MySQL的MVCC是什么，有什么用？ 一、介绍 面试被问到了MVCC，我不知道啊，一脸懵逼！...在MySQL中，这样大幅度提高了InnoDB的并发度。在内部实现中，InnoDB通过undo log保存每条数据的多个版本，并且能够找回数据历史版本提供给用户读，每个事务读到的数据版本可能是不一样的。...，提取数据的一个记录 insert、update、delete、select...for update、select...lock in share mode 上面了解到他们是一个数据记录，那么其中他们有什么数据呢...快照读配合当前读会影响，读取的结果，我们看下面的undo log和readView 我们要确定版本时，就是拿着快照读去匹配版本链上的每一个undo log，从最后往前进行判断 使用这些判断条件，MySQL...不可重复读，是指一个事务中，两次读取的结果不一致的现象。
其实，大都数异常，程序都应该有一定的相应的处理逻辑，例如，ArrayIndexOutOfBoundsException，这类异常在编码过程中应该能够被预见，并需要做出现相应的逻辑控制，有经验的程序员，在编码的过程中就已经考虑到各种异常的情况...同时，针对内部的信息含量较少的Runtime 型的异常，需要额外封装，避免在同一行代码中，无法确定哪一个对象为null。...有什么区别，在什么场景下定义，也是一个仁者见仁，智者见智的问题，Java 没有任何指导建议，按我个人的判断，JDK中也有很多的定义也不是特别合理，例如：IndexOutOfBoundsException...经过上面的两个示例也很容易看出Exception 和RuntimeException 有什么区别，JDK 的设计应该从外部程序使用的角度进行异常设计，由于外部程序导致的异常，并且外部程序应当有逻辑处理异常状态...结论 针对Java 异常的解读是我个人的见解，就像古诗词一样，不同人有不同的解读，相信JDK 的设计者也无法给 Java Exception 一个明确的解释和原则，只能靠历史经验的积累和不断的错误中，逐形成相对完整的理论
全文索引可以在CHAR、VARCHAR或者TEXT类型的列上创建 SPATIL(空间索引):空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MySQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT...图中的每个节点称为页,页就是我们上面说的磁盘块,在MySQL中数据读取的基本单位是页,所以我们这里叫做页更符合MySQL中索引的底层数据结构。...B树相对于平衡二叉树,每个节点存储了更多的键值(key)和数据(data),并且每个节点有更多的子节点,最多子节点的个数一般称为阶。...聚簇索引和非聚簇索引 在Mysql中B+树索引按照存储方式的不同分为聚集索引和非聚集索引。...相关命令 Mysql5.7主从复制配置 Mysql通过binlog恢复数据 Mysql之binlog三种模式 Mysql中的binlog入门介绍
Python中的 *号是一个特殊的符号，在其他编程语言中，它最广为人知的用途就是作为乘法运算的符号。而在Python中，它的用途远不止如此。本文总结了Python中*号的所有用途，以供参考。1....构造与解构除了基本的算术运算，*号在Python中还可以用在数据结构的构造和解构中。2.1....：[0, 1, 2, 3, 4, 5]使用*号，可以自动将现有列表中的元素展开。...列表的解构简单来说，解构就是将列表中的元素分配给几个变量。...3 求和：{}".format(sum))sum = add(1, 2, 3, 4)print("1~4 求和：{}".format(sum))# 运行结果1~3 求和：61~4 求和：10当然，对于有
mysql中索引类型有：最基本的没有限制的普通索引，索引列的值必须唯一的唯一索引，主键索引，多个字段上创建的组合索引以及用来查找文本中的关键字的全文索引 微信图片_20191202154142.jpg...MySQL中的索引类型有以下几种 普通索引 唯一索引 主键索引 组合索引 全文索引 1、普通索引 是最基本的索引，它没有任何限制。...使用组合索引时遵循最左前缀集合 微信图片_20191202154838.png 5、全文索引 主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较。...注意事项 使用索引时，有以下一些技巧和注意事项： 1、索引不会包含有null值的列 只要列中包含有null值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有null值，那么这一列对于此复合索引就是无效的...5、不要在列上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，例如 微信图片_20191202161035.png 6、不使用not in和操作 以上就是mysql索引类型有哪些的详细内容
