这段时间团队在梳理mysql使用上的一些痛点（分库分表、读写分离、权限控制、监控告警、日志审计等），也调研了业内一些mysql中间件的实现，这里把对问题域的思考，以及常见中间件整理沉淀一下
想要编写mysql中间件，必须需要对mysql协议有所了解。mysql协议中间件。接下来会简单讲解一些基本协议，如果您想仔细了解，请您移步官方文档mysql protocol
mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡，读写分离，等，但其不支持大数据量的分库分表且性能较差。下面介绍几款能代替其的mysql开源中间件产品：Atlas，tddl，Mycat。 mysql中间件研究原文：Mysql中间件研究（Atlas，cobar，TDDL）
OcceanBase是淘宝开源的一个分布式关系数据库，以下是其官方地址：https://oceanbase.alipay.com/
1 分库分表，我们使用业务逻辑 + 业务程序的方式来进行，并期根据实际的环境将系统中的一些表分割到不同的MYSQL 服务器上存储，达到以下两个关键问题的解决。
Mycat是一款基于阿里开源产品Cobar而研发的开源数据库分库分表中间件（基于Java语言开发）。官网所言：Mycat国内最活跃的、性能最好的开源数据库中间件！
在以前，数据库的集群配置一直很难，难点在于MySQL主从结构的高可用和读写分离。万幸的是，Galera/GR的出现，让整个集群的配置都极大程度地简化了。
最近一个群里面有人问问题，关于MYSQL中间件怎么选型的问题，以及怎么读写问题的问题。我当时嘴比较欠，就说了几句。后面想想当时说的有不少有漏洞，所以写一篇文章，为中间件，或者说数据库的中间件来 平反。
首先数据库技术发展的基础还是在业务推动的背景下，能够实现相关的技术保障。业务需求的提升必然会在数据量，访问量等方面有更高的要求，而映射到数据库层面就不是简单的扩容和添加资源了，我们有时候更需要弹性，需要快速实现，需要更高的性能。这些都是摆在我们面前的问题，而不仅仅是DBA团队。 所以早期的很多数据库，从一主一从，一主多从的架构，逐步演变到了读写分离，分库分表，然后就是分布式。而同时从很多层面来说，行业内的方案真是百花齐放，记得前几天还和同事聊，说如果对比一下Oracle和MySQL,
# 背景 今天同事分享的主题就是mysql-proxy，于是下来自己了解下，不求精通，只求知道这个玩意 # 简介 mysql-proxy是mysql官方提供的mysql中间件服务，上游可接入若干个my
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MySQL Fabric具有分片功能，在同一个分片内又可以含有多个数据库，并且由Fabric自动挑选一个适合的作为主数据库，部署成本较高，另外需要应用端来适配改造。
Mycat作为独立的数据库中间件，我们只需要进行相关的配置，就可以非常方便的帮我们实现水平切分、垂直切分、读写分离等功能，但Mysql的主从复制需要我们通过其它方式实现。这里假设我们已经搭建好相关的环境，下面就开始我们的实践吧！
围绕 MySQL 核心技术，将互联网行业中最重要的数据化解决方案带到传统行业中；囊括其他开源技术Redis、MongoDB、HBase、Hadoop、ElasticSearch、Storm、Spark等；分享干货知识，即便是赞助商，也要求如此，拒绝放水。
Mycat作为独立的数据库中间件，我们只需要进行相关的配置，就可以非常方便的帮我们实现水平切分、垂直切分、读写分离等功能，但PostgreSQL的主从复制需要我们通过其它方式实现。这里假设我们已经搭建好相关的环境，下面就开始我们的实践吧！
今天在飞机上整理了一个初版的元数据看板接口的设计需求，然后又以设计图表的形式补充了一版，整体来说，这个元数据库看板的接口逻辑就梳理差不多了。
包含了Mycat需要的系统配置信息，用户配置信息以及逻辑库配置信息，源代码中的映射类为：SystemConfig.class
选择合适的控制器 k8s 的核心之一控制器（deployment（适合无状态的控制器）、StatefulSet（适合有状态的控制器）） deployment的特性： deployment创建的Pod是无状态的，当挂在Volume之后，如果该Pod挂了，由于是无状态的，Pod挂了的时候与之前的Volume的关系就已经断开了，新起来的Pod无法找到之前的Pod。但是对于用户而言，他们对底层的Pod挂了没有感知，但是当Pod挂了之后就无法再使用之前挂载的磁盘了。 备：如果deployment创建的pod挂载volume时，如果后端使用nfs或者ceph，重启pod数据也不会丢失的 简单理解：deployment的pod是无状态的，Pod挂了之后无法使用之前挂载的磁盘，ip也会丢失。
mysql-proxy是mysql官方提供的mysql中间件服务，上游可接入若干个mysql-client，后端可连接若干个mysql-server。它使用mysql协议，任何使用mysql-client的上游无需修改任何代码，即可迁移至mysql-proxy上。mysql-proxy最基本的用法，就是作为一个请求拦截，请求中转的中间层：
mysql作为互联网公司都会用到的数据库，如果在使用过程中出现性能问题，会采用mysql的横向扩展，使用主从复制来提高读性能，要是解决写入问题，需要进行分库分表。本文不会去介绍mysql的高可用，需要了解Mysql高可用架构相关的请戳
