InnoDB和MyISAM的差别 InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣，视具体应用而定。...对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。 4....在技术上，InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统，InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。...InnoDB 把数据和索引存放在表空间里，可能包含多个文件，这与其它的不一样，举例来说，在 MyISAM 中，表被存放在单独的文件中。...3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。
数据库和实例： 数据库：物理操作文件系统或其他形式文件类型的集合； 实例：MySQL 数据库由后台线程以及一个共享内存区组成； 02 数据库和实例 在 MySQL 中，实例和数据库往往都是一一对应的，...03 MySQL架构 MySQL 从第一个版本发布到现在已经有了 20 多年的历史，在这么多年的发展和演变中，整个应用的体系结构变得越来越复杂： 最上层用于连接、线程处理的部分并不是 MySQL 『发明...』的，很多服务都有类似的组成部分； 第二层中包含了大多数 MySQL 的核心服务，包括了对 SQL 的解析、分析、优化和缓存等功能，存储过程、触发器和视图都是在这里实现的； 而第三层就是 MySQL 中真正负责数据的存储和提取的存储引擎...05 如何存储表 MySQL 使用 InnoDB 存储表时，会将表的定义和数据索引等信息分开存储，其中前者存储在 .frm 文件中，后者存储在 .ibd 文件中，这一节就会对这两种不同的文件分别进行介绍...12 索引的数据结构 在上一节中，我们谈了行记录的存储和页的存储，在这里我们就要从更高的层面看 InnoDB 中对于数据是如何存储的；InnoDB 存储引擎在绝大多数情况下使用 B+ 树建立索引，这是关系型数据库中查找最为常用和有效的索引
Innodb InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎，架构分为两块：内存中的结构和磁盘上的结构。...，例如磁盘驱动器、SSD 或 RAID 阵列 存储设备中的电池后备缓存 用于运行 MySQL 的操作系统，特别是它对fsync()系统调用的支持 不间断电源 (UPS) 保护运行 MySQL 服务器和存储...MySQL 数据的所有计算机服务器和存储设备的电源 备份策略，例如备份的频率和类型以及备份保留期 对于分布式或托管数据应用程序，MySQL 服务器硬件所在的数据中心的特定特征，以及数据中心之间的网络连接...2、.frm 文件 MySQL 将表的数据字典信息存储在数据库目录中的 .frm 文件中。与其他 MySQL 存储引擎不同， InnoDB它还在系统表空间内自己的内部数据字典中对有关表的信息进行编码。...当 MySQL 删除一个表或一个数据库时，它会删除一个或多个.frm文件以及InnoDB数据字典中的相应条目。 不能InnoDB简单地通过移动.frm 文件在数据库之间移动表。
MySQL中InnoDB和MyISAM引擎的区别 MyISAM的结构 InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持事务。 InnoDB 支持外键，而 MyISAM 不支持。...在备份和恢复时可单独针对某个表进行操作。 InnoDB：免费的方案可以是拷贝数据文件、备份 binlog，或者用 mysqldump，在数据量达到几十G的时候就相对痛苦了。...InnoDB：所有的表都保存在同一个数据文件中（也可能是多个文件，或者是独立的表空间文件），InnoDB表的大小只受限于操作系统文件的大小，一般为2GB。...InnoDB：如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表。 索引差异 InnoDB 是聚集索引，MyISAM 是非聚集索引。...MyISAM:允许没有任何索引和主键的表存在，索引都是保存行的地址。
