这里我们所讨论的连接池是MyCat的后端连接池， 也就是MyCat后端与各个数据库节点之间的连接架构。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
在以前，数据库的集群配置一直很难，难点在于MySQL主从结构的高可用和读写分离。万幸的是，Galera/GR的出现，让整个集群的配置都极大程度地简化了。
主要介绍：复制功能介绍、mysql二进制日志、mysql复制拓扑、高可用框架、单点故障、读写分离和负载均衡介绍等 mysql复制功能介绍 mysql复制功能提供分担读负载 复制解决的问题 实现在不同服务器上的数据分布 利用二进制日志增量进行 不需要太多的带宽 但是使用基于行的复制在进行大批量的更改时会对带宽带来一定得压力，特别是跨IDC环境下进行复制 实现在不同服务器上的数据分布 实现数据读取的负载均衡 需要其他组件配合完成 利用DNS轮询的方式把程序的读连接到不同的备份数据库， 使用LVS，haproxy
主要介绍：复制功能介绍，mysql二进制日志，mysql复制拓扑，高可用框架，单点故障，读写分离和负载均衡
二进制日志文件并不是每次写的时候都会同步到磁盘，当发生宕机的时候，可能会有最后一部分数据没有写入到binlog中，这给恢复和复制带来了问题。当sync_binlog=1表示每写缓冲一次就同步到磁盘，表示同步写磁盘的方式来写binlog。也就是说每当向MySQL提交一次事务，MySQL将进行一次fsync之类的磁盘同步命令来将binlog_cache的数据强制刷到磁盘中sync_binlog的值默认为0，sync_binlog=0时表示采用操作系统机制进行缓冲数据同步。采用sync_binlog=1时，会增加磁盘IO的次数，会影响写入性能。sync_binlog=1时，并不是100%安全，会存在相应的问题。比如说使用Innodb引擎时，在一个事务发出commit前，会将binlog立即刷到磁盘中。如果这时候已经写入到binlog中，但是还没有提交就已经挂了，那么MySQL重启时，会将通过Redo log、Undo log将这个事务回滚掉，但是binlog已经记入了该事务信息，不能回滚掉。所以我们需要设置innodb_support_xa=1确保MySQL服务层的binlog和MySQL存储引擎层的Redo log、Undo log之间的数据一致性。
MySQL Replication是MySQL官方提供的主从同步方案，用于将一个MySQL实例的数据，同步到另一个实例中。Replication为保证数据安全做了重要的保证，也是现在运用最广的MySQL容灾方案。Replication用两个或以上的实例搭建了MySQL主从复制集群，提供单点写入，多点读取的服务，实现了读的scale out。
最近有客户反馈，说线上服务在一小段时间内出现偶发的请求失败情况，需要我们排查并给出具体问题。对于这样的问题，我们一般都会猜疑是不是网络抖动，但是需要有理有据的解释清楚问题，还是要基于日志事实求事去分析。在日志中我发现的报错是这个样子的：
“高可用”是互联网一个永恒的话题，先避开MySQL不谈，为了保证各种服务的高可用有几种常用的解决方案。
MySQL实例主从配置，可以实现数据同步、备份、读写分离、容灾:可以在主库挂掉后从备用从库中选举新Master进行数据恢复动作。
主库将更新写入Binlog日志文件后，不需要等待数据更新是否已经复制到从库中，就可以继续处理更多的请求。Master将事件写入binlog，但并不知道Slave是否或何时已经接收且已处理。在异步复制的机制的情况下，如果Master宕机，事务在Master上已提交，但很可能这些事务没有传到任何的Slave上。假设有Master->Salve故障转移的机制，此时Slave也可能会丢失事务。MySQL复制默认是异步复制，异步复制提供了最佳性能。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
Mycat是什么 Mycat - 数据库分库分表中间件，国内最活跃的、性能最好的开源数据库中间件！ 一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群 支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库 一个可以视为MySQL集群的企业级数据库，用来替代昂贵的Oracle集群 一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的新型SQL Server 结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品 一个新颖的数据库中间件产品 Mycat关键特性 支持SQL92标准 支持MySQL、Orac
