1、tableau连接mysql 2、tableau常用组件的学习 1）基本筛选器(类似mysql中的where) ① 基本筛选器——维度筛选器 ② 基本筛选器——度量筛选器 ③ 基本筛选器——日期筛选器(实际就是维度筛选器) 2）上下文筛选器(类似于mysql中的and) 3）条件筛选器 4）tableau顶部筛选器(类似于mysql中的limit) 5）tableau通配符筛选器(类似于mysql中的like) 6）tableau中的排序问题(类似于mysql中的order by) 7）字段的合并、拆分与分层 8）分组：数据源分组、文件夹分组 9）计算字段(很重要) 10）参数的使用(以前不太会，好好看看) 11）集合的使用(以前不太会，好好看看)
主机：localhost，端口口：3306，用户名：root，密码：123456。
嗨，我是猫头虎博主！🐯 在这篇文章中，我将为你解析如何在MySQL数据库中，对VARCHAR类型的日期字段进行筛选。这是一个在数据库设计中经常遇到的问题，尤其是当日期被保存为字符串格式时。你是否也在搜索“MySQL VARCHAR日期筛选”、“如何在MySQL中筛选字符串日期”等关键词？不用再找了，这里有你想要的答案！
从以上例子中，我们可以思考并归纳。能提升效率的核心是：在一开始就尽可能地筛选出准确的数据。
今天遇到一个问题就是mysql中insert into 和update以及delete语句中能使用as别名吗？目前还在查看，但是在查阅资料时发现了一些有益的知识，给大家分享一下，就是关于sql以及MySQL语句执行顺序：
在数据库中，我们常常需要从表中筛选出符合特定条件的数据，以便满足业务需求或获取有用的信息。MySQL提供了WHERE条件查询，使我们能够轻松地筛选数据。本文将详细介绍MySQL WHERE条件查询的用法和示例，帮助大家更好地理解和应用这一功能。
where是在分组（聚合）前对记录进行筛选，而having是在分组结束后的结果里筛选，最后返回整个sql的查询结果。
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化，个人博客：https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8，欢迎讨论。
Extra 是 EXPLAIN 输出中另外一个很重要的列，该列显示 MySQL 在查询过程中的一些详细信息。
1、先查询出90万+10条记录的id，回表查询数据，再将90万+10条完整记录发给MySQL以便筛选最后10条； 2、先查询出90万+10条记录的id，筛选出最后10条记录的id再回表查询，最后返回10条完整记录给MySQL。 在回表次数很多（limit决定）的情况下，显然第二种方法是比较快的，但是MySQL默认采用了第一种。
随着闲鱼业务的发展，用户规模达到数亿级，用户维度的数据指标，达到上百个之多。如何从亿级别的数据中，快速筛选出符合期望的用户人群，进行精细化人群运营，是技术需要解决的问题。业界的很多方案常常需要分钟级甚至小时级才能生成查询结果。本文提供了一种解决大数据场景下的高效数据筛选、统计和分析方法，从亿级别数据中，任意组合查询条件，筛选需要的数据，做到毫秒级返回。
MySQL数据库，是当前应用非常广泛的一款关系型数据库 MySQL官网 数据库排名
在数据库运维过程中，我们时常会关注数据库的链接情况，比如总共有多少链接、有多少活跃链接、有没有执行时间过长的链接等。数据库的各种异常也能通过链接情况间接反应出来，特别是数据库出现死锁或严重卡顿的时候，我们首先应该查看数据库是否有异常链接，并杀掉这些异常链接。本篇文章将主要介绍如何查看数据库链接及如何杀掉异常链接的方法。
大家好，我是猫头虎博主🐯！欢迎来到这篇关于 MySQL 查询语句的全面指南。无论你是刚开始接触数据库，还是一个经验丰富的开发者，本文都将为你提供宝贵的知识和实用技巧。让我们一起探索如何更有效地使用 MySQL 查询来解决实际问题！
数据库表中包含了很多数据，一般我们不会检索表中的所有行。通常会根据特定的条件来提取出表的子集，此时我们需要指定搜索条件（search criteria），搜索条件也叫作过滤条件（filter condition）。
对上述原始数据，按照DEPARTMENT_ID(员工id)分组统计SALARY(薪水)的平均值。
SELECT column, group_function,... FROM table
有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异。 可能只看着两个关键字看不出任何的问题。那我们使用实际的例子来说到底有没有差异。 例如存在两张表结构 表结构1 Sql代码 drop table if EXISTS A; CREATE TABLE A ( ID int(1) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=l
本文根据洪斌10月27日在「3306π」技术 Meetup - 武汉站现场演讲内容整理而成。
Navicat是一个非常好用的可视化mysql管理软件（其他数据库也有对应版本的支持）
说明：-p表示需要输入用户密码。-u用来指定用户名。用户名和密码需要管理员提前设置。
前几天在网上进行了一个面试,关于数据库方面的面试题其实也没少背,但是这个面试官的问题多少让我有些触不及防,他没有询问比较常见的基础语法和优化的问题,而是让我解释一条SQL从客户端到服务端的执行流程,这让我十分尴尬,因为平时只顾应用层面的东西,没有真正去理解到更深层次的东西,所以遇到非常规问题,很容易蒙圈,希望大家以我为鉴,学习一个知识要尽量达到"知其然、知其所以然",这样即使面试官变换问题的角度,我们也能更好的应对回答,叨唠完了,正片开始!