结论 如果不清楚自己应该用什么引擎，那么请选择InnoDB，Mysql5.5+的版本默认引擎都是InnoDB，早期的Mysql版本默认的引擎是MyISAM ---- MyISAM 和 InnoDB的适用场景...因为mysiam表的查询操作效率和速度都比innodb要快。 ---- 使用MySQL当然会接触到MySQL的存储引擎，在新建数据库和新建数据表的时候都会看到。...，或者是独立的表空间文件），InnoDB表的大小只受限于操作系统文件的大小，一般为2GB 存储空间 MyISAM可被压缩，存储空间较小 InnoDB的表需要更多的内存和存储，它会在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引...MyISAM表可以和其他字段一起建立联合索引 InnoDB中必须包含只有该字段的索引 SELECT MyISAM更优 INSERT InnoDB更优 UPDATE InnoDB更优 DELETE...，一般为2GB 存储空间 MyISAM可被压缩，存储空间较小 InnoDB的表需要更多的内存和存储，它会在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引 可移植性、备份及恢复 由于MyISAM
锁 标准行级锁：共享锁和排它锁 特殊的锁：意向锁 一致性非锁定性读： 指InnoDB存储引擎通过行多版本控制的方式读取当前执行时间数据库中行的数据，如果读取的行正在执行delete或者update...操作，这时读取操作不会去等待行锁的释放，相反的会去读取行的一个快照数据 在事务隔离级别READ COMMITTED和REPEATABLE READ（默认事务级别）下，InnoDB使用费一致性锁定性锁，...，需要让事务在这种情况下串行化，而不是并行化 阻塞：因为不同锁之间的兼容问题，某些时刻一个事务中的锁需要等待另一个事务释放它占用的资源 死锁：两个或两个以上的事务在执行过程中，因争夺锁资源而造成相互等待的现象...read-uncommitted） 是 是 是 不可重复读（read-committed） 否 是 是 可重复读（repeatable-read） 否 否 是 串行化（serializable） 否 否 否 参考： 高性能MySQL...第3版 MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎 第2版
写在前面 数据库本质上是一种共享资源，因此在最大程度提供并发访问性能的同时，仍需要确保每个用户能以一致的方式读取和修改数据。锁机制（Locking）就是解决这类问题的最好武器。...AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8mb4; INSERT 方法中的行锁 ?...但是，如果两个事务都针对辅助索引字段 name 进行插入，不需要等待获取锁，因为辅助索引字段即使值相同，在数据库中也是操作不同的记录行，不会冲突。...自动使用间隙锁的条件为： Repeatable Read 隔离级别，这是 MySQL 的默认工作级别 检索条件必须有索引（没有索引的话会走全表扫描，那样会锁定整张表所有的记录） 当 InnoDB 扫描索引记录的时候...我们这里所说的 “间隙锁” 其实不是 GAP LOCK，而是 RECORD LOCK + GAP LOCK，InnoDB 中称之为 NEXT_KEY LOCK 下面看个例子，我们建表时指定 name
锁升级是指将当前锁的粒度降低，如一把行锁升级唯一把页锁，或者将页锁升级为表锁，如果在数据库设计中认为锁是一中稀有资源，哪么就会频繁有锁升级的现象 发生锁升级的现象 当一条SQL语句对一个对象上持有的锁数量超锁了阈值...innoDB 引擎不存在锁升级的问题，因为其不是根据每个记录来产生啊行锁的，是根据每个事务访问的每个页对锁进行管理的。 ?
起因：查看线上数据库中Table Information时发现有一个日志表数据大小和索引大小有915M，但实际行数只有92行。该表需要频繁插入并且会定时去删掉旧的记录。...借此延伸下MYSQL中Myisam、InnoDB碎片优化方式： Myisam清理碎片 OPTIMIZE TABLE table_name InnoDB碎片优化 if you frequently delete...; This is what MySQL does behind the scenes if you run ‘optimize table’ on an InnoDB table....什么是mysql碎片?怎样知道表的碎片有多大呢?...,这样肯定会对程序的运行效率造成很大影响.比较好的方式就是做个 Script,定期检查mysql中information_schema.TABLES字段,查看 DATA_FREE 字段,大于0话,就表示有碎片