，从数据库中获取数据 data_from_db = fetch_data_from_database() # 将数据存储到缓存中，以便下次使用 redis_conn.setex...，以确保在分布式环境中的资源互斥访问。...MongoDB支持强大的查询语言和索引，使其适合进行复杂的数据检索和分析。 MongoDB具有较好的扩展性，可以处理大规模数据。...MongoDB通常用于构建应用程序的持久性数据存储，如Web应用、电子商务平台、内容管理系统等。 「Redis」： Redis是一个内存数据库，数据存储在内存中，因此读写速度非常快。...在实际应用中，通常会根据需要将MongoDB和Redis结合使用，以实现持久性存储和高性能缓存的组合，以满足不同数据管理需求。
摘要 腾兴网为您分享:mysql索引类型有哪些，易信，微商助手，刷机精灵，数字涂色等软件知识，以及家校即时通，内部通讯录，叫叫识字大冒险，天天酷跑，手机电视高清直播，短信验证软件，诛仙表情包,一手女装，...因此，应该只为那些最经常出现在查询条件(wherecolumn=)或排序条件(orderbycolumn)中的数据列创建索引。...5、复合索引 mysql索引可以覆盖多个数据列，如像index(columna，columnb)索引。这种索引的特点是mysql可以有选择地使用一个这样的索引。...在绝大多数应用里，数据库中的字符串数据大都以各种各样的名字为主，把索引的长度设置为10~15个字符已经足以把搜索范围缩小到很少的几条数据记录了。...column1和column2字段里有word1、word2和word3的数据记录全部查询出来。
主键索引（PRIMARY） 数据列不允许重复，不允许为NULL，一个表只能有一个主键 唯一索引（UNIQUE） 数据列不允许重复，允许为NULL值，一个表允许多个列创建唯一索引。...,column2); 创建唯一组合索引 普通索引（INDEX） 可以通过 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column); 创建普通索引...，一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和删除时要花费较多的时间维护索引 二级索引：叶子节点中存储主键值，每次查找数据时，根据索引找到叶子节点中的主键值，根据主键值再到聚簇索引中得到完整的一行记录 排除缓存...⼲扰 如果我们当前的MySQL版本⽀持缓存⽽且我们⼜开启了缓存，那每次请求的查询语句和结果都会以keyvalue的形式缓存在内存中的，⼀个请求会先去看缓存是否存在，不存在才会⾛解析器。...，其实我们很少存在不更新的表，可能静态表可以⽤到缓存，如果⾛⼤数据离线分析，缓存也就没⽤了。
叶子节点除了包含键值以外，每个叶子节点中的索引行中还包含一个书签。该书签用来告诉 InnoDB 存储引擎哪里可以找到与索引相对应的行数据。...也就是说，基于非聚簇索引的查询需要多扫描一棵索引树。因此，我们在应用中应该尽量使用主键查询。 覆盖索引 上一节讲到，当使用非聚簇索引查询数据时，由于查询结果需要的数据只在主键索引上有，所以不得不回表。...使用覆盖索引的查询效率要高于没有使用覆盖索引的查询效率。在考虑建立冗余索引来支持覆盖索引时需要权衡考虑，因为索引字段的维护总是有代价的。...最左前缀原则 从前面的例子中，可以看出索引的存在确实大大提高了查询效率，那是不是需要为每个查询都设计一个索引，答案是大可不必。...因为最左前缀原则，当已经有了 (a, b) 这个联合索引后，一般就不需要单独在 a 上建立索引了。
下面列出了目前 MySQL中与索引使用相关的限制 （1）MyISAM存储引擎索引键长度的总和不能超过1000字节 （2）BLOB和TEXT类型的列只能创建前缀索引 （3）MySQL目前不支持函数索引 （...=或者）的时候，MySQL无法使用索引 （5）过滤字段使用了函数运算（如abs（column））后，MySQL无法使用索引 （6）Join语句中Join条件字段类型不一致的时候，MySQL无法使用索引...（7）使用LIKE操作的时候如果条件以通配符开始（如'%abc...'）时，MySQL无法使用索引 （8）使用非等值查询的时候，MySQL无法使用Hash索引
