由于mysql主从复制是基于binlog的一种异步复制 通过网络传送binlog文件，理所当然网络延迟是主从不同步的绝大多数的原因，特别是跨机房的数据同步出现这种几率非常的大，所以做读写分离，注意从业务层进行前期设计。
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MySQL主从复制(Master-Slave)也叫AB复制，Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库，相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过。但在实际的生产环境中，由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的，无论是在安全性，高可用性以及高并发等各个方面。因此，一般来说都是通过主从复制（Master-Slave）的方式来同步数据，再通过读写分离（MySQL-Proxy）来提升数据库的并发负载能力这样的方案来进行部署与实施的。
****简介**** ---- ****安装MySQL**** 安装mysql就不必多说了 #server $sudo apt-get install mysql-server #client $sudo apt-get isntall mysql-client 但是得注意的就是主从mysql的版本最好一致。【推荐版本相同】 ---- ****MySQL主服务器开启远程连接**** 不必浪费时间，直接参考下篇此文章的详细说明 MySQL开启远程连接 ---- ****服务器信息sameple****
备注： 这一我在去年国庆节期间，整理的整个19年，学员的面试遇到的问题，整理出来之后发给后期的学员，让他们做参考和学习，看看公司会面试哪些问题。
之前部署了Mysql主从复制环境（Mysql主从同步(1)-主从/主主环境部署梳理），在mysql同步过程中会出现很多问题，导致数据同步异常。 以下梳理了几种主从同步中可能存在的问题: 1）slave运行过慢不能与master同步，也就是MySQL数据库主从同步延迟 MySQL数据库slave服务器延迟的现象是非常普遍的，MySQL复制允许从机进行SELECT操作，但是在实际线上环境下，由于从机延迟的关系，很难将读取操作转向到从机。这就导致了有了以下一些潜规则：“实时性要求不高的读取操作可以放到slave服
Mysql复制概念说明 Mysql内建的复制功能是构建大型，高性能应用程序的基础。将Mysql的数据分布到多个系统上去，这种分布的机制，是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机（slaves）上，并重新执行一遍来实现的。复制过程中一个服务器充当主服务器，而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将更新写入二进制日志文件，并维护文件的一个索引以跟踪日志循环。这些日志可以记录发送到从服务器的更新。当一个从服务器连接主服务器时，它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置。从服务器接收从
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
之前部署了mysql主从同步环境（Mysql主从同步(1)-主从/主主环境部署梳理），针对主从同步过程中slave延迟状态的监控梳理如下： 在mysql日常维护工作中，对于主从复制的监控主要体现在： 1）检查数据是否一致；主从数据不同步时，参考下面两篇文档记录进行数据修复： mysql主从同步(3)-percona-toolkit工具（数据一致性监测、延迟监控）使用梳理 利用mk-table-checksum监测Mysql主从数据一致性操作记录 2）监控主从同步延迟，同步延迟的检查工作主要从下面两方面着手：
MySQL依靠轻量级的复制功能立足于互联网行业的数据库市场，同时依靠binlog可二次开发的能力，也为大数据场景发挥其特有的作用。你对MySQL主从复制了解多少？在当今云市场的猛烈轰击下，作为开发的你是否还需要关心这些底层组件呢？下面我们来了解下MySQL复制的基础架构和原理吧。
上篇文章我们大致介绍了什么是MySQL主从复制，主从复制的几种集群架构图大概都有哪几种，今天我们就来讲讲如何实现MySQL集群的搭建。主从复制有两种方式可以实现，binlog和GTID，这期我们先通过binlog方式来实现，下篇我们来讲binlog的原理，和注意事项。
实战mysql主从配置 准备两个docker容器，分别在3306和3307开启两个mysql为主从数据库 可执行以下命令 docker run -p 3306:3306 --name mysql3306 -v $PWD/conf:/etc/mysql/conf.d -v $PWD/logs:/logs -v $PWD/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7 docker run -p 3307:3306 --name m