AVL 树和红黑树 二叉查找树存在不平衡问题，因此学者提出通过树节点的自动旋转和调整，让二叉树始终保持基本平衡的状态，就能保持二叉查找树的最佳查找性能了。...基于这种思路的自调整平衡状态的二叉树有 AVL 树和红黑树。...5.B+树 B 树和 B+树有什么不同呢？...Innodb 创建表后生成的文件有： frm:创建表的语句 idb:表里面的数据+索引文件 较频繁的作为查询条件的字段应该创建索引； 唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使该字段频繁作为查询条件； 更新非常频繁的字段不适合创建索引
怎么理解MySQL里面的缓存池管理呢，我们可以先使用show engine innodb status看一下缓冲池和内存的输出内容，按照关键字“BUFFER POOL AND MEMORY”查看，输出如下...默认配置插入到列表长度的5/8处，和数学中的黄金分割（0.618）很接近，midpoint由参数innodb_old_blocks_pct控制，我们来简单验算验证一下，可以看到是很接近的值： mysql...InnoDB中的脏页管理 前面熟悉了InnoDB对于LRU的管理方式之后，有些同学可能有些迷茫，说还有FLUSH LIST,FREELIST这些和LRU LIST是什么关系呢，很多同学从入门到放弃就是因为这样的而一些关联关系没搞明白...对于脏页的管理，InnoDB有一个专门的列表FLUSH LIST，它的大小不是无限大或者动态的，在MySQL 5.6中引入了新参数innodb_lru_scan_depth来控制LRU列表中可用页数量，...LIST中 如果要查看Page的一些状态数据，可以使用如下的命令： mysql> show global status like '%buffer_pool_pages%'; +------------
我的博客： https://www.luozhiyun.com/archives/273 InnoDB页 将数据划分为若干个页，以页作为磁盘和内存之间交互的基本单位，InnoDB中页的大小一般为 16...记录的额外信息 记录的额外信息：分别是变长字段长度列表、NULL值列表和记录头信息 1.分别是变长字段长度列表 MySQL中比如VARCHAR(M)、VARBINARY(M)、各种TEXT类型，各种BLOB...InnoDB中的索引方案 在InnoDB中复用了之前存储用户记录的数据页来存储目录项，为了和用户记录做一下区分，我们把这些用来表示目录项的记录称为目录项记录。...这种聚簇索引并不需要我们在MySQL语句中显式的使用INDEX语句去创建（后边会介绍索引相关的语句），InnoDB存储引擎会自动的为我们创建聚簇索引。...在MySQL中，把这种在内存中或者磁盘上进行排序的方式统称为文件排序（英文名：filesort）。
； 实例：MySQL 数据库由后台线程以及一个共享内存区组成； 对于数据库和实例的定义都来自于 MySQL 技术内幕：InnoDB 存储引擎 一书，想要了解 InnoDB 存储引擎的读者可以阅读这本书籍...MySQL 的架构 MySQL 从第一个版本发布到现在已经有了 20 多年的历史，在这么多年的发展和演变中，整个应用的体系结构变得越来越复杂： 最上层用于连接、线程处理的部分并不是 MySQL 『发明...』的，很多服务都有类似的组成部分；第二层中包含了大多数 MySQL 的核心服务，包括了对 SQL 的解析、分析、优化和缓存等功能，存储过程、触发器和视图都是在这里实现的；而第三层就是 MySQL 中真正负责数据的存储和提取的存储引擎...索引的数据结构 在上一节中，我们谈了行记录的存储和页的存储，在这里我们就要从更高的层面看 InnoDB 中对于数据是如何存储的；InnoDB 存储引擎在绝大多数情况下使用 B+ 树建立索引，这是关系型数据库中查找最为常用和有效的索引...总结 文章中的内容大都来自于 高性能 MySQL、MySQL 技术内幕：InnoDB 存储引擎、数据库索引设计与优化 以及 MySQL 的 官方文档。
为什么 mysql 这样会出现超卖的问题 锁的隔离级别分为四种 未提交读 提交读 可重复读：Innodb默认级别 可串行化 Innodb默认情况下是开启了自动事务。...幻读和脏读的区别： 幻读侧重于新增和删除（同一事务中读取的数据不一致），脏读倾向于数据 Innodb通过多版本并发控制解决幻读的问题。...update语句条件中在有id情况和没id的情况下，锁级别不一样，有id是行锁，没id是表锁。 效率方面，在mysql条件中进行计算会导致索引失效。
