1、mysql中int(11)中的11代表显示宽度 整数列的显示宽度,与mysql需要用多少个字符来显示该列数值,与该整数需要的存储空间的大小都没有关系。...b、int(11)是记录行数的id,插入10条记录,那么它就显示00000000001 ~~~00000000010。 c、当字符的位数超过11,它也只显示11位。...e、如果没有给它指定显示宽度,MySQL会为它指定一个默认值。显示宽度只用于显示,并不能限制取值范围和占用空间。...f、INT(3)会占用4个字节的存储空间,并且允许的最大值也不会是999,而是INT整型所允许的最大值。...2、mysql有五种整型数据列类型,即TINYINT,SMALLINT,MEDIUMINT,INT和BIGINT。 a、区别是取值范围不同,存储空间不相同。
PHPmyadmin中sql语句 SELECT * FROM `hz_article_type` WHERE FIND_IN_SET( 5, items_id ) LIMIT 0 , 30 结果...: SELECT `article_id` FROM `hz_article_type` WHERE ( find_in_set(10,items_id) ) AND `type_id` = 2 发布者
背景 数据库中,不小心插入了重复的数据,想删除多出来的 测试数据 CREATE TABLE user ( id INT PRIMARY KEY, username VARCHAR(255) );...INSERT INTO user (id, username) VALUES (1, 'zhangsan'), (2, 'lisi'), (3, 'zhangsan'), (4, 'lisi'),...(5, 'wangwu'), (6, 'zhaoliu'), (7, 'zhaoliu'); 筛选指定重复数据中ID较大的数据 SELECT max(id), username FROM user where...username in ('zhangsan','lisi') GROUP BY username; 删除重复的数据 DELETE FROM user WHERE id IN ( SELECT...id FROM ( SELECT max(id) as id FROM user where username in ('zhangsan
当在MySQL数据库中,自增ID是一种常见的主键类型,它为表中的每一行分配唯一的标识符。在某些情况下,我们可能需要在现有的MySQL表中添加自增ID,以便更好地管理和索引数据。...在本文中,我们将讨论如何在MySQL现有表中添加自增ID,并介绍相关的步骤和案例。图片创建新的自增ID列添加自增ID列是在现有表中添加自增ID的一种常见方法。...案例研究:在现有表中添加自增ID假设我们有一个名为customers的表,现在我们想要在该表中添加自增ID列以便更好地管理数据。...数据一致性:添加自增ID列可能需要对现有数据进行更新操作,确保在进行更新之前备份数据,并小心处理可能出现的冲突或错误。结论在本文中,我们讨论了如何在MySQL现有表中添加自增ID。...通过合理地添加自增ID列,我们可以更好地管理和索引MySQL表中的数据,提高数据的查询效率和一致性。请记住,在进行任何操作之前,请备份数据并谨慎处理。
在实际测试工作过程中,有时因为生产环境已有历史数据原因,需要测试环境数据id从某个值开始递增,此时,我们需要修改数据库中自增ID起始值,下面以MySQL为例: 表名:users; 建表时添加: create...table users(id int auto_increment primary key,666); 表已创建,修改: alter table users add id int auto_increment
Mysql可以作为分布式序列号生成器 ,写下笔记以防忘记。...需要一张表 server_id_table 表中的role为服务器角色名,nextId为当前Id,startId为开始Id,endId为结束Id。...使用下列sql语句可以实现分布式Id生成器的功能,而且是线程安全的 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/149377.html原文链接:https://
但是最近在解决一个客户的问题的时候,遇到一个有意思的现象,客户环境有三台数据库服务器,一主两从,客户的两台从库设置了相同server_id,在排查问题的过程中,查看MySQL错误日志,发现有很多奇怪的信息...而从库设置server_id一致导致I/O线程不断重连的现象只在5.5版本中看到,在5.6版本中并没有这个现象,所以导致5.5现象的原因不是在unregister_slave()函数中。...看到这个函数传入的参数是一个uint32类型的slave_server_id,在函数中做的事情是,遍历MySQL中的所有线程,如果遍历到一个线程是dump线程并且线程的server_id是等于传入的参数值话...首先传入的参数是一THD类型的指针,在函数中实现的逻辑同样是遍历MySQL中的所有线程,如果找到dump线程,首先看一下这个线程有没有uuid字段(因为uuid是在5.6之后的版本才有的,这边是为了兼容...因为在5.6之前的版本中,还没有UUID的概念,MySQL使用server_id来区分是否是同一台机器,而在5.6之后的版本是使用的UUID来区分。
现在有这样一个需求,就是我向A表中插入一条数据,id是自增的。...插入之后,还需要向B表中插入一条数据,但是B表中需要保存的数据中要使用刚刚A表自增后的id, 这个其实是一个比较常见的需求,就是两张表之间的一个关联,如果用程序来执行也是很容易实现。...比如我就在用sql执行之后,获取A的id插入到B表中 实现方式如下: insert into A (id,name,code) values (null, "zhagnsan", "zs"); // 注意...A表的id要设置为自增,给null值即可 set @id = @@IDENTITY; // 使用id变量保存刚刚自增生成的id insert into B (id,a_id,name) values...(null, @id, "lisi"); // 使用变量获取A表Id 上面是用自定义变量的形式进行保存的,如果你只是想查一下是多少,可以直接使用: select @@IDENTITY; 好了,如果对你有帮助
如下所示数据组成,我想按姓名分组组成结果形式:oyy 23#24#25#26. mysql> select * from student; +----+------------------+------...+ | id | name | age | +----+------------------+------+ | 1 | C34A89EC57276F7C | 33 |...7 | oyy | 25 | | 8 | oyy | 26 | +----+------------------+------+ 可以使用mysql...的函数group_concat(字段 SEPARATOR字符): mysql> select name, GROUP_CONCAT( age SEPARATOR '#') from student group
image.png mysql求和 首先来看看数据库的结构 Idnameywsxlssum1张三674580782李四677789983逍遥子78886789 求列的和 比如,我现在要求字段yw的总和...yw+sx+ls+sum) as zonghe from chengji; image.png 平均值 求yw的平均值 select AVG(yw) from chengji; image.png 最大值
