缓存删除后，尚未更新数据库，并发读请求，从数据库读到了旧值，并且更新到缓存导致后续请求都是旧值。
“MySQL主从复制”技术在互联网行业常见高可用架构中应用非常广泛，例如常见的一主一从复制架构、keepalived＋MySQL双主（主从）复制架构、MHA＋一主两从复制架构等等都应用了MySQL主从复制技术。但因主从复制是基于binlog的逻辑复制，难免出现复制数据不一致的风险，这个风险不但会引起用户数据访问前后不一致的风险，而且会导致后续复制出现1032、1062错误进而引起复制架构停滞的隐患，为了及时发现并解决这个问题，我们需要定期或不定期地开展主从复制数据一致性的校验和修复工作，那么如何实现这项工作呢？又如何实现这项工作的自动化呢？我们来探讨这些问题。
由于mysql主从复制是基于binlog的一种异步复制 通过网络传送binlog文件，理所当然网络延迟是主从不同步的绝大多数的原因，特别是跨机房的数据同步出现这种几率非常的大，所以做读写分离，注意从业务层进行前期设计。
MySQL主从复制(Master-Slave)也叫AB复制，Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库，相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过。但在实际的生产环境中，由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的，无论是在安全性，高可用性以及高并发等各个方面。因此，一般来说都是通过主从复制（Master-Slave）的方式来同步数据，再通过读写分离（MySQL-Proxy）来提升数据库的并发负载能力这样的方案来进行部署与实施的。
MySQL 是最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，被广泛应用于各种业务系统。主从复制是MySQL 的重要能力，用于实现数据冗余、提高可用性和性能。了解MySQL主从复制，可以更好地管理和优化数据库，为业务系统提供更强大的支持。
MySQL主从同步集群在生成环境使用过程中，如果主从服务器之间网络通信条件差或者数据库数据量非常大，容易导致MySQL主从同步延迟。
MySQL实例主从配置，可以实现数据同步、备份、读写分离、容灾:可以在主库挂掉后从备用从库中选举新Master进行数据恢复动作。
区块链，比特币这些概念很火，但很多人搞不清楚它究竟是啥，从技术的角度，从架构的角度，用通俗的语言谈谈楼主的理解。
本文收录在我开源的《Java学习面试指南》中，目前已经更新有近200道面试官常考的面试题，涵盖了Java系列、Redis系列、MySQL系列、多线程系列、Kafka系列、JVM系列、ZooKeeper系列等等。GitHub地址：https://github.com/hdgaadd/JavaGetOffer，相信你看了一定会有所收获。
在上篇文章中我们介绍了基于Docker的MySQL主从搭建，一主多从的搭建过程就是重复了一主一从的从库配置过程，需要注意的是，要保证主从库my.cnf中server-id的唯一性。搭建完成后，可以在主库show slave hosts查看有哪些从库节点。
MySQL主从复制是一种常用的数据库高可用性解决方案，可以提高数据库的可用性和性能。本教程将介绍如何搭建MySQL主从复制。
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在上篇文章中我们介绍了基于Docker的Mysql主从搭建，一主多从的搭建过程就是重复了一主一从的从库配置过程，需要注意的是，要保证主从库my.cnf中server-id的唯一性。搭建完成后，可以在主库 show slave hosts查看有哪些从库节点。
在数据的服务生命周期过程中，经常会因为数据迁移、主从复制、数据集成等原因产生数据流动及复制。在数据复制过程中，由于人为误操作、软件bug或硬件故障等原因，无法完全规避复制数据的准确性。如何有效保障复制数据的一致性变得至关重要。
一、简介 在实际生产中，数据的重要性不言而喻，因此考虑到数据的重要性比如单点故障导致后端数据库奔溃，或者后端数据库访问压力过大等，mysql数据库做主从非常有必要，减轻后端数据库压力，主服务器负责读写
MySQL主从复制涉及到三个线程，一个运行在主节点（log dump thread），其余两个(I/O thread, SQL thread)运行在从节点：
大家好，咱们前面通过十篇的文章介绍了docker的基础篇，从本篇开始，咱们的《docker学习系列》将要进入到高级篇阶段(基础篇大家可以查看之前发布的文章)。
