如果想要修改MySQL数据库的存储引擎，那么必须要了解这两种引擎，并且清楚的明白这两种引擎的区别。
说明：虚拟化环境的安装，参考组网图，部署2个虚拟机，每个虚拟机上面部署mariadb
在mac或者linux上安装mysql或者mariadb的时候一般采用 homebrew install xxx 就自动安装了，安装完成以后如何查看配置文件呢？
一、创建安装目录 mkdir /usr/local/mysql-s-5.6.32 mkdir /usr/local/mysql-m-5.6.32 下载文件 可从 http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 下载新版本 wget http://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.6/mysql-5.6.32.tar.gz tar -zxv -f mysql-5.6.32.tar.gz 二、编译命令 1、主编参数 cmake -DCMAKE
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
此前我最后一次编译 MySQL 源码大概 10 年前了，再后来有人问我怎么编译源码安装，我一般都是建议直接下载二进制包安装，其实真挺方便的，性能上的损失也是微乎其微。
将数据从旧的数据库（MySQL5.1）迁移到新的数据库（MySQL5.7）中时，查询语句不变的情况下，报如下错；
#cat /etc/RedHat-release CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)
将/tmp目录权限修改为777，重启mysql和cloudera-scm-server服务
MyISAM是默认的存储引擎。 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件，每一个文件的名字均以表的名字开始，扩展名指出文件类型。
安装文件下载目录：/data/software Mysql目录安装位置：/usr/local/mysql 数据库保存位置：/data/mysql 日志保存位置：/data/log/mysql
【实施工程师】MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
docker cp mlsql-cluster-2.4_2.11-1.4.0.tar.gz cluster-master:/root/tardocker cp mlsql-console-1.4.0.tar.gz cluster-master:/root/tardocker cp mlsql-engine_2.4-1.4.0.tar.gz cluster-master:/root/tar
从http://dev.mysql.com/downloads/mysql/直接下载源码，解压mysql-5.6.16.tar.gz（http://www.quseqi.com/这个网站就是用的5.6.16版本）
一般情况下，mysql会默认提供多种存储引擎,可以通过下面的查看: 1）查看mysql是否安装了innodb插件。 通过下面的命令结果可知，已经安装了innodb插件。 mysql> show plugins; +------------+--------+----------------+---------+---------+ | Name | Status | Type | Library | License | +------------+--------+-----
由分形树索引支持的PerconaTokuDB®是一款开源的，用于Percona Server的高性能存储引擎，可提高可扩展性和运行效率。专为满足大数据应用的苛刻要求而设计，Percona TokuDB降低了与压缩和优化工作相关的部署成本。Percona TokuDB和Percona HotBackup包含在下面的Percona Server for MySQL 下载链接中。
CREATE TABLE slow_log ( start_time timestamp(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(6), user_host mediumtext NOT NULL, query_time time(6) NOT NULL, lock_time time(6) NOT NULL, rows_sent int(11) NOT NULL, rows_examined int(11) NOT NULL, db varchar(512) NOT NULL, last_insert_id int(11) NOT NULL, insert_id int(11) NOT NULL, server_id int(10) unsigned NOT NULL, sql_text mediumblob NOT NULL, thread_id bigint(21) unsigned NOT NULL ) ENGINE=CSV DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='Slow log'
6. 使用刚刚查到的初始随机密码登陆mysql并修改密码（不修改无法操作）。修改的密码有严格要求，必须8位以上，并且至少包含字母、数字、特殊符号三种类型。
初始化一个存储引擎实现起来非常简单，因为MySQL已经为我们准备了一个十分好用的模板example引擎。
本文主要介绍pentaho8.1的安装过程，重点介绍pentaho-server的安装。
据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、
在实际工作中，我们可能会遇到需要操作其他数据库实例的部分表，但又不想系统连接多库。此时我们就需要用到数据表映射。如同Oracle中的DBlink一般，使用过Oracle DBlink数据库链接的人都知道可以跨实例来进行数据查询，同样的，Mysql自带的FEDERATED引擎完美的帮我们解决了该问题。本篇文章介绍FEDERATED引擎的开启和使用。
背景 独立测试环境安装了数据库，但安装的版本是mysql 5.7的版本，而研发用的是mysql5.6的版本，在执行某个数据库操作的提示，提示column “xxxx”cannot be null 问题解决 最快速的方法就是直接询问研发，告知是DB问题，因为mysql从哪个版本开始默认的时间这块有改动，需要修改配置； MySQL升级后，在执行sql语句 insert INTO `表名` ( ) VALUES ( ); 时出现错误: #1264 - Out of range value for colum
