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    数据库面试题【十五、优化查询过程中的数据访问】

    访问数据太多导致查询性能下降 确定应用程序是否在检索大量超过需要的数据,可能是太多行或列 确认MySQL服务器是否在分析大量不必要的数据行 避免犯如下SQL语句错误 查询不需要的数据。解决办法:使用limit解决 多表关联返回全部列。解决办法:指定列名 总是返回全部列。解决办法:避免使用SELECT * 重复查询相同的数据。解决办法:可以缓存数据,下次直接读取缓存 是否在扫描额外的记录。解决办法: 使用explain进行分析,如果发现查询需要扫描大量的数据,但只返回少数的行,可以通过如下技巧去优化: 使用索引覆盖扫描,把所有的列都放到索引中,这样存储引擎不需要回表获取对应行就可以返回结果。 改变数据库和表的结构,修改数据表范式 重写SQL语句,让优化器可以以更优的方式执行查询。

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    「mysql优化专题」90%程序员都会忽略的增删改优化(2)

    通常情况下,当访问某张表的时候,读取者首先必须获取该表的锁,如果有写入操作到达,那么写入者一直等待读取者完成操作(查询开始之后就不能中断,因此允许读取者完成操作)。当读取者完成对表的操作的时候,锁就会被解除。如果写入者正在等待的时候,另一个读取操作到达了,该读取操作也会被阻塞(block),因为默认的调度策略是写入者优先于读取者。当第一个读取者完成操作并解放锁后,写入者开始操作,并且直到该写入者完成操作,第二个读取者才开始操作。因此:要提高MySQL的更新/插入效率,应首先考虑降低锁的竞争,减少写操作的等待时间。 (本专题在后面会讨论表设计的优化)本篇,要讲的优化是增删改。

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