众所周知，随着用户量的增多，数据库操作往往会成为一个系统的瓶颈所在，而且一般的系统“读”的压力远远大于“写”，因此我们可以通过实现数据库的读写分离来提高系统的性能。
水滴公司是中国互联网健康保险保障第一平台，用互联网科技助推广大人民群众有保可医，保障亿万家庭。截至2020年3月，水滴公司有超过3.1亿独立付费用户。 与死神赛跑的水滴筹业务，救援速度也在不断加速，在平台通过提现公示的求助项目中，95%以上24小时内完成打款，60%以上在8小时内完成打款。病情紧急、急需大量医疗资金的患者还可申请“极速打款绿色通道”，在6小时内即可收到款项。截至2020年5月，水滴筹累计帮助困难大病家庭筹集医疗资金超过300亿元，有9亿多人次的好心人在平台上献出爱心，帮助困难患病家庭
Mysql内建的复制功能是构建大型，高性能应用程序的基础。将Mysql的数据分布在多个系统之上，这种分布的机制，是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机（slaves）上，并重新执行一遍来实现的。复制过程中一个服务器充当主服务器，而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将更新写入二进制日志文件，并维护文件的一个索引以跟踪日志循环。这些日志可以记录发送到从服务器的更新。当一个从服务器连接主服务器时，它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置。从服务器接收从那时起发生的任何更新，然后封锁并等待主服务器通知新的更新。
保持服务的持续可用，是核心业务对底层数据存储系统的要求。常见的1主N备的方案问题是“最大可用（Maximum Availability）”和“最大保护（Maximum Protection）”模式间抉择：
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 本文主要介绍由Cloudera Manager管理的CDH集群的角色划分。实际部署你可能还需要考虑工作负载的类型和数量，真实要部署的哪些服务，硬件资源，配置，以及其他因素。当你使用Cloudera Manager的安装向导来安装CDH时，CM会根据主机的可用资源，自动的分配角色到各台主机，边
前言 在保证数据安全的基础上，保持服务的持续可用，是核心业务对底层数据存储系统的基本要求。业界常见的1主N备的方案面临的问题是“最大可用（Maximum Availability）”和“最大保护（Maximum Protection）”模式间的艰难抉择： “最大可用”模式，表示主机尽力将数据同步到备机之后才返回成功，如果备机宕机或网络中断那么主机则单独提供服务，这意味着主备都宕机情况下可能的数据丢失（MySQL的半同步模式）； “最大保护”模式，表示主机一定要将数据同步到备机后才能返回成功，
MySQL通过复制（Replication）实现存储系统的高可用。目前，MySQL支持的复制方式有：
随着腾讯云业务高速发展以及 MySQL 生态的演进，TencentDB for MySQL迎来了最快增速的时代，通过参与开源协同，TencentDB for MySQL 团队从服务、管控、内核和架构等几个维度，不断夯实稳定性、降低成本、丰富 DBaaS 产品功能，为公司自研业务和腾讯云客户提供不断进步的 MySQL 生态数据库产品服务。 1 PartⅠ 最美年代遇到的最大挑战 随着性能与稳定性的不断提高，腾讯云数据库 TencentDB for MySQL 在近两年得到了快速发展，实例个数、行业覆盖率、业
洪嘉铭，就职于世纪证券信息技术部，目前负责运维、监控系统的相关架构设计、开发工作。对操作系统、网络编程、服务器后台架构有丰富实践经验。
假设主备切换前，我们的主库是节点A，节点B是节点A的备库，客户端的读写都是直接访问节点A，节点B只是将A的更新同步过来然后本地执行，同步完成以后，节点AB的数据就一致了。
