MySQL 中对客户端空闲连接的超时时间处理参数就是wait_timeout。简单来说,这个参数用于设定客户端与 MySQL Server 的空闲连接(非交互)超过此设定时间后,MySQL Server 会自动断开这个连接。默认时间一般为 28800 秒,即 8 小时。
在客户的生产环境中,dble.log 时常出现 no handler 日志。虽然没有影响客户业务的正常使用,但是需要调查下这个日志打印的原因是什么以及什么样的场景才会打印该日志。
一,常规数据库连接 常规数据库连接一般由以下六个步骤构成: 装载数据库驱动程序; 建立数据库连接; 创建数据库操作对象 访问数据库,执行sql语句; 处理返回结果集 断开数据库连接。 public
在Spring Boot集成Druid项目中,发现错误日志中频繁的出现如下错误信息:
最近在监控线上日志时发现,时长会抛出如:com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure The last packet successfully received from the server was 4,977,174 milliseconds ago. The last packet sent successfully to the server was 1 milliseconds ago 异常信息,通常见到如上异常,是因为应用使用了连接池管理连接,有些连接已经失效了,拿失效的连接去请求mysql导致的,这个就是经典的mysql八小时的问题
要想使python可以操作mysql 就需要MySQL-python驱动,它是python 操作mysql必不可少的模块。下载地址:https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/,可以根据不同的平台下载不同的版本。这里以Windows平台为例,资源地址是:https://pypi.python.org/packages/27/06/596ae3afeefc0cda5840036c42920222cb8136c101ec0f453f2e36df12a0/MySQL-python-1.2.5.win32-py2.7.exe#md5=6f43f42516ea26e79cfb100af69a925e;Linux平台需下载源码zip包,下载MySQL-python-1.2.5.zip 文件之后直接解压。进入MySQL-python-1.2.5目录:
将数据库连接作为对象存储在内存中,当用户需要访问数据库时,首次会建立连接,后面并非建立一个新的连接,而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。
最近深感C++项目实践经验太少,所以想找个项目练练手,看到MySQL数据库连接池的项目时间比较短,代码行也还行,还能学到锁机制,多线程等,把之前听到的知识都实践一遍,何乐而不为呢!
以100每秒的速度向mysql写数据,持续5s,此时我们的程序和mysql建立了多少个tcp连接?
用户可以用SQL语句逐一从游标中获取记录,并赋给主变量,交由python进一步处理,一组主变量一次只能存放一条记录
发起 jdbc 请求前,需要有 JDBC 连接配置,即先连上数据库,才能查询数据库
将数据库连接作为对象存储在内存中,当用户需要访问数据库时,首次会建立连接,后面并非建立一个新的连接,而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。 使用完毕后,用户也并非将连接关闭,而是将连接放回连接池中,以供下一个请求访问使用。而连接的建立、断开都由连接池自身来管理。
用池来管理Connection,这可以重复使用Connection。有了池,所以我们就不用自己来创建Connection,而是通过池来获取Connection对象。当使用完Connection后,调用Connection的close()方法也不会真的关闭Connection,而是把Connection“归还”给池。池就可以再利用这个Connection对象了。
MySQL的连接池和连接管理是提高性能和可靠性的关键组件之一。在高并发场景下,合理地使用连接池和进行连接管理可以减少数据库连接的创建和销毁开销,提高系统的响应速度和资源利用率,同时有效地避免连接泄露和连接超时等问题。
DBCP连接池配置参数说明。 bean id=”dataSource” cla… 转自链接:fairyhawk
使用sqlyog或者是navicat 执行操作。等一会不操作,下次操作第一次就会比较卡。需要等待,才可以。连接上,继续操作没问题。但是一会不操作,下次操作,又会复现。
JDBC 是Java应用程序用来连接关系型数据库的标准API,为多种关系型数据库提供一个统一的访问接口。Sun公司一共定义4种 JDBC 驱动类型,一般使用第4种,该类型的Driver完全由Java代码实现,通过使用socket与数据库进行通信。
先来点实用的: <bean id="dataSource2" destroy-method="close" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"> <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}"/> <property name="url" value="${jdbc.url}"/
最近利用 MHA 做好 Mysql 读写分离后,时不时有用户反馈后台发布文章时,报程序“通用异常",经问题排查,里面涉及应用JDBC连接池参数及Mysql参数调整问题。
MySQL 5.0 以后针对超长时间数据库连接做了一个处理,即一个数据库连接在无任何操作情况下过了 8 个小时后(MySQL 服务器默认的超时时间是 8 小时),MySQL 会自动把这个连接关闭。在数据库连接池中的 connections 如果空闲超过 8 小时,MySQL 将其断开,而数据库连接池并不知道该 connection 已经失效,这个时候你请求数据库链接,连接池会将失效的 connection 给你,so~,SpringBoot 温柔的告诉你 No operations allowed after connection closed。SpringBoot 2.0 以上版本,mysql-connector-java 默认使用的是 8.0 以上版本。
查看系统参数 mysql> show @@sysparam ; +-------------------------------+--------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
