在MySQL中,如果我们对大表频繁进行insert和delete操作,那么时间一长,这个表中会出现很多"空洞",也就是表碎片。
在执行一个有1000万条记录的MySQL查询语句时,出现了上面的错误。百度折腾了很长时间,终于解决,特此记录。
在MySQL中,存在各种各样的临时文件,其存放位置是五花八门,且不同版本也不尽相同,主要包括以下:
一般情况下我们会使用lsof命令来查看MySQL当前使用的临时文件的使用,这是因为这些临时文件使用ls命令并不能显示,在5.7中其建立方式是使用Liunx api mkstemp进行的建立,这种文件是进程专用的,返回文件描述符后会使用api unlink进行删除。
如果 SQL 在执行过程中读到的数据无法直接得到结果,那么就需要额外的内存来保存中间结果,得出最终结果,这个额外的内存就是内部临时表。比如 group by 执行时,就需要构建一个临时表,需要额外的字段保存聚合函数的结果,当然为了防止内存使用过大,一般超出某个限制后就会放到磁盘上。关于哪些操作会产生内部临时表,可以查看官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/internal-temporary-tables.html,下面主要介绍 MySQL 8.0 内部临时表存放方式的变化。
假设有一张表 tb_user 表,表里有 5 个字段 id、name、age、city、created_at。
作者:操盛春,爱可生技术专家,公众号『一树一溪』作者,专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。
登录到服务器,看了下发现100GB的根目录,居然使用了差不多90GB。这台服务器上只跑了一个MySQL,应该不是日志未清理等其它原因造成的。
在复制表的同时,将对表的操作,写入日志文件,之后再将日志文件应用到复制文件上,实现复制表的时候,不阻塞其他对表的写入操作,因此称为Online DDL。
表数据既可以存在共享表空间里,也可以是单独的文件。这个行为是由参数 innodb_file_per_table 控制的:
这是一位朋友的问题,因为前期朋友设置max_binlog_cache_size为8m,后面在线进行了修改了本参数,但是结果导致整个3节点的MGR集群除了primary节点其他两个second节点均掉线。大概的日志如下:
Extra中包含Using filesort表示需要排序,在排序时,MySQL会为每个线程分配一块内存区域用于排序,称之为sort_buffer。
表数据单独存放成一个文件更容易管理,在我们执行drop table命令的时候,系统会直接删除这个文件,但如果是放在共享表空间中,即使表删掉空间也不会回收。
首先明确一个概念,innodb表包含两部分,表结构定义和数据,Mysql8.0以前表结构定义存放在.frm为后缀的文件里,而Mysql8.0版本以后允许表结构定义放到系统数据表中,因为表结构定义占用的空间很小,因此我今天主要说是表数据,
1、配置文件参数my.cnf tmp_table_size=64M max_heap_table_size=64M tmpdir = /data/mysql/tmp 2、优化Tips: 如果Created_tmp_disk_tables/ Created_tmp_tables应该小于20%,如果比值较高,就需要适当调高tmp_table_size或者max_heap_table_size的值,让Mysql在内存中完成临时表的操作,减少使用硬盘对性能和响应时长的影响。 在调高tmp_table_size或者m
当然了实际工作中是基本不会出现这种情况的, 假设真的取了100万数据, 无论是MySQL内存缓冲区的占用,还是网络带宽的消耗都是巨大的。
文章末尾有他著作的《深入理解 MySQL 主从原理 32 讲》,深入透彻理解 MySQL 主从,GTID 相关技术知识。
今天查看两个月前上线的小项目,发现运行非常慢,而且增删改查失效了(吓我一大跳),急急忙忙的就开始了我的线上问题排查之路。
innodb行锁 mysql> show global status like '%innodb%lock%'; +-------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------------------+-------+ | Innodb_row_lock_current_waits | 0 | | Innodb_row_lock_time
日常开发中,我们经常要进行字段的排序,但是我们大多不知道排序是如何执行的,今天我们就说说order by 的执行逻辑,
binlog 是一个二进制格式的文件,用于记录用户对数据库更新的 SQL 语句信息,例如更改数据库表和更改内容的 SQL 语句都会记录到 binlog 里,但是对库表等内容的查询不会记录。默认情况下,binlog 日志是二进制格式的,不能使用查看文本工具的命令(比如,cat,vi 等)查看,而使用 mysqlbinlog 解析查看。
Extra的 Using filesort 表示需要排序,MySQL会给每个线程分配一块内存(sort_buffer)用于排序。
经常会有同学来问我,我的数据库占用空间太大,我把一个最大的表删掉了一半的数据,怎么表文件的大小还是没变?
