[root@db02 data]# mysqlbinlog mysql_bin.000001
4)source 可以修改为想备份的目录,因为备份目录一般不经常变动,所以这里写死了
之前没有意识，在ECS上自己安装的mysql没有自动备份，偶然发现，服务器被黑客入侵，把我的mysql数据库全部删除后，勒索我要比特币，当时也很无语，因为完全么有备份，也没有开启日志，所以只能认倒霉了，然后就研究了怎么进行定时备份，有的是docker环境下运行的，有的是宿主机直接安装。
使用 django 的 orm 建模型的时候，添加 DateTimeField 字段，发现存到数据库的日期时间格式是’2020-06-28 21:30:48.481516’ 我们一般习惯的格式是’2020-06-28 21:30:48’不带后面的6位数毫秒 参考stackoverflow链接：https://stackoverflow.com/questions/46539755/how-to-add-datetimefield-in-django-without-microsecond 环境：
在mysql中，这种计算可用TIMESTAMPDIFF函数来解决，但是解决过程中需要将数据多次加工。
myisam引擎是5.1版本之前的默认引擎，支持全文检索、压缩、空间函数等，但是不支持事务和行级锁，所以一般用于有大量查询少量插入的场景来使用，而且myisam不支持外键，并且索引和数据是分开存储的。
这一期的数据库测评报告让咱们一起来讨论下数据压缩这一话题。
具体来讲，第一篇文章一场pandas与SQL的巅峰大战涉及到数据查看，去重计数，条件选择，合并连接，分组排序等操作。
在前两篇文章中，我们从多个角度，由浅入深，对比了pandas和SQL在数据处理方面常见的一些操作。
2、页面渲染的时候，默认出现近七天内要过生日的人。并发邮件提醒（发邮件提醒不在这里完成，是在其他模块，这里只描述如何查询生日的人）。
笔者最近工作中遇见一个性能瓶颈问题，MySQL表，每天大概新增776万条记录，存储周期为7天，超过7天的数据需要在新增记录前老化。连续运行9天以后，删除一天的数据大概需要3个半小时（环境：128G, 32核，4T硬盘），而这是不能接受的。当然如果要整个表删除，毋庸置疑用
今天，又掉坑了。 之前踩到过MySQL主键溢出的情况，通过prometheus监控起来了，具体见这篇MySQL主键溢出复盘
在配置文件中加入 log-bin 配置，表示启用binlog，如果没有给定值，写成 log-bin=，则默认名称为主机名。（注：名称若带有小数点，则只取第一个小数点· 前的部分作为名称）
量化回测，苦于MySQL久矣，特别是进行股票日内因子构建分析或全市场因子测试的时候，每当按下回车时，MySQL就跟丢了魂一样，查询费时，大吞吐量读取也非常耗时。虽然MySQL的优化技巧足够写一本书，但这些都需要交给专业的DB工程师去做，量化打工人没有能力更没有时间倒腾这些。那有没有省时省力，高效存储股票行情数据的解决办法呢。带着这个问题，编辑部简单的搜索了一下，总体分为几个方案：
开发功能不是特别复杂的web服务，可以考虑使用bottle框架。原因：一、Python开发效率高呀！不信你比比同样的功能Python几行可以搞定？换java试试？换C++试试？作为这几种语言都使用过的我来说，用过java就尽量不用C++，用过Python就尽量不用java，真的不堪回首。
很多时候我们在爬取数据存储的时候都需要将当前时间作为一个依据，在python里面没有时间类型可以直接拿来就用的。我们只需要在存储之前将时间类型稍作修饰就行。
1、复制date文件夹备份 ============================ 假想环境： MySQL 安装位置：C:\MySQL 论坛数据库名称为：bbs 数据库备份目的地：C:\db_bak\ ============================ 新建db_bak.bat，写入以下代码 *******************************Code Start***************************** net stop mysql xcopy c:\mysql\data\bbs\*.* c:\db_bak\bbs\%date:~0,10%\ /S /I net start mysql *******************************Code End ***************************** 然后使用Windows的“计划任务”定时执行该批处理脚本即可。（例如：每天凌晨3点执行back_db.bat） 解释：备份和恢复的操作都比较简单，完整性比较高，控制备份周期比较灵活，例如，用%date:~0,10%。此方法适合有独立主机但对mysql没有管理经验的用户。缺点是占用空间比较多，备份期间mysql会短时间断开（例如：针对30M左右的数据库耗时5s左右）,针对%date:~0,10%的用法参考 。 2、mysqldump备份成sql文件 ============== 假想环境： MySQL 安装位置：C:\MySQL 论坛数据库名称为：bbs MySQL root 密码：123456 数据库备份目的地：D:\db_backup\ 脚本： rem *******************************Code Start***************************** @echo off
基于前面的文章方法，加入批处理命令即可实现自动备份。只是由于批处理命令中对于备份文件的名字按照时间命名比较特别，所以特别整理一文。
本文介绍了一种报表工具（Spiders）在数据报表生成中的使用，包括表结构设计、数据获取、数据处理和生成报表的过程。该工具使用Python和MySQL数据库进行开发，支持多线程和定时任务，可以快速生成各种类型的统计报表。同时，该工具还支持自定义报表、数据分组、数据映射和报表模板等功能。
该参数用于将主库的bin-log信息写入到dump文件中，即当前文件名(filename)和位置（position），用于主从复制的搭建
Pandas是数据处理中非常常用的一个库，是数据分析师、AI的工程师们必用的一个库，对这个库是否能够熟练的应用，直接关系到我们是否能够把数据处理成我们想要的样子。Pandas是基于NumPy构建的，让以NumPy为中心的应用变得更加的简单，它专注于数据处理，这个库可以帮助数据分析、数据挖掘、算法等工程师岗位的人员轻松快速的解决处理预处理的问题。比如说数据类型的转换，缺失值的处理、描述性统计分析、数据汇总等等功能。 它不仅仅包含各种数据处理的方法，也包含了从多种数据源中读取数据的方法，比如Excel、CSV等，这些我们后边会讲到，让我们首先从Pandas的数据类型开始学起。 Pandas一共包含了两种数据类型，分别是Series和DataFrame，我们先来学习一下Series类型。 Series类型就类似于一维数组对象，它是由一组数据以及一组与之相关的数据索引组成的，代码示例如下：
