MySQL中的锁有很多种,各种锁应用在不同的地方。「MySQL依靠锁机制可以让多个事务更新一行数据的时候串行化」。
用户提交数据更新到主库,主库会生成二进制日志,写入到 bin log 中;主库开启 dump 线程,用来给从库的 io 线程传送 bin log;从库的 io 线程去请求主库的 bin log,并将得到的 bin log 写入到中继日志(relay log)中,sql 线程会读取 relay log 文件中的日志,并解析成具体的操作,来执行数据库更新,保证主库和从库数据一致,完成主从复制。
其实XtraBackup也是基于INNODB的 crash-recovery功能来实现的,他是对于数据文件的直接拷贝,为了保证数据内部的一致性,就需要使用到了crash-recovery来确保恢复的数据库是一致性的,而且是可用的。
一个6亿的表a,一个3亿的表b,通过外间tid关联,你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录。
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除了传统的计算资源(CPU、RAM、i/O)的挣用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性,有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素,从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。
增删改查:视图的增删改查操作与一般表的操作相同,使用insert update delete select即可,但是原数据表的约束条件仍然对视图产生作用。
5>.InnoDB不支持全文索引,而MyISAM支持。(X) (2) 问各种不同mysql版本的2者的改进 (3)2者的索引的实现方式
注意:第一条截图没截到,因为图太大了,这里只要看到有我们新加进去的索引就证明成功了。。其他索引也是一样的创建。
本文是个人在各种地方收集过来,包括自己总结的问题,都参杂在内,适合中级或者中上级开发面试的难度。
1. 主:binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句,放进master上的binlog中;
数据迁移,工作原理和技术支持数据导出、BI报表之类的相似,差异较大的地方是导入和导出数据量区别,一般报表数据量不会超过几百万,而做数据迁移,如果是互联网企业经常会涉及到千万级、亿级以上的数据量。
1、master上的binlog dump线程负责把binlog 事件传到slave
存储引擎是mysql的特性之一,使用者可以根据自己的业务场景选择自己适合的存储引擎,是不是要支持事物,如何选择存储,如何选择索引数据,当然你也可以定制自己的存储引擎,如果你们公司有能力,mysql支持支持很多种存储引擎,如 Myisam ,Innodb,MEMORY,MERGE,BDB,EXAMPLE,CSV等等,mysql 5.5之前默认的存储引擎是Myisam,之后就是Innodb,今天我们只讲常见的存储引擎。
保证主服务器(Master)和从服务器(Slave)的数据是一致性的,向Master插入数据后,Slave会自动从Master把修改的数据同步过来(有一定的延迟),通过这种方式来保证数据的一致性,就是Mysql复制
1、Oracle是大型的数据库而Mysql是中小型数据库;Mysql是开源的,Oracle是收费的,且价格昂贵。
一、测试背景: TokuDB一直被传说有着较高压缩比、较高insert性能、以及在线添加索引和字段速度较快等等优点,对此进行了相关的调研,针对压缩比、写入性能以及DDL速率进行了相关测试;根据相关资料以及测试报告得出相关结论,了解实用场景以及对应优势。 二、测试环境: CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 v3 @ 2.60GHz * 32 内存:128G 操作系统:CentOS release 6.6 Mysql版本:5.6 Mysql版本:5.5 Tokudb版本:7.5.1
InnoDB引擎与MyISAM引擎 mysql是关系型数据库。其中的存储引擎可以show engines来查看。我的版本是5.6.26的,查看版本用select version() 来查看。5.6.26的mysql有9种存储引擎。其中最常见最老生常谈的也就是MyISAM 与InnoDB。如果业务上是非事物(transcation)的那么这两种存储引擎都差不多,在性能上没什么差别。如果业务中需要大多数的select 查询,那么可以用MyISAM存储引擎。如果是需要事物,则需要用回InnoDB存储。 My
作为一名研发,数据库是或多或少都会接触到的技术。MongoDB 是火热的 NoSQL 之一,我们怎样才能学好 MongoDB 呢?本篇文章,我们将从以下几方面讨论这个话题:
NoSQL 泛指非关系型数据库,该词是关系型数据库(即 SQL)的相对称呼。MongoDB 是非关系型数据库中较为人熟知的一种。
