搭建MySQL主从后,很多时候不知道从的状态是否ok,有时候出现异常不能及时知道,这里通过shell脚本结合zabbix实现监控并告警
由于mysql主从复制是基于binlog的一种异步复制 通过网络传送binlog文件,理所当然网络延迟是主从不同步的绝大多数的原因,特别是跨机房的数据同步出现这种几率非常的大,所以做读写分离,注意从业务层进行前期设计。
备注: 这一我在去年国庆节期间,整理的整个19年,学员的面试遇到的问题,整理出来之后发给后期的学员,让他们做参考和学习,看看公司会面试哪些问题。
URL监控通过blackbox-exporter组件监控,组件部署位置192.168.0.39。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
MySQL 是最受欢迎的关系型数据库管理系统之一,被广泛应用于各种业务系统。主从复制是MySQL 的重要能力,用于实现数据冗余、提高可用性和性能。了解MySQL主从复制,可以更好地管理和优化数据库,为业务系统提供更强大的支持。
之前部署了mysql主从同步环境(Mysql主从同步(1)-主从/主主环境部署梳理),针对主从同步过程中slave延迟状态的监控梳理如下: 在mysql日常维护工作中,对于主从复制的监控主要体现在: 1)检查数据是否一致;主从数据不同步时,参考下面两篇文档记录进行数据修复: mysql主从同步(3)-percona-toolkit工具(数据一致性监测、延迟监控)使用梳理 利用mk-table-checksum监测Mysql主从数据一致性操作记录 2)监控主从同步延迟,同步延迟的检查工作主要从下面两方面着手:
以前没怎么弄过zabbix,这几天折腾下,我要监控mysql主从,基本按照 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-10/72552.htm 这个来弄得,但是客户端弄好了,重启服务之后,服务器获取不到key,提示就是ZBX_NOTSUPPORTED: Unsupported item key. 各种查,关闭selinux,防火墙放行端口,telnet客户端10050是通的,改agentd。conf的配置, AllowRoot=1 EnableRemoteCommands=1 UnsafeUserParameters=1 之后重启服务,还是不行。 有点懵。。。。 然后发现客户端起的没有监听10050端口的进程,直接 pkill -f zabbix 在启服务,这次可以了。。。 链接地址的文章在下面
最近,公司的系统在天津增加了不少异地容灾,其中就有异地双主 MySQL。由于容灾环境一般只会在出现较大的网络故障或故障演习的时候用到,所以,容灾系统的可用性就只能靠监控了。 对于互联网这种赶鸭式的发展模式,很多公司都没有完善的自动化运维系统。所以,很多时候还得靠自己写脚本。 脚本越写越多,就容易出现混乱、分散难管理的窘状。所以,这次就写了一个 MySQL 的集中监控脚本,后续有新的监控加入也可以非常方便的拓展。 Python 脚本: #!/usr/bin/python # MySQL主从集中监控脚本 # 请
管理mysql主从有2年多了,管理过200多组mysql主从,几乎涉及到各个版本的主从,本博文属于总结性的,有一部分是摘自网络,大部分是根据自己管理的心得和经验所写,整理了一下,分享给各位同行,希望对大家有帮助,互相交流。
运维在日常工作中,会写很多脚本,但是脚本想支持电话短信报警却比较麻烦,要想让脚本支持电话、短信报警,一般要在电话短信运营商平台提交资料审核才可以,有些运营商平台还需要提交企业资质才可以,这就给运维带来了很多门槛,那么现在使用Spug推送助手不需要任何资质,微信扫码登录就可以实现脚本发短信打电话。
主从复制中常会遇到的问题就是1062主键重复、1023slave上相关记录没找到。
一般情况下,我们是通过"show slave status \G;"提供的Seconds_Behind_Master值来衡量mysql主从同步的延迟情况。具体说明见:mysql主从同步(4)-Slave延迟状态监控,这种方法在大多数情况下确实是可行的。但是经验告诉我,仅仅依靠Seconds_Behind_Master的值来监测主从同步数据是否延迟是绝对不可靠的!!! 曾经遇到过的一个坑: Mysql主从环境部署后,刚开始主从数据同步是没问题的,也是通过监控Seconds_Behind_Master的值来判断