Tech 导读 MySql是常用的数据库，本文将为读者带来MySql主从同步知识点的分享，巩固MySql基础知识。通过图文并茂地讲解如何解决主从同步一致性的问题，也可以让读者们全方位了解MySql主从同步的过程。
管理mysql主从有2年多了，管理过200多组mysql主从，几乎涉及到各个版本的主从，本博文属于总结性的，有一部分是摘自网络，大部分是根据自己管理的心得和经验所写，整理了一下，分享给各位同行，希望对大家有帮助，互相交流。
①当Master节点进行insert、update、delete操作时，会按顺序写入到binlog中。
根据上图可以看到QPS：10.73k,实际上真实的并发大量数据到达的时候，我这里最高的QPS是将近15k.而目前单个数据库分片(实例)4CPU8G内存的配置下，最高的性能是7k的QPS。
区块链，比特币这些概念最近都很火，但很多人搞不清楚它究竟是啥，准备从技术的角度，从架构的角度，用通俗的语言谈谈楼主的理解。 究竟啥是区块链？ 答：一句话，区块链是一个存储系统。 更细一点，区块链是一个
我们在使用和维护MySQL时，一定经常听到binlog这个概念。binlog在主从复制，数据恢复等场景都有着重要作用。本篇文章主要介绍binlog的概念，功能及常用操作，旨在帮助大家对binlog有更深的了解。
在数据库开发中，创建表是一个至关重要的步骤，优化设计可以显著提升数据库的性能和效率。让我们一起来探讨在MySQL数据库面试中关于表创建及优化的一些问题和技巧。
进入/mydata/mysql-master/conf目录下新建my.cnf(上面启动容器实例指定的路径)
MySQL主从复制时可能由于各种原因导致数据不能及时同步，对用对造成影响，所以我们需要对一致性做检测，并在出现不一致的时候及时修复。
我们也可以通过binlog 看到这些事件，通过mysql提供的工具查看binlog日志，如下:
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
主要介绍：复制功能介绍、mysql二进制日志、mysql复制拓扑、高可用框架、单点故障、读写分离和负载均衡介绍等 mysql复制功能介绍 mysql复制功能提供分担读负载 复制解决的问题 实现在不同服务器上的数据分布 利用二进制日志增量进行 不需要太多的带宽 但是使用基于行的复制在进行大批量的更改时会对带宽带来一定得压力，特别是跨IDC环境下进行复制 实现在不同服务器上的数据分布 实现数据读取的负载均衡 需要其他组件配合完成 利用DNS轮询的方式把程序的读连接到不同的备份数据库， 使用LVS，haproxy
主要介绍：复制功能介绍，mysql二进制日志，mysql复制拓扑，高可用框架，单点故障，读写分离和负载均衡
可重复读解决了脏读和不可重复读的问题，但是可能会出现幻读的问题。在这个隔离级别下，同一个事务内的多次读取结果是一致的，不同事务之间的读取结果互不干扰。
之前部署了Mysql主从复制环境（Mysql主从同步(1)-主从/主主环境部署梳理），在mysql同步过程中会出现很多问题，导致数据同步异常。 以下梳理了几种主从同步中可能存在的问题: 1）slave运行过慢不能与master同步，也就是MySQL数据库主从同步延迟 MySQL数据库slave服务器延迟的现象是非常普遍的，MySQL复制允许从机进行SELECT操作，但是在实际线上环境下，由于从机延迟的关系，很难将读取操作转向到从机。这就导致了有了以下一些潜规则：“实时性要求不高的读取操作可以放到slave服
mysql主从架构部署比较简单，常见架构根据主从节点个数不同分成 一主多从，多主一从，双主节点等。
MySQL 主从复制（Master-Slave Replication）是一种常见的数据库复制技术，它在数据库管理中发挥着重要的作用，有以下几个主要用途：
在MySql的生产环境中，由于单台MySql不能满足高可用性需求，一般通过主从复制（Master-Slave）方式同步数据，再通过读写分离（MySql-Proxy）来提升数据库并发负载能力。
MySQL是现在互联网最常用的开源数据库产品。但是我们平常开发使用，大都是用的单机服务。而在实际生产中，往往数据量会极为庞大，并且数据的安全性要求也更高，这样单机的MySQL，不管是性能还是安全都是达不到要求的。所以在生产环境中，MySQL必须是要搭建一套主从复制的架构，同时可以基于一些工具实现高可用架构。然后，在此基础上，就可以基于一些中间件实现读写分离架构。最后如果数据量非常大，还必须可以实现分库分表的架构。
