群里一网友这两天刚入职新公司，遇到一个重启 MySQL 服务后，自动增长值丢失问题，差点背锅走人。下面我们一起来回顾一下这个问题。
哈喽，我是狗哥。小伙伴都知道我最近换工作了，薪资、工作内容什么的都是我比较满意的。五月底也面试了有 6、7 家公司，应该拿了有 5 个 offer。这段时间也被问了很多面试题，我打算写一个专题分享出来，希望对你们有所帮助～
在开发系统的时候，你可能经常需要计算一个表的行数，比如一个交易系统的所有变更记录总数。这时候你可能会想，一条 select count(*) from t 语句不就解决了吗？
我们在做数据库性能压力测试、做监控和告警项，或者想要真实地了解业务数据库负载的时候，常常需要使用两个数字化的衡量指标。他们是什么？相信很多数据库从业的读者已经呼之欲出了，那就是 QPS 和 TPS。
熟悉 MySQL 的同学，一定对如何实时监控InnoDB表内部计数器非常了解。 就一条命令：show engine innodb status ；这条命令非常简单，但是其结果的可读性却比较差！ 那如何能简化输出，并且增加其结果的可读性呢？
自增主键没有持久化是个比较早的bug，这点从其在官方bug网站的id号也可看出（https://bugs.MySQL.com/bug.php?id=199）。由Peter Zaitsev（现Perco
出来的内容如下，我们看到浮点数1e-15用正常的数值来表示，1e-16用科学技术法来表示。
在不久前有位客户在进行数据迁移时发现。自己使用pt-archiver备份时总是会少一条数据；如源数据库中某表数据为2333，导入目的数据库后select结果只有2332。
performance_schema 是 MySQL 数据库中的一个内置的系统数据库，最早从MySQL5.5版本产生，这个数据库主要用于收集和存储与数据库性能相关的统计信息和指标。
[28]Tomcat是Apache软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。由于有了Sun 的参与和支持，最新的Servlet和JSP 规范总是能在Tomcat 中得到体现，Tomcat 5支持最新的Servlet 2.4 和JSP 2.0 规范。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。
在前面的文章中MySQL用户和权限管理(一)介绍了MYSQL用户和权限体系以及访问控制的两个阶段；
资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
MySQL InnoDB 表数据页或者二级索引页（简称数据页或者索引页）的合并与分裂对 InnoDB 表整体性能影响很大；数据页的这类操作越多，对 InnoDB 表数据写入的影响越大。
在性能分析之SQL性能分析（mysql）文中，全面介绍了 MySQL 常见的性能分析工具。本文将以一个案例详细展开介绍如何针对单条SQL进行性能分析。
线程组下添加一个配置元件JDBC Connection Configuration。
mysql官网下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/
Statement 接口提供了三种执行 SQL 语句的方法：executeQuery、executeUpdate 和 execute。
使用 select count() from t。计算一个表的行数，比如一个交易系统的所有变更记录总数。随着系统中记录数越来越多，这条语句执行得也会越来越慢。然后你可能就想了，MySQL 怎么这么笨啊，记个总数，每次要查的时候直接读出来，不就好了吗。那么今天，我们就来聊聊 count() 语句到底是怎样实现的，以及 MySQL 为什么会这么实现。然后，我会再和你说说，如果应用中有这种频繁变更并需要统计表行数的需求，业务设计上可以怎么做。
在此博客中，我将演示如何在许多mysql实例之间将审计日志进行合并归档。在后续文章中，我将展示如何通过在该归档文件上创建一个简单的哈希链来扩展此示例–这样您就可以证明是否可以通过任何方式对其进行了修改或污染，以及在何处进行了修改。
上篇文章说了连接查询的成本，主要由驱动表的扇出值和被驱动表的查询方法决定，而成本这些都是可以在%cost%表查看的，因为分为server和engine表，server不管理数据成本，里面包含连接管理，查询缓存，sql解码，sql优化，engine就是数据引擎成本，而distinct，union等特殊查询，会建立临时表，临时表看数据量可能建立磁盘或者内存，比如distinct会用unique索引建立临时表去重。
本文探讨了如何实现一个高并发、幂等的计数器服务，该服务用于处理外部的 inc 请求以增加特定视频的播放计数。考虑到网络延迟和重试等因素，该服务需要确保每个请求至少被处理一次，同时避免重复计数。我们使用了 MySQL 用于持久化存储计数数据，并用 Redis 进行幂等性检查。本文通过 Go、Java 和 Python 三种编程语言展示了具体的实现代码，并对核心逻辑进行了详细解释。Java 代码部分更是进行了全流程的展示，包括幂等性检查、数据库更新和已处理请求的记录。这样的设计不仅确保了高并发处理能力，还实现了请求的幂等性。
作为一个后端工程师，想必没有人没用过数据库，跟我一起复习一下MySQL吧，本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第六篇，总结了MySQL的InnoDB引擎相关的实践使用问题。
gnuplot > plot "qps-per-5-seconds" using 5 w lines title "qps"
想要在一个数据库事务中运行一连串操作，可以使用DB门面的transaction方法，如果事务闭包中抛出异常，事务将会自动回滚。如果闭包执行成功，事务将会自动提交。使用transaction方法时不需要担心手动回滚或提交：
上次打了慢sql日志，发现有很多包含count逻辑的sql，周末抽空来梳理下mysql里的count。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说mysql的几种锁_初中常见七种沉淀,希望能够帮助大家进步!!!
