回答:MySQL InnoDB 引擎底层数据结构是 B+ 树,所谓的索引其实就是一棵 B+ 树,一个表有多少个索引就会有多少颗 B+ 树,MySQL 中的数据都是按顺序保存在 B+ 树叶子节点上的。
前面我写了几篇关于 mysql 索引的文章,索引是 mysql 非常重要的一部分。你也可能经常会看到一些关于 mysql 军规、mysql 查询优化的文章,其实这些操作的背后都是基于一定的原理的,你要想明白这些原理,首先就得知道 mysql 底层的一些东西。
出于习惯,我们一般会加一列id作为主键,而这个主键一般边上都有个AUTO_INCREMENT, 意思是这个主键是自增的。自增就是i++,也就是每次都加1。
Hibernate的核心就是对象关系映射: 加载映射文件的两种方式: 第一种:<mapping resource="com/bie/lesson02/crud/po/employee.hbm.
其实上面这些问题,我最早想法是,每个问题都可以啰嗦出一篇文章。后来由于良心发现,烟哥就决定用一篇文章将这些问题都讲明白。 当然,我给的回答可能并非标准答案,毕竟是自己的一些工作总结。各位读者有更好的回答,也欢迎交流!
自增id是整型字段,我们常用int类型来定义增长id,而int类型有上限 即增长id也是有上限的。
MySQL最常见的集群架构,是一主多从,主从同步,读写分离的架构。通过这种方式,能够扩充数据库的读性能,保证读库的高可用,但此时写库仍然是单点。
一、双主保证高可用 MySQL数据库集群常使用一主多从,主从同步,读写分离的方式来扩充数据库的读性能,保证读库的高可用,但此时写库仍然是单点。 在一个MySQL数据库集群中可以设置两个主库,并设置双向
表的主键指的针对一张表中的一列或者多列,其结果必须能标识表中每行记录的唯一性。InnoDB 表是索引组织表,主键既是数据也是索引。
大家好,最近粉丝问我这样的一个面试题。MySQL的自增 ID 用完了,怎么办?以下是这个面试题的解决方案。
长期以来,在 MySQL 的开发规范里一般都会这么写:禁止大事务!话题转到 TiDB ,依然应该是:禁止大事务!
如果你用过或了解过MySQL,那你一定知道自增主键了。每个自增id都是定义了初始值,然后按照指定步长增长(默认步长是1)。虽然,自然数是没有上限的,但是我们在设计表结构的时候,通常都会指定字段长度,那么,这时候id就有上限了。既然有上限,就总有被用完的时候,如果id用完了,怎么办呢?今天就一起来学习下吧。
这个问题是一个粉丝给我提的,我觉得挺有意(KENG)思(B)! 于是,今天我们就来谈一谈,这个自增主键用完了该怎么办!
如果你用过或了解过MySQL,那你一定知道自增主键了。每个自增id都是定义了初始值,然后按照指定步长增长(默认步长是1)。虽然,自然数是没有上限的,但是我们在设计表结构的时候,通常都会指定字段长度,那么,这时候id就有上限了。
一个顾客可以使用顾客编号列,而订单可以使用订单ID,雇员可以使用雇员ID 或 雇员社会保险号。
在使用InnoDB存储引擎时,如果没有特别的需要,请永远使用一个与业务无关的自增字段作为主键。
如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引、如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引、如果也没有这样的唯一索引,则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增,这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用,是隐含的)。
本篇讲解 Mysql 的「主键」问题,从「为什么」的角度来了解 Mysql 主键相关的知识,并拓展到主键的生成方案问题。再也不怕被问到 Mysql 时只知道 CRUD 了。
约束用于确保数据库的数据满足特定的商业规则。在mysql中,约束包括: not null、unique,primary key,foreign key,和check五种。
来源 | https://mp.weixin.qq.com/s/Yqo5PaTtQcQTn4p8BE6SGg
疫情期间在家工作时,同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重,但是在测试过程中发生了死锁现象:
在以前的项目中,最常见的两种主键类型是自增Id和UUID,在比较这两种ID之前首先要搞明白一个问题,就是为什么主键有序比无序查询效率要快,因为自增Id和UUID之间最大的不同点就在于有序性。
疫情期间在家工作时,同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重,但是在测试过程中发现了死锁现象:
1主配置文件Hibernate.cfg.xml主配置文件中主要配置:数据库连接信息、其他参数、映射信息!常用配置查看源码:hibernate-distribution-3.6.0.Final
最近有一些朋友问我一些mysql相关的面试题,有一些比较基础,有些比较偏。这里就总结一些常见的mysql面试题吧,都是自己平时工作的总结以及经验。大家看完,能避开很多坑。而且很多问题,都是面试中也经常问到!希望能对大家的面试有一些帮助!!!
在 第4篇 文章中,我们提到过自增主键,由于自增主键可以让主键索引尽量地保持递增顺序插入,避免了页分裂,因此索引更紧凑。
依托于互联网的发达,我们可以随时随地利用一些等车或坐地铁的碎片时间学习以及了解资讯。同时发达的互联网也方便人们能够快速分享自己的知识,与相同爱好和需求的朋友们一起共同讨论。
为了防止在事务中出现表结构操作,导致事务无法保证前后一致性问题,mysql增加了 (meta data lock,MDL) 锁.