在mysql中有多种自增id,除了我们日常开发中经常使用的自增主键外,还有一些其他的自增id,主要是mysql内部为了辅助其正常运行而使用的。 这些自增id,都是定义了初始值,然后不停的累加步长。...对于每一种自增id,在mysql中都会定义其数据类型,以及这个数据类型所占用的字节长度,也就是说每个自增id,都是有上限的,只不过上限的大小不尽相同而已,既然自增id有上限,那么就有可能被用完,那问题来了...在mysql中,对于不同的自增id值达到上限后,对应的处理方式是不同的。下面我们就对mysql中,几个比较重要的自增id进行分析一下。...在表 increment_id_test 中,字段id是自增的,而且被定义成主键。id的数据类型为int,可表示的最大数值是2^32-1,也就是4294967295。...那么row_id的值,写到数据表中时就有一下两个特点: 1.row_id写入表中的值范围,是从0-2^48-1。
所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空的,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了,你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)
所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...count(可空字段) 扫描全表,读到server层,判断字段可空,拿出该字段所有值,判断每一个值是否为空,不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表,读到server层,...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空的,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了,你直接使用这种语句就可以了。
参考链接: Python id() 文章来源:百度知道 >>> a=2.0 >>> b=2.0 >>> id(a) 524440880 >>> id(b) 524440904 >>> a=2 >>> b...=2 >>> id(a) 524425104 >>> id(b)524425104为什么上面输出的值有些一样,有些不一样呢,求大神详细解释下。...-------------------------------------------------------------- id方法的返回值就是对象的内存地址。...> a=2 >>> b=2 >>> a is b True 如果赋值的不是2而是大的数值,情况就跟前面的一样了: >>> a=5555 >>> b=5555 >>> a is b False >>> id...(a) 12464372 >>> id(b) 12464396
{id},导致评论数据统计不正确(删除之后{id}空缺),还有一些“垃圾评论” 虽然删除了,但还是占用了{id}。...所以今天重设评论{id}值。...正文 对于 MySQL 评论 ID,一般是自增长的主键,如果需要重设评论 ID,可以通过以下几步实现: 首先备份数据库:在进行任何数据库操作之前,务必备份数据库,以防意外发生。...登录 MySQL 数据库:使用相应的 MySQL 客户端工具登录到数据库服务器。 执行 SQL 语句:通过 SQL 语句来重设评论 ID。...假设评论表名为 _comments,评论 ID 字段名为 _id,可以执行以下 SQL 语句: SET @count = 0; UPDATE `_comments` SET `_id` = @count
,而最大值前面不可以添加; 6....版本中也许会改进。...帮助文档中的说明有出入,不知道是不是这个问题在某个小版本中修改过。...10.MYSQL分区健NULL值测试; MYSQL将NULL值视为0.自动插入最小的分区中。...to use near ‘truncate partition p1’ at line 1 5.1版本中还不支持这个语法,5.5中已经支持,很好的一个命令; ALTER TABLE reorganize
在 MySQL 中,COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数,它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。...但是,在实际使用过程中,我们可能会遇到不同的 COUNT 函数写法,比如 COUNT(*)、COUNT(主键id)、COUNT(字段) 和 COUNT(1),这些写法在效率上有何差别呢?...但是,在某些特殊情况下,COUNT(*) 可能会比 COUNT(主键id) 稍微快一点,这是因为 MySQL 可以直接通过读取页头来获取表的总记录数,而不需要扫描主键索引。...,避免了访问其他内存中的区域。...综上所述,我们可以得出以下结论:当查询的表中不存在 WHERE 子句和 GROUP BY 子句时,COUNT(*) 可能比 COUNT(主键id) 稍微快一点。
对于count(主键id)来说,InnoDB引擎会遍历整张表,把每一行的id值都取出来,返回给server层。server层拿到id后,判断是不可能为空的,就按行累加。...看到这里,你一定会说,优化器就不能自己判断一下吗,主键id肯定非空啊,为什么不能按照count(*)来处理,多么简单的优化啊。 当然,MySQL专门针对这个语句进行优化,也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且MySQL已经优化过count(*)了,你直接使用这种用法就可以了。...我们提到了在不同引擎中count(*)的实现方式是不一样的,也分析了用缓存系统来存储计数值存在的问题。...而把计数值也放在MySQL中,就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务,我们利用好事务的原子性和隔离性,就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。
2020-12-26:mysql中,表person有字段id、name、age、sex,id是主键,name是普通索引,age和sex没有索引。...select * from person where id=1 and name='james' and age=1 and sex=0。请问这条语句有几次回表?...id是等值查询,顶多命中1条数据。然后再对这1条数据做name过滤,就这么1条数据,没必要回表查询,连我都能想到,mysql的作者更能想到,mysql没那么傻。 有什么不对的地方,请直接留言评论。...(name) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of person,表中记录...=3; EXPLAIN SELECT * FROM person WHERE id=3 AND name='福大大'; EXPLAIN SELECT * FROM person WHERE id=3 AND
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