使用过MySQL的人都知道,MySQL有很多内置函数提供给使用者,包括字符串函数、数值函数、日期和时间函数等,给开发人员和使用者带来了很多方便。
2.你可能会报这个错——Caused by: java.sql.SQLException: Data truncated for column ‘Color’ at row 1 ;
MySQL 中当使用 SELECT 查询常数时,例如:SELECT 123456789.123; 是如何处理的?
SpinalTap/spinaltap-mysql/src/main/java/com/airbnb/spinaltap/mysql/event/BinlogEvent.java
本篇博客将深入讨论在MySQL数据库中选择合适的时间类型:datetime、bigint和timestamp。通过比较它们的特性和适用场景,您将更好地理解何时应该选择哪种时间类型,以满足不同的数据存储需求。
在看高性能MySQL第3版(4.1.7节)时,作者建议当存储IPv4地址时,应该使用32位的无符号整数(UNSIGNED INT)来存储IP地址,而不是使用字符串。
将通用的序列号生成器库 从SQL Server迁移到Mysql 遇到的一个问题,就是TimeStamp/RowVersion并发控制类型在非Microsoft SQL Server数据库中的实现。SQL Server timestamp 数据类型与时间和日期无关。SQL Server timestamp 是二进制数字,它表明数据库中数据修改发生的相对顺序。实现 timestamp 数据类型最初是为了支持 SQL Server 恢复算法。每次修改页时,都会使用当前的 @@DBTS 值对其做一次标记,然后 @@
时间相关的字段是ElasticsSearch(以下简称ES)最常用的字段了,几乎所有的索引应用场景都会有时间字段,一般用于基于时间范围的搜索,聚合等场景。但是由于时区的问题,相信很多小伙伴都踩到过时间字段的坑,笔者自己就踩过。
在服务端开发过程中,一般会使用MySQL等关系型数据库作为最终的存储引擎,Redis其实也可以作为一种键值对型的数据库,但在一些实际场景中,特别是关系型结构并不适合使用Redis直接作为数据库。这俩家伙简直可以用“男女搭配,干活不累”来形容,搭配起来使用才能事半功倍。本篇我们就这两者如何合理搭配以及他们之间数据如何进行同步展开。 一般地,Redis可以用来作为MySQL的缓存层。为什么MySQL最好有缓存层呢?想象一下这样的场景:在一个多人在线的游戏里,排行榜、好友关系、队列等直接关系数据的情景下,如果直接
performance_schema 是 MySQL 数据库中的一个内置的系统数据库,最早从MySQL5.5版本产生,这个数据库主要用于收集和存储与数据库性能相关的统计信息和指标。
在使用Java JDBC时,你是否有过这样的疑问:MySQL里的数据类型到底该选择哪种Java类型与之对应?本篇将为你揭开这个答案。
来源:blog.csdn.net/mhmyqn/article/details/48653157
在看高性能MySQL第3版(4.1.7节)时,作者建议当存储IPv4地址时,应该使用32位的无符号整数(UNSIGNED INT)来存储IP地址,而不是使用字符串。但是没有给出具体原因。为了搞清楚这个原因,查了一些资料,记录下来。
Greenplum(以下简称GP)支持多种数据导入方法,比如GP自带的gpfdist,通过gpfdist+外部表的形式将远端服务器上的数据并行导入到GP中,再比如GP自带的COPY命令,能够将本地的数据按照一定格式导入到GP中。除此之外,还有一些比较优秀的第三方导入工具,本文主要介绍DataX。
rocketmq-externals/rocketmq-mysql/src/main/java/org/apache/rocketmq/mysql/schema/column/ColumnParser.java
在看高性能MySQL第3版(4.1.7节)时,作者建议 当存储IPv4地址时,应该使用32位的无符号整数(UNSIGNED INT)来存储IP地址,而不是使用字符串。 但是没有给出具体原因。 为了搞清楚这个原因,查了一些资料,记录下来。相对字符串存储,使用无符号整数来存储有如下的好处:
(Clob的写入和读取-java)更新数据库报错:SQL Error: 1461, SQLState: 72000 ORA-01461: 仅能绑定要插入 LONG 列的 LONG 值
流水号是每个系统永远都绕不开的一个话题,如订单系统中的订单号,物流系统的运单号、银行系统的业务单号等等,不难发现这些单号虽然叫法不一样,但都有着一些相同的共性,那就是全局唯一性。除此之外,一个设计良好的流水号生成规则还应该包含如下特性:
Performance Schema简介 Oracle DBA都应该知道 Oracle中提供了大量的视图供DBA们排查问题使用,并且有等待事件帮助大家快速定位问题属于哪一类。MySQL 中也有Performance Schema帮助大家去分析排查问题,并且在5.7中增加了Sys Schema,将Performance Schema和information_schema的信息格式化后,供大家更方便的分析问题。 这里先介绍先Performance Schema的使用方式,便于后面大家更好的去使用Sys Sc
#path可修改为绝对或者相对路径 log-slow-queries=slow-log-path #l查询时间超过2s记录 long_query_time=2 #没有使用索引的查询记录 log-queries-not-using-indexes
在了解完java8中新版本的时间API之后,当然,并不是全部了解,java.time包下面接近上百个类,没办法一一去了解。作为我们日常用来替换java.util.date的功能。也不需要全部了解。在看过若干代码之后,有如下总结。
datax内置的enumType数据类型与不同数据库间都有些差异,本文整理出相应的映射关系,在配置自定义json时可以参考做一些类型转换
前两天粉丝给我留言吐槽最近面试:“四哥,年前我在公司受点委屈一冲动就裸辞了,然后现在疫情严重两个多月还没找到工作,接了几个视频面试也都没下文。好多面试官问完一个问题,紧接着说还会其他解决方法吗?能干活解决bug不就行了吗?那还得会多少种方法?”
MySQL数据类型对应Java数据类型 类型名称 显示长度 数据库类型 JAVA类型 JDBC类型索引(int) 描述 VARCHAR L+N VARCHAR java.lang.String 12 CHAR N CHAR java.lang.String 1 BLOB L+N BLOB java.lang.byte[] -4 TEXT 65535 VARCHAR java.lang.String -1 INTEGER 4 INTEGER UNSIGN
Elasticsearch(ES) 是一个基于 Apache Lucene 开源的分布式、高扩展、近实时的数据搜索与分析引擎,主要用于海量数据快速存储,实时检索,高效分析的场景。通过简单易用的 RESTful API,隐藏 Lucene 的复杂性,让全文搜索变得简单。
MySQL 数据类型对应 Java 数据类型 类型名称 显示长度 数据库类型 JAVA 类型 JDBC 类型索引 (int) 描述 VARCHAR L+N VARCHAR java.lang.String 12 CHAR N CHAR java.lang.String 1 BLOB L+N BLOB java.lang.byte[] -4 TEXT 65535 VARCHAR java.lang.String -1 INTEGER 4 INTEGER UNSIGNED java.lang.Long 4 TINYINT 3 TINYINT UNSIGNED java.lang.Integer -6 SMALLINT 5 SMALLINT UNSIGNED java.lang.Integer 5 MEDIUMINT 8 MEDIUMINT UNSIGNED java.lang.Integer 4 BIT 1 BIT java.lang.Boolean -7 BIGINT 20 BIGINT UNSIGNED java.math.BigInteger -5 FLOAT 4+8 FLOAT java.lang.Float 7 DOUBLE 22 DOUBLE java.lang.Double 8 DECIMAL 11 DECIMAL java.math.BigDecimal 3 BOOLEAN 1 同 TINYINT ID 11 PK (INTEGER UNSIGNED) java.lang.Long 4 DATE 10 DATE java.sql.Date 91 TIME 8 TIME java.sql.Time 92 DATETIME 19 DATETIME java.sql.Timestamp 93 TIMESTAMP 19 TIMESTAMP java.sql.Timestamp 93 YEAR 4 YEAR java.sql.Date 91 对于 bolb,一般用于对图片的数据库存储,原理是把图片打成二进制,然后进行的一种存储方式,在 java 中对应 byte[]数组。
可以看到,在resultMap标签type属性直接使用别名user就可以匹配到类型”com.freecloud.plug.mybatis.entity.User“,极大的减少了全限定类名的书写。
前两天公众号有个粉丝给我留言吐槽最近面试:“四哥,年前我在公司受点委屈一冲动就裸辞了,然后现在疫情严重两个多月还没找到工作,接了几个视频面试也都没下文。好多面试官问完一个问题,紧接着说还会其他解决方法吗?能干活解决bug不就行了吗?那还得会多少种方法?”