InnoDB 行锁是通过对索引数据页上的记录(record)加锁实现的。主要实现算法有 3 种:Record Lock、Gap Lock 和 Next-key Lock。
AUTO_INCREMENT=2,表示下一次插入数据时,若需要自动生成自增值,会生成id=2。
然后插入数据,最后看到,表会自动生成一个AUTO_INCREMENT的值,ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=latin1 ,表示下一次插入数据时,如果需要自动生成自增值,会生成 id=11。
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互联网业务往往使用MySQL数据库作为后台存储,存储引擎使用InnoDB。我们针对互联网自身业务特点及MySQL数据库特性,讲述在具体业务场景中如何设计表和分表。本文从介绍MySQL相关基础架构设计入手,并结合企业实际案例介绍分表和索引的设计实战技巧。
盘面号:扇区所在的磁头(或盘面) 柱面号:磁道,确定磁头的径向方向。扇区号:在磁道上的位置。也叫块号。确定了数据在盘片圆圈上的位置。
01 索引 以MySQL中的索引为例子总结。 数据库查询是数据库的最主要功能之一,实现高效的查询速度一定是MySQL非常关心的事情。 索引(Index)正是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree或其变种B+Tree作为索引结构,因此先看下这两种树的基本概念,至于B-Tree/B+Tree涉及的主要操作比如,裂变等,大家可以进一步参阅其他书籍或博客学习。 02 B-树 m阶B-树也称作(ceil(m), m)树,如(2,3)树,称为3阶B树,(2,4)树称
大家在MySQL中我们可能听到过rowid的概念,但是却很难去测试实践,不可避免会有一些疑惑,比如:
5G时代,业务数据越来越丰富,业务使用MySQL数据库作为后台存储,存储引擎使用InnoDB,会带来哪些挑战?如何针对公司业务特点及MySQL数据库特性,制定若干数据库使用规范供一线RD在设计业务时参考部分内容要求强制执行。本文从介绍MySQL相关关键基础架构,并结合实际案例介绍表和索引的设计技巧,并对规范中重点内容做详细解读。
这固然没错,但是不那么具有说服力。最近在做商业账号的项目的时候,对这点体会尤为深刻。我觉得设置自增主键的最主要目的是:应对变化。
注意一点: 如果原来的字段是空,那么你就不能把该字段修改成可以为空,当然你修改也会报错
上一篇文章介绍了数据库中锁的起源,今天将介绍数据库中常用的锁。还是以MySQL为例,MySQL中有表锁、行锁、共享锁、互斥锁、意向锁、间隙锁、记录锁、Next-Key锁、插入意向锁、AUTO-INC锁、隐式锁。看完本篇文章,再多的锁都难不倒你。
TiDB这个词,相信大家或多或少都曾经耳闻过,但是很多人觉得他是分布式数据库,自己的业务是使用mysql,基本使用不上这个技术,可能不会去了解他或不会去深入了解。最近一个月,基于实际业务的应用场景,从测试环境测试基础学习,到生产环境性能压测、高可用测试、故障测试等的学习,到今天TiDB终于完成了线上业务的承接使命,而这一切只是开始,而非终点;
在MySQL数据库中,主键自增是一种常见的技术,用于自动为表中的主键字段生成唯一的递增值。本文将深入讨论MySQL主键自增的原理、用途、使用方法,以及在实践中的注意事项和最佳实践。
最近在极客时间上学习丁奇大佬的《MySQL 45讲》,这里结合自己的理解分享出来,喜欢的同学可以购买原版课程进行学习,里面的内容很丰富。
大型网站为了解决大量的高并发访问问题,除了在网站实现分布式负载均衡,远远不够。到了数据业务层、数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器支持,如此多的数据库连接操作,服务器性能再好数据库必然会崩溃。数据丢失的话,后果更是不堪设想。这时候,我们会考虑如何减少数据库的连接,一方面采用优秀的代码框架,进行代码的优化,采用优秀的数据缓存技术如:memcached等。如果资金充足的话,必然会想到假设服务器集群,来分担主数据库的压力。或者在硬件设备上,投入大量资金,购买高性能的服务器。出名的有f5,硬件负载,软件负载等。 Ok切入今天的主题,利用MySQL主从配置,实现读写分离,减轻数据库压力。这种方式,在如今很多网站里都有使用,也不是什么新鲜事情,今天总结一下,方便大家学习参考一下。 读写分离: 1.多个服务器肯定比一个服务器好。 2.在数据库写入的时候,会加入大量的锁(排它锁,共享锁等等),从而影响性能。 3.数据更安全,多数据库存在备份数据。 搭建环境: 1.搭设一台Master服务器(win7系统64bit,Ip:10.10.2.33) 2.一台台Slave服务器(winXp系统32bit,ip:10.10.2.157) 原理:主服务器(Master)负责网站写操作,从服务器负责查询操作。主从服务器利用MySQL的二进制日志文件,实现数据同步。二进制日志由主服务器产生,从服务器响应获取同步数据库。
InnoDB索引采用了B-Tree的数据结构,数据存储在叶子节点上,每个叶子节点默认的大小是16KB。
如果你的业务设计依赖于自增主键的连续性,这个设计假设自增主键是连续的。但实际上,这样的假设是错的,因为自增主键不能保证连续递增。
表命名的规则分为3个层级,层级之间通过_分割,例如b_r_identity、d_l_identity。规约为:
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