更改server、agent1、master、slave主机的/etc/hosts文件
MySQL主从同步集群在生成环境使用过程中,如果主从服务器之间网络通信条件差或者数据库数据量非常大,容易导致MySQL主从同步延迟。
因生产环境mysql中有较多复杂sql且运行效率低,因此采用tidb作为生产环境的从库进行部分慢sql及报表的读写分离。其中MySQL至TIDB采用Syncer工具同步。
“MySQL主从复制”技术在互联网行业常见高可用架构中应用非常广泛,例如常见的一主一从复制架构、keepalived+MySQL双主(主从)复制架构、MHA+一主两从复制架构等等都应用了MySQL主从复制技术。但因主从复制是基于binlog的逻辑复制,难免出现复制数据不一致的风险,这个风险不但会引起用户数据访问前后不一致的风险,而且会导致后续复制出现1032、1062错误进而引起复制架构停滞的隐患,为了及时发现并解决这个问题,我们需要定期或不定期地开展主从复制数据一致性的校验和修复工作,那么如何实现这项工作呢?又如何实现这项工作的自动化呢?我们来探讨这些问题。
为保证数据库的安全和效率,可以使用主从备份,当有写的操作可以在主服务器上操作,操作完之后备份到从服务器上,当有读操作时可以访问从服务器,这样在一定程度上保证了数据库的安全,当主服务器的mysql挂掉之后,数据也不会丢失,同时也提高了数据库的效率。
昵称:院长 性别:男 爱好:羽毛球,乒乓球,嗨歌,钻研技术 技能:在下方 职位:落魄技术
MySQL是现在互联网最常用的开源数据库产品。但是我们平常开发使用,大都是用的单机服务。而在实际生产中,往往数据量会极为庞大,并且数据的安全性要求也更高,这样单机的MySQL,不管是性能还是安全都是达不到要求的。所以在生产环境中,MySQL必须是要搭建一套主从复制的架构,同时可以基于一些工具实现高可用架构。然后,在此基础上,就可以基于一些中间件实现读写分离架构。最后如果数据量非常大,还必须可以实现分库分表的架构。
前言 高可用架构对于互联网服务基本是标配,无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用。对于一个系统而言,可能包含很多模块,比如前端应用,缓存,数据库,搜索,消息队列等,每个模块都需要做到高可用,才能保证整个系统的高可用。对于数据库服务而言,高可用可能更复杂,对用户的服务可用,不仅仅是能访问,还需要有正确性保证,因此数据库的高可用方案是一直以来的讨论热点,今天就各种的高可用方案,谈一下个人的一些看法,如有错误,还请指正!! MySQL主从架构 此种架构,一般初创企业比较常用,也便于后面步步的扩展 📷 此架构
作者 | 小罗ge11 来源 | http://r6d.cn/UdS6 概述 对于MySQL的监控平台,相信大家实现起来有很多了:基于天兔的监控,还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是prometheus + granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus,还有就是granafa满足的我的日常工作需要。 1、首先看下我们的监控效果、mysql主从 2、mysql状态: 3、缓冲池状态: exporter 相关部署
13.创建一innodb GBK表test,字段id int(4)和namevarchar(16)
本文是《Docker下MySQL主从三部曲》系列的第二篇,上一篇《Docker下MySQL主从三部曲之一:极速体验》我们轻而易举的搭建了MySQL主从同步环境,凭借的是一个docker-compose.yml脚本,今天我们一起来看看这个脚本相关的技术细节,学习如何制作支持MySQL主从同步镜像;
最近学习使用go语言写了一个zabbix监控mysql数据库的小工具,有如下特点: 1.使用Zabbix Agent Trapper方式(主动发送采集数据到zabbix server,类似active模式)监控mysql数据库 2.支持对密码加密,避免配置文件里出现明文密码 3.支持SHOW /!50001 GLOBAL / STATUS和SHOW /!50001 GLOBAL / VARIABLES所有指标监控!!! 4.支持mysql主从监控 5.支持自定义采集周期
