GaussDB(for MySQL)发布了计算下推框架。针对数据密集型查询，将提取列、条件过滤、聚合运算等操作向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点并行执行。通过计算下推，提升并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提升查询处理执行效率。
昨天跟同事聊起数据表性能的问题，能不能仅用覆盖索引实现数据的汇总统计。找了一个开发环境已有的数据表进行测试，通过explain命令，能看到mysql通过覆盖索引就能实现sum的需求，而无须去读取实际行数据。
MySQL 临时表在我们需要保存一些临时数据时是非常有用的。临时表只在当前连接可见，当关闭连接时，Mysql会自动删除表并释放所有空间。
工作中经常需要汇总数据而不是将它们全部检索出来（实际数据本身：返回实际数据是对时间和处理资源的浪费），这种类型的检索有以下特点：
聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值。除 COUNT 以外，聚合函数忽略空值，如果COUNT函数的应用对象是一个确定列名，并且该列存在空值，此时COUNT仍会忽略空值。
之前的推文已经分享了数据库优化的方法，链接为https://mp.weixin.qq.com/s/6Atzk9UKPJRxxAs0nsKBXg 。其中操作系统部分介绍了IO调度算法的优化，本文将通过压力测试的方式来对比不同的调度算法下磁盘IO的表现。
环境: MySQL5.7，Ubuntu16 64位操作系统，4核CPU，8G运行内存
ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'alpha.employee.id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
多表查询的过程就是先计算两张表的笛卡尔积，再根据一些条件对笛卡尔积中的记录进行筛选
在上面的执行示例中，我们已经了解到了什么是子查询。那么子查询可以按照查询返回的不同结果，进行一些简单的分类，如下：
在上一篇《内存分配统计视图 | 全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库如何查询内存事件统计信息和buffer pool统计信息，本期的内容先给大家介绍按照等待事件统计相关的视图（注意不要和《按 file 分组统计视图|全方位认识 sys 系统库》介绍的内容搞混了，这篇中介绍的等待事件仅针对文件IO等待事件，而本篇介绍的是所有的等待事件）。下面请跟随我们一起开始 sys 系统库的系统学习之旅吧～
在 SQL 语言中，一个 SELECT-FROM-WHERE 语句称为一个查询块。当获得一个查询的答案需要多个步骤的操作，首先必须创建一个查询来确定用户不知道但包含在数据库中的值，将一个查询块嵌套在另一个查询块的 WHERE 字句或 HAVING 短语的条件中查询块称为子查询或内层查询。外部的 SELECT 查询语句，称为主查询或外查询。按结果集的行列数不同子查询可以分为 4 种 ♞ 标量子查询(结果集只有一行一列) ♞ 列子查询(结果集只有一列多行) ♞ 行子查询(结果集有一行多列) ♞ 表子查询(结果集一般为多行多列)
对制造业、银行业、通讯业了解多一点，关心专注国产数据库技术布道以及数据资产建设的应用实践。
想想这样的查询语句开发都会写出来，逻辑是统计10月份来的员工的平均年龄。如果是MYSQL 的开发或DBA 可能会建议写成这样
我们用 explain 分析包含 group by 的 select 语句时，从输出结果的 Extra 列经常可以看到 Using temporary; Using filesort。看到这个，我们就知道 MySQL 使用了临时表来实现 group by。
sql语句SELECT cname, wmname, MAX(avg) FROM makerar GROUP BY cname;
3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组
用Calcuated Items可以对Items进行汇总计算，如求磁盘总容量、网络流量，只依赖于Zabbix-Server，与Zabbix-Agent和proxy无关。Calcuated Items也可用于Trigger，配置与Items相同。
1 Sysbench 安装 requirements yum -y install make automake libtool pkgconfig libaio-devel # For MySQL support, replace with mysql-devel on RHEL/CentOS 5 yum -y install mariadb-devel openssl-devel mysql-devel # For PostgreSQL support yum -y install postgr
MySQL的分区表没有禁止NULL值作为分区表达式的值，无论它是列值还是用户提供的表达式的值，需要记住NULL值不是数字。MySQL的分区实现中将NULL视为小于任何非NULL值，与order by类似。
在表的数量很多时，每次查询I_S会从文件系统中读取每个单独的FRM文件，使用更多的CPU周期来打开表并准备相关的内存数据结构
mysql> create table employee(id int primary key auto_increment,name varchar(20) not null,sex enum('male','female') not null default 'male',age int(3) unsigned not null default 28,hire_date date not null,post varchar(50),post_comment varchar(100),salary double(15,2),office int,depart_id int);
OLTP基准测试 mysql参数（HDD硬盘64核CPU） [mysqld] innodb_buffer_pool_size = 128M basedir = xxx datadir = xxx port = 5400 server_id = 06700000 socket = xxx join_buffer_size = 128M sort_buffer_size = 2M read_rnd_buffer_size = 2M log_bin = mysql-bin 准备数据（默认使用数据库sbtest）