数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查
unittest和pytest是Python的2个强大的测试框架，经常用来做UI自动化或接口自动化。unittest是PyCharm的默认集成工具，也是我们大多数人入门自动化的首选框架。pytest提供了更丰富的功能，相对的上手难度也要高一点。如果学了pytest后，想快速用pytest写项目，用于工作实践，那么可以试试我写的这款测试工具：tep，try easy pytest。
在上一期《统计信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》中，我们详细介绍了mysql系统库中的统计信息记录表，本期我们将为大家带来系列第五篇《优化器成本记录表|全方位认识 mysql 系统库》，下面请跟随我们一起开始 mysql 系统库的系统学习之旅吧！
SELECT id, name, count(*) AS cnt FROM case_table GROUP BY name
MySQL InnoDB引擎的表通过拷贝物理文件来进行单表或指定表的复制，可以想到多种方式，今天测试其中2种：
访问的速度快，对事务完整性没有要求，以 SELECT、INSERT 为主的应用基本上都可以使用这个存储引擎来创建表
基于Centos6.5源码编译安装mysql-5.7.17过程详解 由于工作需要，需要在centos6.5服务器上安装mysql5.7，如下是详细安装过程。
此文只是帮助刚开始接触MYSQL的同学安装。可能会因为操作系统环境不一样，缺一些包，根据报错修复即可。装好后可以打包成RPM包，方便后续安装。 CMake编译工具 下载地址：https://cmake.org/download/ [root@shell ~]# wget -c https://cmake.org/files/v3.9/cmake-3.9.1.tar.gz [root@shell ~]# tar -zxf cmake-3.2.1.tar.gz && cd cmake-3.9.1 [root@s
存储引擎的实质就是如何实现存储数据，为存储数据建立索引以及查询、更改、删除数据等技术实现的方法。
本文实例讲述了python数据库操作mysql：pymysql、sqlalchemy常见用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
不知道你有没有踫到过这种问题，在 MySQL8 默认的情况下，我们之前习惯的为 DateTime 类型指定的 0000-00-00 这种格式是无法插入或者修改数据的。其实这种情况就是 MySQL 模式设置的问题，也就是我们今天要讲的 sql_mode 这个参数属性的作用。
MySQL执行如下group by 语句报错：1055 - Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column ‘table_zjq.id’ which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
MySQL里面的文件蛮有意思，之前大体有两个参数来做基本的控制。一个是innodb_data_file_path就是一个共享表空间，数据都往这一个文件里放，也就是ibdata1,这个文件其实角色是有重复的，undo，数据都会放在一起。ibdata1会持续增长，无法收缩。另外一个参数是innodb_file_per_table，这样一来，就成了独立表空间，通俗一些就是每一个表都有独立的文件.frm和.ibd，而且实际中使用独立表空间还是比较普遍的，对于delete的操作影响MySQL和Oracle就大大不同。
create database if not exists tlxy default charset=utf8；
在实际工作中，我们可能会遇到需要操作其他数据库实例的部分表，但又不想系统连接多库。此时我们就需要用到数据表映射。如同Oracle中的DBlink一般，使用过Oracle DBlink数据库链接的人都知道可以跨实例来进行数据查询，同样的，MySQL自带的FEDERATED引擎完美的帮我们解决了该问题。本篇文章介绍FEDERATED引擎的开启和使用。
本篇为个人mysql专栏的第二篇，第二篇将会是关于连接管理以及存储引擎的讨论，以及mysql底层的交互过程，这个概念在之前的mysql专栏中有提到过，这里再一次进行总结，在第一篇开篇的时候讨论过这个专栏的内容大多数都是参考《从根上理解Mysql》这本书，这里再次强调一遍，后续专栏文章不会再进行赘述。
下载地址 ：https://nodeload.github.com/ahiguti/HandlerSocket-Plugin-for-MySQL/tarball/master
validate_password是MySQL默认的密码管理策略插件，可通过配置对用户密码长度、强度进行管理；
MySQL是目前使用最广泛的关系型数据库，而存储引擎是MySQL中一个非常重要的概念。存储引擎决定了MySQL如何存储和处理数据，对于系统性能和功能的影响非常大。本文将对MySQL常见的几种存储引擎进行介绍和比较，帮助读者更好地选择适合自己应用场景的存储引擎。
jdbc:mysql://host/db 修改为 jdbc:p6spy:mysql://host/db
1系统约定 安装文件下载目录：/data/software Mysql目录安装位置：/usr/local/mysql 数据库保存位置：/data/mysql 日志保存位置：/data/log/mysql
看你的mysql现在已提供什么存储引擎: mysql> show engines;
上一篇实现了yum安装多实例 现在开始用编译安装实现多实例 编译安装多实例 第一步：创建账户 [root@centos7 ~]#useradd -r -s /sbin/nologin mysql [root@centos7 ~]#id mysql uid=988(mysql) gid=983(mysql) groups=983(mysql) [root@centos7 ~]#getent passwd mysql mysql:x:988:983::/home/my
分别是InnoDB、MRG_MYISAM、MEMORY、BLACKHOLE、MyISAM、CSV、ARCHIVE、PERFORMANCE_SCHEMA、FEDERATED。
公司原有的架构：一个展示型的网站，LAMT，MySQL5.1.77版本（MYISAM），50M数据量。
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