mySQL中的哈希索引 在MySQL中，如果你使用的是Innodb存储引擎，那么经常会遇到B+树索引的概念，关于这个概念，之前的文章中我们讲过，除此之外，还有一种索引值得关注，那就是"哈希索引"。...这样做有一个比较直观的问题，就是有的数字映射到了集合中的同一个位置，把这种现象称之为哈希碰撞，解决这种碰撞最直接的办法就是使用链接法，就是映射到集合中同一位置的元素用链表进行链接，这样查询的时候，就可以直接去遍历这个链表进行查询了...确切的说，对于Innodb的哈希索引，有以下特点： 1、Innodb的哈希索引不能由用户手动的创建。也就是常说的自适应哈希索引，站在这个角度来讲，确实不支持哈希索引。...2、Innodb会自动调优，如果判定自适应哈希索引能够提升效率，Innodb会自己建立相关的哈希索引，这个层面上讲，Innodb又支持哈希索引。 Innodb中哈希是怎样使用的呢？...有优点也就有缺点，当然，缺点是和B+树索引对比而来的，Hash索引和B+ Tree索引的区别有： 1、哈希索引只能适用于等值查询，对于范围查询的场景，它无能为力，而B+ Tree索引可以轻松的处理； 2
哈希索引限制 哈希索引只保存哈希码和指针，而不存储字段值，所以不能使用索引中的值来避免读取行。...如果哈希冲突很多，一些索引维护操作的代价会很高。 ? 如果从表中删除一行，需要遍历链表中的每一行，找到并删除对应行的引用，冲突越多，代价越大。...自定义哈希索引 在InnoDB中，某些索引值被使用的非常频繁的时候，它会在内存中基于B+Tree的基础上再创建一个哈希索引，使其不必要在从根节点就行查找。...Mysql 的GIS并不完善，大部分人不会使用到这个特性。开源关系数据库中对GIS的解决方案做得比较好的是PostgreSQL的PostGIS。...全文索引 全文索引是一种特殊类型的索引，它查找的是文本中的关键字，而不是直接比较索引中值。全文索引和其他类索引的匹配方式完全不一样。
相信很多人都有听说过云数据库和云服务器，甚至有的人会把云数据库和云服务器混为一谈，认为云数据库是云服务器的一部分，事实上这种认知是错误的，云数据库和云服务器完全不是事实上这种认知是错误的，云数据库和云服务器完全不是一体的...那么云数据库mysql有什么用？又有哪些优点呢？接下来跟大家一起来了解一下。 云数据库mysql的作用 云数据库mysql有什么用？...云数据库mysql的优点 了解了云数据库mysql有什么用，接下来再来了解一下优点。云数据库主要有4大优点，分别是性能卓越，安全稳定，管理方便和自动备份。...安全稳定方面则是表现在具备指定内外网IP访问功能，简单来说就是默认只有我们购买的网站服务器才可以访问我们的数据库，这样就可以防止外部未授权的IP访问我们的数据库，确保了我们的数据库的安全。...关于云数据库mysql有什么用，已经为大家做了解答，希望以上内容对大家了解云数据库有好的帮助作用。
请注意，__name__在程序中是一个变量，只不过这个变量的命名有点奇怪，用双下划线开头和结尾。这种命名的方法，在Pyhton的类对象设计中，常常用于一些具有特殊作用的属性或者方法名称[2]。...在程序中的代码被执行之前，Python解析器先给__name__变量赋值为__main__。然后逐行执行程序中的代码。...如果将namescript.py文件作为一个模块，在另外一个文件中引入，例如在名为importingscript.py的文件中，有代码： import namescript as ns ns.my_function...如此，在namescript.py中，因为__name__的值是namescript了，于是该文件中的if __name__ == "__main__"条件不再成立，所以此条件下的main()函数不再执行...__当然是namescript.py中的变量。
介绍了mysql的两种存储引擎的索引信息和mysql在不同查询语句中访问索引的方式 MySql学习——MySql中的索引详解 1....索引的分类 从存储结构上来划分 Btree 索引（B+tree，B-tree) 哈希索引 full-index 全文索引 从应用层次上来划分 普通索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引...比方说我们用c2列的大小作为数据页、页中记录的排序规则，再建一棵B+树，效果如下图所示： 这个B+树与上边介绍的聚簇索引有几处不同： 使用记录c2列的大小进行记录和页的排序，这包括三个方面的含义：...这个文件并不划分为若干个数据页，有多少记录就往这个文件中塞多少记录就成了。 使用MyISAM存储引擎的表会把索引信息另外存储到一个称为索引文件的另一个文件中。...MySql中的索引的使用条件 全值匹配：如果我们的搜索条件中的列和索引列一致的话，这种情况就称为全值匹配 匹配左边的列：在我们的搜索语句中也可以不用包含全部联合索引中的列，只包含左边的就行。