云数据库 MySQL 支持单节点、双节点、三节点、集群版等架构,配合多可用区部署,可为用户业务提供高可用性支持,保证用户可以快速恢复数据库操作而无需管理干预,如出现可用区中断、主数据库实例故障(主实例因负载过高 hang 住、硬件故障等),数据库可以自动处理故障转移(实例切换),即主数据库实例(节点)会自动切换到备可用区的备用副本。日常的数据库运维过程中,数据库实例规格调整、数据库引擎版本升级等操作,也会可能涉及到实例切换。
现代网站架构/业务架构越来越重视横向拓展的能力,随之而来的是 Server 或者容器的数量快速增长,但是传统 RDBMS 的扩展性无法跟上这种步伐,导致大量的数据库连接不断的在数据库端创建、断开,不仅性能方面受到影响,在个别极端情况下也会导致数据库本身出现卡死等影响业务的现象。
大多系统初生时就是这样,只是随业务不但发展变得复杂,架构迭代。系统上线后,虽用户量不大,但运行一切正常。不过领导觉得用户量太少,紧急调动运营做了某音的推广。带来大波流量,系统访问速度突然开始变慢。
本来不打算写这个题目的,因为 Druid 大多都是在 Spring 中使用的,它很多功能非常强大,但是对于 MySQL 性能测试中并不实用。但是由于特殊原因,还是得把这个拾起来。
最近开发告诉我,他们在测试系统的时候,会经常有连接MYSQL的连接被踢掉。具体给我的解释是,JAVA的缓冲池连接MYSQL 保持连接,但再次使用的时候,报连接错误。
在高并发的Web应用中,数据库连接的管理是至关重要的。数据库连接作为一种稀缺资源,如果每次请求都新建和关闭连接,将大大降低系统的性能和响应速度。因此,使用连接池来复用数据库连接成为了一种广泛采纳的解决方案。本文将深入探讨连接池的概念,特别是DruidDataSource,这一高效、稳定的数据库连接池组件,通过丰富的代码示例和实践经验分享,帮助开发者更好地理解和使用连接池,提升应用性能。
一种技术的出现,要么是解决实际问题,要么是优化现有技术。数据库连接池技术的出现,是为了优化数据库连接操作的性能。
ON代表打开,OFF代表关闭 1代表打开,0代表关闭 TRUE代表打开,FALSE代表关闭
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 记录一下mysql连接池DruidDataSource的常用配置。 1.pom.xml中引入: <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId>
最近在mysqldump时,遭遇mysqldump: Error 2013错误。以为是常见的参数设置有问题,调整之后,也没有任何成效。原来发生了OOM,以下是其具体描述。
配置 缺省值 说明 name 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this). 另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的,强行设置name会出错。详情-点此处。 url 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接,每次操作都打开一个物理连接,使用完都关闭连接,这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接,并讲这些连接组成一个连接池(简单说:在一个“池”里放了好多半成品的数据库联接对象),由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求,应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率,动态增加或减少池中的连接数。 连接池技术尽可能多地重用了消耗内存地资源,大大节省了内存,提高了服务器地服务效率,能够支持更多的客户服务。通过使用连接池,将大大提高程序运行效率,同时,我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。
鉴于在开发环境中,我们都使用过yml配置文件,而且我们在yml配置文件中,都加入过连接数据库的配置,也就是配置我们的连接池,但是对于不同的数据库,连接数据库的 Jar 包也都是不一样的,而且对应的配置也是不一样的,今天阿粉就来说说这个 SpringBoot 项目中的,配置数据库连接的各种参数以及不同的数据库,应该是如何配置的。
一、连接池的概念和使用 在实际应用开发中,特别是在WEB应用系统中,如果JSP、Servlet或EJB使用JDBC直接访问数据库中的数据,每一次数据访问请求都必须经历建立数据库连接、打开数据库、存取数据和关闭数据库连接等步骤,而连接并打开数据库是一件既消耗资源又费时的工作,如果频繁发生这种数据库操作,系统的性能必然会急剧下降,甚至会导致系统崩溃。数据库连接池技术是解决这个问题最常用的方法。 数据库连接池的主要操作如下: (1)建立数据库连接池对象。 (2)按照事先指定的参数创建初始数量的数据库连接(即:空闲
大爷沉思一下,继续说到:如果有能力的话再给老丈人配一辆车,毕竟他把女儿养这么大也不容易
jar包版本:druid-1.0.15.jar 1. 加密,用以下命令将用户名和密码加密 cmd命令行执行 java -cp druid-1.0.15.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools 加密串 得到密文 2.用户名解密: package com.heli.core.user.common; import com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools; import com.alibaba.druid.po
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标。数据库连接池正是针对这个问题提出来的。
Mysql性能优化 Mysql的性能参数可以分为以下几个大类,这里仅整理一些常用的参数配置
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Go标准库database/sql提供一系列操作数据库的通用接口,开发者在使用这个包时通常存在不当的模式使用,本文将深入研究五个常见的错误。
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因为建立数据库连接是一个非常耗时、耗资源的行为,所以通过连接池预先同数据库建立一些连接,放在内存中,应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行,用完后再放回去,极大的提高了数据库连接的性能问题,节省了资源和时间。
针对不同的JDK需要引入对应的HikariCP,详见:Github项目地址 。 以JDK8为例子,在项目中引入如下依赖:
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