主键(primary key)，一列 (或一组列)，其值能够唯一区分表中的每个行。唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。主键用来表示一个特定的行。...表中的任何列都可以作为主键，只要它满足以下主键值规则条件: 任两行不具相同的主键值 每行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL) 这里的规则是MySQL本身强制实施的。...除MySQL强制实施的规则外，还应该坚持的最佳实践: 不更新主键列中的值 不重用主键列的值 不在主键列中使用可能会更改的值 例如，如果使用一个名字作为主键以标识某个供应商，当该供应商合并和更改其 名字时...此时上述的条件必须应用到构成主键的所有列，所有列值的组合必须是唯一的(多列中的单个列的值可以不唯一)。...外键 在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键 主键的选择 数据库中的每一条记录都需要有一个唯一的标识，依据数据库第二范式，数据库中每一个表中都需要有一个唯一的主键，其他数据元素和主键一一对应。
很多低级开发工程师都想当然觉得自增主键是严格连续递增的，但事实真的如此吗？...自增值的保存策略 MyISAM 自增值保存在数据文件中。...所以自增id只保证是递增的，但不保证是连续的！ 自增锁的养成计划 所以自增id的锁并非事务锁，而是每次申请完就马上释放，其它事务可以再申请。其实，在MySQL 5.1版本之前，并不是这样的。...因此，对于批量插入数据语句，MySQL提供了批量申请自增id的策略： 语句执行过程中，第一次申请自增id，会分配1个 1个用完以后，这个语句第二次申请自增id，会分配2个 2个用完以后，还是这个语句，第三次申请自增...4 | 4 | | 8 | 5 | 5 | +----+------+------+ 5 rows in set (0.00 sec) insert…select实际上往t2中插入
dfs，主函数中枚举起点，然后dfs函数中枚举四个方向进行移动，但是光dfs还不够，因为我们发现存在很多冗余，所以这是一道dfs+dp的问题，resulti表示以i,j为终点的最长递增路径的长度
在一个长度为n的递增数组中,数组中元素范围是0 ~ n-1,如何在这个递增连续数组中查找缺失的数字? 分析下: 1. 排序数组中的搜索算法,首先想到的就是二分法查找 2....继续计算m指针值,m= (l + r)/2=(5 + 5)/2=5; 这时发现左,中,右三指针都指向了num[4], 但4并不是我们想要的值.
给你一个表示句子的字符串 s ，你需要检查 s 中的 全部 数字是否从左到右严格递增（即，除了最后一个数字，s 中的 每个 数字都严格小于它 右侧 的数字）。...这些数字是按从左到右严格递增的 1 < 3 < 4 < 6 < 12 。 示例 2： 输入：s = "hello world 5 x 5" 输出：false 解释：句子中的数字是：5, 5 。...这些数字不是严格递增的。...这些数字不是严格递增的。 示例 4： 输入：s = "4 5 11 26" 输出：true 解释：s 中的数字是：4, 5, 11, 26 。...这些数字是按从左到右严格递增的：4 < 5 < 11 < 26 。
题目 给定一个树，按中序遍历重新排列树，使树中最左边的结点现在是树的根，并且每个结点没有左子结点，只有一个右子结点。...解题 二叉树中序遍历 ?
今天和大家聊的问题叫做 矩阵中的最长递增路径，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-path-in-a-matrix/...给定一个 m x n 整数矩阵 matrix ，找出其中 最长递增路径 的长度。 对于每个单元格，你可以往上，下，左，右四个方向移动。
题目描述 给定一个整数矩阵，找出最长递增路径的长度。 对于每个单元格，你可以往上，下，左，右四个方向移动。你不能在对角线方向上移动或移动到边界外（即不允许环绕）。...示例1 输入： nums = [ [9,9,4], [6,6,8], [2,1,1] ] 输出： 4 解释： 最长递增路径为 [1, 2, 6, 9]。...示例2 输入： nums = [ [3,4,5], [3,2,6], [2,2,1] ] 输出： 4 解释： 最长递增路径是 [3, 4, 5, 6]。注意不允许在对角线方向上移动。...题解 DFS+记忆化搜索 对于点 来说，以它为终点的最长递增路径一定会经过上下左右四个点其一。...所以如果它四周的点小于 ，就递归遍历四周的点，然后以 为终点的最长递增路径长度就是以四周小于它的点为终点的最长递增路径长度加 ： 注意这里四周的点首先不能超过边界，然后数值上必须小于 。
题目 给定一个整数矩阵，找出最长递增路径的长度。 对于每个单元格，你可以往上，下，左，右四个方向移动。 你不能在对角线方向上移动或移动到边界外（即不允许环绕）。...示例 1: 输入: nums = [ [9,9,4], [6,6,8], [2,1,1] ] 输出: 4 解释: 最长递增路径为 [1, 2, 6, 9]。...示例 2: 输入: nums = [ [3,4,5], [3,2,6], [2,2,1] ] 输出: 4 解释: 最长递增路径是 [3, 4, 5, 6]。
给定一个整数矩阵，找出最长递增路径的长度。 对于每个单元格，你可以往上，下，左，右四个方向移动。 你不能在对角线方向上移动或移动到边界外（即不允许环绕）。...示例 1: 输入: nums = [ [9,9,4], [6,6,8], [2,1,1] ] 输出: 4 解释: 最长递增路径为 [1, 2, 6, 9]。...示例 2: 输入: nums = [ [3,4,5], [3,2,6], [2,2,1] ] 输出: 4 解释: 最长递增路径是 [3, 4, 5, 6]。
from time import time from functools import lru_cache def fibo1(n): '''递归法''' ...
