《高效 MySQL 性能》（Efficient MySQL Performance）第五章论述了分片问题，这个问题很难写，但并不是因为技术原因。关于这一问题，让我多说几句。...我认为，目前使用 MySQL（或其他类似的关系型数据库）是不可能避免分片的，原因是数据的增长速度已经远远超过了 MySQL 的硬件和工具。...这就是为什么 MySQL 在扩展方面非常出色，但却不能原生横向扩展的部分原因（为什么需要分片）。...因此，为了使 MySQL 达到一定规模，开发人员必须实施和维护应用级分片，或者转向 NewSQL。...虽然分片已经被证明是行之有效的（关于 MySQL 分片已经有了很多知识和成功案例），但这仍然是一项非开发任务，开发人员经常告诉我他们不想做。
然而区块链平台Zilliqa使用 “分片式” 的方法使得其处理转账能力达到每秒2488次。 “分片式”是一种注册码协议，旨在建立开放的，无需第三方许可的分布式网络，并且不牺牲其安全性和恢复性。...分片网络则不相同，它是通过使用多个网络设备来获得平行处理转账的功能，从而分散那些转账验证的工作量。...这样会自动地把网络分成很多更小的部分，或者说进行“分片”处理，从而每一个小网络只需要运行一个更小范围的共识协议。...使用平行处理的方式，普通的网络可以每分片每秒处理几百个转账，总体上来看，每秒可以处理上千个转账。 由于有更多的节点加入，网络中批准转账的速度也会加快。...所以，分片式网络技术可以很大程度上解决区块链的扩容问题。
平时执行很快的更新操作，其实就是在写内存和日志，而MySQL偶尔“抖”一下瞬间，可能就是在刷脏页（flush）。 那何时会触发数据库的flush？ 想想掌柜在何时会把粉板上的赊账记录改到账本？...这种场景，对应的就是MySQL认为系统“空闲”的时候。...当然，MySQL“这家酒店”的生意好起来可是会很快就能把粉板记满的，所以“掌柜”要合理地安排时间，即使是“生意好”的时候，也要见缝插针地找时间，只要有机会就刷一点“脏页”。...这种场景，对应的就是MySQL正常关闭的情况。这时候，MySQL会把内存的脏页都flush到磁盘上，这样下次MySQL启动的时候，就可以直接从磁盘上读数据，启动速度会很快。...之前，就曾有其他公司的开发负责人找我看一个库的性能问题，说MySQL的写入速度很慢，TPS很低，但是数据库主机的IO压力并不大。经过一番排查，发现罪魁祸首就是这个参数的设置出了问题。
分片集群中的分片集合 MongoDB 中 分片集群有专门推荐的模式，例如 分片集合 它是一种基于分片键的逻辑对文档进行分组，分片键的选择对分片是非常重要的，分片键一旦确定，MongoDB 对数据的分片对应用是透明的...mongodb 分片中，有一个概念叫做数据块，默认一个数据块是 64 M ，这个也是可以配置的 他在 mongodb 中的 地位是这个样子的： mongos 会将数据发送到 数据块中，实际上是 1...个 shard 分片对应多个数据块，也可以不对应数据块 例如上图，当一个数据块变大的时候，就会分成 2 个，慢慢的若数据块的数量多到一定的程度，就会发生快的迁移，识别和处理这个事情，都是平衡器进行处理的...且原来复制的副本也会被删掉，此处 mogos 发送的数据，就会往新的一边进行发送 统一将上述涉及到的知识点梳理一下： 上述说到的分片集合，是因为数据量会越来越大，那么分片就会随之发生切割，和迁移的动作，...迁移的目的还是为了分片在集群中均匀分布，所以数据块会发生迁移，一般是在集群中分片相差 8 个分块的时候，就会触发数据块迁移的动作 今天就到这里，学习所得，若有偏差，还请斧正 欢迎点赞，关注，收藏 朋友们
分片算法经常是计算一个值之后，对于分片个数取模，计算到底使用哪个分片。我们经常看到很多地方高性能的代码设计，都是将分片数量设置为 2 的 N 次方。...例如 ForkJoinPool 的任务队列 WorkQueue 的大小，MyCat 的某些分片算法在计算分片的时候对于分片数量如果是 2 的 N 次方也有优化，那么为什么呢？
