缓存删除后，尚未更新数据库，并发读请求，从数据库读到了旧值，并且更新到缓存导致后续请求都是旧值。
其实很简单，就是基于主从复制架构，简单来说，就搞一个主库，挂多个从库，然后我们就单单只是写主库，然后主库会自动把数据给同步到从库上去。
🍁 作者：知识浅谈，CSDN签约讲师，CSDN原力作者，后端领域优质创作者，热爱分享创作 💒 公众号：知识浅谈 📌 擅长领域：后端全栈工程师、爬虫、ACM算法 🔥 联系方式vx：zsqtcc 这次探索的问题： 什么是 Mysql主从同步？ Mysql主从同步为什么会有主从延迟？ 主从同步延迟解决方案？ 🤞这次都给他拿下🤞 为什么 主从同步 会暴露出问题呢？ 主从同步虽然满足了性能上要求，但一致性可能会有问题。 正菜来了🛴🛴🛴 🍖Mysql主从同步是？ 因为数据访问量的大量增长，单体数据库主键有
针对现状,写一个主库,挂着多个从库,然后从多个从库来读,那不就可以支撑更高的读并发压力了吗？
MySQL主从同步集群在生成环境使用过程中，如果主从服务器之间网络通信条件差或者数据库数据量非常大，容易导致MySQL主从同步延迟。
从本章开始，我们来实战如何在Docker下快速搭建主从同步的MySQL环境，《Docker下MySQL主从三部曲》由以下三章组成：
基于主从复制，一个主库，挂多个从库，然后我们就单单只是写主库，然后主库会自动把数据给同步到从库上去，数据读取走从库。
MySQL实例主从配置，可以实现数据同步、备份、读写分离、容灾:可以在主库挂掉后从备用从库中选举新Master进行数据恢复动作。
Tech 导读 MySql是常用的数据库，本文将为读者带来MySql主从同步知识点的分享，巩固MySql基础知识。通过图文并茂地讲解如何解决主从同步一致性的问题，也可以让读者们全方位了解MySql主从同步的过程。
一般情况下，我们是通过"show slave status \G;"提供的Seconds_Behind_Master值来衡量mysql主从同步的延迟情况。具体说明见：mysql主从同步(4)-Slave延迟状态监控，这种方法在大多数情况下确实是可行的。但是经验告诉我，仅仅依靠Seconds_Behind_Master的值来监测主从同步数据是否延迟是绝对不可靠的！！！ 曾经遇到过的一个坑： Mysql主从环境部署后，刚开始主从数据同步是没问题的，也是通过监控Seconds_Behind_Master的值来判断
大家好，咱们前面通过十篇的文章介绍了docker的基础篇，从本篇开始，咱们的《docker学习系列》将要进入到高级篇阶段(基础篇大家可以查看之前发布的文章)。
数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说，是必不可少的一个重要功能；对于MySQL来说，标准的读写分离是主从模式，一个写节点Master后面跟着多个读节点，其中包含两个步骤，其一是数据源的主从同步，其二是sql的读写分发；而Mycat不负责任何数据的同步，具体的数据同步还是依赖Mysql数据库自身的功能。
因为实际的业务需求最近就需要部署一些MySQL服务器，而在部署mysql服务器中在做主从同步时用的都是MySQL Replication的主从同步的方法，当然实现mysql主从同步的方法还有很多，这里就只说使用MySQL Replication的主从同步的功能，在实现mysql的主从同步的常用的2种配置方式，当然可以根据实际的生产环境选择不同的方式，在这里就简单的把2种配置方法配置my.cnf说一下，因为以前有写过mysql的主从同步方法，这里就不再赘述了，需要可以参看：http://www.linuxidc.com/Linux/2017-02/140454.htm，这里为方便就用以上为例子
根据上图可以看到QPS：10.73k,实际上真实的并发大量数据到达的时候，我这里最高的QPS是将近15k.而目前单个数据库分片(实例)4CPU8G内存的配置下，最高的性能是7k的QPS。
Hi,各位热爱技术的小伙伴您们好，好久没有写点东西了，今天写点关于mysql主从同步配置的操作日志同大家一起分享。最近自己在全新搭建一个mysql主从同步读写分离数据库简单集群，我讲实际操作步骤整理分享处理，希望对在学习路上的你有所以帮助，当然如果是你是老鸟，写的不好的地方，多多包涵。废话不多说，言归正传，直入主题。
canal是一款基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅与消费的框架，整个框架纯JAVA开发，目前仅支持Mysql和MariaDB（和mysql类似）。
进入/mydata/mysql-master/conf目录下新建my.cnf(上面启动容器实例指定的路径)
