随着近些年来数据库技术发展演进,及国内数据库日益活跃。越来越多的企业将数据库从传统商业数据库迁移到开源或国产数据库平台。本文对比了最为常见的一种情况,从Oracle迁移到MySQL需要关注的一些差异点。这方便应用研发在迁移之初做好必要的评估备。此外,因MySQL生态发展很广泛,很多数据库产品会将MySQL作为兼容的首选。因此,很多其他类型的数据库迁移,也可以参考此文内容。
1、在 /etc/yum.repos.d/ 下建立 MariaDB.repo,内容如下: [azureuser@mono etc]$ cd /etc/yum.repos.d [azureuser@mono yum.repos.d]$ vi MariaDB.repo # MariaDB 10.0 CentOS repository list - created 2013-08-23 13:08 UTC # http://mariadb.org/mariadb/repositories/ [
执行SHOW VARIABLES LIKE '%lowercasetable_names%' 输出结果:
虚拟机 centos7.9 x86_64 glibc2.17 mysql-5.7.34社区版
Oracle数据库是业界的翘楚,各行各业拥有大量的Oracle DB的DBA,本文尝试通过将Oracle与MySQL数据库的架构、安全、模式对象、数据类型及数据存储进行对比,以方便熟悉Oracle数据库的人可以快速了解MySQL。
说起Linux下卸载MySQL最让人头疼,卸载不干净,会影响下一次的安装,本人最近就遇到了这个问题,下面就是我对这个问题的解决方法。
2、使用了root用户登录到mysql服务器,也可以使用其他mysql用户登录。
mysql使用GBK编码时,默认的会认为两个字符为一个汉字,前一个字符的ascii值大于128,达到汉字范围
MySQL 是一种数据库。数据库定义了存储信息的结构。以表的方式存储信息,设置有索引可以快速定位到需要的内容,避免查找数据时要遍历整个库,耗费资源速度也太慢。
2、为了支持filesort,优化器可以分配内存sort_buffer_size区域。
2、外键foreign key用于约束破坏表格的连接动作,保证两个表格的数据完整性。
MongoDB 是介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库中功能最丰富,最像关系数据库的,语法类似javascript面向对象的查询语言,是一个面向集合的、模式自由的文档型数据库。
使用Docker拉取的Mysql并启动的Mysql容器,这个时候如果需要跳过Mysql密码验证,网上流传的最多的就是在Mysql的配置文件my.cnf中添加一行代码,但是这个仅仅是在非Docker容器运行的Mysql使用,如果你的Mysql使用的Docker容器执行的,按照网上修改并无任何作用,甚至找不到my.cnf,废话不多说看操作
前段时间笔者开发某个项目遇到了MySQL性能问题,每张表的数据量都在五千万以上,个别表数据量甚至在一个亿以上,在开发的过程中遇到了非常多的数据库性能优化难点,笔者在开发过程中查询了很多资料,很多查询语句也在优化过程中取得了比较好的效果。笔者也将开发过程中遇到的sql优化问题总结为文章,以便日后回顾。这篇文章主要讲解mysql执行联结运算的原理。为了避免泄露公司业务及数据,在文章中涉及的sql语句都和公司业务无关。
mysql默认端口号为3306,修改端口号方法:修改配置文件/etc/my.cnf
在创建索引的时候就要考虑到关联的顺序。当表A和表B用列c关联的时候,如果优化器关联的顺序是A、B,那么就不需要在A表的对应列上创建索引。没有用到的索引会带来额外的负担,一般来说,除非有其他理由,只需要在关联顺序中的第二张表的相应列上创建索引。
mysql使用的基础规范 📷 1、InoDB必须用于表存储引擎。 2、表格字符集默认使用utf8,必要时使用utf8mb4。 3、禁止使用存储过程、视图、触发器和event。 4、禁止在数据库中存储大文件。 如照片,可以将大文件存储在对象存储系统和数据库中。 禁止在线环境进行数据库压力测试。 测试、开发、在线数据库环境必须隔离。 实例 说明: 1)通用,无乱码风险,汉字3字节,英文1字节 2)`utf8mb4` 是 `utf8` 的超集,有存储 4 字节例如表情符号时,使用它 以上就是mysql使用的基础规
简 介 我们都知道在MySQL搭建复制环境的时候,需要设置每个server的server_id不一致,如果主库与从库的server_id一致,那么复制会失败。但是最近在解决一个客户的问题的时候,遇到一个有意思的现象,客户环境有三台数据库服务器,一主两从,客户的两台从库设置了相同server_id,在排查问题的过程中,查看MySQL错误日志,发现有很多奇怪的信息。 我们模拟了客户的环境,并进行测试、分析,最终在代码中找到了我们想要的答案。下面就是我们测试、分析、总结的步骤以及内容。 测试步骤 环境介绍 主
Mac下MySQL使用的是默认值,所以你在/etc/下看不到my.cnf.具体查看CNM
以下List是我们常见的MySQL参数配置,这个参数对提高实例的性能大有裨益。 其中 建议设置值,仅供参考,需要根据自己的业务场景和硬件资源仔细推敲。 参数 设置说明 建议设置值 lower_case_table_names 大小写敏感:此参数不可以动态修改,必须重启数据库:0.表名存储为给定的大小和比较是区分大小写的1.表名存储在磁盘是小写的,但是比较的时候是不区分大小写 2.表名存储为给定的大小写但是比较的时候是小写的 0 max_connections 最大链接数据 2000 max_connect_
Mac下mysql不能远程访问问题
在我的上一篇文章中,我们知道了通过索引或者其他的方式获取数据可能不是语句执行最耗时的操作。比如,MySQL 的GROUP BY可能会占据语句执行时间的90%.
