“ 在软件系统中,IO速度比内存速度慢,IO读写在很多情况下会是系统的瓶颈,我们也知道Redis的查询速度比直接查数据库要快,因为Redis将数据存在内存中,而Mysql的查询是执行IO操作。...状态的好坏关系到学习和工作效率。工具也是一样,专注的方向不同,决定了在不同的场景,会有各自的优势。今天给大家带来的是,Mysql和Redis在项目中的查询速度的差距。...先说一下对比的条件:首先Redis和Mysql都是部署在远程服务器上(同一台)。其次接口是相同,在Service层开始区分以哪种形式获取数据(代码如下)。...也就是说100ms左右的加载速度,人眼看到的基本上就是秒加载了。 这里的对比并不是说Mysql不好,而且这个对比也是有一定的问题,因为本人的SQL查询语句可能优化并不是特别好。...好了,既然我们知道Redis查询速度要比直接查询Mysql要快,那么如何合理的在项目中运用Redis呢?请继续关明天的文章,今天就讲到这里,希望大家能有一个充实的一周。
使用索引提高查询速度 1.前言 在web开发中,业务模版,业务逻辑(包括缓存、连接池)和数据库这三个部分,数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果,是影响网站速度最重要的性能瓶颈。...本文主要针对Mysql数据库,在淘宝的去IOE(I 代表IBM的缩写,即去IBM的存储设备和小型机;O是代表Oracle的缩写,去Oracle数据库,采用Mysql和Hadoop代替;E是代表EMC2,...而优化数据的重要一步就是索引的建立,对于Mysql出现的慢查询,可以用索引提升查询速度。...2.Mysql索引类型及创建 索引相关知识: PRI主键约束; UNI唯一约束; MUL可以重复。 1).主键索引 它是一种特殊的唯一索引,不允许为空。...特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。
前言 MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,对于大规模的数据操作和查询,查询速度的优化至关重要。本文将介绍如何提升MySQL的查询速度,包括优化数据库结构、优化查询语句以及配置和优化服务器。...配置和优化服务器 1 调整缓冲区大小 根据系统的内存大小和数据库的需求,适当调整MySQL的缓冲区大小,如缓冲池、查询缓存等,以提高查询性能。...总结 通过优化数据库结构、优化查询语句和配置和优化服务器,可以提升MySQL的查询速度。合理选择数据类型、创建索引、规范化数据结构可以减少数据冗余和提高查询效率。...优化查询语句,减少查询的数据量和使用JOIN操作可以加快查询速度。同时,调整缓冲区大小、优化查询缓存和配置并发连接数可以提高服务器的性能。...综合应用这些优化技巧,可以显著提升MySQL的查询速度,提升系统的性能和响应能力。
-- 1:数据连接配置 --> 13 com.mysql.jdbc.Driver<...: 6.3.1:主键查询的方法 两种方法: User u=(User)session.get(User.class, 1); User u...sf.openSession(); 32 //3:开启事务 33 Transaction tx=session.beginTransaction(); 34 //4:主键查询...(User)session.load(User.class, 1); 37 38 //主键查询测试结果 39 System.out.println(u)...,不能是表名称,必须和sql语句查询区别: HQL查询和sql查询的区别: (1):sql查询是表以及字段,不区分大小写,也叫做结构化的查询语句; (2):HQL查询是Hibernate
我们知道磁盘的读写速度和内存读写速度差了几个数量级,如果我们需要读取的数据恰好运行在磁盘的不同位置,那就意味着会产生多次I/O操作。...能啊,这篇文章的题目就是关于主键啊,我们可以按照主键的顺序,从小到大来串联当前数据页中的所有记录。事实上,MySQL的设计者也确实是这么设计的。...如果你足够叛逆,你可能会想,你不设置主键的话是不是MySQL就崩了啊?...3.4 数据页中主键的高效查询方案到目前为止,我们已经知道了在一个数据页中,用户记录是按照主键由小到大的顺序串联而成的单向链表。接下来我们要解决的就是如何在一个数据页中根据主键值搜索数据了。...但是对于我们这篇文章的主题——MySQL的主键查询为什么这么快,只能算是回答了一半,毕竟在数据页中进行搜索的前提是你得先找到数据页啊。这就是每次面试必问的MySQL索引的知识了,下一篇文章再介绍吧。
和 mongo db 语法对比 本文描述了MySQL中的常用SQL语句在MongoDB中的写法,如果你长期使用MySQL而对MongoDB跃跃欲试,这篇简单的文章可以帮助你更快的进入角色。...查询: MySQL: SELECT * FROM user Mongo: db.user.find() MySQL: SELECT * FROM user WHERE name = ’starlee...MongoDB的好处挺多的,比如多列索引,查询时可以用一些统计函数,支持多条件查询,但是目前多表查询是不支持的,可以想办法通过数据冗余来解决多表 查询的问题。...$size查询 db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询,此查询查询a的子对象数目为1的记录 $exists查询 db.colls.find...‘CA’}).count();//效率较高 db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).toArray().length;//效率很低 group()对查询结果分组和
