2019数据技术嘉年华于11月16日在京落下了帷幕。大会历时两天，来自全国各地上千名学术精英、数据库领袖人物、数据库专家、技术爱好者在这里汇聚一堂，围绕“开源 • 智能 • 云数据 － 自主驱动发展 创新引领未来”的大会主题，共享"开源自研，云和数据，智能运维，智能业务，数据前沿，用户实践"六大主题盛宴。
在 2023 年 10 月 21 日，MySQL 5.7将达到其生命周期的终点（EOL,End of Life）。这意味着Oracle将不再为MySQL 5.7提供官方更新、错误修复或安全补丁。
在传统数据大集中的环境下，银行核心系统很容易发生故障，而且一旦发生故障，影响面将特别广，带来很大的舆论压力和监管压力，历史上大型商业银行核心系统故障的例子不在少数。而且传统的集中式架构不易扩展，各模块间高度耦合，最终造成核心系统体量太过庞大、业务太过繁重。
单体数据库时代，随着系统交易量的不断上升，数据库读写性能出现了严重下降。我们可以借助分库分表中间件，比如mycat、shardingjdbc来实现分库分表，缓解单库的读写性能。但是分库分表中间件并不支持事务，如果要保证数据一致性，就需要借助于分布式事务中间件，比如阿里巴巴的seata。后来分布式数据库逐渐成为解决数据一致性的选择，目前分布式数据库产品已经比较成熟，支持ACID事务，本文就来聊一聊分布式数据库。
此前，金融信息化建设主要依托原有集中型 IT 架构进行维护扩展，系统规模及复杂程度呈指数级增长，各类瓶颈逐渐暴露，日益增长的数字金融需求同旧式的系统架构缺陷之间的矛盾愈加凸显。
分布式数据库已经流行好多年，产品非常众多，其中分布式数据库中间件使用场景最广。本文主要是总结如何基于分布式数据库中间件做数据库架构设计，以充分发挥它的分布式能力。各个中间件产品功能核心原理相同，细节上有些区别。这里仅以阿里云的DRDS为例分析，在产品架构、功能、成熟度和市场占有率上，它都比同行产品有优势。
关系型数据库指的是使用关系模型（二维表格模型）来组织数据的数据库，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
作者 | 潘娟 伴随着互联网应用场景逐渐深入到生活的各个角落，为了确保前端用户的使用体验，对互联网产品的后端架构性能提出了更高的需求。如今，开发以及运维人员正在将工作重心和优化重点放在了后端基础设施的可用性、一致性、扩展性、弹性以及全面自动化管理等能够提升效率的技术能力层面。 1 背景：Kubernetes 环境中的微服务与数据库 应用部署的变化 一方面，在处处充斥着大数据以及高并发场景的今天，后台技术人员往往会花费更多精力在解决『大规模业务数据的存储与应用』等问题上，以确保数据库等基础设施能够
那你再想一下，你当下的业务用 MySQL 做主存储还能支撑多久，如果业务量暴增，你能怎么做，愿意花多大价钱进行扩容？
聊分布式数据库之前，先看看数据库的由来。我对数据库的最初认知来自于大学所学的一本书籍《数据库系统概论》(王珊 萨师煊版本)，下面开始聊聊数据管理。
光大银行也是很有魄力的，拿出了一个重要的业务系统进行一次试点，做了一次这种分布式架构转型的项目。我有过十余年DBA相关的经验，不过之前接触比较多的主要还是传统的商用型数据库，所以能作为这次项目的推进人，也是我个人在这种新的架构下的一次学习的过程。
随着全球经济下行压力增大，中美贸易摩擦愈演愈烈，美国一系列的经济制裁和技术封锁使得我们有种被扼住咽喉的感觉，数据库作为基础软件中的重要一环有着很深的技术含量，在这样的大背景下国产数据库厂商开始发力，这其中分布式数据库如雨后春笋般出现，良性的竞争环境使它们都得到了长足的发展，其中不乏优秀的产品，本文主要挑选目前几个相对成熟数据库进行架构特点介绍。
DTCC 2022，与近日落地，作为年度的数据库领域大会，有很多来自厂商、客户及行业内的专家带来了对数据库的最新解读。作为一名资深从业者，也持续关注大会13年。今年受到疫情影响，将形式改为线上，我也与近日拿到分享材料，抽空学习下。本文从上百位老师分享中摘出印象较深的，特分享给各位。会议材料可从https://z.itpub.net/stack/detail/10027下载。