两表都有一个主键索引id和一个索引a Index Nested-Loop Join select * from t1 straight_join t2 on (t1.a = t2.a); 若直接使用join语句，MySQL...为便于分析执行过程中的性能，改用straight_join让MySQL使用固定的连接方式执行查询，这样优化器只会按照我们指定的方式去join。...当然，MySQL也没有使用这个Simple Nested-Loop Join算法，而使用“Block Nested-Loop Join”算法，BNL。
表中的任何列都可以作为主键，只要它满足以下主键值规则条件: 任两行不具相同的主键值 每行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL) 这里的规则是MySQL本身强制实施的。...除MySQL强制实施的规则外，还应该坚持的最佳实践: 不更新主键列中的值 不重用主键列的值 不在主键列中使用可能会更改的值 例如，如果使用一个名字作为主键以标识某个供应商，当该供应商合并和更改其 名字时
声明 本文所述的各种数据结构(二叉树等)，均不考虑重复值的情况，本文简述各种数据结构的区别仅仅只是为了理解MySQL索引的需要而做的铺垫。...是的，索引是一种数据结构，但是那么多的数据结构中为何MySQL要选择B+树呢？接下来就让我们一起来了解下B+树相对于其他数据结构有何独特之处！...MySQL为何不选择平衡二叉树 既然平衡二叉树解决了普通二叉树的问题，那么mysql为何不选择平衡二叉树作为索引呢?...从上面我们可以看出B树效率相对于AVL树，在数据量大的情况效率已经提高了很多，那么为什么MySQL还是不选择B树作为索引呢？ 那么接下来让我们先看看改良版的B+树，然后再下结论吧！...总结 本文简述了从二叉树到B+树之前的演进过程，并大致讲解了各种数据结构之间的差异以及MySQL为何最终会选择了B+树来作为索引。
我们能所学到的知识点 ❝ 文件流操作 文件分片 分片上传 分片下载 断点续传 1....文件分片 其实呢，无论是分片上传和分片下载最核心的点就是需要对文件资源进行分片处理。...分片下载 传统文件下载 VS 文件分片下载 ❝文件分片下载是一种通过将大文件拆分成较小的片段（分片）并同时下载它们来提高文件下载效率的技术。...，提供更好的灵活性 分片下载的实现步骤 实现客户端分片下载的基本解决方案如下： 服务器端将大文件切割成多个分片，并为每个分片生成唯一标识符。...客户端发送请求以获取分片列表并开始下载第一个分片。 在下载过程中，客户端基于分片列表发起并发请求以下载其他分片，并逐渐拼接和合并下载的数据。
Q：你们redis怎么做的分布式 A：我们公司redis用的murmurHash做的分片； Q：讲讲murmurHash的原理呗 A：额……这块没有深入了解过（真TM掉分） 哈希算法简单来说就是将一个元素映射成另一个元素
相比非分片集合,分片集合主要利用分片键能够实现负载均衡,如分片策略设计不合理、查询不带分片键等都会导致集群性能低，那么分片集群规划必须与业务相结合，才能最大化集群都性能. 那么分片方式如何设计？...MongoDB中支持范围与哈希分片方式,范围分片能够更有利于基于分片键的范围查询,哈希分片更有利于基于分片键等值查询以及均衡写入.不管是那种方式都需要规划合理的分片键....好的分片键通常满足如下特征: 1、分片键基数高、低频率 2、写请求能够均衡分布 3、大部分查询路由到目标分片而非广播 【注意事项】 1、非空集合的分片键需要预先创建索引,否则无法将非分片集合转成分片集合...， 此操作不可逆,分片集合不能转成非分片集合 2、非分片集合转成分片,根据采用chunk size以及文档平均大小来决定非分片集合 最大值,例如分片键平均是64字节时采用默认64M chunk,支持最大...4.4版本支持插入不带分片键的文档,分片键对应值为null.4.4版本之前必须 带完整的分片键. 6、非分片转换成分片集合,mongo使用writeConcern是majority级别.
