MySQL 5.5 中对于二进制日志 (binlog) 有 3 种不同的格式可选：Mixed,Statement,Row，默认格式是 Statement。 总结一下这三种格式日志的优缺点。 默认binlog 设置 mysql> mysql> show variables like 'binlog_%'; +-----------------------------------------+--------------+ | Variable_name |
对于自建 MySQL , 需要先开启 Binlog 写入功能，配置 binlog-format 为 ROW 模式，开启Mysql binlog日志步骤如下：
MySQL 5.5 中对于二进制日志 (binlog) 有 3 种不同的格式可选：Mixed,Statement,Row，默认格式是 Statement。总结一下这三种格式日志的优缺点。 MySQL Replication 复制可以是基于一条语句 (Statement Level) ，也可以是基于一条记录 (Row Level)，可以在 MySQL 的配置参数中设定这个复制级别，不同复制级别的设置会影响到 Master 端的 bin-log 日志格式。
binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息，仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程，或function，以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题
或许你曾经去面试的时候被问到过关于mysql数据库的存储过程和触发器的问题，如果你还不懂可以看下这篇关于存储过程和触发器的文章，希望能帮助到有需要的朋友。
Innodb是使用16k大小的数据页来管理存储空间的，数据页也是内存和磁盘交互的最小单位。我们知道事务提交后是先将修改过的数据页保存在内存中，然后再刷新到磁盘上进行持久化。我们还知道事务具有持久性的特性，那么问题来了，如果事务提交之后，数据页被保存在内存中，这个时候系统崩溃了，内存中的数据就没有了，所做的修改就无法修复了，那么事务的持久性也就没有了。
这里注意 ‘other_values' 是一个逗号（，）分隔的字符串，如：1,2,3
binlog模式总共可分为以下三种：row，statement，mixed 1.Row 日志中会记录成每一行数据被修改的形式，然后在slave端再对相同的数据进行修改，只记录要修改的数据，只有value，不会有sql多表关联的情况。 优点：在row模式下，bin-log中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息，仅仅只需要记录那一条记录被修改了，修改成什么样了，所以row的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节，非常容易理解。而且不会出现某些特定情况下的存储过程和function，以及trigg
转载自https://www.cnblogs.com/CraryPrimitiveMan/p/4206942.html
早期，阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求。不过早期的数据库同步业务，主要是基于trigger的方式获取增量变更，不过从2010年开始，阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析，获取增量变更进行同步，由此衍生出了增量订阅&消费的业务，产出了canal项目。canal的原理很简单，就是如上图片所示
我的网站上一直有好多人留言催更 MySQL 日志（undo log、redo log、binlog）的文章。
UPDATE mytable SET myfield = ‘value’ WHERE other_field = ‘other_value’;
今天来和大家分享MySQL的三个日志文件，可以说 MySQL 的多数特性都是围绕日志文件实现，而其中最重要的有以下三种：
事务就是针对数据库的一组操作。由一条或者多条SQL语句组成，同一个事务的操作具备同步的特点，如果其中的一条语句无法执行，那么所有的语句都不会执行。
上篇文章说了acid四个事务的特性，原子性保证要不两个sql一起执行，要么不执行，隔离性，两个事务之间必须互不干扰，一致性，两边的数据必须保持一致，可以说一致性的前提是原子性和隔离性必须正常，但原子性和隔离性都正常，就能保证一致性吗？并不是，还必须满足其他一些约束，比如金额不能为负数。持久性就是必须持久化到磁盘才算事务成功。
最近一直在写《手撕MySQL系列》文章，我发现自己的切入点有一些问题，虽尝试深入探究MySQL中的一些关键特性，但对于MySQL的知识掌握不太能够形成较好的体系化的知识网络。我感到在对全局了解不够清晰的时候，去深究一个知识点往往会事倍功半。所以打算通过这篇文章，分析SQL语句从头到尾的执行，串连一下MySQL当中的基础知识点。
大型网站为了软解大量的并发访问，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务器来处理如此多的数据库连接操作，数据库必然会崩溃，特别是数据丢失的话，后果更是不堪设想。这时候，我们会考虑如何减少数据库的连接，下面就进入我们今天的主题。
第一次真正意义上使用数据库，当然是从简单方便的mysql开始了，咱们不好高骛远扯些有的没的。
MySQL的二进制日志binlog可以说是MySQL最重要的日志，它记录了所有的DDL和DML语句（除了数据查询语句select），以事件形式记录，还包含语句所执行的消耗的时间。
本篇文章会分析一个 sql 语句在 MySQL 中的执行流程，包括 sql 的查询在 MySQL 内部会怎么流转，sql 语句的更新是怎么完成的。