随着移动互联网的崛起，金融客户更广泛地使用电子货币和移动支付技术，金融消费习惯的改变使得金融服务更加注重方便、快捷和客户体验。生态圈金融、场景金融等新模式带来了业务场景和后台设计的变化，使得银行的基础架构和服务方式要做到与时俱进，应需而变。
近些年来，国产数据库成为较热门的话题。有越来越多的公司考虑采用国产数据库产品。近期在与twt社区的互动中，发现有大量相关的讨论，关注度也较高。特将自己回答的部分问题摘录如下，也算是对若干热点问题的个人观点。
前两天 GitHub 的博客上发布了一篇题为「Partitioning GitHub’s relational databases to handle scale」[1] 讲述他们如何拆分自己的数据库。相关内容在 Hacker News[2] 上也引起了大家的关注。
随着手机和互联网成为人们眼中的日常必需品，网站和商业服务每周接收数十亿次访问的情况已经司空见惯——这还只是一个侧面。
| 大咖介绍 苏强，腾讯云数据库资深产品经理，拥有多年ToB产品策划、产品运维经验。曾在多个知名企业任职产品经理，主导或参与多款业内知名的B端产品从0到1过程，部分主导产品已实现同类产品占有率第一。接手腾讯分布式数据库以来，主要负责腾讯云分布式数据库功能策划、市场能力建设、服务支撑能力建设和团队建设等。 ---- 大家好，我是来自腾讯云的苏强。从腾讯云分布式数据库商用那天起，我就在分布式数据库团队里，所以可以很自豪地说，我是最了解腾讯云分布式数据库的人之一。今天我将和大家分享近两年来分布式数据库在金融行业
tidb这个技术名词很多同学或多或少都曾经耳闻过，但是很多同学觉得他是分布式数据库，自己的业务是使用mysql，基本使用不上这个技术，可能不会去了解他。最近业务上有个需求使用到了tidb，于是学习了一下基本原理，会发现这些原理其实不仅仅局限于分布式数据库这一块，很多技术都是通用的，所以在这里写一下分享一下学习tidb的一些心得。
导语：读书是一生的功课，技术人通过读书实现自我提升，学习优秀技术沉淀。TEG读书会本期特邀腾讯金融云专家工程师李海翔、TEG计费平台部专家工程师雷海林、MySQL数据库专家姜承尧，为大家带来数据库方向好书推荐。来看看技术大牛在读什么，国庆遇见好书，愿本期书单助您更专业。 李海翔，腾讯金融云专家工程师，从事分布式数据库TDSQL研发工作。出版著作：《数据库查询优化器的艺术 原理解析与SQL性能优化》、《数据库事务处理的艺术 事务管理与并发控制》，广受好评。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。 理论类
1.分布式应用的概念和优势 分布式数据库是指利用高速网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，以获得更大的存储容量和更高的并发访问量。近年来，随着数据量的增长，分布式数据库技术也得到了快速的发展，传统的关系型数据库开始从集中式模型向分布式存储，从集中式计算走向分布式计算。 分布式数据库系统的主要目的是容灾、异地数据备份，并且通过就近访问原则，用户可以就近访问数据库节点，这样就实现
面对互联网业务的不断深化以及业务量的爆发式增长，传统数据库架构迎来了前所未有的挑战和变革。
随着个人信息和隐私数据对于保密要求越来越高，各行各业对安全的要求也越来越高。而支撑各行各业的信息系统在设计和开发时，面临着安全方面的新挑战。数据库作为信息系统中数据存储和数据管理一个重要模块，其安全和设计显得尤为重要。近年来，分布式数据库在金融业加速落地，金融机构对分布式数据库安全有哪些需求？金融机构分布式数据库要如何进行安全设计？
10 月 22 日，巨杉数据库将正式发布其金融级分布式数据库「SequoiaDB v5.0」。在正式发布前，就让我们一起来尝尝鲜，看看 5.0 版本将有哪些技术新特性。
2022 年 9 月 22 日，企业级开源分布式数据库厂商 PingCAP 用户峰会在京举行。参会的有PingCAP和其重量级客户、合作伙伴及产业大咖。我应邀在线参加了会议。 在会议上我听到了PingCAP的创始人兼CEO刘奇的观点：“分布式数据库是一个高度复杂的系统，和云的结合使得复杂性进一步提升。分布式数据库能否存活下去，取决于能否掌握复杂度。” 这个观点我觉得还是很有道理的。分布式数据库相对于单机版的数据库来说，其复杂性是指数级增长的。具体来说，一方面，数据会被存储在不同的机器上，另外一方面，很多查询