描述 查找斐波纳契数列中第 N 个数。 所谓的斐波纳契数列是指： 前2个数是 0 和 1 。 第 i 个数是第 i-1 个数和第i-2 个数的和。...斐波纳契数列的前10个数字是： 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34 ....../ 递归获取推算数组每一个元素的值 return array[n]; } let num = temp(n); array.splice(2, 1); // 将数组恢复成 斐波纳契数列...let i = 1; i < n; i++) { c = a + b; a = b; b = c; d.push(a); // 加戏 恢复数列...} console.log(d, '斐波纳契数列') return a } 一次遍历 逐步推导所有元素 时间消耗:158ms 最优 const fibonacci = (n) => {
题目 有一个数组，其中的值符合等差数列的数值规律，也就是说： 在 0 <= i < arr.length - 1 的前提下，arr[i+1] - arr[i] 的值都相等。...我们会从该数组中删除一个 既不是第一个 也 不是最后一个的值，得到一个新的数组 arr。 给你这个缺值的数组 arr，请你帮忙找出被删除的那个数。
作者：Elliott Saslow 翻译：老齐 与本文相关的图书推荐：《Python大学实用教程》《跟老齐学Python：轻松入门》 ---- 众所周知，斐波那契数列是一种非常重要的数列。...下面的图示中很明显地表示了二者执行时间的差异。 哇！令人难以置信，递归居然如此慢。还有更快的方法呢？应该有： 如下所示，可以用矩阵的方法计算斐波那契数列，会更快。...np.matrix([[0,1],[1,1]]) vec = np.array([[0],[1]]) return np.matmul(Matrix**n,vec) 这真的很酷，在整个测试过程中，...关于用矩阵实现斐波那契数列的方法，可以参考 《跟老齐学Python：数据分析》 ，书中有相关说明。...注： 此外，斐波那契数列还能够用生成器、迭代器方式实现，这些实现方法，可以到 《Python大学实用教程》 查阅。
算法题目 查找斐波纳契数列中第 N 个数。 所谓的斐波纳契数列是指： 前2个数是 0 和 1 。 第 i 个数是第 i-1 个数和第i-2 个数的和。...斐波纳契数列的前10个数字是： 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34 ... 分析 斐波那契数列满足公式f(n) = f(n-1) + f(n-2)，n > 0。...可能有点不同的是，有的斐波那契数列是从1，1，2，3，.... 开始，所以有些微的差别。 这只是对级数做了一次平移。我们可以找一些方便证明的情况来证明。...在求解一个问题的同一示例时，切勿在不同的递归调用中做重复性的工作。 我们可以利用一个简单的for 循环来求解第N个斐波那契数。
不然，其中的中文导入到mysql的时候会乱码。最好找一个mysql备份的sql文件对照一下，尤其是字符编码的sql语句写法。...3.打开CMD，输入mysql 4.执行source E:\123.sql类似的语句 搞掂~~
invite_code=1k2biw8u5kw2z 单词接龙 字典 wordList 中从单词 beginWord_ _和 endWord 的 **转换序列 **是一个按下述规格形成的序列： 序列中第一个单词是...转换过程中的中间单词必须是字典 wordList 中的单词。...string : set) { candidates.add(string); } return candidates; } } 矩阵中的最长递增路径...给定一个 m x n 整数矩阵 matrix ，找出其中 最长递增路径 的长度。...示例 1： 输入：matrix = [[9,9,4],[6,6,8],[2,1,1]] 输出：4 解释：最长递增路径为 [1, 2, 6, 9]。
叶子节点除了包含键值以外，每个叶子节点中的索引行中还包含一个书签。该书签用来告诉 InnoDB 存储引擎哪里可以找到与索引相对应的行数据。...举个例子来说明下，假设有数据表 T，表中包含三个字段 id、emp_no 和 gender，id 为主键，并且在 k 上有索引。...如果语句是 select from T where k = 500，即非聚簇索引查询方式，则需要先搜索非聚簇索引树，得到 id 的值为 5 ，再到聚簇索引树中搜索一次。这个过程称为回表。...因此，我们在应用中应该尽量使用主键查询。 覆盖索引 上一节讲到，当使用非聚簇索引查询数据时，由于查询结果需要的数据只在主键索引上有，所以不得不回表。那么有没有可能避免回表呢？...最左前缀原则 从前面的例子中，可以看出索引的存在确实大大提高了查询效率，那是不是需要为每个查询都设计一个索引，答案是大可不必。
事务有两种处理方法 【用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来实现】 BEGIN 开始一个事务 ROLLBACK 事务回滚 COMMIT 事务确认 【直接用 SET 来改变 MySQL...的自动提交模式】 SET AUTOCOMMIT=0 禁止自动提交 SET AUTOCOMMIT=1 开启自动提交 二，代码 1，shell中对mysql的使用 BEGIN ; insert into...2，php中对mysql的使用 <?...utf8"); mysqli_select_db( $conn, 'RUNOOB' ); mysqli_query($conn, "SET AUTOCOMMIT=0"); // 设置为不自动提交，因为MYSQL
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