其中hostip是必须修改的,其他配置可以酌情修改. 注意: 如果你的Docker环境是通过Docker Toolbox,且是安装在windows环境,建议将isToolBox=1. 因为windows下数据目录共享可能会出现磁盘异步io的异常,此时通过设置--skip-innodb-use-native-aio关闭异步io之后就会正常.关闭异步io会导致性能下降,此参数仅建议用于测试。磁盘异步IO介绍请参考:dev.mysql.com/doc/refman/…
在之前的博文里面写过如何通过Zabbix监控mysql主从同步是否OK,mysql从库是否有延时(Seconds_Behind_Master)主库,当mysql主从有异常时通过Email或者SMS通知DBA和系统人员。除此之外,Zabbix还可以监控mysql slow queries,mysql version,uptime,alive等。下面通过Zabbix Graphs实时查看的SQL语句操作情况和mysql发送接收的字节数。
主要介绍:复制功能介绍、mysql二进制日志、mysql复制拓扑、高可用框架、单点故障、读写分离和负载均衡介绍等 mysql复制功能介绍 mysql复制功能提供分担读负载 复制解决的问题 实现在不同服务器上的数据分布 利用二进制日志增量进行 不需要太多的带宽 但是使用基于行的复制在进行大批量的更改时会对带宽带来一定得压力,特别是跨IDC环境下进行复制 实现在不同服务器上的数据分布 实现数据读取的负载均衡 需要其他组件配合完成 利用DNS轮询的方式把程序的读连接到不同的备份数据库, 使用LVS,haproxy
主要介绍:复制功能介绍,mysql二进制日志,mysql复制拓扑,高可用框架,单点故障,读写分离和负载均衡
注意:Nginx中的stub_status模块主要用于查看Nginx的一些状态信息。本模块默认是不会编译进Nginx的,如果你要使用该模块,则要在编译安装Nginx时指定:./configure –with-http_stub_status_module。更多关于企业级监控平台系列的学习文章,请参阅:构建企业级监控平台,本系列持续更新中。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 高可用是数据库永恒的话题,高可用方案也是最受数据库爱好者关注的重点技术之一。 在MySQL二十多年的发展历程中,针对MySQL的高可用方案百花齐放,各具特色,这也是这款开源数据库最能让人着迷的地方。例如,早些年著名的MMM、MHA等等。 随着MySQL官方的不断发力,在基于MySQL复制的基础上,推出了一系列的高可用方案,例如,主从半同步复制、InnoDB ReplicaSet、组复制(MGR)、InnoDB Cluster,及目前最新的InnoDB
市面上讲Java框架的书很多,包括SpingBoot、SpringCloud、Kafka等,但这些书通常只会让你技术的“量”增长,而“质”仍处于SSM的阶段。而且互联网上并没有体系化、结构化的提升技术的“质”的教材,于是团长行动了起来,给大家推荐分享一本能将技术“质”的提升的书籍。
*/5 * * * * source ~/.bashrc && /usr/bin/python /lvdata/send_msg.py
对于MySQL的监控平台,相信大家实现起来有很多了:基于天兔的监控,还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是prometheus + granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus,还有就是granafa满足的我的日常工作需要。
MySQL的主从同步机制非常方便的解决了高并发读的应用需求,给Web方面开发带来了极大的便利。但这种方式有个比较大的缺陷在于MySQL的同步机制是依赖Slave主动向Master发请求来获取数据的,而且由于服务器负载、网络拥堵等方面的原因,Master与Slave 之间的数据同步延迟是完全没有保证的。短在1秒内,长则几秒、几十秒甚至更长都有可能。
你可以把它看做是一个监控MySQL的工具,当master挂了之后,起一个slave作为master,另外一台slave重新作为新master的备库;