同时从多张数据表中查取到需要的数据即是多表查询. 多表查询时,参与查询的表中每条数据进行组合,这种效果称为笛卡尔积 。
1. 之前我们所学的都是DDL语句，接下来所学的才是真正的DML语句。 插入数据的sql语句就是insert into table_name (column1, column2, ……) values (data1, data2, ……)，values左边的括号不加时，默认代表对表的所有列进行插入，不忽略任何一列，加上括号时，可以自己指定某些列进行插入，但值得注意的是如果某些列没有default约束，你还将其忽略进行数据插入的话，则插入数据的操作一定会失败。values右边的括号个数表示向表中插入几行的数据，括号中用逗号分隔开来的数据分别一 一对应表中的列字段。
在我们日常使用数据库的时候，肯定避免不了对数据库的优化。那么对数据库的优化又少了不索引的知识。
| 作者 肖泽凡，腾讯TEG研发管理部小小后台攻城狮一枚，负责腾讯敏捷产品研发平台TAPD的基础功能的开发和维护，热爱技术，喜欢分享，文章首次发表于SegmentFault，博客名“X先生”，欢迎与我交流~ ---- 在数据库中join操作被称为连接，作用是能连接多个表的数据（通过连接条件），从多个表中获取数据合并在一起作为结果集返回给客户端。例如: 表A： idnameage1A182B193C20 表B： iduidgender11F22M 通过连接可以获取到合并两个表的数据： select A
在MySQL数据库中，多表查询是一种非常实用的技术，它允许用户在一个查询中跨多个表检索数据。通过将来自不同表的数据组合起来，我们可以得到更全面、更准确的结果。多表查询在处理复杂业务逻辑或数据关联紧密的系统中具有重要意义。本文将深入探讨MySQL多表查询的原理、技巧和实践，帮助你更好地理解和应用这种强大的工具。
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就是查tableStore失败了，在日志平台查下看到，因为查询参数太长，日志平台直接进行了截断！！！
之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章，自以为就了解了其原理，最近面试时和大牛交流中，发现遗漏了些东西，这里自己整理一下这方面的内容。
MySQL在我们的开发中基本每天都要面对的，作为开发中的数据的来源，MySQL承担者存储数据和读写数据的职责。因为学习和了解MySQL是至关重要的，那么当我们在客户端发起一个SQL到出现详细的查询数据，这其中究竟经历了什么样的过程？MySQL服务端是如何处理请求的，又是如何执行SQL语句的？本篇博客将来探讨这些问题。
由于公司财政能力有限，在分批次购买了几十个世纪互联Power BI的PRO账号后，恰逢遇到了疫情，而K12线下教培行业受冲击还比较严重，大老板暂时不再松口了，所以只能让后续想使用报表的同学们先使用试用版了，也是不得已的办法。
MySQL闪回(flashback)利用binlog直接进行回滚，能快速恢复且不用停机。
在用explain对select语句进行执行计划分析时，我们常常会其中的Extra字段中出现Using index或Using index;Using where或Using where或Using index condition，那么这四者有什么区别呢？哪个检索的性能更好呢？
当然，是没有必要退出的，因为在其他数据库的时候，还是可以使用show databases;命令查看所有数据库，并使用use 数据库名;直接进入其他数据库
写一个真正意义上一个爬虫，并将他爬取到的数据分别保存到txt、json、已经存在的mysql数据库中。
某后台的功能列表，页面底部为通用分页： 总条数: 16209321 页码：1 2 3 4 5 .... 9819 页面默认展示 10 条数据，默认展示条数可选。 页面上部分搜索区域部分有多达 20-30 的筛选条件，筛选条件分别来自于不下 10 张数据表。 拿订单列表查询举例，可以使用用户表里的某个特殊字段进行筛选，如性别等，这些字段肯定不会在订单表存储，所以必然会进行联表。 使用者常常有疑问： 为何页面只有 10 条数据，查询却如此之慢？ 老板会质疑你，做的是什么玩意？查询 10 条数据都要 1 分钟以上的时间？（优化前页面需要转 1 分钟才可显示出数据，页面转圈圈～）
无论在工作还是面试中，关于SQL中不要用“SELECT *”，都是大家听烂了的问题，虽说听烂了，但普遍理解还是在很浅的层面，并没有多少人去追根究底，探究其原理。
物理备份是将数据库的二进制文件直接拷贝到另一个位置，以达到备份数据库的目的。物理备份可以使用以下方法进行：
MySQL 逻辑备份工具最常用的就是 mysqldump 了，一般我们都是备份整个实例或部分业务库。不清楚你有没有做过恢复，恢复场景可能就比较多了，比如我想恢复某个库或某个表等。那么如何从全备中恢复单库或单表，这其中又有哪些隐藏的坑呢？这篇文章我们一起来看下。
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首先给大家介绍一下在 MySQL 当中的分层，我相信大家在初学的时候都对这个没有进一步的了解，所以特意说一下，那么开始吧往下看。
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