在不考虑缓存等机制（数据IO）的前提下,首先我们知道,对于用户来说他使用数据时,会和其内部的存储设备,一般为磁盘(当然也有固态之类的更高效的存储设备,但是数据库一般是部署在服务端,而服务端的主机或集群,考虑安全、可靠和成本等问题一般是使用磁盘)，交互寻找和提取对应的数据.
索引index：是帮助 Mysql 高效获取数据 的 有序的数据结构，在数据之外，数据库系统维护着的满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用(指向)数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引
1.客户端向服务器端发送SQL命令 2.服务器端连接模块连接并验证 3.缓存模块解析SQL为Hash并与缓存中Hash表对应。如果有结果直接返回结果，如果没有对应继续向下执行 4.解析器解析SQL为解析树，如果出现错误，报SQL解析错误。如果正确，向下传递 解析时主要检查SQL中关键字，检查关键字是否正确、SQL中关键字顺序是否正确、引号是否对应是否正确等。
提到数据库索引，大家肯定很熟悉，在日常工作中经常会接触到。这几天看了不少相关文章、书籍和课程。决定自己总结一篇文章，虽然我写的这篇文章肯定不如网上各路大神的好文，但是自己总结一遍总归记得更牢固。这应该也是一种好的学习习惯，别人写的字再漂亮都是别人的，自己写的字就算再潦草起码自己也能认识吧 。
在实际工作中，我们经常会听到数据库的性能和稳定性等等，这些有时候也需要测试工程师去评估和测试，因此这篇文章宏哥主要介绍了jmeter连接和创建数据库测试计划的过程,宏哥在文中通过示例和代码非常详细地介绍给大家，希望对各位小伙伴和童鞋们的学习或者工作具有一定的指导和参考学习价值,遇到类似的问题脑子一片空白的童鞋们可以参考一下。
在上一篇中我们讲了通用优惠券系统的设计，这篇主要是以优惠券重构后，我们现有系统接入到该通用优惠券系统过程中遇到的数据迁移与一致性问题相关的思考与实践。我们早期的优惠券系统使用的是ckv的存储，后来为了统一，全部改为使用redis储存了，这里首先一个数据迁移点是 ckv----->redis的迁移，另一个数据迁移点是上海redis----->深圳redis。之所以会有redis --->redis的迁移，主要是刚开始我们redis是和别人混部，选择了一个上海的机房，由于整个服务几乎都部署在广深地区，所以需要迁回来，并且单独一个redis集群存储，不在混部。
项目源代码：https://github.com/nnngu/nguSeckill ---- 关于并发 并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时，产生了事务，因此产生写锁，当一个获取了事务的线程
5、Hash索引与BTree索引区别。（MyISAM与InnoDB不支持Hash索引）
存储过程是一组为了完成特定功能的 SQL 语句集合。MySQL 5.0终于开始已经支持存储过程，它是数据库中最重要的功能，
create procedure name(IN | OUT |INOUT str STRING) #定义存储过程名字
1.受棱镜门影响，各界对Aadhar的质疑从是否将威胁人民隐私与安全，转而聚焦在 Aadhar 搜集、储存以及处理资料的方法，以及美国新创公司 MongoDB 在计划中扮演的角色。 2.MongoDB 为 NoSQL 数据库，该公司去年获独立非营利机构 In-Q-Tel 资助，而众人担忧的重点在于 In-Q-Tel 为美国 CIA 与其他情资单位支持的机构。 3.印度众家媒体皆引述政党与政治运动份子的观点，质疑由 Infosys 共同创办人 Nandan Nilekani 所领导的 Aadhar 如何
Redis 字符串数据类型的相关命令用于管理 redis 字符串值，基本语法如下：
首先确定一点，存储引擎的概念是MySQL里面才有的，不是所有的关系型数据库都有存储引擎这个概念，后面我们还会说，但是现在要确定这一点。
并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时，产生了事务，因此产生写锁，每当一个获取了事务的线程把锁释放，另一个排队线程才能拿到写锁，QPS(Query Per Second每秒查询率)和事务执行的时间有密切关系，事务执行时间越短，并发性越高，这也是要将费时的I/O操作移出事务的原因。
作为一名常年CURD的程序员，一定非常熟悉这条查询语句吧。从jiuxiao_admin_log 表中查询 user_id=1000的数据。 然而我们只知道这样会返回出结果，却不知道里面的流程。相信这也是你点击进来的目的吧，让我们一起来拆解一下mysql中有哪些零件！