MySQL主从复制涉及到三个线程，一个运行在主节点（log dump thread），其余两个(I/O thread, SQL thread)运行在从节点：
MyCat就是一个数据库中间件，数据库的代理，它屏蔽了物理数据库，应用连接MyCat，然后MyCat再连接物理数据库。 Mycat的原理中最重要的一个动词是“拦截”，它拦截了用户发送过来的SQL语句，首先对SQL语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此SQL发往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户。
① 强同步（全同步），强同步的意思是主节点在接收到curd指令后，必须同步该指令到至少一个从节点，并且从节点需要收到binlog并且执行relaylog成功后，才算事务提交完成
mycat实现MySQL读写分离mycat是什么? Mycat是一个开源的分布式数据库系统，但是由于真正的数据库需要存储引擎，而Mycat并没有存储引擎，所以并不是完全意义的分布式数据库系统。Myca
基于Netty开发系统处理前端用户请求，实际存储在Mysql中，为了支持扩展性，Mysql分为多个组，每个组有相应的主实例和从实例，当主实例挂掉后通过切换机制将从提升为主，以保证高可用。
参考博客1给出了一种所谓的平滑帅气的秒级扩容的架构方案，但我个人却认为，这个看似没有什么问题的方案在实际中几乎没什么用处，业界也几乎不会用这种方案来进行扩容（分库分表）。为了便于说明这一点，本文先简单回顾下该方案，然后分析该方案为什么没有用，最后给出三种业界广泛使用的分库分表的平滑扩容方案。
Tech 导读 MySql是常用的数据库，本文将为读者带来MySql主从同步知识点的分享，巩固MySql基础知识。通过图文并茂地讲解如何解决主从同步一致性的问题，也可以让读者们全方位了解MySql主从同步的过程。
数据库高可用一直是企业的重中之重，而采用主从方案，一主一从，能实现负载均衡，读写分离的作用，分担数据库的负荷，提高性能，而如果搭配keepalived还能实现高可用性，当主服务器故障以后，自动切换到从服务器上。
前提Mysql服务已经搭建好主从复制，Mysql搭建主从复制可参考：Mysql8实现主从复制
MySQL5.6加入了GTID的新特性，其全称是Global Transaction Identifier，可简化MySQL的主从切换以及Failover。GTID用于在binlog中唯一标识一个事务。当事务提交时，MySQL Server在写binlog的时候，会先写一个特殊的Binlog Event，类型为GTID_Event，指定下一个事务的GTID，然后再写事务的Binlog。主从同步时GTID_Event和事务的Binlog都会传递到从库，从库在执行的时候也是用同样的GTID写binlog，这样主从同步以后，就可通过GTID确定从库同步到的位置了。也就是说，无论是级联情况，还是一主多从情况，都可以通过GTID自动找到需要进行复制的点位，而无需像之前版本那样通过File_name和File_position来进行位置点的主从复制。
orchestrator是一款开源对MySQL复制提供高可用、拓扑的可视化管理工具，采用go语言编写，它能够主动发现当前拓扑结构和主从复制状态，支持MySQL主从复制拓扑关系的调整、支持MySQL主库故障自动切换(failover)、手动主从切换(switchover)等功能。
文章目录 什么是云原生 什么是Docker MySQL主从复制（1主1从） Master节点配置 Slave节点配置 测试主从同步 主从同步失败问题（Slave_SQL_Running:No） Slave_SQL_Running:No的解决办法 Redis集群（3主6从） 10亿条数据怎么进行缓存 哈希取余算法（小厂采用） 一致性hash算法（中大厂采用） hash槽算法（大厂采用、和Redis集群也是采用这种） 快速搭建Redis Cluster（3主6从） 快速生成9个容器实例 查看容器实例是否全部启
上一篇发了MySQL主从复制集群搭建流程，不过好像小伙伴们对这个文章并不感兴趣，但是老哥出于对技术的热爱，和对小伙伴们的负责，我还是要写主从复制另一种实现方式：GTID。这些技术真的蛮重要的，希望你们能学习。
来这里找志同道合的小伙伴！ 背景 各业务系统为使用mysql的业务数据，重复开发出多套数据同步工具，一方面难以管理，另外部分工具性能也偏差。需要一个统一为mysql数据提供同步服务的平台。该平台需支持离线同步，实时订阅，实时同步三大基本功能。 架构 一、功能整合 1、各功能如何实现？ 离线同步：可理解为将根据一个sql查询出的数据同步到其它目标存储上； 实时订阅：通过实时解析mysql-binlog,将数据的变动封装成事件存于消息队列，供用户订阅消费； 实时同步：提供一些常见的订阅客户端料现，实时消费