数据库作为信息系统重要的基础设施，一直承担着压舱石的角色。互联网应用的高并发、海量数据使得数据库的负载越来越重，这在数据大集中的情况下愈发明显。而数据库作为信息系统唯一的“单点”，稳定性、可用性是首先要保证的目标。这里的单点并不是指数据库没有高可用方案，而是因为数据库只要涉及到数据的复制就一定是有状态的，有状态的应用更加难以运维，并且在遭遇异常时并不能做到真正意义上的无缝切换。
Fayson在之前的文章中介绍过《CDH网络要求(Lenovo参考架构)》，《如何为Hadoop集群选择正确的硬件》和《CDH安装前置准备》，而我们在搭建Hadoop集群时，还一件很重要的事就是如何给集群分配角色。
在数据库运维过程中，很多问题都需要靠人力来及时发现和处理，我之前也是一名DBA，可以说我做DBA的那段时间基本没有拥有过完整的属于自己的休息时间，全天候Online。现在AI技术已经广泛运用到了各个领域，数据库运维其实也是同样的，AI可以成为DBA的得力助手，有问题第一时间告警，甚至给出成熟的解决方案，DBA可以用更多的时间去完成高阶的任务。我现在主要负责的产品是DBbrian，是腾讯云推出的一款数据库智能运维工具。今天就以咱们MySQL运维过程中典型的主从延时故障来作为案例，告诉大家可以如何借助智能运维服务更好的发现和解决这类问题。
腾讯云原生数据库 TDSQL-C（Cloud Native Database TDSQL-C，TDSQL-C）是腾讯云自研的新一代高性能高可用的企业级分布式云数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，100%兼容 MySQL 和 PostgreSQL，实现超百万级 QPS 的高吞吐，128TB 海量分布式智能存储，保障数据安全可靠。 本文由腾讯云数据库高级工程师唐颋为大家详细解读TDSQL-C PostreSQL的高可用特性。 TDSQL-C PG版产品简介 TDSQL-C PG版是一款基于计算、
内容为慕课网的《高并发 高性能 高可用 Mysql 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记，这一节讲述搭建Mysql三高架构中的复制，Mysql的复制在实战中实现比较简单，但是Mysql针对复制的内部优化却是一直在进行，这样说明这是值得重视和学习的内容，所以本节针对复制这一特征介绍相关的理论内容。
为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将在每月12日开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法，玩转数据库！ 工作中遇到棘手故障不知道怎么办？欢迎投稿到诊断日，被选中的案例将由腾讯云资深专家“会诊”，并在DB诊断日在线分析教学，帮您提供解决方案。投稿即有机会获得企鹅公仔，问题被选中即得腾讯云数据库千元代金券~投稿请关注“腾讯云数据库”官方微信后，回复“投稿”即可。 本期诊断日分享的案例是MySQL主
例如：如果使用 Navicat、PHPMyAdmin 之类的可视化工具，可以直接点击转储 SQL 文件，或者导出 SQL 文件之类的功能。
上篇文章我们讲了Redis的主从复制搭建，但是大家这里思考一个问题，如果我的主节点挂了，那是不是就只有从节点了。那就没有机器接受Redis的写请求了，那这样肯定是不行的对吧。
在前面的第24、25和26篇文章中，介绍了 MySQL 主备复制的基础结构，但这些都是一主一备的结构。
XtraBackup工具详解 Part 5 使用innobackupex对数据库进行全备
在云网融合大数据时代，数据已经成为重要的生产要素。特别是棱镜门、永恒之蓝、汶川大地震这类造成大规模数据丢失和泄漏的人为或自然灾害事件发生后，中国相继出台了一系列的法律法规，对各组织机构的数据安全保护条件进行限定，如 2016 年颁布的《中华人民共和国网络安全法》、 2021 年全国人民代表大会通过的《数据安全法》等。
网上也经常看到一些段子，某公司程序员对工作不满，删库跑路，老板损失惨重，欲哭无泪。这不最近又爆出一例，京东到家程序员离职当天删库跑路！
在上一篇文章中（数据分布方式之哈希与一致性哈希，我就是个神算子），我为你讲解了数据分布（也称数据分片）技术，主要用于构建数据索引，是实现“导购”功能的关键技术。数据分布的本质是，将原数据集划分为多个数据子集，以存储到不同的地方，在一定程度上体现了数据的可用性和可靠性（一个存储节点故障，只影响该存储节点的数据）。