一般情况下，我们需要的聚合数据(总和，平均数，最大最小值等)并不总是存储在表中。 但可以通过执行存储数据的计算来获取它。
我有个同学最近在学Mysql数据库，为了测试自己的学习成果，他们老大出了6道Mysql试题让他去做，晚上回来他又分享给我，我感觉非常经典，记录了这几道试题已及答案。
在上一篇《按 user 分组统计视图 | 全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库中按 user 分组统计的视图，类似地，本期的内容将为大家介绍按照 file 进行分类统计的视图。下面请跟随我们一起开始 sys 系统库的系统学习之旅吧。
查询数据的本质：mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件，然后打开文件，按照你的查询条件来找出你需要的数据。下面是完整的一个单表查询的语法 select * from，这个select * 指的是要查询所有字段的数据。 SELECT distinct 字段1,字段2... FROM 库名.表名 #from后面是说从库的某个表中去找数据，mysql会去找到这个库对应的文件夹下去找到你表名对应的那个数据文件，找不到就直接报错了，找到了就继续后面的操作 WHERE 条件 #从表中找符合条件的数据记录，where后面跟的是你的查询条件 GROUP BY field（字段） #分组 HAVING 筛选 #过滤，过滤之后执行select后面的字段筛选，就是说我要确定一下需要哪个字段的数据，你查询的字段数据进行去重，然后在进行下面的操作 ORDER BY field（字段） #将结果按照后面的字段进行排序 LIMIT 限制条数 #将最后的结果加一个限制条数，就是说我要过滤或者说限制查询出来的数据记录的条数关于上面这些内容，我们在下面一个一个的来详细解释
在 MySQL 数据库的存储过程和函数中，可以使用变量来存储查询或计算的中间结果数据，或者输出最终的结果数据。
从业务角度考虑，分为直连、单路由、主从、分库分表四个基本应用场景，对 ShardingSphere-Proxy 和 MySQL 进行性能对比。ShardingSphere官方文档中说明支持Sysbench和BenchmarkSQL 5.0，但是BenchmarkSQL 5.0本身不支持MySQL数据库（需要自行修改源码重新编译），因此别无选择只能使用Sysbench进行性能基准测试。
转载自https://blog.csdn.net/u011479200/article/details/78633382
💟💟前言 🥇作者简介：友友们大家好，我是你们的小王同学😗😗 🥈个人主页：小王同学🚗 🥉 系列专栏：牛客刷题专栏📖 📑 推荐一款非常火的面试、刷题神器👉牛客刷题 今天给大家带来的系列是：Mysql——分组统计 mysql 刷题 系列 牛客网 牛客网里面有非常多得面试真题 包含 java sql c++等多种语言实现 select语句🎪 使用group by子句对列进行分组【先创建测试表】 select column1 column2 column3 .....from ta
1. 问题 Mysql 8.0.2 中新增加了一个主要功能 - 窗口函数 window function 这个功能具体是解决什么问题？下面先看一个SQL查询的场景，看一下平时我们是怎么做的，然后再看一下如何使用窗口函数来更方便的解决 （1）准备测试表和数据 建一个简单的电影信息表，字段有： ID release_year（发行年份） category_id（所属分类ID） rating（评分） CREATE TABLE films ( id int(11), release_year int(11)
performance_schema 是 MySQL 数据库中的一个内置的系统数据库，最早从MySQL5.5版本产生，这个数据库主要用于收集和存储与数据库性能相关的统计信息和指标。
（1）after insert 触发器，在插入数据之后获得@id变量以显示最新的自增长ID
作者：任坤，现居珠海，先后担任专职 Oracle 和 MySQL DBA，现在主要负责 MySQL、MongoDB 和 Redis 维护工作
在k8s上编排ceph是容器生态存储方案的一个趋势，能非常简单快速的构建出存储集群，特别适合供有状态服务使用，计算存储分离将使应用的管理变简单，业务层与云操作系统层也能更好的解耦。
接着上期sys 库的内容，sys 库的监控的内容基本上可以满足大部分对于性能分析的需求，SYS 库中的信息可以分为2种数据展示的方式，和10+种的信息展示类别。我们下面来说一说。基于ORACLE的设计理念，SYS库中的信息分为一X$为开头的VIEW的信息和以普通表名为开头的信息。两者的信息内容是相同的，展示的方式是不同的，我们基本上使用的是以普通名字开头的表，MYSQL对这些表进行了处理，方便查询者对这些信息进行阅读。
在数据库查询中，多表查询是一项非常常见且重要的任务。它允许我们从多个相关联的表中检索和组合数据，以满足各种复杂的查询需求。在多表查询中，子查询是一种强大的工具，用于在查询中嵌套另一个查询。本文将深入探讨MySQL中的子查询，包括什么是子查询、如何编写子查询以及使用子查询解决的常见查询问题。
#4.like 'fdfdsf': parttern可以是%或_。 %表示任意多字符，_表示一个字符
大约两年前，我发表了一个在MySQL5.7版本上关于虚拟列的文章。从那时开始，它成为MySQL5.7发行版当中，我最喜欢的一个功能点。原因很简单：在虚拟列的帮助下，我们可以创建间接索引（fine-grained indexes），可以显著提高查询性能。我要告诉你一些技巧，可以潜在地解决那些使用了GROUP BY 和 ORDER BY而慢的报表查询。
sysbench是一款开源的多线程性能测试工具，可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。 sysbench 支持以下几种测试模式 ：
使用Elasticsearch的过程中，除了全文检索，或多或少会做统计操作，而做统计操作势必会使用Elasticsearch聚合操作。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
