我们知道倒序输出是很简单的 select * from table order by id desc 直接这样就可以 那么现在的问题在于日期字段怎么来倒序输出 这里我们用到cast()来将指定的字段转换为我们需要的类型...经过查阅资料得知类型的转换有两种方式 1.cast()方法 2.convert()方法 使用格式 1.cast(字段名 as 数据类型) 如上述sql语句 cast(date as datetime)...2.convert(字段名,数据类型) 例：convert(da,datetime) 记录下来，留待后查，也方便别人。
limit 基本实现方式 一般情况下，客户端通过传递 pageNo(页码)、pageSize(每页条数)两个参数去分页查询数据库中的数据，在数据量较小(元组百/千级)时使用 MySQL自带的 limit...limit 进行数据分页在性能上面不会有明显的缓慢，但是数据量达到了 万级到百万级 sql语句的性能将会影响数据的返回。...> (pageNo-1)*pageSize limit pageSize; –返回good_id为40到50之间的数据 基于数据再排序 当需要返回的信息为顺序或者倒序时，对上面的语句基于数据再排序。...order by ASC/DESC 顺序或倒序 默认为顺序 select * from table where good_id > (pageNo-1)*pageSize order by good_id...limit pageSize; –返回good_id为40到50之间的数据,数据依据good_id顺序排列 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/129455
需求二: 上行流量倒序排序（递减排序） 分析，以需求一的输出数据作为排序的输入数据，自定义FlowBean,以FlowBean为map输 出的key，以手机号作为Map输出的value，因为MapReduce
本文主要向大家介绍了MySQL数据库之mysql截取字符串与reverse函数 ，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。...字符串截取：substring(str, pos); substring(str, pos, len) 3.1 从字符串的第 4 个字符位置开始取，直到结束。...|+——————————+3.2 从字符串的第 4 个字符位置开始取，只取 2 个字符。...| .com |+——————————-+3.4 从字符串的第 4 个字符位置(倒数)开始取，只取 2 个字符。...MySQL有所帮助，更多内容请关注职坐标数据库MySQL数据库频道！
数据库记录: MYSQL查询不同用户 最新的一条记录 方法1：查询出结果后将时间排序后取第一条(只能取到一条，并且不能查询不同客户的记录) SELECT CUSTOMER_ID,CONTENT,MODIFY_TIME...DESC) a GROUP BY a.CUSTOMER_ID 查询结果为： group by 可以根据group by 的参数列分组，但返回的结果只有一条，仔细观察发现group by是将分组后的第一条记录返回...时间在查询后默认是顺序排列，因此需要先将时间倒序排列，方可取出距离当前最近一条。这样查询实际上还是进行了两次查询。...，是正确的，但是其他的值取的都是在不同的CUSTOMER_ID下的第一条记录，所以MODIFY_TIME列的值和其他列的值不匹配，不是同一条记录。。。...所以正确的写法是第二种，先正确的排好序，然后再利用group by 分组 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
大家在做项目时肯定会遇到列表类的数据，如果在前台一下子展示，速度肯定很慢，那么我们可以分页展示，比如说100条数据，每10条一页，在需要的时候加载一页，这样速度肯定会变快了。...那么这里我给大家介绍如何在nodejs环境中用mysql实现分页。...前面一些必要的配置我先不详细说了，这里主要说的是地址池的配置 // 数据库信息 var connection = mysql.createConnection({ host : ‘localhost’,
大家在做项目时肯定会遇到列表类的数据，如果在前台一下子展示，速度肯定很慢，那么我们可以分页展示，比如说100条数据，每10条一页，在需要的时候加载一页，这样速度肯定会变快了。...那么这里我给大家介绍如何在nodejs环境中用mysql实现分页。...前面一些必要的配置我先不详细说了，这里主要说的是地址池的配置 // 数据库信息 var connection = mysql.createConnection({ host : 'localhost...3、ORDER BY id DESC这是倒序的意思（根据id倒序）。 4、 然后我使用await 异步操作封装了一个函数，是为了能够取到results值。...https://blog.csdn.net/qq_39045645/article/details/101537424 5、allPage 是所有的页数，因为可能遇到小数的情况所以向下取整加一。