只听到产品又开始口若黄河:我需要要查询到city是“上海”的所有人的name,并且还要按name排序返回前1000人的name、age。
哈喽,我是狗哥。小伙伴都知道我最近换工作了,薪资、工作内容什么的都是我比较满意的。五月底也面试了有 6、7 家公司,应该拿了有 5 个 offer。这段时间也被问了很多面试题,我打算写一个专题分享出来,希望对你们有所帮助~
where条件后面是city字段,然后根据name排序,可以看到,执行计划中有:using filesort字样。这是因为name字段没有索引,所以需要借助sort_buffer来进行排序操作。
由于临时表只能被创建它的 session 访问,所以在这个 session 结束的时候,会自动删除临时表。也正是由于这个特性,临时表就特别适合我们文章开头的 join 优化这种场景,原因:
对于千万级的表数据存储,删除大量记录后,表文件大小并没有随之变小。好奇怪,是什么原因导致的?不要着急,接下来,我们来深入剖析其中原因
有一个功能,按照算法得出的权重值,分页展示一批列表数据,权重值越大越靠前。研发同学反馈查询速度慢且排序不稳定。
一 简介 偏向于业务的(MySQL)DBA或者业务的开发者来说,order by 排序是一个常见的业务功能,将结果根据指定的字段排序,满足前端展示的需求。然而排序操作也是经常出现慢查询排行榜的座上宾。本文将从原理和实际案例优化,order by 使用限制等几个方面来逐步了解order by 排序。
一、我们要解决什么问题 二、排序,排序,排序 三、索引优化排序 四、排序模式 4.1实际trace结果 4.2排序模式概览 4.2.1回表排序模式 4.2.2不回表排序模式 4.2.3打包数据排序模式 4.2.4三种模式比较 五、外部排序 5.1普通外部排序 5.1.1两路外部排序 5.1.2多路外部排序 5.2MySQL外部排序 5.2.1MySQL外部排序算法 5.2.2sort_merge_passes 六、trace 结果解释 6.1 是否存在磁盘外部排序 6.2 是否存在优先队列优
某项目上出现 MySQL Crash,相关 errorlog 日志如下,从日志可以看出是 binlog error 导致的问题,但是无法确认具体原因,网上大部分资料都说是由于空间已满导致,后来在系统日志( /var/log/message)中确实找到了 / 分区空间已满的信息,所以基本可以确认 binlog error 是由于磁盘空间已满导致,进而造成 MySQL Crash。
Redis借助了fork命令的copy on write机制。在生成快照时,将当前进程fork出一个子进程,然后在子进程中循环所有的数据,将数据写成为RDB文件。
方案一,将临时结果存储到临时文件,然后再读取 特点:性能低 比如有3个数据库,当进行一次查询时,分别在这3个数据库中执行相同的SQL查询语句,然后把查询结果都放到一个LIST中,然后排序,然后根据页码和每页显示的条数来取出需要的数据返回给页面进行显示。
POSTGRESQL 在 DDL DML DQL 都可以并行,之前MYSQL 在并行方面一直是软肋,MYSQL 8 已经提供了DQL的并行, DDL 的并行也支持了,从MYSQL5.X 升级到8 是必然了.
每条 SQL 前面的数字是它的编号,4 条 SQL 分别为 SQL 1、SQL 2、SQL 3、SQL 4,其中,SQL 4 是本文的主角。
在Java程序中,有时需要创建临时文件来暂存数据或者执行某些操作。Java提供了许多方式来创建临时文件。在本教程中,我们将介绍如何使用Java标准库来创建临时文件。
今天在线上运维过程中,遇到了一个TiDB写满操作系统磁盘的问题,最终通过查阅官方文档解决,这里记录一下。
在你开发应用的时候,一定会经常碰到需要根据指定的字段排序来显示结果的需求。还是以我们前面举例用过的市民表为例,假设你要查询城市是“杭州”的所有人名字,并且按照姓名排序返回前 1000 个人的姓名、年龄。
在windows服务器上,php的session默认保存在C:\WINDOWS\Temp文件夹下面
网 上有不少mysql 性能优化方案,不过,mysql的优化同sql server相比,更为麻烦与复杂,同样的设置,在不同的环境下 ,由于内存,访问量,读写频率,数据差异等等情况,可能会出现不同的结果,因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的,最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化。 mysql> show global status; 可以列出mysql服务器运行各种状态值,另外,查询mysql服务器配置信息语句: mysql> show variables; 一、
传统数据库的日志,例如 redo log(重做日志),记录的是修改后的数据。其实就是 MySQL 里经常说到的 WAL 技术,它的关键点就是先写日志,再写磁盘。
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