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    为什么MySQL不建议使用NULL作为默认值

    今天来分享一道美团高频面试题,5 分钟搞懂“为什么 MySQL 不建议使用 NULL 作为默认值?”。...着急的人拉到最下边看结论 前言 NULL值是一种对的特殊约束,我们创建一个新时,如果没有明确的使用关键字not null声明该数据,MySQL会默认的我们添加上NULL约束。...虽然select NULL=NULL的结果false,但是在我们使用distinct,group by,order by时,NULL又被认为是相同值....NULL值并是占用原有的字段空间存储,而是额外申请一个字节去标注,这个字段添加了NULL约束....(就像额外的标志位一样) 根据以上缺点,我们并不推荐在中设置NULL作为默认值,你可以使用NOT NULL消除默认设置,使用0或者''空字符串来代替NULL。

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    MySQL如何给JSON添加索引(二)

    上一篇文章《MySQL 8.0 JSON增强到底有多强?...(一)》,我们简单介绍了MySQL中JSON数据类型,相信大家对JSON数据类型有了一定的了解,那么今天我们来简单看下如何在JSON列上添加索引? InnoDB支持虚拟生成的二级索引。...二级索引可以在一个或多个虚拟列上创建,也可以在虚拟和常规或存储的生成的组合上创建。包含虚拟的二级索引可以定义UNIQUE。 在虚拟生成的列上创建辅助索引时,生成的值将在索引的记录中具体化。...在虚拟列上添加或删除二级索引是就地操作。 通过索引生成以提供JSON索引 JSON 不能直接对进行索引。...要创建间接引用此类的索引,可以定义一个生成,该提取应建立索引的信息,然后在生成的列上创建索引,如下所示: 说明:8.0和5.7都支持在生成列上添加索引 mysql>CREATE TABLE jemp

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    为什么 MySQL 不推荐默认值 null ?

    NULL值是一种对的特殊约束,我们创建一个新时,如果没有明确的使用关键字not null声明该数据,MySQL会默认的我们添加上NULL约束。...虽然select NULL=NULL的结果false,但是在我们使用distinct,group by,order by时,NULL又被认为是相同值. 1 (root@localhost mysql3306...中使用NULL值容易引发不受控制的事情发生,有时候还会严重托慢系统的性能....needs a extra 1 byte to store the null information in the rows.NULL值并是占用原有的字段空间存储,而是额外申请一个字节去标注,这个字段添加了...根据以上缺点,我们并不推荐在中设置NULL作为默认值,你可以使用NOT NULL消除默认设置,使用0或者''空字符串来代替NULL。 ---- ----

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    为什么 MySQL 不推荐默认值 null ?

    NULL值是一种对的特殊约束,我们创建一个新时,如果没有明确的使用关键字not null声明该数据,MySQL会默认的我们添加上NULL约束。...虽然select NULL=NULL的结果false,但是在我们使用distinct,group by,order by时,NULL又被认为是相同值. 1 (root@localhost mysql3306...中使用NULL值容易引发不受控制的事情发生,有时候还会严重托慢系统的性能....needs a extra 1 byte to store the null information in the rows.NULL值并是占用原有的字段空间存储,而是额外申请一个字节去标注,这个字段添加了...根据以上缺点,我们并不推荐在中设置NULL作为默认值,你可以使用NOT NULL消除默认设置,使用0或者''空字符串来代替NULL。

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    PBI-基础入门:添加与新建(计算

    小勤:在Power BI里怎么增加一? 大海:在Power BI里增加列有2种方法,一种是咱们在学Power Query里的“添加”方法,还有一种是在PowerPivot里的新建“计算”方法。...具体操作方法如下: 在查询编辑中添加: 直接在Power BI Desktop界面中新建: 小勤:啊。Power BI真是两这个的完全组合啊。这两者之间有什么不同吗?...但在构造的时候是有以下差别的: 查询编辑器里添加用的是Power Query的知识,一般情况下,Power Query在这方面的功能比较强一些,尤其是做文本的相关处理时。...但是,新建计算的方法有个好处,是可以直接引用计算度量的相关结果,这一点是用PQ添加方法做不到的。 小勤:那该怎么决定到底用哪一种方法呢? 大海:我很少纠结这个问题,反正觉得哪个用起来方便就用哪个。...总的来说,我一般是除非要引用某些计算度量的结果或者是一些非常简单的计算,绝大部分的时候我都是用PQ进行处理的。 小勤:嗯。我大概知道了。

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    如何检查 MySQL 中的是否空或 Null?