canal是一款基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅与消费的框架,整个框架纯JAVA开发,目前仅支持Mysql和MariaDB(和mysql类似)。
在家远程办公第三周,快被手机上的消息搞的有些神经质了,生怕错过一条有用的信息,没办法形势如此,公司摇摇欲坠大家也都如履薄冰,毕竟这时候失业有点惨(穷怕了)。
对于MySQL的监控平台,相信大家实现起来有很多了:基于天兔的监控,还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是Prometheus + Granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus,还有就是granafa满足的我的日常工作需要。在入门的简介和安装,大家可以参考这里:
不停库不锁表在线主从配置 http://seanlook.com/2015/12/14/mysql-replicas/ MySQL之间数据复制的基础是二进制日志文件。一台MySQL数据库一旦启用二进制日志后,其作为master,它的数据库中所有操作都会以“事件”的方式记录在二进制日志中,其他数据库作为slave通过一个I/O线程与主服务器保持通信,并监控master的二进制日志文件的变化,如果发现master二进制日志文件发生变化,则会把变化复制到自己的中继日志中,然后slave的一个SQL线程会把相关的
MySQL调优对于很多程序员而言,都是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 就在昨天我在百忙之中抽出空余时间面试了个腾讯30k出来的,我开口就是:MYSQL性能调优如何入手?他的回答的:基础优化、优化的哲学、优化需求、优化的思路、存储引擎层、数据库优化、等等细节,好吧我承认我败了。 但是我严重怀疑他是做了准备而来的,不然没有什么人可以记得这么清楚有条理,果不其然,在他入职之后说出了实情;
MMM是Multi-Master Replication Manager for MySQL的缩写,它是MySQL提供的一个多主复制管理器,其核心是使用perl语言编写的一组脚本。实际上MMM是比较早期甚至有点老的一种用于构建高可用MySQL架构的方式,但因其还有一定的应用场景,所以本文将会演示一下如何搭建一个MMM架构。
17.1 MySQL主从介绍 MySQL主从介绍 ---- MySQL主从又叫做Replication、AB复制。简单讲就是A和B两台机器做主从后,在A上写数据,另外一台B也会跟着写数据,两者数据实时同步的 MySQL主从是基于binlog的,主上须开启binlog才能进行主从。 binlog,其实就是一个文件,文件里记录了一些日志,文件是 二进制文件,无法cat 主从过程大致有3个步骤 1)主将更改操作记录到binlog里 2)从将主的binlog事件(sql语句)同步到从本机上并记录在relaylo
MySQL主从复制时可能由于各种原因导致数据不能及时同步,对用对造成影响,所以我们需要对一致性做检测,并在出现不一致的时候及时修复。
在实际的生产环境中,如果对MySQL数据库的读和写都在一台数据库服务中操作,无论在安全性、高可用性,还是高并发性等各个方面都是完全不能满足实际需求的,一般来说都是通过主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据,再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力这样的方案进行部署与实施
mysql主从架构部署比较简单,常见架构根据主从节点个数不同分成 一主多从,多主一从,双主节点等。
然后set global sql_slave_skip_counter = 1;跳过一步错误
不停库不锁表在线主从配置 mysql主从常见问题 mysql主从延迟 深入探究主从延迟 mysql主从不同步如何做 mysql 主主 mysql-proxy 实现读写分离 mycat实现读写分离 atlas相关 mysql一主多从 mysql环形主从 cobar实现分库分表 mysql分库分表方案 mysql架构演变 MHA架构 比较复杂的mysql集群架构
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云