主从复制是指一台服务器充当主数据库服务器，另一台或多台服务器充当从数据库服务器，主服务器中的数据自动复制到从服务器之中。对于多级复制，数据库服务器即可充当主机，也可充当从机。MySQL主从复制的基础是主服务器对数据库修改记录二进制日志，从服务器通过主服务器的二进制日志自动执行更新。
“高可用”是互联网一个永恒的话题，先避开MySQL不谈，为了保证各种服务的高可用有几种常用的解决方案。
本章是《Docker下MySQL主从三部曲》的终篇，前面的章节我们能够制作镜像来搭建主从同步环境，本章我们来观察binlog参数MASTER_LOG_POS；
在家远程办公第三周，快被手机上的消息搞的有些神经质了，生怕错过一条有用的信息，没办法形势如此，公司摇摇欲坠大家也都如履薄冰，毕竟这时候失业有点惨（穷怕了）。
之前部署了Mysql主从复制环境（Mysql主从同步(1)-主从/主主环境部署梳理），在mysql同步过程中会出现很多问题，导致数据同步异常。 以下梳理了几种主从同步中可能存在的问题: 1）slave运行过慢不能与master同步，也就是MySQL数据库主从同步延迟 MySQL数据库slave服务器延迟的现象是非常普遍的，MySQL复制允许从机进行SELECT操作，但是在实际线上环境下，由于从机延迟的关系，很难将读取操作转向到从机。这就导致了有了以下一些潜规则：“实时性要求不高的读取操作可以放到slave服
之前部署了mysql主从同步环境（Mysql主从同步(1)-主从/主主环境部署梳理），针对主从同步过程中slave延迟状态的监控梳理如下： 在mysql日常维护工作中，对于主从复制的监控主要体现在： 1）检查数据是否一致；主从数据不同步时，参考下面两篇文档记录进行数据修复： mysql主从同步(3)-percona-toolkit工具（数据一致性监测、延迟监控）使用梳理 利用mk-table-checksum监测Mysql主从数据一致性操作记录 2）监控主从同步延迟，同步延迟的检查工作主要从下面两方面着手：
MySQL主从介绍 MySQL主从又叫做Replication、AB复制。简单讲就是A和B两台机器做主从后，在A上写数据，另外一台B也会跟着写数据，两者数据实时同步的 MySQL主从是基于binlog的，主上须开启binlog才能进行主从。 主从过程大致有3个步骤 1）主将更改操作记录到binlog里 2）从将主的binlog事件(sql语句)同步到从本机上并记录在relaylog里 3）从根据relaylog里面的sql语句按顺序执行 主上有一个log dump线程，用来和从的I/O线程传递b
这里我们所讨论的连接池是MyCat的后端连接池， 也就是MyCat后端与各个数据库节点之间的连接架构。
MySQL是现在互联网最常用的开源数据库产品。但是我们平常开发使用，大都是用的单机服务。而在实际生产中，往往数据量会极为庞大，并且数据的安全性要求也更高，这样单机的MySQL，不管是性能还是安全都是达不到要求的。所以在生产环境中，MySQL必须是要搭建一套主从复制的架构，同时可以基于一些工具实现高可用架构。然后，在此基础上，就可以基于一些中间件实现读写分离架构。最后如果数据量非常大，还必须可以实现分库分表的架构。
在数据库开发中，创建表是一个至关重要的步骤，优化设计可以显著提升数据库的性能和效率。让我们一起来探讨在MySQL数据库面试中关于表创建及优化的一些问题和技巧。
本章在Docker环境下创建两个MySQL容器，再配置成一主一从，今天的配置都是手工输入命令完成的，这么做是为了熟悉MySQL主从配置的基本步骤，为接下来的实战打好基础，后面的章节中，我们自制MySQL主从镜像，实现以最简化的方式搭建一个MySQL主从环境；
管理mysql主从有2年多了，管理过200多组mysql主从，几乎涉及到各个版本的主从，本博文属于总结性的，有一部分是摘自网络，大部分是根据自己管理的心得和经验所写，整理了一下，分享给各位同行，希望对大家有帮助，互相交流。
MySQL5.6加入了GTID的新特性，其全称是Global Transaction Identifier，可简化MySQL的主从切换以及Failover。GTID用于在binlog中唯一标识一个事务。当事务提交时，MySQL Server在写binlog的时候，会先写一个特殊的Binlog Event，类型为GTID_Event，指定下一个事务的GTID，然后再写事务的Binlog。主从同步时GTID_Event和事务的Binlog都会传递到从库，从库在执行的时候也是用同样的GTID写binlog，这样主从同步以后，就可通过GTID确定从库同步到的位置了。也就是说，无论是级联情况，还是一主多从情况，都可以通过GTID自动找到需要进行复制的点位，而无需像之前版本那样通过File_name和File_position来进行位置点的主从复制。
