前几天和一个搞JAVA的朋友聊天，无意中聊到了分布式事务，他们公司的是通过TCC来实现分布式事务的，具体什么是TCC，会在下面的文章中介绍；本文主要介绍MYSQL中基于XA实现的分布式事务；
分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上，以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败，本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。
导读：MySQL对分布式事务（XA Transactions）进行了很好的支持，我们看看它是怎么做的，并实战验证其提供的分布式事务控制语句效果。
为了规范分布式事务的管理,X/OPEN 提出了分布式事务处理规范XA协议，XA规范了TM与RM之间的通信接口，在TM与多个RM之间形成一个双向通信桥梁，从而在多个数据库资源下保证ACID四个特性。目前知名的数据库，如Oracle, DB2,mysql等，都是实现了XA接口的，都可以作为RM。
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在开发中，为了降低单点压力，通常会根据业务情况进行分表分库，将表分布在不同的库中（库可能分布在不同的机器上）。在这种场景下，事务的提交会变得相对复杂，因为多个节点（库）的存在，可能存在部分节点提交失败的情况，即事务的ACID特性需要在各个不同的数据库实例中保证。比如更新db1库的A表时，必须同步更新db2库的B表，两个更新形成一个事务，要么都成功，要么都失败。 那么我们如何利用MySQL实现分布式数据库的事务呢？
重要的组件包括事务管理器、XA资源管理器和事务参与者。事务管理器负责全局事务的管理和协调，XA资源管理器负责本地资源的管理和协调，事务参与者负责具体的事务操作。事务协调器作为桥梁，协调各个组件之间的交互，确保分布式数据一致性。
分布式事务，我们已经给小伙伴介绍了整体内容： 一文搞明白分布式事务解决方案！真的 so easy！ AT 模式的实现： 手把手带领小伙伴们写一个分布式事务案例！ AT 模式在多数据源中的应用： Spring Boot 多数据源如何处理事务？教你一招！ TCC 模式的实现： 听说 TCC 不支持 OpenFeign？这个坑松哥必须给大家填了！ 今天我们就一起来看下另一种模式，XA 模式！ 其实我觉得 seata 中的四种不同的分布式事务模式，学完 AT、TCC 以及 XA 就够了，Saga 不好玩，而且长事务
文章主要介绍了腾讯云分布式数据库DCDB的一些特性、架构、以及业务价值。DCDB可支持大容量、高并发的业务需求，同时具备高可用性、高性能、以及更优的TCO。在架构上，DCDB采用了全冗余、全解耦的设计，保证了高可用性。此外，DCDB还具备弹性扩展的能力，能够根据业务的需求自动调整计算资源。通过这些特性，DCDB能够满足金融行业对数据库的各种需求，包括高并发、高可用、高稳定性、以及低成本。
在MySQL中，可以使用XA规范来实现分布式事务的强一致性。XA（eXtended Architecture）是一个分布式事务的标准规范，定义了事务管理器（Transaction Manager）和资源管理器（Resource Manager）之间的协议，用于实现分布式环境下的事务一致性。
Xa主要规定了RM与TM之间的交互，下面来看下XA规范中定义的RM 和 TM交互的接口：
XA，2PC，two-phase commit protocol。 两阶段事务提交采⽤的是 X/OPEN 组织定义的DTP 模型所抽象的
分布式事务学习项目：流量充值中心 git地址：https://github.com/barrywangmeng/data-refill-center
学习分布式事务（一）
三年前，我写了第一篇和分布式事务相关的文章再有人问你分布式事务，把这篇扔给他，后面陆续也写了一些和分布式事务相关的文章：
MySQL 为我们提供了分布式事务解决方案，在前面的内容中 聊一聊分布式事务的解决方案 提到过 binlog 的同步，其实是 MySQL XA 规范的一个应用，那么 XA 规范是如何定义的，具体又是如何应用的呢？
综上所述，为了保证XA事务的一致性和可靠性，需要使用XA协议进行分布式事务的管理，使用分布式事务日志记录事务操作，设计幂等性操作，借助数据库的分布式事务支持，以及使用分布式锁和分布式一致性算法来确保分布式系统的数据一致和可靠性。
