从数据的一致性)
2、在schema.xml中,table中增加属性autoIncrement值为true,添加mycat_sequence表
XX实例(一主一从)xxx告警中每天凌晨在报SLA报警,该报警的意思是存在一定的主从延迟(若在此时发生主从切换,需要长时间才可以完成切换,要追延迟来保证主从数据的一致性)
最近一个星期内,总共记录的慢查询执行花费时间为25403s,最大的慢sql执行时间为266s,平均每个慢sql执行时间5s,平均扫描的行数为1766万。 结果第二部分
作者:赵黎明,爱可生 MySQL DBA 团队成员,熟悉 Oracle、MySQL 等数据库,擅长数据库性能问题诊断、事务与锁问题的分析等,负责处理客户 MySQL 及我司自研 DMP 平台日常运维中的问题,对开源数据库相关技术非常感兴趣。
生产环境MySQL数据库,架构是一主一从,可以双机切换,MySQL版本是5.7.24-enterprise-commercial-advanced-log。当时是存储MySQL的机房突然断电。主从机器重启后,MySQL都无法启动。两台机器都是同样错误,错误日志显示:
朋友小明的线上数据库突发严重告警,业务方反馈写入数据一直堵住,很多锁超时回滚了,不知道怎么回事,就找到我了。
数据切分后,原有的关系数据库中的主键约束在分布式条件下将无法使用,因此需要引入外部机制保证数据唯一性标识,这种保证全局性的数据唯一标识的机制就是全局序列号(sequence)。
设计模式中,工厂方法模式的使用还是很频繁的,但是似乎在工作中没有留意或者重视。 在各大网站中对于工厂方法模式的例子一般都是举女娲造人的例子,我就不做重复工作了,我觉得通过模拟oracle或者mysql的jdbc连接也是一个很生动的例子,我们完全可以通过工厂方法来模拟这种,对于不同的需求可以灵活的处理。 为此我画了如下的UML图。 我们定义一个借口GeneralJDBC,其中有各种jdbc中涉及到的方法,但是对于这些方法,可能在Oracle,MySQL中会有一些不同之处,或者在使用中的细节差别。 我们定义了
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在利用数据仓库进行数据处理时,通常有这样一个业务场景,为一个Hive表新增一列自增字段(比如事实表和维度表之间的"代理主键")。虽然Hive不像RDBMS如mysql一样本身提供自增主键的功能,但它本身可以通过函数来实现自增序列功能:利用row_number()窗口函数或者使用UDFRowSequence。
业务量小于500W或数据容量小于2G的时候单独一个mysql即可提供服务,再大点的时候就进行读写分离也可以应付过来。但当主从同步也扛不住的是就需要分表分库了,但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据,数据库的自增ID显然不能满足需求;特别一点的如订单、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。那么这个全局唯一ID就叫分布式ID。
MySQL5.7并行复制初理解 我们知道MySQL5.7并行复制引入了两个值last_committed和sequence_number。last_committed表示事务提交的时候,上次事务提交的编号,在主库上同时提交的事务设置成相同的last_committed。如果事务具有相同的last_committed,表示这些事务都在一组内,可以进行并行的回放。这个机制也是Commit-Parent-Based SchemeWL#6314中的实现方式。不过之后,官方对这种模式做了改进,所以最新的并行回放机制
关于MySQL的redo log,之前写过两篇文章,都比较简短易懂,开始今天的内容之前,先贴一下前两篇的链接:
MySQL5.5及以前的复制 一般主从复制有三个线程且都是单线程: Binlog Dump(主) --> IO Thread(从) --> SQL Thread(从)。 1、master节点的Bin
表命名的规则分为3个层级,层级之间通过_分割,例如b_r_identity、d_l_identity。规约为:
今天晚上业务系统升级,提前跑到表结构中,表需要减字段,在执行drop colum时报如下错误:
正常情况下mybatis 使用last_insert_id()就可以了,但为了防止同时插入多条产生的不正确的情况,还是用独立的sequence表好 全局用一个还能隐藏,不会被人猜到。 注意: 字段一定要用无符号的:bigint,以免溢出。 mysql 数据大小 int 4294967295 ,bigint 18446744073709551615 附配置文件:
分布式架构下,唯一序列号生成是我们在设计一个系统,尤其是数据库使用分库分表的时候常常会遇见的问题。当分成若干个sharding表后,如何能够快速拿到一个唯一序列号,是经常遇到的问题。
关于发号器的使用,其实有一个大背景,那就是关于主键的一些设计问题,在MySQL中如果一张表没有主键,实际的数据处理就有点麻烦了。
全量+增量数据校验后,数据库启动日志报如下错误: (此时MySQL可以启动成功,也存在mysql进程,进入mysql查询数据可查到。重启的时候错误日志中还是会报同样的错误)
本文主要以 Mysql 数据库为基础,对常用 SQL 语句进行一次深度总结,由于篇幅较长,难免会有些遗漏的地方,欢迎网友留言指出!