脏读：读取到了没有提交的数据, 事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的 数据是脏数据。 不可重复读：同⼀条命令返回不同的结果集（更新）.事务 A 多次读取同⼀数据，事务 B 在事务A 多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同⼀数据时，结果 不⼀致。 幻读：重复查询的过程中，数据就发⽣了量的变化（insert， delete）。
Redis HyperLogLog是用来做基数统计的算法，HyperLogLog的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。
MySQL存储函数（自定义函数），函数一般用于计算和返回一个值，可以将经常需要使用的计算或功能写成一个函数。
从二月份看到阿里云的招聘贴就投了，那是我最早投递的公司，当时也没什么经验，导致表现得很糟糕，最后四面跪，当时伤心到谷底，幸好跪得比较早，跪了之后简历被释放掉，还可以继续内推。整个春招持续了4个月，对自己意志也是一个很大的挑战。我也有幸能与那么多优秀的人一起并肩作战，让我坚持到最后一刻，感谢有你们。
Redis系列到上一篇已经全部结束了，从本篇开始进入Mysql系列文章专题。本篇作为Mysql系列专题的开篇文章，主要是一文带大家大致了解什么是Mysql。本篇文章主要涉及的内容有：
先解释一下十面阿里，总共分为阿里云四面，蚂蚁两面，菜鸟四面；七面头条分为金融三面，抖音一面，效率工程三面；六个Offer分别是阿里、腾讯、头条、华为、蘑菇街、三七互娱。
含义： 一组预先编译好的sql语句的集合，理解成批处理语句 好处： 1、提高代码的重用性 2、简化操作 3、减少了编译次数并且减少了和数据库服务器的连接次数，提高了效率
下载Redis 下载完后解压压缩包 进入解压后的文件夹里面 ,执行命令 make 然后再执行sudo make install 最后再启动REdis,启动命令为redis-server 执行命令'redis-cli -p 6379'查看运行情况 使用Java操作Redis 导入操作Redis的jedis的 jar包 <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifact
事务是一个不可分割的数据库操作序列，也是数据库并发控制的基本单位，其执行的结果必须使数据库从一种一致性状态变到另一种一致性状态。事务是逻辑上的一组操作，要么都执行，要么都不执行。
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。
所谓数据库就是专为储存数据而设计的库，是相对独立的。所以对于运行在Web服务器上的PHP程序在使用数据库的时候，首先需要做的就是连接数据库。在PHP本身就提供对MySql数据库的支持，下面我们使用mysql_connect()函数连链接，语法如下
启动 redis 客户端，打开终端并输入命令 redis-cli。该命令会连接本地的 redis 服务。
在这篇文章中，我尽量用最浅显易懂的语言来说明使用 PHP, MySQL 制作一个动态网站的基本技术。阅读本文需要简单的 HTML 基础知识和（任一编程语言的）编程基础知识（例如变量、值、循环、语句块的概念等）。
1.2.1打开Navicat，点击连接。新建MySQL连接和oracle连接。详细过程例如以下图：
Redis（全称：Remote Dictionary Server 远程字典服务）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 Redis 是一个高性能的key-value非关系型数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。
1、关系型数据库 关系型数据库：关系型数据库的官方解释比较难理解，其实简单点来讲，关系型数据库就是以行和列的形式储存数据的组织结构，这里体现为二维结构的表，而且多个表之间可能会存在一些关系。
