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MySQL查询---COUNT函数

可以发现执行速度两条SQL语句是相差无几的，count(1)和count(*)都是查询全表数据行数，可能网上很多言论会说count(*)其实走的就是count(1)查询，所以使用count(1)查询可以节省转换时间...因为Mysql官方文档写了这么一句话： InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way....我个人建议使用count(*)，因为SQL92标准中制定count(*)为标准统计行数的语法，所以Mysql一直在不断地对count(*)做一定的优化。那有人说count(id)效率会不会更高？...因为可以走主键索引，走索引查询效率不是应该更高？但是事实上count(id)查询效率会比count(*)更慢。我们可以测试下： ? 可能有人会纳闷我们添加索引列目的不就是为了提高查询效率？...因为count(*)实际上查询会使用最小字段的索引进行优化查询，但是因为目前我们表中只有一个主键索引，刚才也说过count(id)效率比count(*)低，所以默认不使用索引查询，我们可以使用explain

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mysql分组查询

group by (1) group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组 (2) group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组 select * from...(sex) from employee group by sex; +------+------------+ | sex | count(sex) | +------+------------+ |...女 | 1 | | 男 | 3 | +------+------------+ group by + having (1) having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果...(2) having作用和where一样，但having只能用于group by select sex,count(sex) from employee group by sex having count...(sex)>2; +------+------------+ | sex | count(sex) | +------+------------+ | 男 | 3 | +----

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MySQL分组查询实例

insert into result values(0,'物理',82,2); insert into result values(0,'化学',56,4); DQL select testName,count

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Mysql约束、分组查询

tip: 通过 desc 表名命令查看当前表信息 tip2: as 关键字可以为我们的字段或者表取别名 Mysql约束顾名思义就是对表中的数据进行限定, 目的是保证数据的正确性, 有效性和完整性主键约束...如果我们没有给一个有默认约束的字段create_time值, 那么该字段会默认填充CURRENT_TIMESTAMP 分组查询GROUP BY 将数据按某个字段进行分组, 配合SUM, AVG, COUNT...1912312345.13, "女装事业部"), ("女装_店铺5", 87324234712.92, "女装事业部"), ("女装_店铺6", 12754547457.93, "女装事业部") SELECT count

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【MySQL】count()查询性能梳理

【MySQL】count()查询性能梳理1、背景使用的数据库是MySQL8，使用的存储引擎是Innodb。...在MySQL中，count(*)的作用是统计表中记录的总行数。而count(*)的性能跟存储引擎有直接关系，并非所有的存储引擎，count(*)的性能都很差。...这时候，可以改成成一条sql：select count(*), status from ordergroup by status;使用group by关键字分组统计相同status的数量，只会产生两条记录...ClickHouse是基于列存储的数据库，不支持事务，查询性能非常高，号称查询十几亿的数据，能够秒级返回。为了避免对业务代码的嵌入性，可以使用Canal监听MySQL的binlog日志。...其实如果查询条件非常多，使用ClickHouse也不是特别合适，这时候可以改成ElasticSearch，不过它跟MySQL一样，存在深分页问题。

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mysql连接查询与分组查询

连表查询在项目中用的很频繁，今天在这里总结一下假设两张表 user: id name dept_id dept: id dept_name 交叉连接(cross join) 交叉连接是一个笛卡尔积的结果...t1 union select * from t2 t1id t1str 1 1 2 2 3 3 2 a 3 b t1和t2的结果集被显示在了一起，默认以t1的字段为准，这里要注意：使用union查询的时候...，两个语句查询出的字段数目必须要相同查询的结果中两个语句重复的数据会被合成一条，如果要显示重复的记录，就需要使用 union all 全连接(full join) 我查了一下资料，mysql并不支持全连接...from t1 left join t2 on t1.t1id = t2.t2id t1id t1str t2id t2str 1 1 null null 2 2 2 a 3 3 3 b 参考资料 mysql...多表查询 mysql联表查询总结

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MySQL | 分组查询的应用

数据操作语言：分组查询为什么要分组？...数据库支持多列分组条件，执行的时候逐级分组。...查询每个部分里，每种职位的人员数量和平均底薪 SELECT deptno,job,COUNT(*),AVG(sal) FROM t_emp GROUP BY deptno,job ORDER BY deptno...查询语句中如果含有 GROUP BY 子句，那么 SELECT 子句中的内容就必须要遵守规定： SELECT 子句中可以包含聚合函数，或者 GROUP BY 子句的分组列，其余内容君不可出现在 SELECT...GROUP_CONCAT 函数 GROUP_CONCAT 函数可以把分组查询中的某个字段拼接成一个字符串查询每个部门内底薪超过2000元的人数和员工命令 SELECT deptno,GROUP_CONCAT

