数据库:数据库是数据存储的仓库,数据是有组织的进行存储的,简称DataBase(DB)
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今天开发同学提了一个需求,是希望对某一个时间范围的表做DDL操作,看起来好像复杂度也不高。
主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势,但是总会写操作达到瓶颈的时候,导致性能提不上去。
每个人家里都会有冰箱,冰箱是用来干什么的?冰箱是用来存放食物的地方。同样的,数据库是存放数据的地方。正是因为有了数据库后,我们可以直接查找数据。例如你每天使用余额宝查看自己的账户收益,就是从数据库读取数据后给你的。
Redis系列到上一篇已经全部结束了,从本篇开始进入Mysql系列文章专题。本篇作为Mysql系列专题的开篇文章,主要是一文带大家大致了解什么是Mysql。本篇文章主要涉及的内容有:
面试官: 小伙子,看到你的简历上面写了项目中有对MySQL进行分库分表,为什么要进行分库分表?
前面两天带着大家换了一个口味,带着大家学习了pyecharts的原理和部分图形制作。今天我们继续回归带你学MySQL系列,带着大家继续学习MySQL数据库。
第一个,数据存储的方式不同,MyISAM 中的数据和索引是分开存储的,而 InnoDB 是把索引和数据存储在同一个文件里面。
DWD(Data WareHouse Detail)数据明细层,主要是将从业务数据库中同步过来的ODS层数据进行清洗和整合成相应的事实表。事实表作为数据仓库维度建模的核心,需要紧紧围绕着业务过程来设计。在拿到业务系统的表结构后,进行大概的梳理,再与业务方沟通整个业务过程的流转过程,对业务的整个生命周期进行分析,明确关键的业务步骤,在能满足业务需求的前提下,尽可能设计出更通用的模型。
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1.性能优越:快速!在适量级的内存的 MongoDB 的性能是非常迅速的,它将热数据存储在物理内存中,使得热数据的读写变得十分快,
可以看到生成工具为 office1 和 office2 两个外键列都生成了符合外键规范的数据:
数仓分层是数据仓库设计中十分重要的一个环节,优秀的分层设计能够让整个数据体系更容易理解和使用 本文的大纲 001,介绍数据分层的作用 002,分层设计的原则以及介绍一种通用的数据分层设计 003,具体案例 004,落地实践意见 005,思考
mysq中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行。行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作。当出现这种情况时,我们可以考虑分表或分区。
数据库范式是确保数据库结构合理,满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表,称为规范化表,范式产生于20世纪70年代初,一般表设计满足前三范式就可以,在这里简单介绍一下前三范式。
万万没有想到,学个数据库竟然还能接触到笛卡尔积?后面不会学着学着还会出现牛顿吧……
MySQL 表空间可分为共享表空间和单表空间;其中共享表空间又可分为系统表空间和通用表空间。
如我输入的命令行:cd C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin
这里面学科包含了三个学科,所以学科拆分为:语文学科、数学学科、英语学科,同样的成绩也要拆分为语文成绩、数学成绩、英语成绩。这样既满足了第一范式,各列可以设计为:
Q 题目 MySQL支持哪几类分区表? A 答案 表分区是指根据一定规则,将数据库中的一张表分解成多个更小的,容易管理的部分。从逻辑上看,只有一张表,但是底层却是由多个物理分区组成,每个分区都是一个独立的对象。分区有利于管理大表,体现了“分而治之”的理念。一个表最多支持1024个分区。 在MySQL 5.6.1之前可以通过命令“show variables like '%have_partitioning%'”来查看MySQL是否支持分区。若have_partintioning的值为YES,则表示支持分
在使用hive进行开发时,我们往往需要获得一个已存在hive表的建表语句(DDL),然而hive本身并没有提供这样一个工具。
详见: https://www.cnblogs.com/NorthPoet/p/16901095.html
简介: 1.后缀名为.frm的文件:这个文件主要是用来描述数据表结构和字段长度灯信息 2.后缀名为.ibd的文件:这个文件主要储存的是采用独立表储存模式时储存数据库的数据信息和索引信息; 3.后缀名为.MYD(MYData)的文件:从名字可以看出,这个是存储数据库数据信息的文件,主要是存储采用独立表储存模式时存储的数据信息; 4.后缀名为.MYI的文件:这个文件主要储存的是数据库的索引信息; 5.ibdata1文件:主要作用也是储存数据信息和索引信息
一个项目刚开始的时候是为了实现基本功能,随着版本和功能的迭代,大数据和高并发成了软件设计必须考虑的问题!