| 作者：杨壮壮 ，腾讯PCG运营开发工程师 ，目前主要从事 MDB（MySQL 云管平台）的后台开发与技术运营的工作，是一个做开发的DBA。熟悉腾讯自研数据库TDSQL的架构原理、集群管理维护、内核SQL优化等。MDB团队承载着整个PCG 关系型数据库的管理与运维工作，支撑着腾讯视频、看点等业务稳定运行。 1 Part1 前言 在今年的三月份，我们举办过一届数据库武林大会，在这场活动沙龙中，有辩手犀利地指出，数据库运维的薪资水平和数据库使用人数并不成正比，有数据表明一些小众但强大的数据库，其DBA的平均
对于一些关键数据，例如账户数据，对可靠性和一致性的要求非常高。我们宁可牺牲短暂时间内的可用性，也不允许数据出现错误或丢失。所以早期我们会发现业界存在这种现象：DB设置了主备同步，主DB挂了，但是不敢切换到备DB，只能暂停服务。这种现象的主要原因有两点：
Session共享有多种解决方法，常用的有四种： 1）客户端Cookie保存 2）服务器间Session同步 3）使用集群管理Session（如MSM） 4）把Session持久化到数据库 针对上面Session共享四种方法的详解： 1）客户端Cookie保存以cookie加密的方式保存在客户端.优点是减轻服务器端的压力，每次session信息被写在客服端,然后经浏览器再次提交到服务器。即使两次请求在集群中的两台服务器上完成，也可以到达session共享。 2）将session持久化到数据中这种共享ses
mysql 5.7 mycat 1.6.7.1-release 一主一从 master：10.0.60.8:3307 slave：10.0.60.8:3308
题记： 文章内容输出来源：拉勾教育Java高薪训练营。 本篇文章是 MySQL 学习课程中的一部分笔记。
随着互联网访问用户的不断增长，单台服务器打遍天下的时间将很快过去，能力再强的服务器也会面临天花板。因此，采用多台廉价X86服务器对外同时提供服务，采用负载均衡进行服务器的业务调度，成为当前应用集群的实现必然之路。如下图。
mysql主从架构部署比较简单，常见架构根据主从节点个数不同分成 一主多从，多主一从，双主节点等。
一、复制的意义 mysql的复制功能是构建基于MySql大规模，高性能应用的基础，我们可以通过为服务器配置一个或多个备库来进行数据同步；复制功能不仅有利于构建高性能的应用，同时也是高可用性，可扩展行，灾难恢复，备份以及数据仓库等工作的基础 二、复制的方式 Mysql支持3种方式：基于语句的复制、基于行的复制、混合复制。对应的binlog的格式也有三种：STATEMENT，ROW，MIXED (1)基于语句的复制（SBR） 每一条会修改数据的sql语句会记录到binlog中。优点是不需要记录每一条sql语句和
半同步复制在提交过程中增加了一个延迟：提交事务时，在客户端接收到查询结束反馈前必须保证二进制日志已经传输到一台备库上。
一、主备机IP及VIP规划： master1 10.1.1.14 VIP 10.1.1.16 master2 10.1.1.15 VIP 10.1.1.16
复制解决的基本问题 让一台服务器的数据让其他服务器保持同步，一台主库的数据可以同步到多台备库上，悲苦本身也可以被配置成另外一台服务器的主库。 MySQL支持两种复制方式：基于行的复制和基于语句的复制（逻辑复制）。这两种都是在主库上记录二进制日志，在备库重放日志的方式来实现异步的数据复制， 这说明同一时间主备库存在不一致，并且无法保证主备之间的延迟。 常见的复制用途 数据分布：MySQL通常复制不会造成很大的贷款压力，但基于行的复制会比基于语句的复制带宽压力大， 可以随意停止或开始复制，并在不同的地理位置来分
图中，虚线箭头表示的是主备关系，也就是A和A’互为主备，从库B、C、D指向的是主库A。一主多从的设置，一般用于读写分离，主库负责所有的写入和一部分读，其他的读请求则由从库分担