跳槽，对IT人来说绝对不是个陌生的词汇，几乎所有人都身体力行过。首先我要强调一点，跳槽并没有坏处，但是频繁的跳槽就不好了。在工作的前4年，必须跳槽，而且鼓励跳槽（建议经历2—3家公司）；每个公司对技术的侧重点都不同，对开发流程控制都不一样，所需要的技术性人才自然不一样；比如外包公司，要的是一个代码狂人（我很喜欢招做过外包的人，感觉很多在外包公司待过的人做事的效率很高）；小事业的公司，要的是一个全能型的程序员（能设计分析，能写代码，能部署）；大的公司，要的是一个技术扎实，有潜力的人（英语好，理解能力好，Java基础扎实）；这样如果你在一家公司呆久了，很可能就模式化，如果一旦离开这家公司，找工作有时候很容易碰壁；多经历两家公司，对程序员很有益！而且我自己也有感觉，每次找工作都在强制自己学东西。
redis有五种基本类型：字符串类型、散列类型、列表类型、集合类型、有序集合类型。
每种不同的类型，Redis 客户端提供了很多不同的操作方法，下面将会演示最常用的一些基于 Python 的操作。
第一章 mysql架构和历史 mysql最重要最与众不同的是它的存储引擎架构，这种架构设计将查询处理，以及其他系统任务和数据的存储和提取相分离。 存储引擎负责MySQL中数据的储存和提取。 每个客户端连接都会在服务器进程中拥有一个线程，这个连接的查询只会在这个单独的线程中进行。 对于select语句，在解析查询之前，服务器会先检查查询缓存。 一种提高共享对象并发性的方式就是让锁定对象更有选择性，但是增加锁的数量也会增加系统开销，需要在锁的开销和安全性之间寻求平衡。 mysql有两种锁策略，表锁和行锁。 AC
ORM：Object-relational mapping，是把对象和关系型数据库建立映射的过程。 实际应用开发中，基本都会引入 ORM 来辅助操作数据库，通常被提及的好处，例如：
首先公布一下DAY4的作业答案。 项目五： --创建表 create table person ( personid int not null primary key, firstname varchar(20) not null, lastname varchar(20) not null ); --插入数据 insert into person values (101, 'ming', 'Yao'); insert into person values (102, 'lei', 'Wu'); inser
分享点自己近4年来接触MySQL数据备份这一块的小经验。数据是一个互联网公司的命脉，数据库的安全以及备案的完整性是至关重要的，所以我们需要在工作中要很熟练的掌握数据的备份与恢复,这也是一个合格的运维DBA必须具有的职业技能。
MySQL数据库是基于关系模型的数据库，而关系模型是通过二维表来保存的，所以它的储存方式就是行列组成的表，每一列是一个字段，每一行是一条记录。今天我们主要介绍Python3下使用PyMySQL操作MySQL数据库的方法。
最近涉及数据库相关操作较多，公司现有规范也不是太全面，就根据网上各路大神的相关规范，整理了一些自用的规范用法，万望指正。
枚举:enum，enum('男','女')，你男可以用1表示，1对应男，2就是女，这就是枚举。
数据库环境 dev：开发环境，开发可读写，可修改表结构。开发人员可以修改表结构，可以随意修改其中的数据但是需要保证不影响其他开发同事。 qa：测试环境，开发可读写，开发人员可以通过工具修改表结构。 sim：模拟环境，开发可读写，发起上线请求时，会先在这个环境上进行预执行，这个环境也可供部署上线演练或压力测试使用。 real：生产数据库从库（准实时同步），只读环境，不允许修改数据，不允许修改表结构，供线上问题查找，数据查询等使用。 online：线上环境，开发人员不允许直接在线上环境进行数据库操作，如果需要操
图片储存数据演变史文本文件文本文件是创建在计算机本地目录下的，它可以用来存储我们自己的数据，但是文本文件局限性非常大，包括存储路径、存储内容的格式，都只能在本地计算机中使用，无法跨计算机使用，是第一阶段储存数据的方式软件开发目录规范软件开发目录规范帮助程序员统一了软件开发过程中数据存储的路径，但是任然存在问题，例如不方便实现跨计算机使用，同时储存数据的格式也没有进行统一数据库数据库的出现，解决了程序存储数据路径的统一，同时也规范了数据存储的格式，相比较来说数据库就相当于在线的文档，可以同时很多人进行访问并且
在不同隔离级别下，事务A会有哪些不同的返回结果，也就是图中的V1、V2、V3的返回值分别是什么。
MySQL出现乱码的原因有很多，一般与character_set参数有关。我们先来看看有哪些参数：
两个节点可以采用简单的一主一从模式，或者双主模式，并且放置于同一个VLAN中，在master节点发生故障后，利用keepalived/heartbeat的高可用机制实现快速切换到slave节点；
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