优化分页查询 在MySQL中做分页查询,MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后返回放弃前 offset 行,返回 N 行,那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下...例如“limit 1000,20”,此时MySQL排序出前1020条数据后仅仅需要第1001到1020条记录,前1000条数据都会被抛弃,查询和排序的代价非常高。...第一种优化思路 在索引上完成排序分页的操作,最后根据主键关联回表查询所需要的其他列内容。 画外音:此处涉及到了SQL优化的两个重要概念,索引覆盖和回表,我在前面的文章中详细介绍过这两个概念。...通过索引覆盖在索引上完成扫描和排序(索引有序),最后通过主键(InnoDB引擎索引会通过主键回表)回表查询,最大限度减少回表查询的I/O次数。...总结 对于嵌套查询和分页查询的优化,归根结底就是遵循SQL优化原则之一——减少回表查询的I/O次数。对于分页查询优化,更建议使用第一种优化方案,性能更好,稳定性更高。 参考 《深入浅出MySQL》
(实际上,MySQL执行了2个select操作),where子句中使用子查询,必须保证select语句具有与where子句中相同数目的列; 子查询一般与in操作符结合使用,但也可用于测试等于(=)、...格式化SQL:包含子查询的select语句一般相较来说阅读和调试更为不方便,特别是它比较复杂的情况下,因此把子查询分解为多行并且适当缩进,能极大的简化子查询的使用。...,orders是一个计算字段,由圆括号内的子查询建立,它对检索出的每个用户执行一次, 子查询中where子句它使用了完全限定表名,它告诉SQL比较orders表和usertable表中的user_id列...相关子查询(correlated subquery):涉及外部查询的子查询(任何时候只要列名可能存在多叉性,就必须使用这种语法[表名和列名有一个句点分隔])。...PS:使用子查询建立查询的最可靠方法是逐渐进行(首先建立最内层的查询,确认后用硬编码数据建立外层查询,由内到外) 二、组合查询 MySQL允许执行多个查询(多条select语句),并将结果作为单个查询结果集返回
我有一个结构如下的普通平台 CREATE TABLE `oc_pipeline_logging` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `source` TEXT...所以现在当我使用普通的选择查询时,它花了很多时间来获取结果。...例如: – SELECT * FROM oc_pipeline_logging limit 10 事实上,当我在终端中运行上述查询时,我收到的错误 mysql> SELECT COMMENTs,DATA...如何更快地执行此查询并快速获取行? 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/146561.html原文链接:https://javaforall.cn
Mysql慢查询和慢查询日志分析 众所周知,大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的。...下面总结一些使用过或者研究过的经验,从配置以及调节索引的方面入手,对mysql进行一些优化。...第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下 log-slow-queries... #表示记录下没有使用索引的查询 分析日志 – mysqldumpslow 分析日志,可用mysql提供的mysqldumpslow,使用很简单,参数可–help查看 # -s:排序方式。...Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比. 95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.
运行结果 四、聚合查询 1. 持久层接口添加查询所有用户个数方法 2. UserMapper.xml添加标签 3. 添加测试方法 4. 运行结果 五、主键回填 1. 持久层接口添加新增用户方法 2....运行结果 #和$的区别: #表示sql模板的占位符,$表示将字符串拼接到sql模板中。 #可以防止sql注入,一般能用#就不用$。 ${}内部的参数名必须写value。...运行结果 还是比较可靠的,确实查询出来了用户总数 五、主键回填 有时我们需要获取新插入数据的主键值。...address) values (#{username},#{sex},#{address}) SELECT LAST_INSERT_ID():查询刚刚插入的记录的主键值...,只适用于自增主键,且必须和insert语句一起执行。
运行结果 #和$的区别: #表示sql模板的占位符,$表示将字符串拼接到sql模板中。#可以防止sql注入,一般能用#就不用$。${}内部的参数名必须写value。...运行结果四、聚合查询1. 持久层接口添加查询所有用户个数方法// 查询用户总数 int findCount();2. UserMapper.xml添加标签 SELECT LAST_INSERT_ID():查询刚刚插入的记录的主键值...,只适用于自增主键,且必须和insert语句一起执行。
ico_type_Original"> mysql...(三):mysql查询语句 和 多表关联查询 以及 子查询 1.查询一张表: select * from 表名;...2.查询指定字段: select 字段1,字段2,字段3….from 表名; 3....where条件查询:select 字段1,字段2,字段3 frome 表名 where 条件表达式; 例:select * from t_studect where id=1;...select * from t_student where age>22; 4.带 in关键字查询: select 字段1,字段2 frome 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处