参考博客1给出了一种所谓的平滑帅气的秒级扩容的架构方案，但我个人却认为，这个看似没有什么问题的方案在实际中几乎没什么用处，业界也几乎不会用这种方案来进行扩容（分库分表）。为了便于说明这一点，本文先简单回顾下该方案，然后分析该方案为什么没有用，最后给出三种业界广泛使用的分库分表的平滑扩容方案。
Mysql主从复制的用途 实施灾备，用于故障切换 读写分离用于查询服务 备份，避免数据丢失 ---- Mysql主从复制的条件 主库开启binlog日志（从库需要从这里面读取） 主从的Mysql se
备注： 这一我在去年国庆节期间，整理的整个19年，学员的面试遇到的问题，整理出来之后发给后期的学员，让他们做参考和学习，看看公司会面试哪些问题。
当master服务器上的数据发生改变时(增、删、改)，则将其改变写入二进制binlog日志中；slave服务器会在一定时间间隔内对master二进制日志进行探测其是否发生改变，如果发生改变，则开启一个I/O 线程请求master二进制事件，同时主节点为每个I/O线程启动一个dump线程，用于向其发送二进制事件，并保存至从库本地的中继日志中，从库(从节点)将启动SQL线程从中继日志中读取二进制日志，在本地重放，使得其数据和主节点的保持一致，最后IO线程和SQL线程将进入睡眠状态，等待下一次被唤醒。
本文是《Docker下MySQL主从三部曲》系列的第二篇，上一篇《Docker下MySQL主从三部曲之一：极速体验》我们轻而易举的搭建了MySQL主从同步环境，凭借的是一个docker-compose.yml脚本，今天我们一起来看看这个脚本相关的技术细节，学习如何制作支持MySQL主从同步镜像；
说明： 该过程有三个线程，主上有一个log dump线程，用来和从的i/o线程传递binlog；从上有两个线程，其中i/o线程用来同步主的binlog并生成relaylog，另外一个SQL线程用来把relaylog里面的SQL语句落地。
最近在梳理数据库集群的相关操作，现在花点时间整理一下关于mysql数据库集群的操作总结，恰好你又在看这一块，供一份参考。本次系列终结大概包括以下内容：多数据库安装、mycat部署安装、数据库之读写分离主从复制、数据库之双主多重、数据库分库分表。每一个点，有可能会对应一篇或者多篇文章，由于还要继续上班工作，所以本系列分享预计持续时间需要10天左右，有兴趣的您可以持续关注。我是一个菜鸟，如果写的不好的地方，望多多指点和包涵。
为保证数据库的安全和效率，可以使用主从备份，当有写的操作可以在主服务器上操作，操作完之后备份到从服务器上，当有读操作时可以访问从服务器，这样在一定程度上保证了数据库的安全，当主服务器的mysql挂掉之后，数据也不会丢失，同时也提高了数据库的效率。
为了保证数据库的高可用，为了保证性能的扩展，绝大部分公司又会使用主从同步，读写分离的MySQL集群架构。
在实际的生产中，为了解决Mysql的单点故障已经提高MySQL的整体服务性能，一般都会采用**「主从复制」**。
性能更好的新服务器申请下来了，我们决定在2台新服务器上使用MySQL 5.7，并且使用主从同步、读写分离架构，很不幸这个任务落到了我的头上。读写分离是在业务代码中实现的，在此不做详述，介绍一下我搭建MySQL主从的过程。
一、缘起 mysql主从复制，读写分离是互联网用的非常多的mysql架构，主从复制最令人诟病的地方就是，在数据量较大并发量较大的场景下，主从延时会比较严重。 为什么mysql主从延时这么大？ 回答：
在高并发的时候，如果所有的数据库操作都只通过一台数据库来操作，那数据库很大程度可能出现宕机，而宕机就有可能导致数据丢失，造成不良后果。所以在并发量高的情况下一般会使用主从同步来实现读写分离。上一篇针对主从同步做了具体的介绍，本篇主要针对读写分离做详细的介绍。
随着访问量的不断增加，单台MySQL数据库服务器压力不断增加，需要对MYSQL进行优化和架构改造，MYQSL优化如果不能明显改善压力情况，可以使用高可用、主从复制、读写分离来、拆分库、拆分表来进行优化。
在实际的生产环境中，如果对MySQL数据库的读和写都在一台数据库服务中操作，无论在安全性、高可用性，还是高并发性等各个方面都是完全不能满足实际需求的，一般来说都是通过主从复制（Master-Slave)的方式来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力这样的方案进行部署与实施
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
MySQL主从复制作为一种常见的数据同步方式，有时候会出现同步错误导致同步中断的情况。手动修复这些同步错误通常需要耗费时间和精力，并且对于不熟悉MySQL复制的人来说比较困难。
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