图像化导向的MySQL管理工具比比皆是，但真正能够提速而且并非“图有其表”的管理工具，可能没有哪一个比得上MySQL客户端驱动的命令行更有效了。不过，执行一般查询需要大量键盘输入工作，而且确定您目前正在登录的数据库以及快速监测数据库服务器的性能都会变得很单调乏味。
十六进制数是计算机常用的一种计数方法，它可以弥补二进制数书写位数过长的不足，也用于电视机中。
大家好，又见面了，我是全栈君。 不同的count用法 在前面文章的评论区，有同学留言问到：在select count(?) from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、c
当数据库的隔离级别为Repeatable Read或Serializable时,我们来看这样的两个并发事务（场景一）：
config.ini文件中的[mysqld]和[api]部分定义了用于访问集群数据的 MySQL 服务器（SQL 节点）和其他应用程序（API 节点）的行为。所示的参数都不是必需的。如果未提供计算机或主机名，则任何主机都可以使用此 SQL 或 API 节点。
在select count(?) from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些差别。 需要注意的是，下面的讨论
java.sql.SQLException: java.lang.RuntimeException: java.sql.SQLException: Can not issue executeUpdate() for SELECTs at com.infuze.service.subscription.workflow.SyncSubscriptionTrackerWorkflow.executeProcess(SyncSubscriptionTrackerWorkflow.java:130) at com.infuze.service.workflow.WorkflowExecutor.execute(WorkflowExecutor.java:24) at com.infuze.service.subscription.xml.SubscriptionXmlService.syncTracker(SubscriptionXmlService.java:140) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at Caused by: java.sql.SQLException: Can not issue executeUpdate() for SELECTs at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:1073) at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:987) at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:982) at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:927) at com.mysql.jdbc.PreparedStatement.executeUpdate(PreparedStatement.java:2373)
如何快速入门数据库？以我个人经验来看，数据库功能和性能测试是一条不错的捷径。当然从公司层面，数据库测试还有更多实用的功能。这方面，美团点评使用的是知名工具sysbench，主要是用来解决以下几个问题： 统一测试方法，以便测试结果的可重复和可对比。 结合美团点评的业务特点和硬件特性，得到最优的参数配置。 扩展sysbench的测试能力，比如增加对JSON测试的支持。 数据库测试虽然入门简单，但是却能在测试中获得对数据库、操作系统等的感性认识，为日后深入的研究数据库和性能调优打下很好的基础。如果你不满足于仅仅使
1、题记 Elasticsearch有没有类似mysql的distinct的去重功能呢？ 1）如何去重计数？ 类似mysql: select distinct(count(1)) from my_table; 2）如何获取去重结果。 类似mysql：SELECT DISTINCT name,age FROM users; 2、需求 1）对ES的检索结果进行去重统计计数。 2）对ES的检索结果去重后显示。 3、分析 1）统计计数需要借助ES聚合功能结合cardinality实现。 2）去重显示结果有两种方式：
前段时间和小组一起完成数据库作业，觉得收获挺多的，分享到博客来。 一、概述 打算通过设计数据库，然后结合 Python 框架Django，实现在网页上对数据库的增删改查（本例以手机的管理为例，不考虑订
大家好，又见面了，我是全栈君。 在select count(?) from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些
在之前的课程中，我分别从数据库、缓存、消息队列和分布式服务化的角度，带你了解了面对高并发的时候要如何保证系统的高性能、高可用和高可扩展。课程中虽然有大量的例子辅助你理解理论知识，但是没有一个完整的实例帮你把知识串起来。所以，为了将我们提及的知识落地，在实战篇中，我会以微博为背景，用两个完整的案例带你从实践的角度应对高并发大流量的冲击，期望给你一个更加具体的感性认识，为你在实现类似系统的时候提供一些思路。
列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。
使用mysql过程中根据实际业务的开发需求和表的设计有时候我们需要在sql中根据某个字符串截取并且取值：demo如下：
对于上面的取钱这个事情，如果有一步出现错误的话，那么就会取消整个取钱的动作，但是如果在第5步，系统后台已经把钱减了，但是ATM机没有取出来，那么就应用到mysql中的事务。简单地
应用场景： 银行取钱，从ATM机取钱，分为以下几个步骤 1 登陆ATM机，输入密码； 2 连接数据库，验证密码； 3 验证成功，获得用户信息，比如存款余额等； 4 用户输入需要取款的金额，按下确认键； 5 从后台数据库中减掉用户账户上的对应金额； 6 ATM吐出钱； 7 用户把钱拿走。 对于上面的取钱这个事情，如果有一步出现错误的话，那么就会取消整个取钱的动作，但是如果在第5步，系统后台已经把钱减了，但是ATM机没有取出来，那么就应用到mysql中的事务。简单地 来说，就是取钱这7步要么都完成，要么就啥也不做，在数据库中就是这个道理。
当我们使用 MySQL 进行数据存储时，一般会为一张表设置一个自增主键，当有数据行插入时，该主键字段则会根据步长与偏移量增长（默认每次+1）。
MySQL count() 函数我们并不陌生，用来统计每张表的行数。但如果你的表越来越大，且是 InnoDB 引擎的话，会发现计算的速度会越来越慢。在这篇文章里，会先介绍 count() 实现的原理及原因，然后是 count 不同用法的性能分析，最后给出需要频繁改变并需要统计表行数的解决方案。
· Table 表的名称。 · Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。 · Column_name 列名称。 · Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。 · Null 如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO。 · Index_type 用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。 · Comment
工作中经常需要汇总数据而不是将它们全部检索出来（实际数据本身：返回实际数据是对时间和处理资源的浪费），这种类型的检索有以下特点：
6.4 配置元件 1 CSV Data Set Config CSV Data Set Config是用来做参数化的常用元件。通过右键点击菜单，选择“添加->配置元件->CSV Data Set Config”而获得。其界面如图41所示。
Percona 在12月21日 发布对Percona Server 8.0 GA版本。
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