MySQL有一个很有意思的索引类型,叫做前缀索引,它可以给某个文本字段的前面部分单独做索引,从而降低索引的大小。 其实,Oracle也有类似的实现,对于文本,它可以通过substr的函数索引,实现同样甚至更多的功能。另外,经过探索,我们发现,原来数字和时间字段,在Oracle也可以实现类似的功能。 MySQL的前缀索引 MySQL的前缀索引指的是对指定的栏位的前面几位建立的索引。 Altertable Table_Name add key(column_name(prefix_len)); 或者 Creat
MySQL数据库官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-logs.html 一、MySQL日志分类:日志文件记录了影响数据库的各种类型活动,MySQL数据库常见的日志文件分类。 错误日志(Error log) 慢查询日志(Slow query log) 二进制日志 查询日志 二、错误日志详解:MySQL错误日志是记录MySQL 运行过程中较为严重的警告和错误信息,以及MySQL每次启动和关闭的详细信息。 【查看MySQL数据库错误日志存放的位置
1.映射文件:User.hbm.xml <hibernate-mapping package="cn.vincent.pojo">
在mysql5.5版本之后新增了performance_schema的数据库用于监视数据库性能,该数据库中表的引擎都是performance_schema。PS数据库默认是关闭的,其中的表都是内存表,不存储在磁盘中,在服务器重启后数据消失。在数据文件performance_schema目录下只有表结构文件不存在数据文件,对这些表的改变不会记录到binlog中。数据收集是通过修改服务器源代码来实现的,不存在与PS相关联的单独线程。PS数据库消耗很少的性能,官方文档介绍即使将PS中所有监控项开启也不会对mysql server性能造成太大影响。
mysql性能优化(九) mysql慢查询分析、优化索引和配置
mysql 的预编译功能,是为了那些频繁执行的语法不变的 sql 语句而准备的,每次 sql 语句执行都要经过数据库的编译,这个过程比较耗时,一条两条或十几条可能没什么感觉,如果是上千条效率会明显的有变化。mysql 提供的机制是可以让一个结构不变的 sql 语句预先在数据库中编译,我们只需要将可变的参数每次传递给它执行就可以了,这样就省去了编译的步骤,效率提高非常明显。下面就是预编译的一个小例子。
MySQL日志记录了MySQL数据库日常操作和错误信息。MySQL有不同类型的日志文件(各自存储了不同类型的日志),从日志当中可以查询到MySQL数据库的运行情况、用户的操作、错误的信息等。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在 MySQL 数据库中,支持上面四种隔离级别,默认的为 Repeatable read (可重复读);而在 Oracle 数据库中,只支持 Serializable (串行化)级别和 Read committed (读已提交)这两种级别,其中默认的为 Read committed 级别。
最新官网MySQL通信协议栈说明地址:http://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html
oolConfig config = new FlinkJedisPoolConfig.Builder() .setHost(“node1”).build(); result.addSink(new RedisSink>(config, new RedisMapperEx())); env.execute(); // * 最后将结果保存到Redis 实现 FlinkJedisPoolConfig // * 注意:存储到Redis的数据结构:使用hash也就是map // * key value // * WordCount (单词,数量)
本文主要讲述了如何定位 MySQL 的性能瓶颈,使用慢查询日志、explain 命令、MySQLdumpslow 工具等方法。首先介绍了慢查询日志的格式,以及通过慢查询日志定位性能问题的方法。其次,讲解了 explain 命令的使用方式,包括查看索引情况、查看查询计划等。最后,介绍了如何使用 MySQLdumpslow 工具来分析慢查询日志,并给出了一些优化建议。
一、操作步骤 1. 首先使用用户登录linux客户端,执行命令 mysql -u mjb -p, mjb是数据库用户名,系统会提示输入密码,输入密码回车,登录成功 2. 输入命令show variab
昨天在微信群中有个朋友也是无意中问了一下,说数据库中的表字段想保持一种相对规范的顺序,怎么办?要知道Oracle中这个操作就比较纠结了,因为是按照追加的方式来处理的。没法在已有的字段1,字段2中间添加一个字段3。但是MySQL却可以,这个方面MySQL看起来要灵活的多,这个是什么原因呢,他们在设计上有什么差别呢。 MySQL中对每个表存在一个定义文件,即frm文件,我们来取出一个表,看看能不能简单解析一下。 比如一个表字段的内容如下: > desc zd_warshrine_prostate; +----
在说分布式ID的具体实现之前,我们来简单分析一下为什么用分布式ID?分布式ID应该满足哪些特征?
今天是中秋节放假前的最后一天,今天给大家带来假期前的最后一篇技术文,这也是我对MySQL使用UUID做主键与int数字做主键做的性能压测。
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