img元素的srcset属性用于浏览器根据宽、高和像素密度来加载相应的图片资源。 也就是说，我们不需要使用JavaScript也可以实现分辨率自适应。 当然，仅限于图片，也就是img标签。...img元素的 size 属性给浏览器提供一个预估的图片显示宽度。 同时，css属性image-set()支持根据用户分辨率适配图像。 .../images/pic-3.jpg) 600dpi); } 上述代码将会为普通屏幕使用pic-1.jpg，为高分屏使用pic-2.jpg如果更高的分辨率则使用pic-3.jpg，比如印刷。
介绍了mysql的两种存储引擎的索引信息和mysql在不同查询语句中访问索引的方式 MySql学习——MySql中的索引详解 1....MySql 中的索引 2.1 InnoDB中的索引方案 2.1.1 聚簇索引 2.1.2 二级索引 上边介绍的聚簇索引只能在搜索条件是主键值时才能发挥作用，因为B+树中的数据都是按照主键进行排序的...比方说我们用c2列的大小作为数据页、页中记录的排序规则，再建一棵B+树，效果如下图所示： 这个B+树与上边介绍的聚簇索引有几处不同： 使用记录c2列的大小进行记录和页的排序，这包括三个方面的含义：...这个文件并不划分为若干个数据页，有多少记录就往这个文件中塞多少记录就成了。 使用MyISAM存储引擎的表会把索引信息另外存储到一个称为索引文件的另一个文件中。...2.3 MySql中的索引的使用条件 全值匹配：如果我们的搜索条件中的列和索引列一致的话，这种情况就称为全值匹配 匹配左边的列：在我们的搜索语句中也可以不用包含全部联合索引中的列，只包含左边的就行。
正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础，本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...，因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换，另外使用索引时还需注意字段类型的问题，如果字段类型不一致，同样需要进行索引列的计算，导致索引失效，例如 explain select...对于BLOB和TEXT类型，MySQL必须使用前缀索引，具体使用多少个字符建立前缀，需要对其索引选择性进行计算。...当出现索引合并时表明表上的所有是有值得优化的地方，判断是否出现索引合并可以观察Extra列是否出现了如下信息 Using union(account_batch_batch_no_index,account_batch_source_system_index...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中，说明有必要建立多列联合索引，如果是OR操作，会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。
区块链中的nonce值有以下作用： 区块中的nonce值 用来挖矿，随机猜测nonce，直到算出符合条件的hash值，其他节点可以根据nonce验证。...交易中的nonce值 是指from账户发出交易的次数, 从0开始递增，同一账户的交易会被依次确认。有以下几个作用： 确认交易顺序 防止双花 撤销pending中的交易 确定生成的合约地址
1.2 B+树 一个m阶树满足以下条件： 每个节点至多拥有m颗子树； 根节点至少2颗子树（若存在子树的情况下）； 有n颗子树的节点有n个关键字； 所有内节点仅存放索引，数据全部保存在叶子节点上。...看来MySQL还没有智能到自动优化常量表达式的程度，因此在写查询语句时尽量避免表达式出现在查询中，而是先手工私下代数运算，转换为无表达式的查询语句。...在数据量较大时，选择索引字段有一个原则： 1.字段重复率较低。 ## 一个字段不重复的总量与数据总量的比值，越大选择性越好。...这就要求同一个叶子节点内（大小为一个内存页或磁盘页）的各条数据记录按主键顺序存放，因此每当有一条新的记录插入时，MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置，如果页面达到装载因子（InnoDB默认为15...4 参考文档 1、理解MySQL——索引与优化 2、B树与B+树 3、MySQL索引背后的数据结构及算法原理 4、对数计算器 5、Markdown中数学公式整理 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，
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