MySQL中有一个内建函数，名为ADDTIME，其作用是官方文档见：ADDTIME官方说明。其中关于第二个参数的说明如下：
很多时候我们在爬取数据存储的时候都需要将当前时间作为一个依据，在python里面没有时间类型可以直接拿来就用的。我们只需要在存储之前将时间类型稍作修饰就行。
前几天，有开发误操作，要求恢复数据，用my2sql rollback模式抢救回来。今天介绍一下该工具，并做个总结，后续有时间看看该工具的代码实现。
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。
最近工作中遇到两例mysql时间戳相关的问题，一个是mysql-connector-java和msyql的精度不一致导致数据查不到；另一例是应用服务器时区错误导致数据查询不到。
doris执行异常：[Err] 1064 - errCode = 2, detailMessage = cannot combine SELECT DISTINCT with aggregate functions or GROUP BY
1.我的MySQL中的start_time存储的是2018-03-21 10:55:32格式的时间，我需要按照YYYY-MM-DD格式来查询，我的MySQL中的sql是这样写的：
MYSQL官方截止目前还没有出来数据闪回特性，也许后续版本会出现。社区有一些开源工具可以使用，沿用的基本都是彭立勋最早提出的思路，利用binlog对SQL进行反向解析，从而实现数据闪回，例如不带where条件的update操作，导致全表数据被误更新。 闪回前提： binlog_format = ROW 操作模拟： 没加where条件，导致全表更新；或者没加host列,导致多余行被更新。 我只想把user=test_user1,host=1.1.1.1改密码，但是没加host条件。此时并没有及时发现，直到报错
问题如标题所示，在开发过程的时候，需要创建一张表，从另一个环境导出的表结构sql文件，在我电脑上导入，遇到该报错
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析和性能优化，文章相关技术问题，欢迎大家一起讨论。
今天开发的同事提交过来一个sql变更，在部署的时候发现了一个问题。 语句是一个简单的create语句 CREATE TABLE `test_user` ( `openid` varchar(64) NOT NULL, `amount` varchar(11) DEFAULT 0, `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `update_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, PRIMA
在mysql中，这种计算可用TIMESTAMPDIFF函数来解决，但是解决过程中需要将数据多次加工。
go版MySQL binlog解析工具，通过解析MySQL binlog ，可以生成原始SQL、回滚SQL、去除主键的INSERT SQL等，也可以生成DML统计信息。
最近在研究Flinkcdc数据采集，底层技术为debezium，debezium会将日期转为5位数字，日期时间位13位的数字，看之前代码解决办法是： 1.识别十三位数字进行转换为日期格式。 2.对于date类型，人工穷举字段类型进行转换
基于 JDK1.8 、 druid 1.1.12 、 mysql-connector-java 8.0.21 、 Spring 5.2.3.RELEASE
【实施工程师】MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/datetime.html
重点文档:https://github.com/danfengcao/binlog2sql
该脚本针对批量导入数据sql文件，data目录存放所要导入的sql文件，list.txt存放要导入的列表信息。
农行研发中心“数风云”团队，一支朝气蓬勃、快速成长的技术团队，始终致力于农行大数据、数据库和云计算等领域的应用实践与技术创新，探索数据赋能，勇攀数据云巅，为企业数字化转型和金融科技发展不断贡献力量。
go版MySQL binlog解析工具，通过解析MySQL binlog ，可以生成原始SQL、回滚SQL、去除主键的INSERT SQL等，也可以生成DML统计信息。类似工具有binlog2sql、MyFlash、my2fback等，本工具基于my2fback、binlog_rollback工具二次开发而来。
binlog2sql是国内MySQL大佬danfengcao使用python开发，许多MySQL爱好者参与改进的一款MySQL binlog解析软件。根据不同选项，可以得到原始SQL、回滚SQL、去除主键的SQL等。
MySQL日志是在MySQL server上生成的，不管更改哪个存储引擎，这些日志都是需要有的，包括：
MySQL中DATE，DATETIME和 TIMESTAMP类型都和时间有关。本文介绍MySQL 8.0和MySQL 5.7之间的差异；本文MySQL实验环境为8.0.23；
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1. 主从数据不一致 近日接报某实例一个datetime字段主从数据不一致，其它数据暂未发现异常。第一反应可能是人为修改，如果用户有高权限帐号，是可以做到的，但检查所有帐号权限排除了这种可能。难道有黑客入侵？神经一下绷紧，仔细排查各种系统状态，很快也排除了这种可能。同时分析业务类型，有问题的值都是从机都是比主机少一秒，时间戳被改小一秒不能带来任何收益，被非法篡改的可能性基本排除。 2. 初步分析 对比数据发现从机比主机少一秒的数据经常出现，但主从复制状态一直正常，主机b
1、在MySQL命令行使用sql语句进行建表时，MySQL 报错，这个问题之前遇到过几次，但是总是会因为疏忽又相遇，今天把这个问题写出来，加深印象吧。
在MySQL中时间类型的选择有很多，比如：date、time、year、datetime、timestamp...