作者 CDA 数据分析师 前言 2017年7月29日，由CDA数据分析师主办，以“跨界互联 数据未来”为主题的CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会在北京中国大饭店隆重举行。 7月29日当天，除了引人眼球的主会场以外，当天同步开放11个分论坛，我们将逐一推送每个分论坛的盛况，以及演讲嘉宾速记稿整理，给每一个CDA成员奉上干货。 CDAS 2017中国数据分析师行业峰会的下午数据库与技术实战分论坛中，来自去哪儿、润乾科技、宜信等七位专家与教授，分享了数据库与技术实战自己的心得体会。 大会
在数据库的领域尤其是国内,专门搞单体方面的数据库公司是越来越少,基本上大部分都在搞或正要搞分布式数据库. 分布式数据库不光是专业的数据库公司在做, 各大银行也有在搞自己的分布式数据库. 如题,为什么现在都在搞"高大上" 的分布式数据库. 其实要说清这个问题,本身可能和数据库没有太多的关系.
分布式数据库，已经进入了全面快速发展阶段，这种发展，是与时俱进的，与人的需求是分不开的，因为现在信息时代的高速发展，导致数据量和交易量越来越大。这种现象首先导致的就是存储瓶颈，因为MySQL数据库，实质上，还是一个单机版本的数据库，而只要是单机，就必然会遇到的一个问题就是存储问题，因为存储是硬需求，而CPU和内存如果不够的话，只是性能不好，并不会直接否定方案或者架构。
TDSQL分布式实例通过Proxy接口提供和mysql兼容的连接方式，用户通过IP地址、端口号以及用户名、密码进行连接：
今天的话题有两层含义，第一层是说相对于我们所熟知的集中式数据库来说，分布式数据库是与之不同的。在做数据库选型的时候，我们要充分的了解其间的不同，才能做出较为科学的决策。我想很多数据库从业人员都了解其中的不同，不幸的是，他们不是数据库选型的决策者，大多数决策者并不了解这一点。
克莱顿•克里斯坦森教授在其著作《创新者的窘境》中提出一个有趣的观点：固守既有的成功经验和发展路径，严重阻碍那些昔日霸主开发“破坏性”技术，而新的竞争对手会从难以预测的地方冒出来，改变看似铁板一块的市场格局。
海量数据爆发，创新业务飞速发展，当前金融行业正处在巨大的IT架构变革与紧迫的数字化转型时期，银行、保险等金融机构面临着诸多问题，业务架构如何调整，是集中式，还是分布式？异构系统如何管理？底层数据库该如何选型？ 日前，ITPUB联合腾讯云组织了一场小型交流会，邀请了腾讯云数据库高级架构师田清波、微众银行数据库平台负责人胡盼盼、光大银行数据中台团队负责人王磊及众多银行专家一起探讨交流，寻找答案。 1 业务系统分布式改造 田清波介绍，在技术架构层面，目前国内大多数银行主要以国外厂商提供的大型主机和数据库解决方案
导语 | 每一个时间段总是一个新时代，新技术层出不穷使得数据库技术焕发新生。Spanner、CockroachDB、TDSQL等分布式数据库正是这个时代的弄潮儿。本文由腾讯云数据库专家工程师 李海翔在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」 的《分布式数据库的演进》演讲分享整理而成，带大家品味分布式数据库架构、前沿技术和TDSQL技术实践，感受分布式数据库的技术之美。 点击可观看精彩演讲视频 一、分布式数据库架构 我今天所分享的内容主要集中在数据库技
云数据库因其强大的安全性与便利性，受到广大企业的一致好评。分布式数据库作为云数据库的其中一种类型也是非常受欢迎的。现在我们就来讲讲分布式数据库的含义与腾讯云分布式数据库排名。
文章主要介绍了腾讯云分布式数据库DCDB的一些特性、架构、以及业务价值。DCDB可支持大容量、高并发的业务需求，同时具备高可用性、高性能、以及更优的TCO。在架构上，DCDB采用了全冗余、全解耦的设计，保证了高可用性。此外，DCDB还具备弹性扩展的能力，能够根据业务的需求自动调整计算资源。通过这些特性，DCDB能够满足金融行业对数据库的各种需求，包括高并发、高可用、高稳定性、以及低成本。