首先下载Mycat的压缩包，Mycat1官网：http://www.mycat.org.cn/mycat1.html Mycat1.6.7.6官网下载地址：http://dl.mycat.org.cn/1.6.7.6/ 找到最新日期的下载即可
随着数据量的增大，读写并发的增加，系统可用性要求的提升，单机 MySQL 出现危机：
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Orchestrator是一款开源的MySQL复制拓扑管理工具，采用go语言编写，支持MySQL主从复制拓扑关系的调整、支持MySQL主库故障自动切换、手动主从切换等功能。
MMM是Multi-Master Replication Manager for MySQL的缩写，它是MySQL提供的一个多主复制管理器，其核心是使用perl语言编写的一组脚本。实际上MMM是比较早期甚至有点老的一种用于构建高可用MySQL架构的方式，但因其还有一定的应用场景，所以本文将会演示一下如何搭建一个MMM架构。
一 、引子 笔者刚开始进入公司的时候，主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建，公司使用了大量的IDC机房，基于这种网络特点，MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库，可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作，实现了分布式高可用存储能力。 在业务增长期，MyShard解决了公司的很多大型的数据库存储业务，随着公司业务逐渐稳定下来，分布式存储需求越来越少。而公司却有大量的小业务以及不断尝试的各种新业务，需要越来越多的小数据量的数据库存
根据云厂商Benchmark结果，4核8G机器运行 MySQL 5.7 时，可支撑TPS 500，QPS 10000。 但随着数据量的增大，读写并发的增加，系统可用性要求的提升，单机 MySQL 出现危机：
笔者刚开始进入公司的时候，主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建，公司使用了大量的IDC机房，基于这种网络特点，MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库，可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作，实现了分布式高可用存储能力。
前不久在工作过程中用到了kafka中间件，简单来说是个消息队列，除了支持高吞吐量、发布订阅等功能外，它还支持回放，我可以通过修改偏移量重新获取数据，这个功能是一个非常常见的使用场景，也是我选择kafka的一个重要原因。
MySQL5.7 默认参数下我们开启了半同步，在一个事务提交（commit） 的过程时，在 MySQL 层的 write binlog 步骤后，Master 节点需要收到至少一个 Slave 节点回复的 ACK （表示收到了binlog ）后，才能继续下一个事务；
在mysql5.4.1之前只存在这种复制模式，在mysql5.7前默认使用这种格式。
基于主从复制，一个主库，挂多个从库，然后我们就单单只是写主库，然后主库会自动把数据给同步到从库上去，数据读取走从库。
Orchestrator是一款开源，对MySQL复制提供高可用、拓扑的可视化管理工具，采用go语言编写，它能够主动发现当前拓扑结构和主从复制状态，支持MySQL主从复制拓扑关系的调整、支持MySQL主库故障自动切换(failover)、手动主从切换(switchover)等功能。
由上图可以看到 Mycat 的核心配置文件均采用xml格式，这几个配置文件的用途如下：
数据存储高可用的方案本质都是通过将数据复制到多个存储设备，通过数据冗余的方式来实现高可用。常见的高可用架构有主备、主从、主从切换、主主等接下来我们聊聊每种架构的优缺点。
题记： 文章内容输出来源：拉勾教育Java高薪训练营。 本篇文章是 MySQL 学习课程中的一部分笔记。
主从复制的作用？ 主数据库出现问题，可以切换到从数据库。 可以进行数据库层面的读写分离。 可以在从数据库上进行日常备份。 MySQL主从复制解决的问题？ 数据分布：随意开始或停止复制，并在不同地理位置分布数据备份 负载均衡：降低单个服务器的压力 高可用和故障切换：帮助应用程序避免单点失败 升级测试：可以用更高版本的MySQL作为从库 MySQL主从复制工作原理？ 在主库上把数据更高记录到二进制日志 从库将主库的日志复制到自己的中继日志 从库读取中继日志的事件，将其重放到从库数据中。
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