存储引擎的事务特性能够保证在存储引擎级别实现ACID。而分布式事务则让存储引擎级别的ACID可以扩展到数据库层面，甚至可以扩展到多个数据库之间–这需要两阶段提交实现。MySQL5.0和更新版本的数据库已经开始支持XA事务了。
XA，2PC，two-phase commit protocol，两阶段事务提交采⽤的是 X/OPEN 组织定义的DTP 模型所抽象的：
分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。
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分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。
DRDS 在 TDDL 提供的数据切分和 SQL 路由能力上，强化了分布式查询，事务和水平扩容能力。
MySQL 5.0的发布已经有好些天了，添加了“企业应用”所需的特性，它终于支持存储过程和触发器了；不过，企业应用最大的需求之一，被很多初学者所忽略了的（这个现象来自对论坛的观察），是MySQL 5.0新增加的对分布式事务的支持：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/xa.html，基于Open Group的XA规范。 最近又看到新闻，PostgreSQL 8.1也快发布了。在其RC1版本的Release Notes中，也看到了它新增的对XA的支持：http://de
事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元； 事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持续性； 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之
微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单、松耦合的服务，这样可以降低开发难度、增强扩展性、便于敏捷开发。当前被越来越多的开发者推崇，系统微服务化后，一个看似简单的功能，内部可能需要调用多个服务并操作多个数据库实现，服务调用的分布式事务问题变的非常突出。分布式事务已经成为微服务落地最大的阻碍，也是最具挑战性的一个技术难题。
Mycat 目前没有出来跨分片的事务强一致性支持，目前单库内部可以保证事务的完整性，如果跨库事务，在执行的时候任何分片出错，可以保证所有分片回滚，但是一旦应用发起 commit 指令，无法保证所有分片都成功考虑到某个分片挂的可能性不大所以称为弱 xa。
Fescar 是 阿里巴巴 开源的 分布式事务中间件，以 高效 并且对业务 0 侵入 的方式，解决 微服务 场景下面临的分布式事务问题。
以下是官网的文档。 简介 2019年，Fescar 是 阿里巴巴 开源的 分布式事务中间件，以 高效 并且对业务 0 侵入 的方式，解决 微服务 场景下面临的分布式事务问题。
下图说明了一个DTP系统的本地实例，其中AP调用TM来构造事务。这些框表示X/Open DTP模型中的软件组件。箭头指示控制流的方向。
在MySQL最新的官方文档中，关于XA Transactions的介绍有这么一段描述：
X/Open DTP(Distributed Transaction Process)是一个分布式事务模型。这个模型主要使用了两段提交(2PC - Two-Phase-Commit)来保证分布式事务的完整性。
雍正大人下旨：每个月数次，爱可生开源社区以抽奖或者其他活动方式送出精心挑选的图书，以此来回馈一直支持我们的小伙伴们；
今天巡检时突然发现有很多锁等待超时的情况，原以为是一个简单的小事，一查，结果令人深思。
分布式事务的问题，在微服务架构中一直是难题。单体应用实现本地事务即可，到了分布式环境，情况就变得复杂。一个请求可能涉及多个服务，上下游存在依赖关系，其中的一环失败，需要将整个事务回滚。笔者在去年上半年开源过一款微服务的分布式事务组件：lottor，基于可靠消息的柔性分布式事务实现方案。引入的 Lottor 客户端使用比较复杂，具有业务侵入性。推广使用的效果并不是很好。阿里在今年年初开源了 Seata（原名 fescar），引起了强烈的反响。笔者最近也在考虑改进 Lottor，借学习实践 Seata 的机会，和大家分享一下。
