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MySQL 索引

叶子节点除了包含键值以外,每个叶子节点中的索引还包含一个书签。该书签用来告诉 InnoDB 存储引擎哪里可以找到与索引相对应的行数据。...表 R1~R5 的值分别为(3, 300, "M")、(5, 500, "M")、(8, 800, "F")、(13, 1300, "F") 和 (21, 2100, "M"),聚簇索引和非聚簇索引索引树的示意图如下...如果语句是 select from T where k = 500,即非聚簇索引查询方式,则需要先搜索非聚簇索引树,得到 id 的值为 5 ,再到聚簇索引搜索一次。这个过程称为回表。...也就是说,基于非聚簇索引的查询需要多扫描一棵索引树。因此,我们在应用应该尽量使用主键查询。 覆盖索引 上一节讲到,当使用非聚簇索引查询数据时,由于查询结果需要的数据只在主键索引上有,所以不得不回表。...最左前缀原则 从前面的例子,可以看出索引的存在确实大大提高了查询效率,那是不是需要为每个查询都设计一个索引,答案是大可不必。

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    mysql创建索引视图_mysql创建视图、索引

    这样,用户可以不用看到整个数据库的数据,而之关心对自己有用的数据。 数据库只存放了视图的定义,而没有存放视图中的数据,这些数据存放在原来的表。...使用视图查询数据时,数据库系统会从原来的表取出对应的数据。 视图中的数据依赖于原来表的数据,一旦表数据发生改变,显示在视图中的数据也会发生改变。...MySQL索引的存储类型有两种:BTREE(树)和 HASH(哈希),具体和表的存储引擎有关。MyISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引。...;INDEX 与 KEY为同义词,两者的作用相同,用来指定索引; (1)、普通索引(index): 普通索引MySQL的基本索引类型,允许在定义索引的列插入重复值和空值 例: CREATE TABLE...:MySQL只有MyISAM存储引擎支持FULLTEXT索引,并且类类型为CHAR、TEXT、VARCHAR。

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    Mysql索引

    Mysql索引类型 Primary key/主键索引,Innodb 又叫聚簇索引,InnoDB存储引擎的表会存在主键(唯一非null),如果建表的时候没有指定主键,则会使用第一非空的唯一索引作为聚集索引...Unique(唯一索引):索引列必须唯一,但允许有空值,若是组合索引,则列值的组合必须保持唯一。 Key(普通索引),是MySQL基本的索引类型,允许列中有空值,重复值。...查询缓存:接着Mysql服务器会去查询缓存,看看是不是有这条sql的缓存结果,key是查询的语句,value的查询到的结果集。如果能直接命中缓存,则直接返回。...Mysql创建索引 创建主键索引 > alter table `rumenz` add primary key(`id`); 创建唯一索引 > alter table `rumenz` add unique...图中的每个节点称为页,页就是我们上面说的磁盘块,在MySQL数据读取的基本单位是页,所以我们这里叫做页更符合MySQL索引的底层数据结构。

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    mysql索引过长Specialed key was too long问题记录

    在创建要给表的时候遇到一个有意思的问题,提示Specified key was too long; max key length is 767 bytes,从描述上来看,是Key太长,超过了指定的 767..., `name` varchar(1000) NOT NULL DEFAULT '', `link` varchar(1000) NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY...(`id`), KEY `name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 复制代码 我们可以看到,...又由于InnoDB的聚簇索引结构,一个二级索引要包含主键索引,因此每个单个索引不能超过4k (极端情况,pk和某个二级索引都达到这个限制)。...MySQL 索引只支持767个字节,utf8mb4 每个字符占用4个字节,所以索引最大长度只能为191个字符,即varchar(191),若想要使用更大的字段,mysql需要设置成支持数据压缩,并且修改表属性

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    MySQL的哈希索引

    mySQL的哈希索引MySQL,如果你使用的是Innodb存储引擎,那么经常会遇到B+树索引的概念,关于这个概念,之前的文章我们讲过,除此之外,还有一种索引值得关注,那就是"哈希索引"。...这样做有一个比较直观的问题,就是有的数字映射到了集合的同一个位置,把这种现象称之为哈希碰撞,解决这种碰撞最直接的办法就是使用链接法,就是映射到集合同一位置的元素用链表进行链接,这样查询的时候,就可以直接去遍历这个链表进行查询了...2、Innodb会自动调优,如果判定自适应哈希索引能够提升效率,Innodb会自己建立相关的哈希索引,这个层面上讲,Innodb又支持哈希索引。 Innodb哈希是怎样使用的呢?...从这个层面上来说,Innodb使用自适应哈希索引更像是对索引创建的一种索引,这种哈希索引为什么能加快查询速度?...这种哈希索引包含key-value值,它的key是我们查询的number的值,而value是这条记录所在的数据页的页面位置,这样通过number的值一次性就定位到了所在的数据页位置,避免了"回表"的这个过程