MySQL联合查询 联合查询:union,将多次查询(多条select语句)的结果,在字段数相同的情况下,在记录的层次上进行拼接。...意义 联合查询的意义有两种,分别为: 查询同一张表,按时需要不同,例如查询学生信息,要求男生按年龄升序排序,女生按年龄降序排序; 多表查询,多张表的结构是完全一样的,保持的数据结构也是一样的。...此外,如果数据量非常的大,就要进行分表(垂直分表和水平分表),而分表的依据无外乎数据多不多和常不常用。...根据我们刚刚学到的联合查询,貌似很容易啊!...(select * from student where gender = “girl” order by age desc); 如上图所示,啊,我们都已经将select语句用括号括起来了,但是男生和女生也没有按我们的目的实现啊
在实际项目中,通过设计表架构时,设计系统结构时,查询数据时综合提高查询数据效率 1.适当冗余 数据库在设计时遵守三范式,同时业务数据(对数据的操作,比如资料审核,对某人评分等)和基础数据(比如资料详情...For example:用户基本信息表(用户名,密码,身高,体重,三围),用户信息审核表(审核状态,用户id);系统需求:要求显示审核结果时知道每个用户的用户名和审核状态;那么严格按照三范式,需要查询两张表...;如果把用户名添加到 用户信息审核表 中时,只需查询一张表,查询时间肯定小于多表查询。...冗余字段添加条件:经常进行查询的字段放在同一个表中,避免多表查询 2.数据查询时,少用in进行查询 in进行的是全表查询,不使用索引 For instance: 用关联查询: ? ?...把索引建在经常查询的字段,主键,外键,WHERE子句中的数据列,出现在关键字order by、group by、distinct后面的字段。
目录 联合查询 子查询 分页查询 联合查询 联合查询是指将多个查询结果合并成一个结果集(二维表),通常出现在统计分析中。 语法: 查询语句1 UNION 查询语句2 UNION ......查询语句N 注意: 1.所有查询语句的返回结果的列数必须相等 2.每列的数据类型必须一致,【查询语句1中字段列表的类型必须和查询语句2中的字段列表类型对应且一致】 代码实例: SELECT user_id...子查询分类: 按结果及行数分: 1、 标量子查询(单行子查询:结果集只有一行一列) 2、 列子查询(多行子查询:结果集多行一列) 3、 行子查询(结果集有多行多列) 4、 表子查询(结果集有多行多列)...WHERE user_id NOT IN(SELECT user_id FROM b_order); ANY|SOME t1中有5条记录,每一行的s1去和(select s1 from t2)每一行...t1中有5条记录,每一行的s1去和(select s1 from t2)每一行s1去比较,必须t1中的s1大于t2中的所有的s1,那么当前行满足查询条件 SELECT s1 FROM t1 WHERE
数据页分裂的过程,在你不停往表里灌入数据时,会搞出来一个个数据页,若你的主键非自增,他可能会有一个数据行挪动过程,保证你下一个数据页的主键值都大于上一个数据页的主键值。...假设有多个数据页,然后根据主键查询数据,直接查询是不行的,因为不知道主键到底在哪 若你要查id=4的数据,你咋知它在哪个数据页嘞?...对此,就得针对主键设计个索引,针对主键的索引实际上就是主键目录:把每个数据页的页号,还有数据页里最小的主键值放在一起,组成一个索引的目录 有了上图的主键目录就好多了,直接到主键目录搜索id=3的数据,...此时就会和每个数据页的最小主键来比,首先id=3大于了数据页2里的最小主键值1,接着小于了数据页8里的最小主键值4。...假设有很多数据页,在主键目录里就会有很多数据页和最小主键值,此时完全可二分查找待查询id在哪个数据页。 所以这效率很高,类似上图的主键目录就能认为是主键索引。
基本查询 SELECT * FROM *表示所有内容 ? 许多检测工具会执行一条SELECT 1; 来测试数据库连接。 2....条件查询 SELECT * FROM WHERE 条件运算按照NOT、AND、OR的优先级进行,即 NOT 最高,其次AND,最后OR 加括号 可以改变 优先级 SELECT...编写一个SQL查询,输出表中所有大国家的名称、人口和面积。...解题: # Write your MySQL query statement below SELECT name, population, area FROM World WHERE population...> 25000000 OR area > 3000000; 格式无特殊要求,好像 # Write your MySQL query statement below SELECT name, population
MySQL 子查询 嵌套查询 一、带IN关键字的子查询 二、带EXISTS关键字的查询 三、带ANY、SOME 关键字的子查询 四、带ALL 关键字的查询 自言自语 一、带IN关键字的子查询 使用IN...关键字进行子查询的时候,内层查询语句仅仅返回一个数据列。...语法格式: SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 字段名 [NOT] IN (SELECT 语句); 二、带EXISTS关键字的查询 意思就是内层的select查到了(至少查到了一行)才进行查询...,没有查到就不进行查询。...只要满足内层子查询中的任何一个比较条件,就返回一个结果作为外层查询的条件。 (满足任意一个) 语法格式: SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 字段名 比较运算符(>,<..)
统计一些数据, 分别统计 每个EventNo 在某段FlowNo内的: Coin数, 记录数, 本Event完成的Uid数(同个Uid同个EventNo...
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