环境 操作系统：CentOS-6.6-x86_64-bin-DVD1.iso MySQL版本：mysql-5.6.26.tar.gz 主节点IP：192.168.1.205 主机名：edu-mysql-01 从节点IP：192.168.1.206 主机名：edu-mysql-02 主机配置：4核CPU、4G内存 依赖课程 《高可用架构篇--第13节--MySQL源码编译安装（CentOS-6.6+MySQL-5.6）》 MySQL主从复制官方文档 http://dev.mysql.com/doc/refma
一、简介 在实际生产中，数据的重要性不言而喻，因此考虑到数据的重要性比如单点故障导致后端数据库奔溃，或者后端数据库访问压力过大等，mysql数据库做主从非常有必要，减轻后端数据库压力，主服务器负责读写
percona-toolkit工具中最主要的三个组件分别是： 1）pt-table-checksum 负责监测mysql主从数据一致性 2）pt-table-sync 负责当主从数据不一致时修复数据，让它们保存数据的一致性 3）pt-heartbeat 负责监控mysql主从同步延迟
不停库不锁表在线主从配置 http://seanlook.com/2015/12/14/mysql-replicas/ MySQL之间数据复制的基础是二进制日志文件。一台MySQL数据库一旦启用二进制日志后，其作为master，它的数据库中所有操作都会以“事件”的方式记录在二进制日志中，其他数据库作为slave通过一个I/O线程与主服务器保持通信，并监控master的二进制日志文件的变化，如果发现master二进制日志文件发生变化，则会把变化复制到自己的中继日志中，然后slave的一个SQL线程会把相关的
在实际的生产环境中，如果对MySQL数据库的读和写都在一台数据库服务中操作，无论在安全性、高可用性，还是高并发性等各个方面都是完全不能满足实际需求的，一般来说都是通过主从复制（Master-Slave)的方式来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力这样的方案进行部署与实施
主库记录二进制日志。在每次准备提交事务完成数据更新前，主库将数据更新的事件记录到二进制日志中。MySQL会按事务提交的顺序而非每条语句的执行顺序来记录二进制日志。在记录二进制日志后，主库会告诉存储引擎可以提交事务了。下一步，备库将主库的二进制日志复制到其本地的中继日志中。首先，备库会启动一个工作线程，称为I/O线程，I/O线程跟主库建立一个普通的客户端连接，然后在主库启动一个特殊的二进制转储线程，这个二进制转储线程会读取主库上二进制日志中的事件。他不会对事件进行轮询。如果该线程追赶上了主库，他将进入睡眠状态，直到主库发送信号量通知其有新的事件产生时才会被唤醒，备库I/O线程会将接收到的事件记录到中继日志中。
最近在梳理数据库集群的相关操作，现在花点时间整理一下关于mysql数据库集群的操作总结，恰好你又在看这一块，供一份参考。本次系列终结大概包括以下内容：多数据库安装、mycat部署安装、数据库之读写分离主从复制、数据库之双主多重、数据库分库分表。每一个点，有可能会对应一篇或者多篇文章，由于还要继续上班工作，所以本系列分享预计持续时间需要10天左右，有兴趣的您可以持续关注。我是一个菜鸟，如果写的不好的地方，望多多指点和包涵。
针对现状,写一个主库,挂着多个从库,然后从多个从库来读,那不就可以支撑更高的读并发压力了吗？
其实很简单，就是基于主从复制架构，简单来说，就搞一个主库，挂多个从库，然后我们就单单只是写主库，然后主库会自动把数据给同步到从库上去。
安装参考：http://www.cnblogs.com/007sx/p/7083143.html
如果你还没有用docker搭建过mysql先不要急着搭建集群，可以显示着用docker搭建一个mysql，这里有教程，可以先试着去搭建一个mysql：
关于MySQL数据库的主从复制，网上相关文章多数是基于Linux环境，笔者曾有 实施过Windows环境下MySQL数据库的主从复制。以下文章为笔者实施过程的原始记录，给需要的朋友参考，原创不易，你的点赞是我写作的动力，十分感谢！
MySQL主从介绍 MySQL主从又叫做Replication、AB复制。简单讲就是A和B两台机器做主从后，在A上写数据，另外一台B也会跟着写数据，两者数据实时同步的 MySQL主从是基于binlog的，主上须开启binlog才能进行主从。 主从过程大致有3个步骤 1）主将更改操作记录到binlog里 2）从将主的binlog事件(sql语句)同步到从本机上并记录在relaylog里 3）从根据relaylog里面的sql语句按顺序执行 主上有一个log dump线程，用来和从的I/O线程传递b
MySQL主从复制时可能由于各种原因导致数据不能及时同步，对用对造成影响，所以我们需要对一致性做检测，并在出现不一致的时候及时修复。
说明： 该过程有三个线程，主上有一个log dump线程，用来和从的i/o线程传递binlog；从上有两个线程，其中i/o线程用来同步主的binlog并生成relaylog，另外一个SQL线程用来把relaylog里面的SQL语句落地。
MySQL主从复制是一种常见的高可用性解决方案，它可以实现数据的备份和读写分离，提高系统的可用性和性能。下面是一个简要的MySQL主从复制部署文档，包括几个主要步骤。