摘要：mysql当数据库过大的时候，使用mysqldump的方式进行备份是一种非常慢的操作，500G的数据就够你备份一天一夜，我发现了一种mysql快速备份的方案，它使用文件存储的方式进行备份，支持全量和增量备份，这里所写为全量方式（如果可以接受备份开始到下次恢复之间的数据丢失时使用）。xtrabackup的备份速度很快，不管有多少的数据，备份速度完全是依赖于磁盘的读写速度，还支持压缩、不打断正在执行的事务、自动实现备份检验（用mysqldump会锁表，要加上可重复读--single-transaction才不会影响线上的程序写表，但是写表后的东西在还原的时候就会丢了，这也是全量备份的痛点）
本文中介绍的结构型数据库MySQL的基础知识，能够让你快速入门MySQL，具体内容包含：
在windows中备份mysql 数据库的方法有很多种，如有常用的WinRAR备份mysql、mysqldump备份成sql文件、xcopy 直接复制文件形式备份数据库，下面我来总结一下这些方法，并给出相关实例。
整数类型一共有 5 种，包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT（INTEGER）和 BIGINT
数据质量管理（Data Quality Management），是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。
系统：Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 Django：2.1.4 Python：3.6.0
那么我们今天就先来了解一下MYSQL的整体布局并且带你掌握MYSQL的基本内容，希望能为你带来帮助！
补充，varchar会动态的根据储存数据的大小分配空间，所以性能上char更好，varchar 会弱一点，但是对于不确定长度的字段，建议还是使用varchar,应该char 当超过长度会报错。
① SQL，英文全称 Structured Query Language，是一种结构化查询语言，是一种关系型数据库的查询规范，用于访问和处理数据库。 ② SQL其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。 ③ Oracle，MySQL，SQL Server 等每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，从 SQL 引申出来。所以不同的数据库都支持 SQL 语言。
内容为慕课的《高并发 高性能 高可用 MySQL 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记，本篇内容侧重Mysql备份的基本原理和常用介绍为主，大部分为理论相关的内容。
备份就是在数据库发生宕机的情况下保证数据不丢失，或者最小程度丢失的解决方法。Mysql 提供了 mysqldump、ibbackup、replication 工具来备份，当然也有第三方工具，如 xtrabacup、LVM快照等
TopShelf支持使用Log4net，使用Nuget安装Topshelf.Log4Net：
整数类型一共有 5 种，包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT（INTEGER）和 BIGINT。
结构化查询语言Structured Qurey Language，语句必须是以分号结束，且关键词不区分大小写，主要包含四种语句
MySQL 是一种关系型数据库，说到关系，那么就离不开表与表之间的关系，而最能体现这种关系的其实就是我们接下来需要介绍的主角 SQL，SQL 的全称是 Structure Query Language ，结构化的查询语言，它是一种针对表关联关系所设计的一门语言，也就是说，学好 MySQL，SQL 是基础和重中之重。SQL 不只是 MySQL 中特有的一门语言，大多数关系型数据库都支持这门语言。
问题描述： 自循环删除,大概意思就是删除一个表里的部分数据，这些数据所满足的条件也在自己表里 ，我有点儿晕，直接上代码，这是select出来的，正常流程，如果要删除直接改成delete from …就行了
近年来。随着工业生产现场数据采集需求的增多，客户对于数据采集的方式也提出了多种要求。将PLC数据直接采集到数据库便是其中一种。
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从1叠加到100{ echo $[$(echo +{1..100})] echo $[(100+1)*(100/2)] seq -s '+' 100 |
下午的时候我正无聊的刷着手机，就听叮咚一声，我就顺便看了一眼，好家伙是老师在发赚钱的单子，我再一看，这不是我刚刚学过去的知识吗，二话不说立马就开启了‘抢单’模式。
1、DDL(Data Definition Languages)语句:数据定义语言，这些语句定义了不同的数据段、 数据库、表、列、索引等数据库对象的定义。常用的语句关键字主要包括 create、drop、alter 等。
利用Python做数据分析，第一步就是学习如何读取日常工作中产生各种excel报表并存入数据中，方便后续数据处理。
MySQL是一个开源码的小型关系数据库管理系统，体积小，速度快，总体成本低，开源。MySQL有以下特性:
前面一篇文章《案例| +1s导致的故障》介绍了因为开发同学对datetime值+1s的操作导致的问题。我们在复盘的时候讨论设置sql_mode为严格模式可行性。于是有了此文。
各类型都有具体的取值范围，超出或非法的其他值时，MySQL 会回退到 0。TIMESTAMP 类型是个例外，给它设置一个超出范围的值时，将保存上该类型允许的最大值。
常用函数 , 打开include/global.func.php，下面存放一些公共函数 view plaincopy to clipboardprint? function str_charset($
Python开发web服务的优势是开发效率高，可能只需要java五分之一的代码量。 Python搭建web服务有许多框架，本文介绍Django和bottle两个框架。
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