假设我们有两张桌子:
Table Q
D E
a 1
b 2
g 1
Table R
D E
f 1
b 2
h 3
显示表Q和R之间的一组差的结果,我的答案是
D E
a 1
g 1
但我的同学说老师的回答是
D E
a 1
g 1
f 1
h 3
所以它看起来像是对称的差异,而不是真正的“差异”,哪一个答案是正确的?我的同学说这个问题用“中间”这个词,所以答案应该包括两个表格,但我不这么认为。
我在循环中对许多数据集进行线性拟合,并将结果绘制在pdf文件中。是否可以直接将摘要(Fit)的输出保存在相同的pdf文件中,而不是通过控制台观察大约100个数据集的摘要?
LMmodel <- y ~ x
fit <- lm(LMmodel, data = Dataset)
pdf(file = OutputFile, width = 10, height = 6, paper = "a4r")
xLim = range(x)
yLim = range(y)
plot(x, y, type = "p", xlim = x
我在一个简单的crud进程上测试了neo4j和mysql的性能,我仍然想知道为什么在neo4j上要比在mysql上花更长的时间。在select过程中,我也遇到了同样的结果,neo4j比mysql花费的时间要长得多。我想知道我是不是做得不对。
-Neo4j
profile match (n:User{name:"kenlz"}) set n.updated = "2016-04-18 10:00:00" using index n:User(name)
特定用户的总更新时间(找到3条记录):3139毫秒
profile match (n:User{enabled:
我正在从一个shell运行一些MySQL查询。在查询结果的末尾,MySQL打印结果中的行总数和持续时间。
mysql>select * from mytable;
[Query result here]
1000000 rows in set (1.50 sec)
1.5秒是什么意思?从我的试验中,我知道这并不是全部的查询持续时间。这是数据库引擎内的查询处理时间吗?还是别的什么?
我将数据插入到表单的mysql表中
id companyid date
我如何通过companyid找到插入的时间平均频率。
有些公司每天发送数据,有些公司每周发送一次,有些公司每10天发送一次,等等。
想要表单的结果
companyid average frequency of inserts
2 every 5 days
3 every 10 days
4 every 2 days
假设在一些使用MySQL ODBC的程序中(实际上它是使用Java的),我们有一个运行在打开的MySQL事务中的线程:
ResultSet通过SELECT id FROM Table WHERE col = 'x'打开(但尚未迭代),其中MySQL在col列上有一个索引
用col = 'x'插入新行(或者用col = 'x'更新以前具有不同值的现有行)
我们现在遍历ResultSet
新的(或更新的)行会出现在结果集中吗?
例如,打开的MySQL索引查询结果集是快照还是实时更新?
如果col列上没有索引怎么办?这改变了答案吗?
下表:
CREATE TABLE test (test VARCHAR(10));
test.sql
INSERT INTO test VALUES ('тест');
在bash中:
$ mysql --version
mysql Ver 14.14 Distrib 5.5.31, for debian-linux-gnu (x86_64) using readline 6.2
$ file -bi test.sql
text/plain; charset=utf-8
$ mysql --database=... --user=... -p --default-charac