Mysql主从同步，要求需要先搭建至少两个mysql实例，一主一从，使用推荐Docker搭建Mysql《Docker部署安装Mysql》
管理mysql主从有2年多了，管理过200多组mysql主从，几乎涉及到各个版本的主从，本博文属于总结性的，有一部分是摘自网络，大部分是根据自己管理的心得和经验所写，整理了一下，分享给各位同行，希望对大家有帮助，互相交流。
MySQL实例主从配置，可以实现数据同步、备份、读写分离、容灾:可以在主库挂掉后从备用从库中选举新Master进行数据恢复动作。
mysql在主从复制过程中，由于各种的原因，从服务器可能会遇到执行BINLOG中的SQL出错的情况，在默认情况下，服务器会停止复制进程，不再进行同步，等到用户自行来处理。
版权声明：本文为木偶人shaon原创文章，转载请注明原文地址，非常感谢。 https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/52856256
Hi,各位热爱技术的小伙伴您们好，好久没有写点东西了，今天写点关于mysql主从同步配置的操作日志同大家一起分享。最近自己在全新搭建一个mysql主从同步读写分离数据库简单集群，我讲实际操作步骤整理分享处理，希望对在学习路上的你有所以帮助，当然如果是你是老鸟，写的不好的地方，多多包涵。废话不多说，言归正传，直入主题。
结论：此种模式下此配置对默认的库进行不同步数据库，需要增加相关表的参数，最后测试得出不加replicate-ignore-db = mysql参数，同样对默认的库生效,
MySQL主从复制涉及到三个线程，一个运行在主节点（log dump thread），其余两个(I/O thread, SQL thread)运行在从节点：
环境为CentOS 7.2+MySQL 5.7，网上教程很多，原理也不复杂（深知自己踩的坑还不够）
修改mysql配置文件，不同的系统my.cnf路径不同（CentOS中位于/etc/my.cnf）
数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说，是必不可少的一个重要功能；对于MySQL来说，标准的读写分离是主从模式，一个写节点Master后面跟着多个读节点，其中包含两个步骤，其一是数据源的主从同步，其二是sql的读写分发；而Mycat不负责任何数据的同步，具体的数据同步还是依赖Mysql数据库自身的功能。
在工作中接触最多的就是mysql replication。由于现在公司也还在使用mysql 5.1.x版本，在复制方面还是比较多的问题： 比如主库宕机或者从库宕机都会导致复制中断，通常我们需要进行人为修复（mysql 5.5版本解决大部分问题）。 另外很多时候需要把一个从库提升为主库，但对从库和主库的数据一致性不能保证一样，所以就利用 pt-table-checksum 工作来检查主从的一致性，以及通过 pt-table-sync 如何修复这些不一致的数据。 当然如果你数据量小，slave只是当做一个备份使
配置完成后，需要重启mysql服务使其修改的配置文件生效，使用如下命令使mysql进行重启
MySQL是现在互联网最常用的开源数据库产品。但是我们平常开发使用，大都是用的单机服务。而在实际生产中，往往数据量会极为庞大，并且数据的安全性要求也更高，这样单机的MySQL，不管是性能还是安全都是达不到要求的。所以在生产环境中，MySQL必须是要搭建一套主从复制的架构，同时可以基于一些工具实现高可用架构。然后，在此基础上，就可以基于一些中间件实现读写分离架构。最后如果数据量非常大，还必须可以实现分库分表的架构。
本章是《Docker下MySQL主从三部曲》的终篇，前面的章节我们能够制作镜像来搭建主从同步环境，本章我们来观察binlog参数MASTER_LOG_POS；
uname命令用于打印当前系统相关信息（内核版本号、硬件架构、主机名称和操作系统类型等）。
华为云存储容灾服务(简称SDRS)提供了虚拟机级别的容灾保护，当主站点故障的时候，虚拟机可以在备站点迅速恢复，以确保业务的联系性
根据上图可以看到QPS：10.73k,实际上真实的并发大量数据到达的时候，我这里最高的QPS是将近15k.而目前单个数据库分片(实例)4CPU8G内存的配置下，最高的性能是7k的QPS。
假设一个网站（discuz）从最开始访问量很小做到日pv千万，我们来推测一下它的mysql服务器架构演变过程。 第一阶段 网站访问量日pv量级在1w以下。单台机器跑web和db，不需要做架构层调优（比如，不需要增加memcached缓存）。此时，数据往往都是每日冷备份的，但有时候如果考虑数据安全性，会搭建一个mysql主从。 第二阶段 网站访问量日pv达到几万。此时单台机器已经有点负载，需要我们把web和db分开，需要搭建memcached服务作为缓存。也就是说，在这个阶段，我们还可以使用单台机器跑mysq
在数据库开发中，创建表是一个至关重要的步骤，优化设计可以显著提升数据库的性能和效率。让我们一起来探讨在MySQL数据库面试中关于表创建及优化的一些问题和技巧。
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