调试程序的时候,经常会需要检查中间的参数,这些参数一般是定义在model或是别的函数中的局部参数,由于tensorflow要求先构建计算图再运算的机制,也不能定义后直接print出来。...tensorflow有一个函数tf.Print()。...tf.Print(input, data, message=None, first_n=None, summarize=None, name=None)最低要求两个输入,input和data,input...有区别用print也可以输出:x=tf.constant([2,3,4,5]) with tf.Session() as sess: print(sess.run(x)) #[2,3,4,5...那么首先需要定义一个全局参数去保存它,一般在函数就是定义在最前面的self.para = para,再在主函数中print出来。