举例：一个用户表有很多的属性,关联了很多数据,如果放到同一个表里面的话查询是方便了,但是效率不行。
在实际生产环境中，如果对MySQL数据库的读和写都在一台数据库服务器中操作，无论是在安全性、高可用性，还是高并发等各个方面都是不能满足实际需求的，一般要通过数据库集群的主从复制机制来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力
中间件dble测试成员，主要负责dble的日常测试工作，热衷于探索发现，学习新技术。
1.程序自动完成，数据源方便管理。2.不需要维护，因为没用中间件。3.理论支持任何数据库 （sql标准）。
前言 前面学习了主从复制和主主复制，接下来给大家分享一下怎么去使用mysql-proxy这个插件去配置MySQL集群中的负载均衡以及读写分离。 注意：这里比较坑的就是mysql-proxy一直没有更新导致版本太落后了，我在MySQL5.7.19中搭建玩负载均衡后有bug，所以这里我在windows中搭建了两个MySQL（好像是5.6或5.6以下的都可以搭建成功）服务器。 还有就是可以使用mysql-proxy的替代品mysql-Router功能更强大！废话不多说，我们直接干起来。 一、mysq-pro
今天脑海里蹦出了一个词“周期”，对的，周期。我觉得好像是一只无形的手，像是路口的红绿灯，路边的指示牌，能够通过这些规则的变化让交通秩序稳中有序。
可重复读解决了脏读和不可重复读的问题，但是可能会出现幻读的问题。在这个隔离级别下，同一个事务内的多次读取结果是一致的，不同事务之间的读取结果互不干扰。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说MySQL中间件之ProxySQL(10)：读写分离方法论「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
为了减轻每台MySQL主机的访问压力，还可以对MySQL进行读写分离，实际上，主从复制和读写分离一般就是联合使用的。
一、什么是分布式架构 分布式系统（distributed system） 是建立在网络之上的软件系统。 内聚性：是指每一个数据库分布节点高度自治，有本地的数据库管理系统。 透明性：是指每一个数据库
透明性：是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的，看不出是本地还是远程。
以下是其github代码库：https://github.com/Qihoo360/Atlas
一、mysql-proxy简介 mysql-proxy是mysql官方提供的mysql中间件服务，上游可接入若干个mysql-client，后端可连接若干个mysql-server。 它使用mysql
对于业务系统本身在架构设计的时候考虑扩展，原来更多的都是谈的IT基础技术架构本身的高可用性和高扩展性。而对于业务系统扩展性，简单来说就是如何灵活的应对需求的变化和扩展，如果减少在处理变更或扩展中代码不断产生的坏味道。
读写分离，作为一种常用的数据库访问优化手段，得到广泛的应用。本文尝试从读写分离的技术实现、适用场景及典型产品等角度，阐述这一技术的整体现状。
ProxySQL是一个高性能的MySQL中间件，拥有强大的规则引擎。具有以下特性：
ProxySQL提供强大的路由规则。当应用程序自身不支持读写分离时，DBA可以通过配置路由规则为应用程序提供透明的读写分离，使用Keepalived + ProxySQL + Orchestrator为主从提供高可用时，能够有效的避免keepalived + 双主结构 由于keepalived脑裂而造成数据被写错乱的痛点。
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在传统的中小公司里面，尤其是以企业内部的办公系统、REP系统，或者体量不是很大的互联网公司里面，搭建一套单库和单表足以应对生产的业务数据量了。而在一些互联网大公司里面，单表每天有上100w的数据业务增量时，就要考虑分库分表的策略了。否则，无论是数据的存储、访问、更新等操作，单库和单表都会影响系统和数据库的性能。
http://mini.eastday.com/mobile/170809003639242.html
前端同学大多习惯使用MongoDb数据库但是MySQL才是正儿八经开发环境中用的多的数据库，那么应该怎么样使用node.js配合MySql写一个完整的后端项目呢？
读写分离就是用户在发送请求时，请求经过中间件，中间件将请求中的读和写操作分辨出来将读请求发送给后端的从服务器，将写请求发送给后端的主服务器，再又主服务器通过主从复制将数据复制给其他从服务器
最近发现RadonDB在特性中引入一个新特性：Single table 到分区表快速转换，另外还引进了一个优秀的特性，把现有的MySQL库直接attach到Radon下面。看到这两个特性真是太赞了。可以非常方便用户实现原来的单表，快速变成拆分表，一条命令搞定。具体的issue参考：https://github.com/radondb/radon/issues/436 而且这个特性会在1.0.8这个版本发布。下面我们一块来体验一下吧。该文档可以用于先看看整体思想上有一个认识后再行动。
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