max(time) time from 表名 group by oid,max(time)； SELECT * from tb where id = (SELECT max(id) FROM tb); mysql...分组取最新的一条记录(整条记录) mysql取分组后最新的一条记录,下面两种方法.一种是先筛选 出最大和最新的时间,在连表查询.一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一条),就是最新的一条数据了 select...select * from (select * from t_assistant_article order by create_time desc) as a group by base_id mysql...limit 0,n; 或 select * from table1 limit n; 4、查询后n行记录 select * from table1 order by id desc dlimit n；//倒序排序...，取前n行 id为自增形式 5、查询一条记录($id)的下一条记录 select * from table1 where id>$id order by id asc dlimit 1 6、查询一条记录
1.利用casperjs 爬取新浪股市排行数据,生成数据文件 //获取新浪股票排行 var casper = require('casper').create({ waitTimeout: 10000...var fs = require('fs'); fs.write(filename,rank); }); casper.run(); 2.使用 python入库 读取Casperjs生成的数据文件...，写入mysql #!...db.cursor() cursor.executemany(insert_sql, value_sets) db.commit() print (u"成功插入数据...，数据回滚") cursor.close() db.close()
2000W数据对于MySQL来说很尴尬，因为合理的创建索引速度还是挺快的，再怎么优化速度也得不到多大提升。 不过这些数据有大量的冗余字段和错误信息，极不方便做统计和分析。...不过在获取新数据时遇到如下问题。 1.数据量太大，无法一次获取（2000W数据扔到内存挺可怕的）； 我们可以通过MySQL的limit语法分批获取。...，当执行到1000W数据时，将数据倒序。...优化后SQL执行效率显著提升，从35秒降到9秒； 不过还是很慢，时间就是生命……还好我们有自增ID（创建数据表第一条定律，一定要有自增字段），优化后的SQl如下： 1. select * from table_name...相比第一条，第二条的limit会导致SQL的索引命中变差，效率同样也会下降。 第一条SQL的执行时间是2毫秒，第二条执行时间5毫秒（我取的平均值）。
mysql取分组后最新的一条记录,下面两种方法. 一种是先筛选 出最大和最新的时间,在连表查询....一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一条),就是最新的一条数据了（此条错误，分组mysql官方文档说明 是随机选择分组的一条，所以这么操作是不确定的），一般时间和主键id是正向关系，比如id大的插入时间就会比较大
MySQL中两个小的优化案例 今天介绍两个优化案例，一个是关于min和max这种函数的，另外一个是关于count这个计数函数的。...： select min(id) from test_1 where name='yeyz'; 上面的SQL中，name列是没有索引的，而id列是主键，但是where条件中写的是name列，所以MySQL...例如我们可以改为： select id from test_1 use index(primary) where name='yeyz' limit 1; 如果SQL中使用的是max函数，则可以讲id进行倒序排列...，然后取第一条即可。...在MyIsam的存储引擎下，例如我们想要统计一个100w数据记录的表中id>5的值，正常情况下，我们几乎要扫描全部的记录，基于MyIsam的特性，我们可以这样写来实现对它的优化： mysql:yeyztest
Products 表为例，假设一页显示10条数据，CategoryID = 3 为查询条件，按照ProductID 倒序，如果想显示第二页的数据，那么SQL语句就是 declare @col int...以Products 表的例子，执行完第一条select 语句之后， @col 里面记录的是 在CategoryID = 3 的记录里面，按照ProductID 倒序，排行在11位的记录的值。 ...|asc ) order by [排序字段1] asc|desc, --如果上面是倒序，那么这里就是正序，所谓颠颠倒倒嘛。 ...，那么这里就是正序，下同 ProductID desc ) order by UnitPrice desc, --如果上面是倒序，那么这里就是正序...3、最主要的就是第三个select 语句，他要取从第一条数据到要显示的页的数据，可见越是后面的记录，top n 就会越大，所以这里提取的数据就要做一个精简，只写排序需要的字段（主键字段和排序字段）。