点击上方蓝字关注每天学习数据库 作为“互联网+”和“智能+”的主要技术供应商，腾讯提出了“云化”已经成为重要的创新模式，各行各业都将进入“互联网+”的下一站——“智能+”阶段。在此过程中，腾讯云将充分发挥“连接器”的作用，用“智能”连接各行各业。 3月12日，腾讯云全新发布自主可控金融业务支撑平台，该平台融合了可支撑数百万虚机的专有云平台TCE、服务过380亿账户的分布式数据库TDSQL，以及在腾讯海量业务场景淬炼出来的微服务平台TSF、大数据及人工智能平台TBDS&Ti等在内的优势能力，帮助金融机构打
分布式数据库，无疑是近些年来数据库领域的重大技术进步。越来越多的用户考虑将传统集中式或单机数据库，迁移到分布式数据库。然而，正如同其他新技术一样，使用分布式数据库同样面临一定的使用门槛。如何平滑地迁移到这一新架构，享受新架构带来的优势的同时，还需规避潜在的劣势。尽管很多分布式数据库产品，正努力降低使用门槛，让用户近似传统数据库的体验去使用它，但这一过程仍面临诸多问题。此外，要想更好地使用分布式数据库，是需要其实现细节有着更多的了解。本文，尝试从研发角度谈谈，如何上手分布式数据库，针对常见的如何做表分片、如何选择分片键等问题加以描述。为了降低过程难度，结合之前在项目实施中的一点经验，自己也尝试编写工具来方便迁移分析。
SphereEx co-founder, Apache member, Apache ShardingSphere PMC, Apache brpc(Incubating) mentor, 本次 Release manager。
水平拆分的概念随着分布式数据库的推广已为大部分人熟知，分库分表、异构索引、小表广播、这些功能几乎是产品功能需求标配。然而有些客户使用分布式数据库后的体验不尽如意。本文尝试从数据的角度总结分布式数据的复制（replication）和分区（partition）技术原理和方案，其中分区也有称为分片（sharding），希望能引起读者一些思考，在分布式数据库选型中能注意这些细节的区别，选择适合业务的数据水平拆分方案。
最近接触的一些项目大搞国产化，著名的关系型数据库厂商都在美国，有Oracle的Oracle和MySQL数据库、IBM的DB2、微软的SQL Server等。今天细说一下国内的数据库厂商。
透明性：是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的，看不出是本地还是远程。
一、什么是分布式架构 分布式系统（distributed system） 是建立在网络之上的软件系统。 内聚性：是指每一个数据库分布节点高度自治，有本地的数据库管理系统。 透明性：是指每一个数据库
数据库一年一度的重头戏来了！ 2020年12月21日~12月23日，第十一届中国数据库技术大会（DTCC2020）将在北京隆重召开。大会以“架构革新 高效可控”为主题，设置2大主会场，20+技术专场，将邀请超百位行业专家，重点围绕数据架构、AI与大数据、传统企业数据库实践和国产开源数据库等内容展开分享和探讨，为广大数据领域从业人士提供一场年度盛会和交流平台。 历经十年的积累与沉淀，DTCC见证了整个行业的发展与演变。而腾讯云数据库作为国内知名的数据库厂商，也将带来8场主题演讲，分享这一年腾讯云数据库的思
本文是腾讯云TDSQL首席架构师张文在腾讯云Techo开发者大会现场的演讲实录，演讲主题是《TDSQL在银行传统核心系统中的应用实践》。 ---- 我是TDSQL架构师张文，同时也是TDSQL的开发人员之一。今天的分享内容主要包含四个部分，分别为银行行业现状介绍、核心系统分布式改造、TDSQL最佳实践和改造效果。 张文演讲现场 搜索关注“腾讯云数据库”官方微信，回复“1106张文”即可下载本视频演讲PPT。 一、关于TDSQL 银行数据库系统被外企垄断超过99%。数据库的复杂程度比拟操作系统，作为基础
如今硬件的性价比越来越高，网络传输速度越来越快，数据库分层的趋势逐渐显现，人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题，而是通过分层，让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。
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