MySQL主从复制是MySQL数据库中的一种高可用性和扩展性解决方案，可以将数据从一个MySQL服务器实例复制到另一个MySQL服务器实例，实现数据的自动同步。在本文中，我们将讨论MySQL主从复制的原理、配置方法和注意事项。
针对现状,写一个主库,挂着多个从库,然后从多个从库来读,那不就可以支撑更高的读并发压力了吗？
“高可用”是互联网一个永恒的话题，先避开MySQL不谈，为了保证各种服务的高可用有几种常用的解决方案。
二进制日志文件并不是每次写的时候都会同步到磁盘，当发生宕机的时候，可能会有最后一部分数据没有写入到binlog中，这给恢复和复制带来了问题。当sync_binlog=1表示每写缓冲一次就同步到磁盘，表示同步写磁盘的方式来写binlog。也就是说每当向MySQL提交一次事务，MySQL将进行一次fsync之类的磁盘同步命令来将binlog_cache的数据强制刷到磁盘中sync_binlog的值默认为0，sync_binlog=0时表示采用操作系统机制进行缓冲数据同步。采用sync_binlog=1时，会增加磁盘IO的次数，会影响写入性能。sync_binlog=1时，并不是100%安全，会存在相应的问题。比如说使用Innodb引擎时，在一个事务发出commit前，会将binlog立即刷到磁盘中。如果这时候已经写入到binlog中，但是还没有提交就已经挂了，那么MySQL重启时，会将通过Redo log、Undo log将这个事务回滚掉，但是binlog已经记入了该事务信息，不能回滚掉。所以我们需要设置innodb_support_xa=1确保MySQL服务层的binlog和MySQL存储引擎层的Redo log、Undo log之间的数据一致性。
MySQL依靠轻量级的复制功能立足于互联网行业的数据库市场，同时依靠binlog可二次开发的能力，也为大数据场景发挥其特有的作用。你对MySQL主从复制了解多少？在当今云市场的猛烈轰击下，作为开发的你是否还需要关心这些底层组件呢？下面我们来了解下MySQL复制的基础架构和原理吧。
由于比较离谱, 这里没能复现出来(我是在5744上测试的, 后面有机会再测试下5741), 所以没法给出相关截图. 只能简单描述一下.
MySQL5.7 默认参数下我们开启了半同步，在一个事务提交（commit） 的过程时，在 MySQL 层的 write binlog 步骤后，Master 节点需要收到至少一个 Slave 节点回复的 ACK （表示收到了binlog ）后，才能继续下一个事务；
根据经验，想要快速学习一门技术有3种方式。 第一种方式是通过代码来理解它的实现，反推它的逻辑。 这种方式的难度很大，而且起点相对高，能够沉浸其中的人非常少，过程相对来说是苦闷的，但如果能够沉下心来看代码和调试，达到一定程度后，就会逐渐对这门技术有感觉，进而融会贯通。 第二种方式是通过对比的方式来学习。 比如，在有Oracle基础的情况下，通过对比Oracle学习MySQL，就会容易很多。越是深入学习，越是能发现两者之间有很大的差别，进而可以通过不断对比来完善自己的认知，从差异化中找到学习的重点和方向，也能够
环境 操作系统：CentOS-6.6-x86_64-bin-DVD1.iso MySQL版本：mysql-5.6.26.tar.gz 主节点IP：192.168.1.205 主机名：edu-mysql-01 从节点IP：192.168.1.206 主机名：edu-mysql-02 主机配置：4核CPU、4G内存 依赖课程 《高可用架构篇--第13节--MySQL源码编译安装（CentOS-6.6+MySQL-5.6）》 MySQL主从复制官方文档 http://dev.mysql.com/doc/refma
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
之前托管的物理机组的Raid5出现了一块坏盘，介于最近的事情较多，暂时不打算对其做替换， 不管硬盘是否可靠，数据备份也是必要的。之前本来是有做计划任务备份的，但是使用的宝塔面板并不支持排除某个数据库，只能选择所有，我有个裤子达到了60G，也懒得去修改宝塔自带的计划任务。因为出现事故第一时间是恢复业务，然而备份只能说是second choice，后续可能会对其进行修改来实现排除某些个数据库的功能。 之前也做过主从，这次针对相关服务基于ipvs实现HA。
本章是《Docker下MySQL主从三部曲》的终篇，前面的章节我们能够制作镜像来搭建主从同步环境，本章我们来观察binlog参数MASTER_LOG_POS；
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