导读:本文从MySQL架构、MySQL日志、MySQL的MVCC、MySQL索引、MySQL语法分析及优化、执行计划和慢查询日志、主从备份、分布式事务等方面进行了体系化的讲述。
1、MySQL的复制原理以及流程 基本原理流程,3个线程以及之间的关联; 主:binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句,放进master上的binlog中; 从:io线程——在使用start slave 之后,负责从master上拉取 binlog 内容,放进 自己的relay log中; 从:sql执行线程——执行relay log中的语句; 2、MySQL中myisam与innodb的区别,至少5点 (1)、问5点不同; 1>.InnoDB支持事物,而MyISAM不支持事物 2>.InnoD
事务指一组操作要么成功要么失败,在成功修改数据前原来的数据不会受影响,如果修改成功则数据将被更改,如果失败,则原数据库数据不变。
MySQL近两年一直稳居第二,随时有可能超过Oracle计晋升为第一名,因为MySQL的性能一直在被优化,同时安全机制也是逐渐成熟,更重要的是开源免费的。
3、一个GTID在一个服务器上只执行一次,避免重复执行导致数据混乱或者主从不一致。
一:什么是数据库 数据库是一个长期存储在计算机内,有组织的,有共享的,统一化管理数据集合。 它简便而言之就是一个数据存储仓库,为了方便数据存储和管理,它将数据按照特定的规律存储在磁盘上。通过数据库管理系统,可以有效的组织和管理存储在数据中的数据。
本文由读者 muggle 投稿,muggle 是一位具有极客精神的 90 后优秀单身老实猿。muggle 的个人博客地址是 http://muggle.javaboy.org。本文较长,认真读完后相信你一定会有所收获。
主:binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句,放进master上的binlog中;
当我们需要比较复杂的表的时候,且我们有明确的列信息,就可以使用AI工具直接生成我们的DDL语句,如果需要插入一些DML语句也可以直接让其生成,自行执行插入即可。
注意:insert 只有new,delete 只有old ,oracle 自动添加id
这里做个小预告,可能下周或者下下周。我的好基友顺子要给大家讲讲MHA的故事。请期待~~
1、MySQL数据库四种特性,不包括() A.原子性 B.事务性 C.一致性 D.隔离性 2、MySQL报错error 1062 的意思是() A.连接数据库失败,没有连接数据库的权限 B.字段值重复,入库失败 C.未定义用户对数据表的访问权限 D.删除数据库文件失败 3、MySQL主从架构如下: 主库 从库 192.169.1.1 192.168.1.2 需要在从库上采用mysqldump备份并记录主库binlog、Position点,需要加哪个参数(不考虑其
1、what 读写分离 读写分离,基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘io -> 降低磁盘效率
物理备份是指直接复制包含数据的文件夹和文件。这种类型的备份适用于大数据量且非常重要,遇到问题需要快速回复的数据库。
插入缓冲(insert buffer),二次写(double write),自适应哈希索引(ahi),预读(read ahead)
杨奇龙,网名“北在南方”,7年DBA老兵,目前任职于杭州有赞科技DBA,主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作,擅长数据库性能调优、故障诊断。
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘 io -> 降低磁盘效率
此书于 2018 年出版,内容讲解基于MySQL 5.7 版本并且前瞻 8.0 版本,所学及所用。
这里说明下,mysql事物和锁往往配合工作,所以这里放一起。然后做着做着,发现也离不开日志文件,就在这里一并做了
对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
关于 MySQL 相关的文章和教程发布了很多,关注微信公众号 Java后端,回复 666 下载就行了。
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QPS: QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
1, 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
NoSQL,指的是非关系型的数据库。NoSQL 有时也称作 Not Only SQL(意即"不仅仅是SQL") 的缩写,其显著特点是不使用SQL作为查询语言,数据存储不需要特定的表格模式。
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