根据指定的字段排序来显示结果，是我们写应用时最常见的需求之一了，比如一个交易系统中，按照交易时间倒序显示交易记录。...我们来看看不同的业务需求下，SQL语句怎么写，以及在MySQL里是怎么执行的。 一、单字段排序 一个简单的需求是将这个表的数据，按照a的大小倒序返回。...因此上面这个语句的执行流程就是： 从索引ab上，取最右的一个记录，取出主键值ID_Z； 根据ID_Z到主键索引上取整行记录，作为结果集的第一行； 在索引ab上取上一个记录的左边相邻的记录； 每次取到主键...图2 order by 不需要排序 二、组合字段排序 有了上面的分析，我们再来看看下面这个语句： 这个语句的意思是，按照a值倒序，当a的值相同时按照b值倒序。...倒序不需要排序，正序呢？正序的语句是这么写的： 显然，这个语句也是不需要排序的，执行流程上，只需要先取ab索引树最左边的节点，然后向右遍历即可。
那么，这两种不同的定义在数据结构和存储上有什么区别呢？如下图1 和 图2 所示，就是这两个索引的示意图。 以上为第一条语句的索引图，以下为第二条语然的索引图。...第一种方式是使用倒序存储。...接下来，我们再一起看看使用倒序存储和使用 hash 字段这两种方法的异同点。 首先，它们的相同点是，都不支持范围查询。...倒序存储的字段上创建的索引是按照倒序字符串的方式排序的，已经没有办法利用索引方式查出身份证号码在[ID_X, ID_Y]的所有市民了。同样地，hash 字段的方式也只能支持等值查询。...从占用的额外空间来看，倒序存储方式在主键索引上，不会消耗额外的存储空间，而 hash 字段方法需要增加一个字段。
那么，这两种不同的定义在数据结构和存储上有什么区别呢？如下图1 和 图2 所示，就是这两个索引的示意图。 ? 以上为第一条语句的索引图，以下为第二条语然的索引图。 ?...第一种方式是使用倒序存储。...接下来，我们再一起看看使用倒序存储和使用 hash 字段这两种方法的异同点。 首先，它们的相同点是，都不支持范围查询。...倒序存储的字段上创建的索引是按照倒序字符串的方式排序的，已经没有办法利用索引方式查出身份证号码在[ID_X, ID_Y]的所有市民了。同样地，hash 字段的方式也只能支持等值查询。...从占用的额外空间来看，倒序存储方式在主键索引上，不会消耗额外的存储空间，而 hash 字段方法需要增加一个字段。
前段时间是需要查询一张表并对里面的数据去重。...实现的思路和希望的诉求是一样的，对 unique_path 进行分组，并且按照modified 倒序排列取每组第一条记录，然后把分组结果再输出 Mongo sql 是这样写的 from pymongo...连接到 MongoDB client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') db = client.your_database_name # 更改为你的数据库名称...": "$document"} # 将保存的整个文档对象作为输出文档 }, { "$sort": {"modified": -1} # 按照 modified 字段倒序排列
其创作的《MySQL实战45讲》专栏受众已逾2万人。 根据指定的字段排序来显示结果，是我们写应用时最常见的需求之一了，比如一个交易系统中，按照交易时间倒序显示交易记录。...我们来看看不同的业务需求下，SQL语句怎么写，以及在MySQL里是怎么执行的。 单字段排序 一个简单的需求是将这个表的数据，按照a的大小倒序返回。...因此上面这个语句的执行流程就是： 从索引ab上，取最右的一个记录，取出主键值ID_Z； 根据ID_Z到主键索引上取整行记录，作为结果集的第一行； 在索引ab上取上一个记录的左边相邻的记录； 每次取到主键...图2 order by 不需要排序 组合字段排序 有了上面的分析，我们再来看看下面这个语句： 这个语句的意思是，按照a值倒序，当a的值相同时按照b值倒序。...倒序不需要排序，正序呢？正序的语句是这么写的： 显然，这个语句也是不需要排序的，执行流程上，只需要先取ab索引树最左边的节点，然后向右遍历即可。
有以下2中方式 就是使用倒序存储，比如身份证倒序，查询的时候再用函数转一下 以及使用hash字段，在表上创建一个整数字段，来保存身份证的校验码，同时在这个字段上加索引 这两种方式对比区别 从占用的额外空间来看...，倒序存储方式在主键索引上，不会消耗额外的存储空间，而 hash 字段方法需要增加一个字段。...当然，倒序存储方式使用 4 个字节的前缀长度应该是不够的，如果再长一点，这个消耗跟额外这个 hash 字段也差不多抵消了。...在 CPU 消耗方面，倒序方式每次写和读的时候，都需要额外调用一次 reverse 函数，而 hash 字段的方式需要额外调用一次 crc32() 函数。...而倒序存储方式毕竟还是用的前缀索引的方式，也就是说还是会增加扫描行数。 我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
为了把数据保存到mysql费了很多周折，早上再来折腾，终于折腾好了 安装数据库 1、pip install pymysql(根据版本来装) 2、创建数据 打开终端 键入mysql -u root...数据库部分就酱紫啦 4、编写pipeline ? 5、编写setting ? 6、编写spider文件 ? ...7、爬取数据保存到mysql scrapy crawl xhwang 之前报错为2018-10-18 09:05:50 [scrapy.log] ERROR: (1241, 'Operand should...然后又查了下原因终于解决问题之所在 在图上可以看出，爬取的数据结果是没有错的，但是在保存数据的时候出错了，出现重复数据。那为什么会造成这种结果呢？ ...完成以上设定再来爬取，OK 大功告成（截取部分） ?
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