松哥最近正在录制 TienChin 项目视频～采用 Spring Boot+Vue3 技术栈，里边会涉及到各种好玩的技术，小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目，戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 ---- 说好了写 TienChin 项目的，最近这个分布式事务算是一个支线任务吧，今天是最后一篇，松哥再来一个短篇和小伙伴们总结一下分布式事务。 首先先说一个大原则：分布式事务能不用就不要用，毕竟这个用起来还是有一些麻烦的。当然，不用和不会用可是两码事。 1. 分布式事务基础理论
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是在是抱歉，本来每周一都是 POSTGRESQL 的，但由于某些原因这周更换顺序，下周会恢复的。
事务是数据库系统中非常有趣也非常重要的概念，它是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单元，它能够保证一个事务中的所有操作要么全部执行，要么全不执行；在 SOA 与微服务架构大行其道的今天，在分布式的多个服务中保证业务的一致性就需要我们实现分布式事务。
我们在实际项目中，尽量规避分布式事务。但是，有些时候是真的需要做一些服务拆分从而会引出分布式事务问题。
在学习《MySQL技术内幕：SQL编程》一书，并做了笔记。本博客内容是自己学了《MySQL技术内幕：SQL编程》事务编程一章之后，根据自己的理解做的笔记，内容和书本并不一致，不过书本实验都经过自己验证，基于MySQL5.7版本。做笔记的目的是方便自己复习，同时分享出来或许对其他人或许有点帮助
学习Seata分布式事务看这一篇就够了 一、事务的特性 二、本地事务与分布式事务 三、分布式事务理论依据 3.1、CAP定律 3.2、BASE理论 四、Seata简介 4.1、Seata是什么 4.2、官网地址 4.3、Seata基本架构 4.4、分布式事务解决方案 4.4.1、Seata-AT模式 4.4.2、Seata-XA模式 4.4.2.1、XA模式 什么是XA协议 Seata的事务模式 4.4.2.2、Seata的XA模式 为什么要在Seata中支持XA XA的价值 4.4.2.3、项目中应用XA模式 4.4.2.4、XA模式如何切换 4.4.3、Seata-TCC事务模式 4.4.3.1、什么是TCC 4.4.3.2、Seata的TCC模式 4.4.4、Seata-Saga事务模式 4.4.4.1、基本概念 4.4.4.2、为什么需要Saga 4.4.4.3、Saga状态机 4.4.4.4、Saga状态机设计器 4.5、四种模式的对比 五、部署Seata TC服务 5.1、下载seata-server 5.2、解压修改配置 5.3、初始化数据库配置 5.4、Nacos配置中心添加配置 5.5、测试启动TC服务 六、项目集成Seata 6.1、业务背景 6.2、数据表创建 6.3、搭建基本服务 6.3.1、代码基本结构 6.3.2、pom.xml引入依赖 6.3.3、配置文件application.yml 6.3.4、创建订单接口 6.3.5、声明Feign接口 6.3.6、测试验证 6.4、使用Seata全局事务注解@GlobalTransactional 6.5、配置数据源代理 6.6、启动服务测试
事务是访问并更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元，事务会把数据库从一种一致状态转换为另一种一致状态，这就是事务的目的，也是事务模型区别与文件系统的重要特性之一。
分布式事务处理 在之前的文章"如何合理的使用动态数据源"中，其实也提到了分布式事务相关的场景如：利用多数据源实现读写分离，但直接使用动态数据源频繁其实是很消耗资源的，而且就是当业务service一个方法中的业务涉及到多数据源来回操作的时候会存在没法保证事务的ACID，基于多数据源这个事务问题，找到了一个比较好的解决方案，能进行分布式的处理，还能保住事务的ACID，首先我们先了解一下什么事务？事务的四大特性分别都是什么意思？ 事务：是一组SQL组成的"逻辑处理单元"。 原子性（Atomicit
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