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mysql 分组查询和统计

分别统计每个EventNo 在某段FlowNo内的： Coin数，记录数，本Event完成的Uid数（同个Uid同个EventNo只记一次） sql: select EventNo, Count...(ID),Sum(Coin),count(distinct(Uid)) from CoinFlow where FlowNo>1531238400000000000 and FlowNo<1531324800000000000

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MySQL（八）子查询和分组查询

（实际上，MySQL执行了2个select操作），where子句中使用子查询，必须保证select语句具有与where子句中相同数目的列；子查询一般与in操作符结合使用，但也可用于测试等于（=）、...2、使用计算字段使用子查询例如：select user_name,user_id,(select count(*)) from orders where orders_cust_id =...PS：使用子查询建立查询的最可靠方法是逐渐进行（首先建立最内层的查询，确认后用硬编码数据建立外层查询，由内到外）二、组合查询 MySQL允许执行多个查询（多条select语句），并将结果作为单个查询结果集返回...select user_id, mobile_id, mobile_num from mobuletables where user_id in (10000,10010); 这条SQL语句中，union指示MySQL...mobile_id, mobile_num from mobuletables where user_id in (10000,10010) order by user_id, mobile_num; MySQL

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MySQL-*count() 和 not in 的查询优化

官方文档 https://dev.mysql.com/doc/ ?...如果英文不好的话，可以参考 searchdoc 翻译的中文版本 http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114...---- 优化的原因 MySQL-Btree索引和Hash索引初探中什么情况下会使用到B树索引。...---- 使用汇总表优化count(*)查询 select count(*) from product_comment where product_id = 999; 如果这个表有上亿条，或者并发访问很高的情况...product_id = 999 union all # 新增的数据 select count(*) from product_comment where product_id

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mysql 分页 count 查询效率低下分析

当数据库的数据超过几百万条的时候,项目中会遇到一些count 函数的查询效率低下的现象。...一:SELECT COUNT(0) FROM clinic_for_regist a, sys_dict b, clinic_index c WHERE a.del_flag = '0...' AND b.type = 'TIME_OF_DAY' AND a.time_desc = b.value AND a.clinic_index_id = c.id 经过分析：查询效率慢的原因在于

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MySQL数据库——分组查询

概述分组查询的作用是将查询的结果按指定字段分组，字段中数值相等的为一组。分组以后可以配合count()、agv()、sum()、max()等聚合函数使用。...语法 group by 列名 [having表达式][with rollup] having表达式：用来过滤分组后的数据 with rollup：在所记录后加一条，显示select查询聚合的结果案例...select gender , group_concat(name) from student grop by gender; 根据gender，分组name集合，分组显示name。...select gender , count(name) from student grop by gender with rollup; 根据gender，分组name集合，统计name的个数。

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MySQL多表联合查询+分组+排序

,76,6); insert into result values(0,'物理',82,2); insert into result values(0,'化学',56,4); DQL # 两个表的联合查询以及分组排序与...having筛选 select studentId '学号',userName '学生名称', sum(score) '学生各科目总分', count(score) '考试科目数量', avg(score...) '各科目平均分' from result inner join student on result.studentId=student.id # 重新使用学号进行分组 GROUP BY studentId

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MySQL学习，详解分组查询（一）

分组查询语法： SELECT column, group_function,......需求：查询每个⽤户下单数量，输出：⽤户id、下单数量，如下： mysql> SELECT user_id ⽤户id, COUNT(id) 下单数量 FROM t_order GROUP BY...需求：查询每个⽤户每年下单数量，输出字段：⽤户id、年份、下单数量，如下： mysql> SELECT user_id ⽤户id, the_year 年份, COUNT(id) 下单数量 FROM...分组前对数据进⾏筛选，使⽤where关键字需求：需要查询2018年每个⽤户下单数量，输出：⽤户id、下单数量，如下： mysql> SELECT user_id ⽤户id, COUNT(id)...分组后对数据筛选，使⽤having关键字需求：查询2018年订单数量⼤于1的⽤户，输出：⽤户id，下单数量，如下：⽅式1：mysql> SELECT user_id ⽤户id, COUNT(id