最近出去旅游了,嗨皮了嗨皮,明天上班,开始做作业,今日将1.8亿数据存储的方式进行总结,欢迎大家拍砖!
CPU、内存、磁盘IO、网络作为性能优化的四大天王,但MySQL中一条查询语句的执行成本是由磁盘IO和CPU成本决定的:
1、进MySQL之后 2、输入以下语句,进入mysql库: use mysql;
要处理成这个样子(栅格内主服务小区CGI中可能包含50多个CGI,只提取前15个)
Redo log的刷盘操作将会是最终影响MySQL TPS的瓶颈所在。为了缓解这一问题,MySQL使用了组提交,将多个刷盘操作合并成一个,如果说10个事务依次排队刷盘的时间成本是10,那么将这10个事务一次性一起刷盘的时间成本则近似于1。
本文是由爱可生研发团队出品的「图解MySQL」系列文章,不定期更新,但篇篇精品。欢迎大家持续关注~
1、下载MySQL 安装包: wget https://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm yum -y localinstall mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm 2、在线安装MySQL yum -y install mysql-community-server 3、启动mysql 服务 systemctl start mysqld 4、设置开机启动 systemc
平时的业务中,顶多也就是写写简单的sql,连事务都用的少,对锁这一块的了解就更加欠缺了,之前一个大神分享了下mysql的事务隔离级别,感觉挺有意思的,正好发现一个很棒的博文,然后也收集了一些相关知识,正好来学习下,mysql中锁与事务的神秘面纱,主要内容包括
rename table这个SQL语句来修改表名的基本语法是: RENAME TABLE <旧表名> TO <新表名>;
–输入以下命令:SHOWVARIABLESWHEREVARIABLE_NAME=’port’就可以查看当前连接的端口号,–例如:mysql>SHOWVARIABLESWHEREVARIABLE_NAME=’port’;
准备: Snow Leopard系统 XCode编译环境,Snow Leopard系统盘上有 第一步:设置路径 vim ~/.profile 在文件最后加上: export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/mysql/bin:$PATH" 使新的路径生效 source ~/.profile 第二步:下载源文件 curl -O ftp://ftp.ruby-lang.org/pub/ruby/1.8/ruby-1.8.7-p174.tar.gz
1.库名、表名、字段名必须使用小写字母,并采用下划线分割。 a)MySQL有配置参数lower_case_table_names,不可动态更改,Linux系统默认为 0,即库表名以实际情况存储,大小写敏感。如果是1,以小写存储,大小写不敏感。如果是2,以实际情况存储,但以小写比较。 b)如果大小写混合使用,可能存在abc,Abc,ABC等多个表共存,容易导致混乱。 c)字段名显示区分大小写,但实际使⽤用不区分,即不可以建立两个名字一样但大小写不一样的字段。 d)为了统一规范, 库名、表名、字段名使用小写字母。
免费和开源,高性能,分布式内存对象缓存系统,旨在通过减轻数据库负载来加速动态Web应用程序。 Memcached是一个在内存中以键值(key=>value)形式进行存储数据(字符串,对象)。 Memcached简单而强大。其简单的设计促进了快速部署,易于开发,并解决了大型数据缓存面临的许多问题。其API适用于大多数流行语言。
MySQL在执行查询语句时使用那个索引是由server层的优化器决定的。优化器的作用是找到一个最优的执行方案,用最小的代价去执行语句。由于MySQL使用预估的方式去选择索引,所以MySQL可能会出现选择索引出错的情况,无法命中最优索引。
列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。
MySQL实现并发控制和数据一致性的原理主要依赖于锁机制和多版本并发控制(MVCC)。
MySQL中提供了四个事务隔离级别:读未提交(Read Uncommitted)、读已提交(Read Committed)、可重复读(Repeatable Read)和串行化(Serializable)。不同的事务隔离级别对并发访问有不同的影响。
人生可悲的事情是,你不知道问题如何解决,并且困惑中, 而更可悲的是,你根本就不知道自己不知道, 当然从另一个角度,那也是一种"幸福".
转载自 https://blog.csdn.net/java852987/article/details/83541311
视图存储了查询,当调用的时候会生成查询语句对应的结果集,一个视图可以看成是一个虚拟的表。
Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。
· Table 表的名称。 · Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。 · Column_name 列名称。 · Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。 · Null 如果列含有NULL,则含有YES。如果没有,则该列含有NO。 · Index_type 用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。 · Comment
假设要设计一个在线约会网站,用户信息表有很多列,包括国家、地区、城市、性别、眼睛颜色等等。网站必须支持上面这些特征的各种组合来搜索用户,还必须允许根据用户的最后在线时间、其他会员对用户的评分等对用户进行排序并对结果进行限制。如何设计索引满足上面复杂的需求呢?
(2)使用python协程(遇到I/O操作就切换任务,无需等待--提高效率)
编译安装Nginx 从1.9.0开始,nginx就支持对TCP的转发,而到了1.9.13时,UDP转发也支持了。提供此功能的模块为ngx_stream_core。不过Nginx默认没有开启此模块,所以需要手动安装 cd /usr/local/src wget http://nginx.org/download/nginx-1.12.1.tar.gz tar zxf nginx-1.12.1.tar.gz cd nginx-1.12.1 ./configure --prefix=/usr/local/ngin
ps aux|grep mysql|awk '{print 6/1014 "M" "\t"
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