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    MySQL索引的前缀索引和多列索引

    正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础,本文笔者介绍MySQL的前缀索引和多列索引。...,因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换,另外使用索引时还需注意字段类型的问题,如果字段类型不一致,同样需要进行索引列的计算,导致索引失效,例如 explain select...对于BLOB和TEXT类型,MySQL必须使用前缀索引,具体使用多少个字符建立前缀,需要对其索引选择性进行计算。...前缀字符个数 区分度 3 0.0546 4 0.3171 5 0.8190 6 0.9808 7 0.9977 8 0.9982 9 0.9996 10 0.9998 多列索引 MySQL支持“索引合并...); Using where 复制代码 如果是在AND操作,说明有必要建立多列联合索引,如果是OR操作,会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。

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    MySql学习——MySql索引详解

    介绍了mysql的两种存储引擎的索引信息和mysql在不同查询语句中访问索引的方式 MySql学习——MySql索引详解 1....MySql索引的使用条件 全值匹配:如果我们的搜索条件的列和索引列一致的话,这种情况就称为全值匹配 匹配左边的列:在我们的搜索语句中也可以不用包含全部联合索引的列,只包含左边的就行。...索引的访问方式 在MySql执行查询语句时,查询的执行方式大致分为两种: 使用全表扫描进行查询 这种执行方式很好理解,就是把表的每一行记录都扫一遍嘛,把符合搜索条件的记录加入到结果集就完了。...搜索条件只有key_part2列。这个列也包含在索引idx_key_part。...总结 以上是最近学习MySql索引相关内容后的一个简单的总结 参考 《MySql是怎么运行的》 MySQL索引详解 socialShare('.social-share', { sites

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    MySql学习——MySql索引详解

    介绍了mysql的两种存储引擎的索引信息和mysql在不同查询语句中访问索引的方式 MySql学习——MySql索引详解 1....MySql 索引 2.1 InnoDB索引方案 2.1.1 聚簇索引 2.1.2 二级索引 上边介绍的聚簇索引只能在搜索条件是主键值时才能发挥作用,因为B+树的数据都是按照主键进行排序的...2.3 MySql索引的使用条件 全值匹配:如果我们的搜索条件的列和索引列一致的话,这种情况就称为全值匹配 匹配左边的列:在我们的搜索语句中也可以不用包含全部联合索引的列,只包含左边的就行。...搜索条件只有key_part2列。这个列也包含在索引idx_key_part。...总结 以上是最近学习MySql索引相关内容后的一个简单的总结 参考 《MySql是怎么运行的》 MySQL索引详解

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    mysql全文索引是什么_Mysql的全文索引

    以前只是简单听说过Mysql有全文索引,但是一直没有认真去了解过。最近在《MYSQL必知必会》中学习到这个知识点,做下记录。 首先,什么是全文索引?...开启以后我们就能对note_text使用全文索引,并且在增加更新删除行的时候,Mysql会自动帮我们更新索引。...那么如果是上面这条语句,Mysql会把所有note_text中含有rabbit的行记录选出来。...此时Mysql会对数据和索引做两次扫描来完成搜索,步骤如下: ①首先,进行基本的全文索引,找出满足条件行。 ②检查上诉结果,并选出所有有用的词。...③Mysql再次进行全文索引,并且 不仅使用原查询词语,而且加上步骤②选出的词。

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    MySQLMySQLSQL语句的索引分析

    MySQLSQL语句的索引分析 了解过 索引 的概念以及 B+树 的概念之后,我们就来看看怎么分析一条查询语句的索引使用情况。...key 实际用到的索引 ken_len 索引列的存储长度 ref 根据 type 的一些固定类型,显示与索引列进行等值匹配的内容 rows 表的查询估计行数,预计扫描的索引记录有多少 filtered...目前,我们的表没有建立任何索引,只有一个主键索引,因此,上面的查询,大部分的分析结果都是 NULL ,同时 rows 显示的行数也是全部数据的数量,也就是说,在没走索引的情况下,现在我们的查询是一个全表扫描...很明显,在上面的这些类型,const 和 ref 都是非常理想的查询状态,range 则是要看情况,毕竟它不是索引命中,而是范围查找,但是在日常的业务开发,列表查询很难不使用范围查询。...不过某些情况下,MySQL 的优化器在计算到走索引还不如走全表时,也会直接使用全表扫描,以后我们踫到这种问题了再单独拿出来说吧。

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    MySQL索引和锁

    索引 索引常见的几种类型 索引常见的类型有哈希索引,有序数组索引,二叉树索引,跳表等等。本文主要探讨 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB 的索引结构。...InnoDB的索引结构 在InnoDB是通过一种多路搜索树——B+树实现索引结构的。在B+树是只有叶子结点会存储数据,而且所有叶子结点会形成一个链表。而在InnoDB维护的是一个双向链表。 ?...具体的加锁规则如下: 加锁的基本单位是next-key lock 就是行锁和GAP锁结合。 查找过程访问到的对象就会加锁。...索引上的等值查询,给唯一索引加锁的时候,next-key lock退化为行锁。 索引上的等值查询,向右遍历时且最后一个值不满足等值条件的时候,next-key lock退化为间隙锁。...而对于 MySQL 的锁,主要就是在行锁方面,InnoDB 其实就是使用了 行锁,MVCC还有next-key锁来实现事务并发控制的。

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