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MySQL学习，详解分组查询（二）

分组后排序需求：获取每个⽤户最⼤⾦额，然后按照最⼤⾦额倒序，输出：⽤户id，最⼤⾦额，如下： mysql> SELECT user_id ⽤户id, max(price) 最⼤⾦额 FROM...] group by [分组表达式] having [分组过滤条件]order by [排序条件] limit [offset,] count; 注意：写法上⾯必须按照上⾯的顺序来写。...⽰例：需求：查询出2018年，下单数量⼤于等于2的，按照下单数量降序排序，最后只输出第1 条记录，显⽰：⽤户id，下单数量，如下： mysql> SELECT user_id ⽤户id, COUNT...建议：在写分组查询的时候，最好按照标准的规范来写，select后⾯出现的列必须在 group by中或者必须使⽤聚合函数。总结 1....在写分组查询的时候，最好按照标准的规范来写，select后⾯出现的列必须在group by中或者必须使⽤聚合函数。

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MySQL分组查询以及having筛选

',76,6); insert into result values(0,'物理',82,2); insert into result values(0,'化学',56,4); DQL # 使用那一列分组就只有那一列有效...，其余无效 select testName '测试名称', sum(score) '科目总分', count(score) '科目考试人数', avg(score) '科目平均分' from result...where studentId<4 # 基础筛选 group by testName # 分组操作 HAVING avg(score)>60 # 分组后筛选 ORDER BY avg(score

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【MySQL】：分组查询、排序查询、分页查询、以及执行顺序

本文将深入探讨DQL的分组查询、排序查询和分页查询等常见操作，为读者提供全面的DQL查询知识。一....1.3 注意事项: 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。执行顺序: where > 聚合函数 > having 。...根据性别分组 , 统计男性员工和女性员工的数量 select gender, count(*) from emp group by gender ; B....查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址 select workaddress, count(*) address_count from emp where...分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。 3.3 案例： A.

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mysql 使用count(),sum()等作为条件查询

在开发时，我们经常会遇到以“ 累计（count） ”或是“ 累加（sum） ”为条件的查询。...比如user_num表： id user num 1 a 3 2 a 4 3 b 5 4 b 7 　　例１：查询出现过2次的user。　　...HAVING 子句在SELECT语句中指定，显示哪些已用 GROUP BY 子句分组的记录。...在GROUP BY组合了记录后， HAVING会显示 GROUP BY 子句分组的任何符合 HAVING 子句的记录。　　例２：查询单一用户的num总和大于10的用户。　　...sql语句的执行顺序：（1）from 选取数据源；（2）where 筛选数据源；（3） group by 将筛选的数据源分组；（4）使用聚集函数计算；（5）having 筛选分组的数据

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MybatisPlus Lambda表达式聚合查询分组查询 COUNT SUM AVG MIN MAX GroupBy

在处理多表连接连接查询也有优雅的解决方案。今天分享MybatisPlus基于Lambda表达式优雅实现聚合分组查询。由于视频的交互性更强，保留更多的细节，看视频的朋友，传送门在这里。...(value = "tb\_user")public class UserAggr { private Long deptId; /\*\* \* 新增的一列数据用于存储count...(user)) { this.deptId = user.deptId; this.count = user.count; } }}3、用户聚合类...": "1", "deptName": "Java" }, { "deptId": "11", "count": "2", "deptName": "...Mysql" }, { "deptId": "12", "count": "3", "deptName": "Tomcat" } ]}三、总结本方案很好的实现了

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mysql的count统计查询到底要怎么用【mysql】

一、前言 1，有人问我，count查询为啥有时候快有时候慢 2，首先要明白count查询的真正作用 2-1：统计某个列的数量 2-1：统计行数二、原理 1，统计列时，会查询这个列不为空的数量，它是需要计算的...2，统计行数时，如果不加where，它可以直接取到结果，因为它可以利用存储引擎的特性直接获得这个值，比如count(*) 3，统计列时，如果知道这个列不能为空，会转化为count(*)，从而加快速度...innodb为聚簇索引同时支持事物，其在count指令实现上采用实时统计方式。...在无可用的二级索引情况下，执行count会使MySQL扫描全表数据，当数据中存在大字段或字段较多时候，其效率非常低下（每个页只能包含较少的数据条数，需要访问的物理页较多）三、实际应用 1，50万条数据...，没有索引，大约耗时13分钟 2，50万条数据，有索引，大约耗时354毫秒 3，原理 mysql一个数据页为：16k（默认）能存16*1024/(4+8) =1365条数据（为什么是4+8可以看看mysql

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