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iris) + geom_point(aes(x=Sepal.Width, y=Sepal.Length, colour=Sepal.Length)) + scale_colour_gradient()
离散化颜色比例的正确方法是什么ggplot正确地识别离散值，并对这些离散值使用离散标度，但我的问题是，如果你有连续的数据，并且你想要一个离散的颜色条(每个方块对应一个值，方块仍然在渐变中着色)，那么最好的方法是什么？离散化/
浏览 0提问于2013-07-18得票数 18
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决策树连续属性
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我正在使用决策树建立数据挖掘模型。如果我有像男性和女性这样的二进制属性，我知道在拆分时，我将从性别节点获得两个分支。但是如果我的连续属性是从0到1的浮点数，我要把它映射到像LOW (0 - 0.5)和HIGH (0.5 - 1)这样的离散值吗？还是有其他方法可以做到这一点？
浏览 5提问于2016-07-08得票数 0
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我正在使用Weka的API对一些数据进行分类。我使用BayesNet算法，因此需要对数据集中的数值进行离散化。我读到，在离散化测试数据集时，我需要使用训练数据集作为输入格式，以便离散化的训练数据集和测试数据集是兼容的()。这是我的测试数据集离散化代码：
private Instances filterData(Instances
浏览 5提问于2017-10-25得票数 0
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极长时间序列的最佳索引数据结构
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我想问问其他的人，他们对用于索引时间序列(也就是按列排列的数据，也就是平面线性的)最好的品种数据结构的意见。基于抽样/离散特性，存在两种基本类型的时间序列：
时间范围内的所有值-- t0，t1中的值--
浏览 3提问于2012-04-02得票数 23
我要求对数据集的属性进行等宽离散化，然后继续绘制数据集离散化与连续的绘制值。为此，我需要完整的离散值数据集，而不是稀疏矩阵 X,y = datasets[0]X_binned = enc.fit_transform
浏览 11提问于2020-04-27得票数 0
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码头集装箱粒度
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在使用Docker设计应用程序基础结构和体系结构时，最好为每个“服务”创建一个容器，还是为“服务”内的每个进程创建多个容器？例如，使用Nginx、PHP、Redis、MySQL和ElasticSearch的分布式PHP应用程序。服务容器：
MySQL在我看来，使用“服务”容器方法似乎更易于维护，因为为每个流程管理如此多的离散容器可
浏览 3提问于2015-12-04得票数 3
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如何将二维笛卡尔平面(x，y)的坐标系转换为具有索引ai，j的矩阵
假设你必须用有限差分法模拟二维平面内的热传导。系统的边界以左下角的点pos_inf和右上角的点pos_sup的形式给出。在两个方向的间距h相同的情况下，应该如何进行离散化，Python遵循的行序如何影响离散化？
浏览 3提问于2012-11-04得票数 0
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我是蒙哥大的新手，我在dbpath里面找到了users.1 - 33.6MB当我深入挖掘的时候，innodb_file_per_table = true/1
但是我找不到Mongo
浏览 0提问于2013-10-29得票数 0
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我需要知道什么时候是在the中进行离散化的合适时间，我有数据集，我需要从这些数据创建训练和测试数据样本。我应该在抽样之前还是抽样之后对数值属性进行离散化？
浏览 1提问于2013-02-12得票数 0
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是否可以在weka中对选定的列进行离散化？我的数据集中有42列，我只想离散(间隔)经度和纬度，但是所有的列都是离散的。
浏览 2提问于2014-10-11得票数 2
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CfsSubsetEval对数据集进行离散化，我试图避免这种情况，因为数据集已经被离散化了。下面是执行离散化的CfsSubsetEval.java中的行。m_trainInstances, m_disTransform);由于class属性是在arff文件中定义的，如下所示：该属性不是数字属性，因此将执行离散化虽然我对Weka实现有一点了解，但我试图注释掉这些行，以跳
浏览 3提问于2014-11-02得票数 0
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我正在使用arules包对数据帧中的连续变量进行离散化。我使用的是这一行但它给了我一个错误我只是尝试将我的连续变量从"data1“数据帧转换为3个二进制离散变量
浏览 6提问于2015-08-20得票数 5
随机森林接受数字数据。通常，具有文本数据的特征被转换为数字类别，并且连续的数字数据被原样馈送，而不进行离散化。它会在内部对连续的数字数据进行绑定吗？或者将每个数据视为离散级别。例如:我想向RF提供一个数据集(当然是在对文本特征进行分类之后)。RF如何处理连续数据？在进料之前离散化连续数据(在本例中为经度和纬度)是否可取？或者这样做会丢失信息？
浏览 1提问于2015-09-20得票数 2
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属性离散化
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我有一个数据集，我需要探索使用无监督的技术(聚类和关联规则)。离散数值属性的最佳策略是什么？此外，这(属性离散化)对聚类(使用K-均值)有意义吗？因为我使用的是weka，所以我知道我可以使用离散化过滤器，使用findNumBins选项或useEqualFrequency。但还有其他策略吗？另外，对属性使用离散化，然后查找集群(使用K-均值)是否有意义？(我怀疑这没有多大意义，但我只想确认一下)
谢谢!
浏览 0提问于2015-10-15得票数 1
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我发现软件包被用来计算“信息增益”，用于选择C4.5决策树中的主要属性，并尝试使用它们来计算“信息增益”。> IG.CORElearn <- attrEval(In_Occu ~ In_Temp+In_Humi+In_CO2+In_Illu+In_LP+Out_Temp+Out_Humi, dataUSE1, estimator = "InfGain")
> IG.RWeka <- InfoGainAttributeEval(In_Occu ~ In_Temp+In_Humi+In_CO2+In_I
浏览 0提问于2017-01-10得票数 8
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对于相同的输入数据，我的预测似乎略有不同，这取决于所提供的newdata表的组成，但我不明白为什么。对不起，我还不能提供一个可重复的例子--我的数据集很大，我不确定在一个小示例数据集中是否会发生同样的事情。
浏览 6提问于2021-10-04得票数 0
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我需要做的是将用户选中的内容插入到我们在数据库中创建的表中。我可以将数据存储到数组中，但无法将其存储到数据库中。checkbox" name="partType[]" value="Engine_Cylinder" /> Engine Cylinder 我尝试过序列化，但由于它将数据存储到表中的方式，这并不是很有帮助。
浏览 4提问于2011-04-21得票数 0
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keras时间序列数据
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我正在尝试实现一个lstm模型，在一天中的不同时刻，每天测量一次数据。 Velocity Time 1 56.114 3601
...目前，我已经填补了我的数据，使他们都有相同的形状。我需要把时间转换成分类数据吗？因为我用sklearn.preprocessing.MinMaxScaler规范了我的数据
浏览 0提问于2018-05-18得票数 0
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我想离散化一个包含连续变量的列。数据看起来像这样；我希望通过离散化将数字转换为分类，但零代表不同的类别。有时直接离散化可以保持不同的数字为零。
我想如果我保留零，那么离散化我的愿望就会实现。, 10, 1, 2, 4, 5, 5, 6)), class = "data.frame", row.na
浏览 20提问于2021-05-21得票数 0
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