    MySQL数据库中,我们经常需要检查某个是否空或Null。空值表示该没有被赋值,而Null表示该的值是未知的或不存在的。...在本文中,我们将讨论如何在MySQL中检查是否空或Null,并探讨不同的方法和案例。...图片使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 运算符IS NULL和IS NOT NULL是MySQL中用于检查是否空或Null的运算符。...我们还提供了案例研究,展示了在不同情境下如何应用这些技巧来检查是否空或Null。通过合理使用这些方法,我们可以轻松地检查MySQL中的是否空或Null,并根据需要执行相应的操作。...希望本文对你了解如何检查MySQL中的是否空或Null有所帮助。通过灵活应用这些方法,你可以更好地处理和管理数据库中的数据。祝你在实践中取得成功!

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    如何检查 MySQL 中的是否空或 Null?

    MySQL数据库中,我们经常需要检查某个是否空或Null。空值表示该没有被赋值,而Null表示该的值是未知的或不存在的。...在本文中,我们将讨论如何在MySQL中检查是否空或Null,并探讨不同的方法和案例。...图片使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 运算符IS NULL和IS NOT NULL是MySQL中用于检查是否空或Null的运算符。...我们还提供了案例研究,展示了在不同情境下如何应用这些技巧来检查是否空或Null。通过合理使用这些方法,我们可以轻松地检查MySQL中的是否空或Null,并根据需要执行相应的操作。...希望本文对你了解如何检查MySQL中的是否空或Null有所帮助。通过灵活应用这些方法,你可以更好地处理和管理数据库中的数据。祝你在实践中取得成功!

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    Power Query 系列 (07) - 添加

    本篇接着介绍 如何在 PQ 中添加添加是很重要的一个操作,在 PQ 的查询编辑器界面,有一个专门【添加】功能区。在讲解添加的过程中,我们会逐步介绍一些相关知识点和 PQ 的操作细节。...==,size_16,color_FFFFFF,t_70] 添加索引背后的 M 语言代码: = Table.AddIndexColumn(source, "索引", 1, 1) 在公式栏中将“索引”...切换到【添加】功能区,点击【条件】,先增加一,列名为 "Chinese",这一存储学生的语文成绩。注意下面界面中,输出的地方要选择 Score 这一,而不是输入一个值。...切换到【添加】功能区,点击【自定义】,进入设置自定义界面。...] else null), 已添加条件2 = Table.AddColumn(已添加条件1, "English", each if [Subject] = "英语" then [Score]

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    MySQL字段默认值设置详解

    前言: 在 MySQL 中,我们可以为表字段设置默认值,在表中插入一条新记录时,如果没有为某个字段赋值,系统就会自动这个字段插入默认值。...1.默认值相关操作 我们可以用 DEFAULT 关键字来定义默认值默认值通常用在非空,这样能够防止数据表在录入数据时出现错误。...创建表时,我们可以给某个设置默认值,具体语法格式如下: # 格式模板 DEFAULT # 示例 mysql> CREATE TABLE `test_tb` (...# 添加新字段 并设置默认值 alter table `test_tb` add column `col3` varchar(20) not null DEFAULT 'abc'; # 修改原有默认值...默认值要和字段类型匹配。 总结: 本篇文章主要讲述 MySQL 字段默认值相关知识,比较简单易懂,希望各位有所收获。

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    Pandas实现一数据分隔

    分割成一个包含两个元素列表的 对于一个已知分隔符的简单分割(例如,用破折号分割或用空格分割).str.split() 方法就足够了 。 它在字符串的(系列)上运行,并返回列表(系列)。...每包含列表的相应元素 下面来看下如何从:分割成一个包含两个元素列表的至分割成两,每包含列表的相应元素。...: object df['AB'].str.split('-', 1).str[1] 0 B1 1 B2 Name: AB, dtype: object 可以通过如下代码将pandas的一分成两...对于无法拆分的数据None 第二步:行转列 info_city = info_city.stack() 结果如下: 0 0 Irwinville 1 0 Glen 1 Ellen 2 0...以上这篇Pandas实现一数据分隔就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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