1、InnoDB 术语和概念 我们首先来InnoDB的一些基本属于和概念，以便更好地理解下文中介绍的Update和Crash Recovery流程 1.1. InnoDB概述图 ? 1.2....InnoDB 重要术语和概念 1.2.1. 什么是Redo？ 通常也会叫做"InnoDB log(s)"，预先分配至少2个日志文件，第一个文件开头和最后一个文件结尾进行首尾相连以循环的方式重复使用。"...* InnoDB事务系统最多可以创建128个回滚段(MySQL 8.x版本除外)，每个回滚段中都需要有一个单独的page来维护其拥有的undo solt（通常是每个回滚段中的第一个页），每个回滚段有1024...和innodb_max_dirty_pages_pct_lwm控制脏页比例阀值)，触发Checkpoint 1.2.5..../ 深入了解InnoDB学习资料：https://blog.jcole.us/innodb/ MySQL · 引擎特性 · InnoDB 文件系统之文件物理结构：https://yq.aliyun.com
不过，在这几年的发展下，MySQL也导入了InnoDB（另一种数据库引擎），以强化参考完整性与并发违规处理机制，后来就逐渐取代MyISAM。...InnoDB，是MySQL的数据库引擎之一，为MySQL AB发布binary的标准之一。InnoDB由Innobase Oy公司所开发，2006年五月时由甲骨文公司并购。...InnoDB：所有的表都保存在同一个数据文件中（也可能是多个文件，或者是独立的表空间文件），InnoDB表的大小只受限于操作系统文件的大小，一般为2GB。...InnoDB：需要更多的内存和存储，它会在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。 3、 可移植性、备份及恢复 MyISAM：数据是以文件的形式存储，所以在跨平台的数据转移中会很方便。...InnoDB：InnoDB中必须包含只有该字段的索引。引擎的自动增长列必须是索引，如果是组合索引也必须是组合索引的第一列。
3.mysql的事务是先提交还是先刷盘？ 4.更新操作为什么不直接更新磁盘反而设计这样⼀个复杂的InnoDB存储引擎来完成？ 下面我们开始逐步探索Mysql架构的运行流程。...Redo Log和BinLog保证事务的可靠性 缓冲池中更新完数据后，需要将本次的更新信息顺序写到Redo Log⽇志以及Binlog⽇志中（此时信息还在内存中）， Redo Log刷盘策略由innodb_flush_log_at_trx_commit...将事务的操作持久化 前⾯⼀些列操作执⾏成功后，InnoDB存储引擎后台有⼀个IO线程，会在数据库压⼒的低峰期间时如凌晨时分， 将缓冲池中被事务更新、但还没来得及写到磁盘中的数据（脏数据，因为磁盘数据和内存数据已经不...undo log和redo log是mysql中InnoDB存储引擎的基本组成： （1）undo log保存了事务执⾏前数据的值，以便于事务回滚时能回到事务执⾏前的数据版本，多次更 新会有undo log...直接更新磁盘是随机IO写，存在磁盘地址寻址操作，性能⾮常低，承载不了⾼并发场景； ⽽转换为InnoDB中，内存⾼速读写、redo log和undo log顺序写磁盘性能相对于随机IO写性能会⾼ 的多，⽽
而很大的区别在于，InnoDB 存储引擎采用“聚集索引”的数据存储方式实现B-Tree索引，所谓“聚集”，就是指数据行和相邻的键值紧凑地存储在一起，注意 InnoDB 只能聚集一个叶子页（16K）的记录...，InnoDB 中，主键索引和数据是一体的，没有分开。...四、总结 1、关于innoDB中索引的使用 了解不同存储引擎的索引实现方式对于正确使用和优化索引都非常有帮助，例如知道了InnoDB的索引实现后，就很容易明白为什么不建议使用过长的字段作为主键...，要解决这个问题的话可以再建一个和主键id一起的联合索引； MyISAM表索引在处理文本索引时更具优势，而INNODB表索引在其它类型上更具效率优势。...3、该如何选用两个存储引擎呢 此处参考链接：MySQL中MyISAM与InnoDB区别及选择 因为MyISAM相对简单所以在效率上要优于InnoDB.如果系统读多，写少。对原子性要求低。
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