设置innodb的事务级别方法是：set 作用域 transaction isolation level 事务隔离级别，例如~
这句sql 的意思是，更新orderId 字段，如果id=1 则orderId 的值为3，如果id=2 则orderId 的值为4…… where部分不影响代码的执行，但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。
本篇文章会分析下一个sql语句在mysql中的执行流程，包括sql的查询在mysql内部会怎么流转，sql语句的更新是怎么完成的。
mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。
MySQL能够识别和使用的数据值包括数值、字符串值、日期/时间值、坐标值和空值(NULL)。
在MySQL中，我们经常需要打开binlog来观察用户对某一个数据库的操作，binlog中记载着对用户数据库所做的所有修改类操作，例如delete，update，insert等等。binlog一般情况下分为三种格式，分别是row格式、statement格式、mixed格式，下面就这三种格式给出一些解释:
结果只显示第一条语句执行成功，那么我们看数据库并没有数据，说明这两条SQL语句在同一个事务中，要么同时成功，要么同时失败。回滚到第一条SQL语句执行之前的状态
看完上一个章节，相信你已经充分的掌握代理的套路，猿人工厂君也知道，内容对于新手而言，理解起来还是比较很吃力的，文中提到的其他方式，大家可以去尝试实现，猿人工厂君就不一一赘述了。今天我们将开启一个新的方向，让大家思考一些新的问题。不过上一章节涉及编译原理、类加载机制和一点点jvm的知识，很重要，请务必掌握其中的过程和概念。
标准的隔离级别中，Oracle 只有 Read committed, Serializable 两种，此外还有 ReadOnly, WriteOnly 两种级别。其中 ReadOnly 是 Serializable 的子集。
前面几篇MySQL系列的文章介绍了索引，事务和锁相关知识，那么今天就让我们来看看当我们执行一条select语句和一条update语句的时候,MySQL要经过哪些步骤，才能返回我们想要的数据。
之前的文章把 InnoDB 中的所有的锁都介绍了一下，包括意向锁、记录锁...自增锁巴拉巴拉的。但是后面我自己回过头去看的时候发现，对自增锁的介绍居然才短短的一段。
这样的操作乍一看没有什么问题，但是仔细分析分析，还是有些瓶颈的，目前来看，我能分析到的瓶颈有两个，
binlog,即二进制日志,它记录了数据库上的所有改变，并以二进制的形式保存在磁盘中；
大多数人，都会开两个窗口，分别起两个事务，然后 update 同一条记录，在发起第二次 update 请求时，block，这样就说明这行记录被锁住了：
学习了极客时间MySql课程，做个总结 以一条select语句为例：select * from T where ID=4 ，梳理下执行的流程
日志是 mysql 数据库的重要组成部分，记录着数据库运行期间各种状态信息。mysql日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。
熟悉MySQL的都知道MySQL服务端实现主要分为Server层和存储引擎层。Server层负责接收和管理客户端连接、管理缓存、解析SQL、优化SQL、调用存储引擎执行SQL；存储引擎层主要负责存储、查询数据。
MySQL 日志包含了错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志等，如果存储引擎使用的是 InnoDB ，二进制日志(binlog)和事务日志(包括redo log和undo log) 是肯定绕不过去的，本篇接下来详细为大家介绍这三种日志。
在默认情况下，用户执行的每一条SQL语句都会被当成单独的事务自动提交。如果要将一组SQL语句作为一个事务，则需要先执行以下语句显式地开启一个事务。
在写日志的时候，单个日志如果过大，对于读写和同步都会产生影响，所以在日志变大的时候，需要对日志进行一个分组。
mysql-client: 比如一个命令行，或者使用java的JDBC发送sql语句
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。 比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！
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MySQL 中的日志比较重要的有 binlog（归档日志）、redo log（重做日志）以及 undo log，那么跟我们本文相关的主要是 binlog，另外两个日志松哥将来有空了再和大家详细介绍。 1. binlog binlog 我们中文一般称作归档日志，如果大家看过松哥之前发的 MySQL 主从搭建，应该对这个日志有印象，当我们搭建 MySQL 主从的时候就离不开 binlog（传送门：MySQL8 主从复制踩坑指南）。 binlog 是 MySQL Server 层的日志，而不是存储引擎自带的日志，
为了和前一篇文章介绍的场景区分开，我们用两个虚构小故事把两种场景放在一起作个对比。
为每一行数据添加锁，加锁慢，容易出现死锁竞争，因为锁的每一行数据，锁的力度小，所以并发高，Innodb支持行级锁，行级锁是支持事务的。
事务(Transaction) 是访问和更新数据库的基本执行单元，一个事务中可能会包含多个 SQL 语句，事务中的这些 SQL 语句要么都执行，要么都不执行，而 MySQL 它是一个关系型数据库，它自然也是支持事务的。事务同时也是区分关系型数据库和非关系型数据库的一个重要的方面。
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