上篇中已经讲了编码的基本概念,本来是直接写MySQL的编码问题的,但是觉的Unicode字符集和UTF编码太重要了,以至于不能忽略这部分内容。
假设字段category无索引且有重复值,order by category 和limit组合使用的结果会和预期不符。
XXL-JOB 适用范围还是比较广泛的,特别使用快速部署使用,以及简单的集群部署。本文主要记录了一次 XXL-JOB 适配 PostgreSQL 数据库的完整流程。
爱可生 DBA 团队成员,一位会摄影、会铲屎、会打球、会骑车、生活可以自理的 DBA
作者简介 丁宜人,10年java开发经验。携程技术中心基础业务研发部用户中心资深java工程师,负责携程账号的基础服务和相关框架组件研发。之前在惠普公司供职6年,负责消息中间件产品研发。 一、相关背景 分布式架构下,唯一序列号生成是我们在设计一个系统,尤其是数据库使用分库分表的时候常常会遇见的问题。当分成若干个sharding表后,如何能够快速拿到一个唯一序列号,是经常遇到的问题。 在携程账号数据库迁移MySql过程中,我们对用户ID的生成方案进行了新的设计,要求能够支撑携程现有的新用户注册体量。 本文通过
InnoDB 日志文件的作用 Innodb 数据表崩溃后,再次启动时,MySQL会扫描日志文件,看哪些记录不在表空间中,对其进行 redo 操作,从而完成数据恢复 Innodb 日志文件的大小可以通过参数 innodb_log_file_size 来设置 这个值如果太小,会增加checkpoint,导致刷新磁盘的次数增加,影响数据库性能 如果太大,会让数据恢复过程变慢,便增加了数据库不可用的时间 所以,设置一个合适的日志大小是比较重要的 如何计算出合适的日志大小 思路 设为多大是合适,没有明确的定义,但有一
实际上这些问题的原因我都在我的《深入理解MySQL主从原理 32讲》中说明了,有兴趣可以关注一下:(自带广告效果)
近期,发现一个 MySQL 从节点提示同步异常。执行 show replica status 都被挂起。
从日志中可以看出是innodb引擎出了问题。日志里提示到 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/forcing-innodb-recovery.html查看强制恢复的方法。
在实现分库分表的情况下,数据库自增主键已无法保证自增主键的全局唯一。为此,MyCat 提供了全局sequence,并且提供了包含本地配置和数据库配置等多种实现方式。
过去的项目开发中,我们常常选用的数据库是mysql,mysql以其体积小、速度快等优势,备受中小型项目的青睐。随着项目数据量的迅速增长,mysql已无法满足我们的项目需求,数据迁移迫在眉睫。经多方对比综合考虑,我们选择了tidb分布式数据库。但是数据迁移后我们遇到一个问题,之前mysql数据库中,我们采用的是自增id主键,可选用的tidb又对自增主键不是很友好,所以我们选用了另一种主键生成方式:Snowflake算法。
The mysql_upgrade client is now deprecated. The actions executed by the upgrade client are now done by the server.
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 「第一部分 背景」 在mysql支持基于LOGICAL CLOCK的复制后,主从延迟得到了很大的改善,但是LOGICAL CLOCK一定程度上会受到master的并发度的影响。当master的并发度较低,每次组提交的事务数较少的时候,binlog在slave上的回放的并发度也会因此而降低,即使这些事务之间并没有任何冲突。示例: Trx1 -----L----C---------------------------------->Trx2 ----
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