至于pg为什么不做这个功能我也想了很久，下面是我自己的一点猜测。pg是个追求完美主义的数据库，他从架构设计层面就会考虑如何做到完美，比如说他不用主流数据库都在使用的undo，我猜测这个原因是因为，使用undo有一个问题，undo空间不管是文件系统还是表空间都是有大小限制的，而数据库未提交的事务信息可能是无限大的，这样数据的前镜像总有可能将undo空间撑爆掉，这样就需要清理旧的undo段，如果需要查询的undo前镜像备清理了，数据库就会跑出错误，这就是oracle中经典的snapshot too old报错。所以pg摒弃了这种模式，因为他觉得必须要提供给用户一个需要的数据一定能查到的数据库，而不是本该能查到的数据被无端清理掉了，所以pg使用了多数据版本来解决这个问题，将前镜像的真实数据放在数据文件中，真正确保没有事务可能再去访问该数据时才进行清理。当然这样也带来膨胀的问题，这其实也是pg最遭人诟病的问题。
2014年：基于分布式的基础架构 微众银行在2014年成立之时，就非常有前瞻性的确立了微众银行的IT基础架构的方向：摒弃传统的基于商业IT产品的集中架构模式，走互联网模式的分布式架构。众所周知，传统银行IT架构体系非常依赖于传统的商业数据库，商业存储以及大中型服务器设备，每年也需要巨大的IT费用去维护和升级，同时这种集中式的架构，也不便于进行高效的实现水平扩展。从过往经验来看，当时除了oracle等少数传统的商业数据库，能满足金融级银行场景的数据库产品并不多。当时腾讯有一款金融级的分布式数据库产品TD
在上一篇文章中，我和你介绍了几种可能导致备库延迟的原因。你会发现，这些场景里，不论是偶发性的查询压力，还是备份，对备库延迟的影响一般是分钟级的，而且在备库恢复正常以后都能够追上来。
昵称：院长 性别：男 爱好：羽毛球，乒乓球，嗨歌，钻研技术 技能：在下方 职位：落魄技术
通过主备同步我们能够保证数据的可靠性(最终一致性)，MySQL的主备可用性主要依赖于主备切换的时间，越短越好，但前提是切换完成以后数据要一致。
文章主要介绍了分布式数据库在金融互联网场景下的设计和实现，包括DCDB的架构、基础环境、实例配置、功能、性能、以及扩展性。同时，还探讨了分布式数据库在云原生架构下的应用和挑战，以及TDSQL在金融云上的解决方案和案例。
GitHub - tencent-wechat/phxsql: A high availability MySQL cluster that guarantees data consistency between a master and slaves.
之前在中通负责过缓存平台的建设工作，当时的缓存系统使用搜狐 TV 开源的 CacheCloud 缓存服务平台进行托管，但随着公司业务发展，随着而来的是资源隔离、集群访问权限粒度、资源不均衡、仅支持 Redis 类型的集群等问题，为了解决公司当下使用缓存的痛点，当时决定构建下一代缓存服务平台，它是基于 Kubernetes Operator 自动化部署与运维的思想，当时还写下了一篇文章：「中通缓存服务平台基于 Kubernetes Operator 的服务化实践」。
日常工作中，我们经常需要一些服务分布式的运行。跨区域如跨城、跨洲部署运行分布式系统往往是容易的，但是如何保证各系统间状态的一致是困难的。如何保证服务的高可靠、高可用，就是服务提供的数据是准确的，关键在于一些状态的传递，这个时候就需要利用分布式共识系统来维护相关状态，确保大家拿到的状态信息最终是一致的。
唐聪，腾讯云资深工程师，极客时间专栏《etcd实战课》作者，etcd活跃贡献者，主要负责腾讯云大规模K8s/etcd平台、有状态服务容器化、在离线混部等产品研发设计工作。 背景 随着 Kubernetes 成为云原生的最热门的解决方案，越来越多的传统服务从虚拟机、物理机迁移到 Kubernetes，各云厂商如腾讯自研上云也主推业务通过Kubernetes来部署服务，享受 Kubernetes 带来的弹性扩缩容、高可用、自动化调度、多平台支持等益处。然而，目前大部分基于 Kubernetes 的部署的服务都是
Databus和canal都能够提供实时从数据库获取变更，并提供给下游的实时消费流的功能。
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