MySQL调优是我们面试中经常会被问到的事情,就算我们没有做过调优方面的工作,我们也要不得不学习以下知识,以便能回复面试官
如果大家遇到过上述类似的问题,说明需要指标库这样的一套指标管理工具来规范指标的定义与维护。
上一节我们详细解释了mysql的聚簇索引部分以及mysql的索引使用匹配规则,其中最重要的内容是最左匹配的规则,由此可以推导出很多规则的应用,所以需要重点进行关,而其他的内容只需要学习即可。
Greenplum(以下简称GP)支持多种数据导入方法,比如GP自带的gpfdist,通过gpfdist+外部表的形式将远端服务器上的数据并行导入到GP中,再比如GP自带的COPY命令,能够将本地的数据按照一定格式导入到GP中。除此之外,还有一些比较优秀的第三方导入工具,本文主要介绍DataX。
在数据库中,窄表和宽表是两种设计思想,分别指的是列数少或者列数多的表格。
本系列将会讲解MySQL数据库从基础,入门,运维,本章将会对MySQL数据库的客户端连接与数据模型,SQL等知识。
SQL 语句优化是一个既熟悉又陌生的话题。面对千奇百怪的 SQL 语句,虽然数据库本身对 SQL 语句的优化一直在持续改进、提升,但是我们不能完全依赖数据库,应该在给到数据库之前就替它做好各种准备工作,这样才能让数据库来有精力做它自己擅长的事情。
在数据仓库的建设过程中,根据事实表与维表的关系,经常将数据模型分为星型模型、雪花模型及星座模型,那么,这几种数据模型有什么区别呢?在前期规划设计时,又应该选择星型模型,雪花模型还是星座模型呢?下面,咱们就来一探究竟。
性能优化(Optimize)指的是在保证系统正确性的前提下,能够更快速响应请求的一种手段。而且有些性能问题,比如慢查询等,如果积累到一定的程度或者是遇到急速上升的并发请求之后,会导致严重的后果,轻则造成服务繁忙,重则导致应用不可用。它对我们来说就像一颗即将被引爆的定时炸弹一样,时刻威胁着我们。因此在上线项目之前需要严格的把关,以确保 MySQL 能够以最优的状态进行运行。同时,在实际工作中还有面试中关于 MySQL 优化的知识点,都是面试官考察的重点内容。
看上去关系型数据库很多,繁杂,但其实我们都是用关系型数据库SQL语言来对这些数据库进行操作的。而 SQL编程语言是统一标准,所以即便只掌握了MySQL数据库,在上手Oracle等数据库操作方式也是一致的
最上层是一个客户端和链接服务,主要完成一些类似于链接处理,授权认证,及相关的安全方案,服务器也会为安全接入的而每个客户端验证它所具有的操作权限
Sharding JDBC:是一个jar包,使用sharding-jdbc时需要修改代码。 我们在使用的时候,需要引入sharding jdbc的jar包,在配置文件里面写明总共有多少个库,每个库里面的表,每个表的分片规则等信息。
#进阶10:合并查询(联合查询) 引入:一个结果集的查询的数据来自于多张表。但多张表之间没有任何关联关系。
同时从多张数据表中查取到需要的数据即是多表查询. 多表查询时,参与查询的表中每条数据进行组合,这种效果称为笛卡尔积 。
当 MySQL 单表记录数过大时,数据库的 CRUD 性能会明显下降,一些常见的优化措施如下:
垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表。表的记录并不多,但是字段却很长,表占用空间很大,检索表的时候需要执行大量的IO,严重降低了性能。这时需要把大的字段拆分到另一个表,并且该表与原表是一对一的关系。
在之前就有提到的老师叫做的大坑,可其实完全不知道该怎么写,这个系列不知道能做到哪里,东西做还是会做完,可是系列可能未来会坑掉。嘛,有一期是一期的东西,那么这个系列目前应该算是记录自己的学习轨迹和笔记了,全当放飞自我了_(:з)∠)_
作者:matrix 被围观: 1,412 次 发布时间:2020-08-31 分类:Python 零零星星 | 无评论 »
日常的应用开发中可能需要优化SQL,提高数据访问和应用响应的效率,不同的SQL,优化的具体方案可能会有所不同,但是路径上,还是存在一些共性的。碰巧看到杨老师的这篇文章《第45期:一条 SQL 语句优化的基本思路》,为我们优化一些MySQL数据库的SQL语句提供了可借鉴的路径,值得参考和应用。
最近给我提建议的陌生人是不少,有提示我对于云费用计算常识性错误的,有对我 OB 的撰写方式异议的,还有一个陌生人,在看完我的文字后,留言:你也是做自媒体的,你自己的排版太差,你自己知道吗,你这样让我影响阅读。
前言 前面给大家介绍了查询语句,感觉写的还不错的,喜欢的可以去查看。今天给大家分享的是MySQL中的视图。 视图(View):视图是由查询结果形成一张虚拟的表。非临时表,只要不删除的话就会一直存放在磁盘上,但是没有对应的文件。视图的使用和正常的表的使用一样。 一、什么是视图 视图是数据库数据的特定子集。可以禁止所有用户访问数据库表,而要求用户只能通过视图操作数据,这种方法可以保护用户和应用程序不受某些数据库修改的影响。 视图是抽象的,他在使用时,从表里提取出数据,形成虚的表。不过对他的操作有很多的限
备份命令格式: mysqldump -u用户名 -p 源库名 > ~/stu.sql --all-databases 备份所有库 mysqldump -u root -p --all-databases > /backup/databasefile/yzdb.sql Enter password: 备份单个库: 库名 备份单个库 备份多个库: -B 库1 库2 库3 备份多个库 备份单个表: 表名 备份单个库 备份多个表: 表名 表1 表2 表3 备份指定库的多张表 恢复命令格式 mysql -uroot
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