将通用的序列号生成器库 从SQL Server迁移到Mysql 遇到的一个问题，就是TimeStamp/RowVersion并发控制类型在非Microsoft SQL Server数据库中的实现。SQL Server timestamp 数据类型与时间和日期无关。SQL Server timestamp 是二进制数字，它表明数据库中数据修改发生的相对顺序。实现 timestamp 数据类型最初是为了支持 SQL Server 恢复算法。每次修改页时，都会使用当前的 @@DBTS 值对其做一次标记，然后 @@
一开始我没想那么多, 就把当时的想法表达出来. 所以问题表述没那么详细, 建议描述问题时尽量详细点. 理论上来说, 描述的越详细, 提供的代码就越规范, 正确率高
import time from datetime import datetime import calendar import MySQLdb import sys
MySQL闪回(flashback)利用binlog直接进行回滚，能快速恢复且不用停机。
背景需求 生产环境中, 难免有执行有问题的SQL, 这个时候就需要有人背锅找出原因. 找到相关时间点的二进制日志, 然后解析就可以找到出问题的SQL, 但 那是谁执行的呢? 谁都不承认. 这时候
老妈：还吴京八经的，特么牛魔王去了都得耕地，唐三藏去了都得打出舍利，孙悟空去了都得演大马戏
在前两篇文章中，我们从多个角度，由浅入深，对比了pandas和SQL在数据处理方面常见的一些操作。
有些业务场景需要Python直接读写Hive集群，也需要Python对MySQL进行操作。pyspark就是为了方便python读取Hive集群数据，当然环境搭建也免不了数仓的帮忙，常见的如开发企业内部的Jupyter Lab。
修改后的插入操作能够提高程序的插入效率。这里第二种 SQL 执行效率高的主要原因是合并后日志量（MySQL 的binlog 和 innodb 的事务让日志）减少了，降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高效率。
在mysql中,当发生数据变更时,都会将变更数据的语句,通过二进制形式,存储到binlog日志文件中.
SQL语句需要先编译然后执行，而存储过程（Stored Procedure）是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给定参数（如果该存储过程带有参数）来调用执行它。
维护mysql的时候，总会遇到数据库恢复的例子。如果把备份集恢复出来相对比较简单。然而如果遇到恢复到时间点的例子，把一个MySQL实例恢复出来之后，需要执行binlog做增量恢复。 常见的办法是用mysqlbinlog解析binlog，将解析出来的内容重定向到mysql命令行执行。在MySQL手册中也是推荐使用mysqlbinlog工具来实现指定时间点的数据恢复。事实上，这是一个经常“让人郁闷”的办法。更好的办法是，使用MySQL内部复制线程中的SQL Thread来做恢复。
xlsfile=r'C:\Users\XUWU\Desktop\data.xlsx'
[root@wallet01 ~]# tar zxvf Python-3.6.1.tgz [root@wallet01 ~]# cd Python-3.6.1 [root@wallet01 Python-3.6.1]# ./configure --prefix=/usr/local/python3 [root@wallet01 Python-3.6.1]# make && make install [root@wallet01 ~]# rm -rf /usr/bin/python [root@wallet0
存储过程的英文是 Stored Procedure,它的思想很简单，就是 SQL 语句的封装; 一旦存储过程被创建出来，使用它就像使用函数一样简单; 我们直接通过调用存储过程名即可，存储过程实际上由 SQL 语句和流控制语句共同组成。
对于一些数据量较大的系统，面临的问题除了是查询效率低下，还有一个很重要的问题就是插入时间长。我们就有一个业务系统，每天的数据导入需要4-5个钟。这种费时的操作其实是很有风险的，假设程序出了问题，想重跑操作那是一件痛苦的事情。因此，提高大数据量系统的MySQL insert效率是很有必要的。
安装PyMySQL PyMySQL是一个Python编写的MySQL驱动程序，让我们可以用Python语言操作MySQL数据库。 首先，使用pip安装PyMySQL。 pip install PyMy
MySQL binlog日志记录了MySQL数据库从启用日志以来所有对当前数据库的变更。binlog日志属于二进制文件，我们可以从binlog提取出来生成可阅读的SQL语句来重建当前数据库以及根据需要实现时点恢复或不完全恢复。本文主要描述了如果提取binlog日志，并给出相关示例。
本篇博客将深入讨论在MySQL数据库中选择合适的时间类型：datetime、bigint和timestamp。通过比较它们的特性和适用场景，您将更好地理解何时应该选择哪种时间类型，以满足不同的数据存储需求。
1.下载 git clone https://gitee.com/mo-shan/analysis_binlog cd analysis_binlog
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