21000", "configVersion" : 1 } ], "ok" : 1 } configs:PRIMARY> exit bye 三台机器分片配置.../s 00:00 shard3.conf 100% 269 282.0KB/s 00:00 启动分片配置...mongod]# mongos -f /etc/mongod/mongos.conf [root@db3 mongod]# mongos -f /etc/mongod/mongos.conf #把所有的分片和路由器串联
分片 分片（Patitioning）就是将数据拆分到多个Redis实例的过程，这样每个Redis实例将只包含完整数据的一部分。 分片场景 ?...常见的分片方式: 1、按照范围分片 2、哈希分片，例如一致性哈希 常见的分片的实现： ①客户端分片 ②通过代分片，比如：twemproxy ③查询路由：就是发送查询到一个随机实例，这个实例会保证转发你的查询到正确的节点...，redis集群在客户端的帮助下，实现了查询路由的一种混合形式，请求不是直接从redis实例转发到另一个实例，而是客户端收到重定向到正确的节点 ④在服务端进行分片，Redis采用哈希槽（hash slot...）的方式在服务器端进行分片： Redis集群有16384个哈希槽，使用健CrC16对16384取模来计算一个键所属的哈希槽 Redis分片的缺点 1、不支持涉及多建的操作，如mget，如果所操作的健都在同一个节点...，就正常执行，否则会提示报错 2、分片的粒度是健，因此每个键对应的值不要太大 3、数据备份会比较麻烦，备份数据时你需要聚合多个实例和主机的持久化文件 4、扩容的处理比较麻烦 5、故障的恢复的处理会比较麻烦
分片就是一种把数据分布在多台机器上的方法。mongodb使用分片来支持大数据量、高吞吐量的布署。 一个分片集群的结构见图： ?...shard server：用于存储实际的数据块，每个分片存储部分分片数据，每个分片都可以布署成其他分片的副本集(replica set)。...已经分片的数据，分片键不可更改。 分片键必须加上索引。 分片键的选择对分片的性能、效率和可扩展性都有着重要影响。分片键和索引也会影响集群的分片策略。 3....分片键索引 分片键必须有索引，索引可以是分片键上的索引，当分片键是索引前缀时，也可以是复合索引。...如果你的数据模型要求分片键上的值单调变化，考虑使用Hashed Sharding分片策略，见下面介绍。 8. 分片策略 mongodb有两种分片策略，分片策略是根据分片键的选择来定的： 1.
this.sharedSize=1*1024*1024;//分片大小 1MB //查询api该文件上传剩余所需片 let {fileSize}=await this....是前端所要上传的文件 已经上传的文件大小== 需要上传的文件 return alert("该文件已全部上传"); //向上取整，计算出所需上传片数 （文件大小 - 已经上传的大小/ 分片的大小...this.completedCount;/// 已经上传的大小 let end=Math.min(this.file.size,start+this.sharedSize);/// 从数组中取一个数值,当是最后一个分片的数据...< 一个分片的 let length=end-start;/// 需要上传的文件大小。
分片 分片（Patitioning）就是将数据拆分到多个Redis实例的过程，这样每个Redis实例将只包含完整数据的一部分。...分片场景 常见的分片方式: 1、按照范围分片 2、哈希分片，例如一致性哈希 常见的分片的实现： ①客户端分片 ②通过代分片，比如：twemproxy ③查询路由：就是发送查询到一个随机实例，这个实例会保证转发你的查询到正确的节点...，redis集群在客户端的帮助下，实现了查询路由的一种混合形式，请求不是直接从redis实例转发到另一个实例，而是客户端收到重定向到正确的节点 ④在服务端进行分片，Redis采用哈希槽（hash slot...）的方式在服务器端进行分片： Redis集群有16384个哈希槽，使用健CrC16对16384取模来计算一个键所属的哈希槽 Redis分片的缺点 1、不支持涉及多建的操作，如mget，如果所操作的健都在同一个节点...，就正常执行，否则会提示报错 2、分片的粒度是健，因此每个键对应的值不要太大 3、数据备份会比较麻烦，备份数据时你需要聚合多个实例和主机的持久化文件 4、扩容的处理比较麻烦 5、故障的恢复的处理会比较麻烦
mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。...本文链接：https://blog.csdn.net/liqi_q/article/details/79047361 首先我们要移除的分片之后再次添加此分片时会出现添加失败的情况，需要在添加的分片上登录进行删除此分片之前数据库的历史数据比如...testdb，删除分片上的数据库之后就可重新添加此分片到mongos中 ?..."draining" : true状态，该状态下不但该分片没用删除成功，而且还影响接下来删除其他分片操作，遇到该状态再执行一次removeshard即可，最好就是删除分片时一直重复执行删除命令，直到state...另外：在删除分片的时有可能整个过程出现无限"draining" : true状态，等多久还是这样，而且分片上面的块一个都没有移动到别的分片，解决办法是：在config的config数据库的shard集合中找到该分片的信息
mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片 2018年01月12日 19:09:23 冰雪Love齐迹 阅读数 5369更多 分类专栏： mongodb学习 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC...本文链接：https://blog.csdn.net/liqi_q/article/details/79047361 首先我们要移除的分片之后再次添加此分片时会出现添加失败的情况，需要在添加的分片上登录进行删除此分片之前数据库的历史数据比如...testdb，删除分片上的数据库之后就可重新添加此分片到mongos中 ?..."draining" : true状态，该状态下不但该分片没用删除成功，而且还影响接下来删除其他分片操作，遇到该状态再执行一次removeshard即可，最好就是删除分片时一直重复执行删除命令，直到state...另外：在删除分片的时有可能整个过程出现无限"draining" : true状态，等多久还是这样，而且分片上面的块一个都没有移动到别的分片，解决办法是：在config的config数据库的shard集合中找到该分片的信息
前言 在表结构设计时我们经常会面对是否要加空值约束、默认值处理等问题，当向前人经验中检索时，经常会看到不建议为null，强刷面经时not null也经常被归结到优化建议当中去，今天就来看一下为何？...mysql中也是如此，null代表的是一种不确定性，所以通常用is null 或者not null来判定一个实例数据是否为不确定的，而不是直接==来进行值比较。...null的空间表现 null在mysql中是一种特殊的“占位符”，用来表示不确定性，但是实际上它也是需要占用一部分内存空间的，比不是所想的会省内存。...null对索引的影响 Mysql难以优化引用可空列查询，它会使索引、索引统计和值更加复杂。...--《高性能mysql》 1、虽然mysql会对null字段也进行索引，但是只有is null的方式会使用上索引,所以一旦使用不好，索引就无效了。
有的小伙伴不理解分片和副本集的差异，一言以蔽之：副本集上每个备份节点存储的数据都是相同的，分片上存储的数据则是不同的。好了，本文我们就先来看看分片环境的搭建。...，Mongos在启动时会去访问配置服务器，它将从配置服务器中获取数据的存储信息，Mongos我将启动在如下服务器上： 192.168.248.128:30000 最后需要三个分片实例，三个分片依然运行在三台服务器上...然后在三台服务器上分别执行如下命令启动分片： mongod -f /opt/mongodb/bin/mongodb.conf 添加分片 上面三个步骤完成之后，我们就进入到mongos的shell命令行了...version: { } shards: databases: shards表示分片服务器，目前还没有，databases表示分片的库，目前也还没有，接下来我们通过如下命令添加分片服务器： sh.addShard...接下来我们来设置集合的分片，首先执行如下命令表示给某个数据库分片： sh.enableSharding("sang") 对集合分片时，需要选择一个片键，片键实际上就是集合中的一个键，MongoDB将根据这个片键来拆分数据
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